전자상거래 가격 관리. 최고의 AI 도구 4가지 | 전자상거래에서의 AI #10

인공지능 기반 전자상거래 가격 관리 도구는 다양한 가능성을 제공합니다. 시장 데이터를 기반으로 가격을 제안하는 것부터 매장 웹사이트에 자동으로 표시하는 것까지. 과거 데이터의 간단한 분석부터 미래 예측 분석까지. 이제 인공 지능 기능을 사용하여 이러한 프로세스를 간소화할 수 있는 전자 상거래 가격 관리에 사용되는 네 가지 도구를 살펴보겠습니다.

Pricefx – 가격 관리를 위한 인공 지능

Pricefx(https://www.pricefx.com/price-setting/)는 B2C 전자상거래 가격 관리 플랫폼으로, 핵심 부분은 종합 가격 패키지입니다. 이를 통해 전체 제품 포트폴리오에 걸쳐 가격을 설정, 관리 및 최적화할 수 있습니다. 인공 지능의 힘을 활용하여 모든 가격 책정 요소를 미세 조정하고 속도와 정확성으로 비즈니스 목표를 달성하도록 돕습니다. 여기에는 무엇보다도 제품 구매 비용, 수요, 가격 책정 및 경쟁업체 존재, 가격 탄력성 및 매장의 비즈니스 목표가 고려됩니다.

출처: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/)

패키지에는 가격 최적화를 위한 AI 솔루션이 포함되어 있어 실제 고객 구매 행동을 반영하여 여러 가격 요소를 실시간으로 조정할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 개인 고객 또는 고객 그룹에 대한 개별 가격 설정,
• 시장 상황 변화에 따른 동적인 실시간 가격 책정 및
• 가격 책정 프로세스의 자동화는 설정된 매개변수에 따라 달라집니다.

Pricefx를 최대한 활용하려면 도구에 관련 데이터에 대한 액세스 권한을 제공해야 합니다. 첫째, 제품 포트폴리오, 고객 기반, 거래 내역을 확보하는 것이 중요할 것입니다.

경쟁. 수요분석을 통한 효과적인 가격관리

Competera는 Pricefx와 약간 다릅니다. 경쟁보다는 수요 분석에 중점을 두고 있습니다. 자동화 기능이 다소 제한되어 있지만 더 많은 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 구독 모델에서도 사용할 수 있습니다.

Competera는 Pricefx와 유사하게 정의할 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝을 활용해 최적의 전자상거래 가격포지션을 결정하고 유지하는 소매가격 최적화 플랫폼이기 때문이다. 이는 실시간으로 작동하여 다양한 가격 조합을 다시 계산하여 평균 마진을 약 6% 증가시키며, 그 기능은 특히 세포라(Sephora)와 유니레버(Unilever)에서 사용됩니다.

출처: Competera (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)

이 플랫폼은 실시간으로 작동하는 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 하며 가격 책정 도구와 AI 알고리즘의 고유한 조합을 사용하여 모든 판매 채널에서 각 제품에 대한 최적의 가격을 얻는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 판매 채널에 따라 다양한 가격을 유지하기가 쉽습니다.

Competera는 거래 데이터, 경쟁 데이터, 시장 데이터 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 그런 다음 기계 학습 알고리즘은 이 데이터를 처리하여 수요와 가격을 예측하는 데 사용할 수 있는 예측 모델을 만듭니다.

예측 모델은 데이터를 분석하고 가격 추천을 생성하는 데 사용됩니다. 결과적으로 이러한 권장 사항은 기록 데이터, 경쟁사 가격 및 회사의 비즈니스 목표를 포함한 여러 요소를 기반으로 합니다.

그러나 Competera의 가장 큰 장점은 회사의 영업 및 마케팅 시스템과 통합되어 가격 책정 프로세스를 자동화할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 기업은 변화하는 시장 상황에 맞춰 가격을 빠르고 쉽게 조정할 수 있습니다. 가장 중요한 기능 중 하나는 다양한 기준에 따른 가격 책정입니다.

• 수요 – Competera는 수요 데이터를 분석하여 가격 변화가 매출과 마진에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 판단할 수 있습니다.
• 경쟁사와의 비교,
• 매출 증대, 마진 증대 또는 시장 점유율 증대와 같은 비즈니스 목표.

Competera의 권장 사항은 가격 책정 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 회사는 변화하는 시장 상황에 맞춰 가격을 빠르고 쉽게 조정할 수 있습니다.

