전자상거래 개인화 블로그
게시 됨: 2022-02-26 마케팅은 수익성이 있습니까? 오늘 우리는 이메일 전환율, 오픈율, 클릭률, 궁극적으로 ROI에 대한 메트릭을 포함한 이메일 마케팅 통계를 살펴봅니다.
우리의 데이터 세트에는 2016년부터 2021년까지 집계된 데이터가 포함되어 있습니다(2021년 데이터는 8월까지임).
이메일 전환 및 ROI 통계로 바로 건너뛰려면 여기를 클릭하십시오 .
요약: 퍼널 이메일 통계의 상단
년도 | 오픈율 | 클릭률 | CTOR |
---|---|---|---|
2016년 | 44.22% | 8.31% | 18.78% |
2017년 | 45.59% | 8.69% | 19.06% |
2018년 | 43.95 | 8.84% | 20.12% |
2019년 | 41.85% | 8.31% | 18.89% |
2020년 | 44.43% | 9.12% | 20.53% |
2021년 | 43.76% | 15.22% | 19.92% |
셀 | 셀 | 셀 | 셀 |
요약: 이메일 전환 통계
년도 | CR(보낸 자료) | CR(클릭 스루 베이스) | 최고 총계 Rev. 이메일 유형 | 최고 AOV/이메일 |
---|---|---|---|---|
2016년 | 1.44% | 17.39% | 장바구니 포기 | 내 장바구니에 이메일 보내기 |
2017년 | 1.53% | 17.63% | 장바구니 포기 | 내 장바구니에 이메일 보내기 |
2018년 | 1.63% | 18.49% | 장바구니 포기 | 찾아보기 포기 |
2019년 | 1.32% | 15.91% | 장바구니 포기 | 찾아보기 포기 |
2020년 | 1.43% | 15.67% | 장바구니 포기 | 트리거된 이메일 |
2021년 | 1.33% | 15.22% | 장바구니 포기 | 트리거된 이메일 |
고급 트리거 이메일: 기본 장바구니 포기 이메일을 사용하지 마십시오. Barilliance가 세션 내 행동을 사용하여 수익을 극대화하는 방법을 보려면 여기를 클릭하십시오 .
평균 이메일 전환율 통계
전환율 문제
이메일 전환율은 미묘한 메트릭입니다.
이메일이 달성하고자 하는 최종 목표는 다양합니다. 리드 캡처, 응답 요청, 구매 완료에 이르기까지.
이 연구는 전자 상거래 사이트에 초점을 맞추었기 때문에 전환을 완료된 구매로 정의했습니다.
이메일 전환율(CR) 계산 방법
이메일 전환율을 계산하는 세 가지 간단한 단계가 있습니다.
보낸 이메일을 기반으로 사용하면 제목 줄, 이메일 전달 가능성 및 이메일 사본의 효율성에 따라 더 포괄적인 메트릭이 생성됩니다.
클릭한 이메일 수를 기반으로 선택하면 위의 모든 변수를 제어하게 됩니다. 대신 전환율은 랜딩/제품 페이지가 얼마나 효과적인지, 제안의 강점, 제안이 이메일을 보내는 세그먼트와 얼마나 잘 일치하는지에 따라 더 민감해집니다.
시간 경과에 따른 평균 이메일 전환율(CR) 통계
가장 먼저 이메일이 구매를 유도하는 데 매우 효과적인 채널이라는 사실을 알게 되었습니다.
평균 전환율은 2018년에 18.49%로 최고조에 달했습니다. 2019년과 2020년에는 상당한 하락이 있었지만 2020년에도 여전히 상당한 15.11%의 전환율입니다. 2021년에는 전체 전환율이 15.22%로 추가로 감소하는 것을 보았습니다.
Custora E-Commerce Pulse 에 따르면 이메일은 전체 거래의 19.8%를 차지했으며 유료 검색(19.9%)과 유기적 트래픽(21.8%)만 뒤따랐습니다.
