최고의 전자 상거래 개인화 통계, 유형, 예 및 도구

지난 몇 년 동안 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 것이 고객 참여와 매출 증대의 핵심이라는 사실이 점점 더 분명해졌습니다. 실제로 기업의 94%는 전자상거래 개인화가 현재와 미래의 성공에 매우 중요하다고 말합니다.

그러나 전자 상거래 개인화는 온라인 소매업체가 여전히 성공적인 개인화 전략을 수립하는 방법을 확신하지 못하는 새로운 힘입니다. 거의 모든 사람이 동적 콘텐츠, 기계 학습 및 마케팅 자동화에 대해 들어보았지만 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 정확히 확신하는 사람은 없습니다.

이 기사에서는 일부 잡음을 제거하고 가장 중요한 전자 상거래 개인화 추세 및 통계, 오늘날 설정할 수 있는 몇 가지 훌륭한 개인화 캠페인, 현재 사용 가능한 최고의 전자 상거래 개인화 소프트웨어 등을 공유합니다.

다룰 내용이 많으니 시작하겠습니다!

2022년에 훌륭한 전자상거래 개인화 전략이 중요한 이유를 보여주는 몇 가지 흥미로운 통계를 살펴보겠습니다.

1. 소비자의 91%는 선호도를 기억하고 관련 제안 및 권장 사항을 제공하는 데 사용하는 브랜드와 함께 쇼핑할 가능성이 더 높다고 말합니다.
2. Z세대의 74%가 개인화된 제품에 관심을 보입니다(밀레니얼 세대의 67%, X세대의 61%, 베이비 붐 세대의 57%).
3. 소비자의 83%는 "개인화된 경험의 혜택을 받기" 위해 데이터를 공유할 의향이 있습니다.
4. 소비자의 52%는 고객 충성도 계정의 데이터를 기반으로 한 개인화된 제안을 원합니다.
5. 이메일 마케팅 캠페인에서 개인화된 메시지는 개인화 되지 않은 메시지보다 5-15% 더 많은 수익 을 창출 합니다.
6. 전자 상거래 상점의 65%는 개인화 전략을 채택한 후 전환율이 증가했다고 보고합니다.
7. 마케터의 74%는 전자상거래 개인화가 온라인 소매업체에 "강력한" 또는 "극단적인" 영향을 미친다고 주장합니다.

이 수치가 분명히 보여주듯이 소비자와 마케터 모두 전자상거래 개인화의 중요성을 인식하고 있습니다.

고객은 전자 상거래 웹 사이트가 개인화된 콘텐츠를 제공할 때 더 나은 제품 추천, 고유한 제안 및 개선된 고객 경험의 이점을 이해하고 있습니다.

반면에 마케터는 전자상거래 개인화가 신규 고객의 고객 여정을 단축하고 반복 구매 및 충성도가 높은 고객을 증가시킨다는 사실을 알게 되었습니다.

통계를 뛰어넘어 개인화된 경험이 온라인 쇼핑객과 전자상거래 사이트 모두에 효과적인 이유 를 자문해 볼 가치가 있습니다. 사실 전자상거래 개인화의 영향은 관계 와 관련성이라는 두 단어로 요약될 수 있습니다.

개별화되고 개인화된 콘텐츠를 통해 브랜드는 기존에 오프라인 매장에서 일반적이었던 것을 제공할 수 있습니다. 즉, 각 고객이 필요로 하고 원하는 것을 이해하는 공급업체입니다. 작은 마을의 가게 주인은 오랜 관계 를 바탕으로 자신이 무엇을 좋아하는지 알고 있었기 때문에 항상 고객에게 맞춤 추천을 제공할 수 있었습니다 .

또한 이러한 개인화된 권장 사항은 매장을 방문하는 각 고객과 관련 이 있었습니다. 우리 가게 주인이 농부와 이야기를 나누면 이른 봄에 새 비료를 추천할 수 있지만 다른 유형의 고객에게 다른 유형의 제품을 제공할 것입니다.

웹사이트 방문자가 관심이 없는 제품에 대한 관련 없는 메시지로 성가시게 해서는 안 됩니다. 대신 고객이 쇼핑 경험을 더 빠르고 쉽고 즐겁게 만들 수 있도록 관련 정보를 제공해야 합니다. 이것은 엄청난 마케팅이 아니라 단순히 좋은 구식 서비스입니다.