Competera는 구독 모델로 제공됩니다. 구독 가격은 회사가 관리하려는 제품 및 서비스의 수는 물론 매장에 이미 설치된 시스템과의 통합 수준에 따라 달라집니다. 또한 도구 제작자가 준비한 최신 전자 상거래 가격 책정 원칙에 관한 자료를 살펴보는 것도 가치가 있습니다. 해당 웹사이트의 아카데미 탭에서 이용 가능합니다.

Prisync – 판매 플랫폼과의 간단한 통합

Prisync는 경쟁사 가격 데이터를 자동으로 수집하고 분석합니다. 또한 비즈니스 규칙과 정의된 가격 책정 전략에 따라 매장의 제품 가격을 자동으로 조정할 수도 있습니다.

고급 웹 스크래핑 및 머신러닝(ML) 기술을 사용하여 추출된 데이터가 매우 정확합니다. 그러나 무엇보다도 Prisync의 장점은 Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop 등과 같은 많은 전자 상거래 플랫폼과 통합된다는 것입니다.

출처: 프리싱크(https://prisync.com/)

또한 Prisync를 사용하면 가격 추적 빈도, 시장 범위, 통화 및 제품 범주를 사용자 정의할 수 있습니다. 최대 100개 제품에 대한 동적 가격 관리를 인공 지능에 맡기려는 매장의 경우 가격은 99달러부터 시작됩니다. 1,000개 제품의 경우 가격이 190달러로 인상됩니다. 최대 5,000개의 상품을 관리해야 하는 대규모 전자상거래의 경우 가격은 299달러이다.

질리언트. B2B 가격 관리

질리언트(https://www.zilliant.com/)는 B2B 기업 전용 플랫폼입니다. 이는 국내 및 국제적으로 운영되는 회사 모두에게 매우 복잡한 가격 관리 도구를 제공합니다.

출처: 질리언트(https://www.zilliant.com/products/pricemanager)

Zilliant는 신제품을 추가 및 가격 책정하고, 제품 리콜을 처리하고, 제품 가격 관계를 관리하고, 비용 변경이나 기타 경쟁 요인으로 인해 가격을 업데이트할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 모든 가격 책정 모드에서 계단식 가격 변경이 가능합니다. 여러 모듈로 구성되어 있으며 그 중 가장 중요한 것은 다음과 같습니다.

• Zilliant IQ 플랫폼 – 모든 Zilliant 애플리케이션의 기반인 클라우드 기반 플랫폼으로, 기업이 데이터를 사용하여 가격 책정, 판매 및 온라인 상거래 문제를 해결하도록 돕습니다.
• Price IQ – 고급 AI 알고리즘을 사용하여 가격 반응에 영향을 미치는 요소를 측정하고 정확한 가격 관리 지침을 생성하는 B2B 가격 최적화 애플리케이션,
• Price Manager – 시장 상황이 변할 때 동적 가격 업데이트를 위한 애플리케이션
• IQ Anywhere – 저장소에서 데이터를 동시에 가져와 CRM, CPQ, 전자상거래 등 영업 및 고객 대면 애플리케이션으로 보내는 REST API를 통해 매장과 통합할 수 있습니다.
• Cart IQ – 지능형 실시간 제품 추천을 통해 온라인 주문의 평균 가치를 높입니다.

전자상거래 측면에서 Zilliant는 B2B 기업이 역동적인 가격 책정 및 개인화된 판매 권장 사항을 제공할 수 있는 일련의 솔루션을 제공합니다.

요약

인공지능과 머신러닝이 전자상거래에서 두각을 나타내면서 가격 관리는 더욱 정교해지고 정확해지고 있습니다. Pricefx, Competera, Prisync 및 Zilliant와 같은 도구는 데이터 분석, 예측 알고리즘 및 자동화를 사용하여 실시간으로 가격을 최적화하므로 매장이 변화하는 시장 상황에 더 잘 적응할 수 있습니다.

머지않아 이러한 도구가 기존 판매 및 마케팅 시스템과 더 많이 통합되어 보다 개인화되고 역동적인 가격 책정 전략이 가능할 것으로 기대됩니다. 또한 소비자 행동 분석에 AI 기술을 사용하면 고객 기대에 더 잘 부응하는 새로운 가격 모델 개발에 영향을 미칠 수 있습니다. 결과적으로 전자상거래 가격 관리는 기업이 지속적으로 모니터링하고 적응해야 하는 더욱 복잡하고 효율적인 프로세스가 될 것입니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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