이메일은 모든 거래의 19.8%를 차지했습니다 - 유료 검색(19.9%) 및 유기적 트래픽(21.8%)만 뒤따랐습니다. - Custora E-Commerce Pulse
보낸 총 이메일의 비율로 계산하면 전환율이 크게 떨어집니다.
이것은 부분적으로 다양한 이메일 통계가 상호 작용하고 서로 영향을 미치는 방식을 보여줍니다.
잠재 고객이 이메일을 열도록 유도하는 효과적이고 개인적인 제목을 만들 수 있다면 클릭하여 전환할 가능성이 매우 높습니다.
지난 3년 동안 이 지표는 비교적 동일하게 유지되었습니다.
캠페인 유형별 평균 이메일 전환율
이메일은 다면적인 도구입니다.
많은 고객이 이메일을 사용하여 의도 수준에 따라 고객의 참여를 유도합니다. 위에서 데이터를 가져와 캠페인 유형별로 분류했습니다.
전환율이 가장 낮은 캠페인 유형은 탐색 포기입니다. 이 이메일은 4.10%로 전환됩니다. 그러나 이러한 이메일의 특성을 고려할 때 참여 유형이 전혀 없는 것보다 훨씬 개선된 것입니다.
고객이 더 높은 구매 의도를 보이면 이메일이 훨씬 더 높은 비율로 전환됩니다.
전환율별로 가장 효과적인 트리거 이메일 유형은 "Email My Cart"입니다. 고객이 장바구니에 항목을 추가한 다음 세션을 중단하려고 시도하면 트리거됩니다.
트리거된 이메일로 전환 곱하기
Barilliance가 전자 상거래 매장에서 내 장바구니 이메일 보내기, 장바구니 포기, 재고로 돌아가기 및 기타 트리거된 이메일을 사용하여 전환 및 수익을 배가시키는 방법을 알아보십시오. 여기에서 자세히 알아보십시오 .
전환율 측정항목의 한계
이메일 전환율은 선택할 수 있는 최고의 "매크로" KPI 중 하나입니다.
일부는 전반적인 수익성이나 ROI에 중점을 두는 것을 선호하지만 모든 고객이 큰 지출을 하게 되는 것은 아닙니다.
적절한 세분화를 통해 전체 수익과 ROI를 모두 최적화할 수 있습니다. 문제는 개별적으로는 전환율이 그다지 규범적이지 않다는 것입니다. 이 지표만으로는 전환율을 높이는 방법을 알 수 없습니다.
이것이 구매로 이어지는 " 미시 전환 " 을 살펴봐야 하는 이유입니다 .
이메일 전환율을 개선하는 방법
전환율을 높이는 두 가지 주요 방법이 있습니다.
첫째 , 적절한 세분화 및 옴니채널 전략 을 통해 제안이 개인화 되는 방식을 개선할 수 있습니다 .
둘째 , 제안 자체의 메커니즘을 개선할 수 있습니다( 전송 시간, 최적의 제목 줄 등과 같은 모범 사례 구현 ).
이메일 마케팅 ROI 통계
이메일 마케팅은 항상 전자상거래의 높은 ROI 채널이었습니다. 이 섹션에서는 가장 높은 수익을 창출하는 이메일 유형을 분류합니다.
이메일당 생성된 수익
지금까지 가장 효과적인 트리거 이메일 캠페인은 이메일 내 장바구니입니다.
이메일 기준으로 Email My Cart 캠페인 은 두 번째로 높은 전환율 캠페인 유형(장바구니 포기 이메일)보다 이메일당 54.9% 더 많은 수익을 창출했으며 평균보다 168% 더 높은 수익을 올렸습니다.
재고로 돌아가기 및 구매 후 이메일은 다른 캠페인 유형보다 훨씬 덜 효과적인 것으로 나타났습니다.