2. 묵시적 데이터 수집

암시적 데이터 수집은 사용자의 탐색 행동을 추적하고 보다 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 사용할 때 발생합니다.

귀하의 사이트에서 발생하는 작업을 기반으로 데이터가 수집되는 경우 이 정보를 "자사 데이터"라고 합니다. 대조적으로, 다른 웹사이트에서 다른 회사에서 수집하는 경우 "제3자 데이터"라고 합니다.

암시적으로 수집된 데이터를 기반으로 각 고객에게 표시하는 콘텐츠를 수정할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 개인화를 사용하여 고객이 이전 방문에서 본 제품 페이지의 항목을 추천할 수 있습니다.

다음은 암시적 고객 데이터를 수집하는 몇 가지 일반적인 방법입니다.

• 고객이 보는 제품 페이지 및 카테고리 페이지 추적
• 고객이 제품 및 카테고리 페이지를 보는 시간 분석
• 고객의 이전 구매 기록 유지
• 자연 검색 및 현장 검색 모두에서 고객의 언어 및 단어 선택 분석
• 소셜 네트워크에서 고객의 행동 및 참여 분석
• IP 주소를 기반으로 고객의 지리적 위치 관찰
• 고객이 데스크톱 또는 모바일 장치에서 사이트를 방문하는지 관찰

이 모든 정보는 더 나은 전자상거래 개인화를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 이러한 통찰력을 활용하려면 고객 기반의 행동을 분석하고 각 고객의 경험을 개인화할 수 있는 전자상거래 개인화 소프트웨어가 필요합니다.

OptiMonk의 고급 타겟팅 설정을 사용하면 암시적 데이터를 사용하여 매우 구체적인 고객 세그먼트에 개인화된 캠페인을 표시할 수 있습니다.

예를 들어 첫 번째 방문자에게 팝업 캠페인을 표시하고 재방문자에게 다른 팝업 캠페인을 표시할 수 있지만 트래픽 소스, 지리적 위치 및 검색 기록과 같은 다양한 요소를 사용하여 캠페인을 더욱 맞춤화할 수도 있습니다.

다음은 동적 콘텐츠를 사용하여 무료 배송 제안이 적용되는 지역을 지정하는 팝업의 예입니다. 나열된 국가는 캠페인을 보는 고객의 지리적 위치에 따라 다릅니다.

이러한 규칙을 원하는 만큼 쌓을 수 있어 점점 더 구체적인 타겟 캠페인을 만들 수 있습니다. 수집한 데이터 유형에 따라 사용자 지정 규칙을 만들 수도 있습니다.

규범적인 전자 상거래 개인화는 설정하는 데 약간의 작업이 필요하지만 규칙을 만드는 사람들이 사이트 방문자가 거치는 고객 여정에 대해 (인간적인) 탁월한 이해를 갖고 있기 때문에 꽤 잘 작동합니다.

대조적으로, 우리가 살펴볼 다음 유형의 개인화는 인적 입력을 덜 사용하고 더 큰 자동화를 제공합니다.

2. 적응형 전자상거래 개인화

규범적 개인화와 달리 적응형 전자상거래 개인화는 진화하는 자체 관리 규칙 집합을 지속적으로 적용하는 자동화된 프로세스입니다. 즉, 자체 규칙을 지속적으로 수정하며 각 방문자에게 가장 적합한(또는 가장 관련성이 높은) 규칙이 자동으로 사용됩니다.

일부 전자 상거래 개인화 플랫폼은 기계 학습을 사용하여 성능을 지속적으로 개선합니다.

이러한 유형의 개인화를 사용하려면 심각한 전자상거래 개인화 소프트웨어에 액세스해야 합니다. 정의에 따르면 적응형 개인화는 사람의 입력 없이 고객 경험을 수정하기 때문입니다.

이 기사의 끝에 최고의 전자 상거래 개인화 소프트웨어 목록이 있지만 지금은 적응형 개인화를 사용하는 Limespot Personalizer의 한 가지 기능만 살펴보겠습니다.

Limespot Personalizer의 "지능형 제품 권장 사항" 기능은 고객에게 제공할 다양한 제품 조합을 구축 및 테스트합니다.