불행히도 많은 회사에서 전환율이 가장 높은 이메일 유형을 사용하지 않습니다. 실제로 Email My Cart는 데이터베이스에서 보낸 총 이메일의 1% 미만을 차지합니다.
이것은 많은 전자 상거래 상점에 엄청난 기회입니다.
이메일 마케팅 ROI를 계산하는 방법
다른 이메일 KPI와 달리 ROI는 더 미묘합니다.
많은 전자 상거래 회사는 고객 확보와 관련된 모든 비용을 적절하게 설명하지 못합니다. 배송 및 주문 처리 비용, 반품, 고객 서비스 등과 같은 간단한 사항.
마케팅 투자 수익 - ROMI에 대한 가이드를 살펴보는 것이 좋습니다. 다음 고객 방문과 관련된 모든 비용을 설명하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
거기에서 우리는 이메일 마케팅에 맞게 쉽게 수정할 수 있는 진정한 ROI를 계산하는 간단한 공식을 제시합니다.
ROI = 이메일 마케팅에 귀속되는 이익 / 이메일 마케팅 비용.
이메일 마케팅 ROI 측정: 캠페인 결과를 개선하는 방법
위에서 클라이언트가 개인화된 이메일 위젯을 테스트하는 것을 볼 수 있습니다. CTR은 289%, 전환율은 189% 향상되었습니다!
ROI 계산의 힘은 이를 사용하여 이메일 캠페인 성과를 개선하는 데 있습니다.
ROI를 개선하려면 테스트를 고려하십시오.
기타 이메일 마케팅 ROI 통계
우리 데이터베이스는 자동화된 트리거 이메일로 가득 차 있지만 Data & Marketing Association 은 다른 많은 주요 이메일 마케팅 ROI 통계를 확인했습니다.
이메일 ROI 테이크아웃
이메일 마케팅에서 낮은 성과와 높은 성과 사이에는 엄청난 차이가 있습니다. 고성과 기업은 투자 1달러당 70달러 이상을 달성하지만 저성과 기업은 투자 1달러당 5달러 미만의 수익을 인식하고 있습니다.
이메일 마케팅 ROI를 최대화하려면 이메일 개인화 에 집중하고 이메일 캠페인 을 실행하고 장바구니에 이메일 보내기 및 탐색 포기와 같은 이메일 캡처 전략을 구현합니다.
평균 이메일 오픈율 통계
이메일 개방률은 모든 주요 이메일 서비스 제공업체에서 제공하는 기본 메트릭입니다.
전자 상거래 이메일 마케팅 캠페인을 위한 훌륭한 "퍼널 상단" 메트릭입니다.
이메일 오픈율의 도전과 한계
앞으로 살펴보겠지만 오픈 요율은 캠페인 유형에 따라 크게 다릅니다.
윈백 캠페인은 본질적으로 장바구니 포기 이메일보다 참여 지표가 훨씬 낮습니다. 그렇다고 해서 윈백 캠페인이 쓸모없는 것은 아닙니다.
이메일 유형에 따라 예상 열기율이 크게 다르기 때문에 평균 이메일 열기율 통계는 상대적으로 쓸모가 없습니다.
참고: CR, CTR, CTOR, AOV 등 다른 모든 이메일 통계에도 동일하게 적용됩니다. 가능하면 유사한 캠페인 통계를 비교하십시오.
또한, 공개 비율을 주요 KPI로 사용하는 것은 의미가 없습니다.
개방률을 극대화하는 데만 초점을 맞춘 경우 메시지에 참여할 가능성이 가장 높은 고객에게만 보낼 것입니다(예: rfm 분석 ).
즉, 공개율은 제목의 효율성, 청중과의 관계, 제안의 품질을 측정하는 매우 중요한 지표입니다.
이메일 오픈율을 계산하는 방법
공개율은 추적하기 가장 쉬운 측정항목 중 하나입니다.
이메일 공개율은 열린 이메일의 총 개수를 보낸 이메일의 총 개수로 나누어 계산합니다.