목표(예: 전환 증가 또는 교차 판매에 더 관심이 있어 평균 주문 가치 증가)를 기반으로 전자 상거래 개인화 소프트웨어는 권장 사항의 새 버전을 만들고 테스트하여 어떤 제품 조합이 가장 효과적인지 빠르게 학습합니다. 방문자 유형별로

2. 고객이 보고 있는 카테고리에 따른 개인화

또한 사용자가 검색한 제품 범주를 기반으로 콘텐츠를 맞춤화하여 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Limespot Personalizer의 기능에서 보았듯이 이 데이터는 개별 맞춤형 권장 사항을 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 종료 의도 팝업에서 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

제품 희소성을 높이는 "이전에 본 품목이 부족합니다"라는 단일 메시지가 다양한 제품 조합에 어떻게 작용할 수 있는지 주목하십시오.

다음은 유사한 캠페인을 만드는 데 사용할 수 있는 멋진 팝업 템플릿입니다.

이것이 작은 차이처럼 보일 수 있지만 개인화 캠페인이 개인화되지 않은 캠페인보다 전자상거래 전환율이 46% 더 높았습니다!

4. 교차 판매/상향 판매를 위한 개인화

이 전자상거래 개인화 예시는 자연스럽게 함께 묶이는 제품을 추천하여 평균 장바구니 가치를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Limespot Personalizer와 같은 전자상거래 개인화 플랫폼을 사용하여 제품 번들을 자동으로 생성하거나 제품 추천 규칙을 직접 생성할 수 있습니다. 가장 적합한 옵션은 인벤토리 크기와 다양한 권장 사항에 대한 규정 규칙 설정의 복잡성에 따라 다릅니다.

교차 판매 및 상향 판매 권장 사항을 직접 설정하려는 경우 OptiMonk의 직관적인 타겟팅 규칙 및 장바구니 규칙(개인이 장바구니에 있는 항목을 기반으로 세그먼트를 생성함) 시스템을 사용하면 그렇게 할 수 있습니다. 나만의 권장 사항 규칙을 만드는 방법에 대한 기사 를 확인하세요 .

5. 국가별 개인화

가장 인기 있는 전자상거래 개인화 전략 중 하나는 사용자의 위치를 ​​기반으로 국가별 배송 정보를 표시하는 것입니다.

신규 고객과 재방문 고객 모두 명확하고 정확한 배송 정보에 감사할 것입니다. 아무도 계산대에서 높은 배송 비용을 발견하는 불쾌한 놀라움을 좋아하지 않으므로 이 정보를 미리 제공하면 훌륭한 사용자 경험을 만드는 데 큰 도움이 됩니다.

Billabong이 신규 고객의 위치에 대한 데이터를 수집하는 방법은 다음과 같습니다.

다음은 동적 콘텐츠를 사용하여 "We Delivery here" 문구 뒤에 나열된 국가를 변경하는 헝가리에 기반을 둔 온라인 상점의 전자상거래 개인화 예입니다.

6. 장바구니 가치에 따른 개인화

무료 배송 임계값이 있는 경우 현장 메시지를 사용하여 자격을 갖추기 위해 장바구니에 얼마나 더 추가해야 하는지 정확하게 고객에게 알릴 수 있습니다.

이 정보를 고정 막대에 표시하면 장바구니에 몇 가지 항목을 더 추가하여 배송비를 절약할 수 있다는 사실을 고객에게 지속적으로 상기시켜 줍니다. 사람들은 무료 배송만 좋아하기 때문에 사이트의 평균 장바구니 가치를 높이고 고객을 만족시킬 수 있는 좋은 방법입니다.

다음은 BLK & Bold에서 제공하는 동적 무료 배송 바의 전자 상거래 개인화 예입니다.

사용자가 무료 배송을 받을 수 있을 만큼 장바구니에 충분한 양이 있으면 스티커 막대가 업데이트되어 다음 메시지가 표시됩니다.

마지막으로 다음은 자신의 사이트에 설정하는 데 사용할 수 있는 OptiMonk 템플릿입니다.

OptiMonk의 400개 이상의 팝업 템플릿 각각에서 전체 범위의 타겟팅 기능을 사용할 수 있습니다.

강력한 끌어서 놓기 편집기를 사용하면 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 상점의 모양과 느낌에 맞게 각 캠페인을 사용자 지정할 수 있습니다.

마지막으로, OptiMonk는 전자 상거래 상점이 한 번에 여러 도구를 사용하여 통합 마케팅 전략을 구축하는 데 도움이 되는 광범위한 통합을 자랑합니다. 아래 목록에서 당사의 차세대 전자상거래 개인화 소프트웨어를 확인할 수 있습니다.

2. 클라비요

가격: 최대 250명까지 연락처 무료, 그 이후에는 월 $20부터

Klaviyo는 개인화된 텍스트와 이메일을 연락처 목록에 보낼 수 있는 SMS 및 이메일 마케팅 플랫폼입니다.

개인화된 이메일은 단골 고객과의 관계를 강화하고 평생 가치를 극대화하는 좋은 방법입니다.

대부분의 이메일 마케팅 소프트웨어와 마찬가지로 고객의 이름을 사용하여 이메일을 개인화할 수 있습니다. 그러나 소프트웨어는 이메일을 개인화하는 데 사용할 수 있는 정보로 채워진 각 가입자의 "프로필"을 구축하기 때문에 Klaviyo에는 몇 가지 다른 옵션이 있습니다.

즉, 개인화된 제품 추천, 고유한 쿠폰 코드 및 기타 사용자 정의 변수가 포함된 이메일을 보낼 수도 있습니다.

앞서 언급했듯이 Klaviyo는 OptiMonk와 통합됩니다. 즉, OptiMonk에서 개인화된 팝업을 사용하여 이메일 주소와 전화번호를 수집한 다음 Klaviyo를 사용하여 개인화된 이메일과 문자를 보낼 수 있습니다.

OptiMonk 팝업을 통해 데이터를 수집하여 Klaviyo 이메일 및 SMS 흐름을 개인화하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 기사를 확인하십시오 .

3. 구글 애널리틱스 및 최적화

가격: Google Analytics – 무료 Google 최적화 도구 - 맞춤

사용 중인 전자상거래 플랫폼에 관계없이 Google Analytics는 방문자로부터 데이터를 수집하고 분석하는 데 매우 중요합니다. 여기에는 검색 엔진 존재부터 사이트 방문자의 연령대, 기기 유형, 운영 체제 및 웹 브라우저에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

개별 방문자의 웹 세션을 추적할 수 있는 Google 최적화 도구를 사용하여 개인화 수준을 한 단계 높일 수 있습니다. 여기에는 모든 마우스 움직임과 클릭을 볼 수 있도록 사용자의 사이트 방문을 재생하는 것이 포함됩니다.

가장 중요한 것은 Google 최적화 도구가 사이트와 메시지를 맞춤설정하는 다양한 방법을 테스트할 수 있는 고급 A/B 테스트 플랫폼으로 작동한다는 것입니다.

4. 앱투스

가격: 사용자 정의

Apptus는 고객 경험을 개인화하는 여러 방법을 제공하는 전자 상거래 솔루션 회사입니다.

Apptus를 사용하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 개인화된 검색 기능입니다.

Apptus는 사용자의 검색어를 자동으로 채우고 관련 제품을 제안함으로써 사용자가 관심 있는 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 하여 고객 여정을 획기적으로 단축할 수 있습니다.

5. LimeSpot 개인화기

가격: $10/월 ~ $400/월

상점 소유자는 더 이상 어떤 제품을 추천할지 추측할 필요가 없습니다. 대신 데이터를 활용하여 각 고객의 기본 설정에 맞는 권장 사항을 만들 수 있습니다.

LimeSpot Shopify 플러그인은 개인화된 데이터를 수집하고 방문자에게 추천하는 프로세스를 완전히 자동화합니다. 홈페이지 , 장바구니 페이지 또는 결제 페이지 에 이러한 맞춤형 권장 사항을 표시할 수 있습니다 .

고객의 요구와 요구에 맞는 제품을 보여줄 때 평균 주문 가치와 매출이 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

추가된 보너스: Limespot의 Personalizer를 사용하면 리타게팅 캠페인을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 잠재 고객이 관심을 갖고 있는 제품 카테고리를 알면 리타게팅 이메일이 훨씬 더 효과적입니다.

6. 상향 판매 권장 사항

가격: 무료

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