언급한 바와 같이 대부분의 ESP 제공업체는 대시보드에서 집계 및 캠페인 수준 모두에서 이 데이터를 제공할 수 있습니다.
시간 경과에 따른 평균 이메일 열기 비율 통계
우리 연구는 2016-2017년의 이메일 개방률을 비교했습니다.
우리는 전환율과 마찬가지로 오픈율이 몇 년에 걸쳐 약간 증가했음을 발견했습니다. 2017년에 이메일 공개율은 놀라운 45.59%에 도달했습니다!
캠페인 유형별 평균 이메일 열기 비율
가장 인기 있는 캠페인 유형에 따라 공개 비율에 큰 차이가 있습니다.
"재고 있음" 이메일은 가장 높은 공개율(65.32%)을 보여 구매 후 이메일의 가장 낮은 실적의 이메일 캠페인 유형보다 거의 70% 더 나은 성능을 보였습니다.
전환율과 마찬가지로 "내 장바구니에 이메일 보내기" 트리거 이메일은 낮은 의도의 탐색 포기 이메일보다 매우 우수한 성능을 보였습니다.
장바구니 포기 이메일은 이전 장바구니 포기 이메일 통계에 따라 44.76%의 시간 동안 열렸습니다.
이메일 오픈율을 개선하는 방법
이메일 열기율을 높이는 가장 즉각적인 방법은 제목을 개선하는 것입니다.
여기에서 장바구니 포기 이메일 제목 의 가장 좋은 유형을 다뤘습니다.
제목을 개선한 후에는 정기적이고 가치 있는 커뮤니케이션을 통해 사용자 기반과의 관계를 구축하는 데 집중할 수 있습니다. 자신의 받은 편지함을 보십시오. 어떤 이메일을 종교적으로 읽고 어떤 이메일을 자동 삭제합니까?
우리 데이터베이스의 공개 비율이 다른 일반적인 플랫폼보다 훨씬 높다는 점은 흥미롭습니다.
예를 들어, Mailchimp의 최신 이메일 마케팅 벤치마크 보고서 에서 업계별로 다양한 이메일 공개율을 분류했습니다.
산업 | 오픈율 |
---|---|
미용 및 개인 관리 | 18.48% |
전자상거래 | 16.75% |
소매 | 20.96% |
왜 이런거야?
첫째, 가장 중요한 것은 Barilliance의 많은 이메일 캠페인이 고객이 제품에 관심을 표명할 때 시작된다는 것입니다. 이를 통해 전자 상거래 상점은 정확한 고려 시점에 관련성이 높은 이메일을 보낼 수 있습니다.
둘째, 많은 고객이 주제에 개인화를 활용하여 고객이 장바구니에 추가했거나 단순히 가장 많은 시간을 보낸 제품 이름을 삽입합니다.
수업은 연락처 정보를 캡처하고 개인 관련 메시지를 자동화하여 교육 및 동기 부여 프로세스를 계속함으로써 참여를 극대화하는 것입니다.
이메일 공개율 테이크어웨이
이메일 개방률은 전달하려는 특정 세그먼트에 대한 제안의 관련성, 제목 줄의 효율성, 청중과의 전반적인 관계를 평가하는 데 가장 잘 사용됩니다.
개방률을 높이려면 이메일 제목줄 모범 사례, 세분화 및 제품 권장 사항을 통한 개인화, 클라이언트에 대한 이메일 시간 조치에 중점을 둡니다.
평균 이메일 클릭률 통계
공개율과 마찬가지로 이메일 클릭률(CTR)은 대부분의 전문 이메일 제공업체를 통해 쉽게 평가할 수 있는 기본 측정항목입니다.
당신의 이메일 메시지와 제안을 평가하기 위한 환상적인 지표입니다.
이메일 클릭률을 계산하는 방법
이메일 클릭률(CTR)의 표준 정의는 이메일(일반적으로 이메일 내의 웹사이트 페이지 링크)을 클릭한 총 방문자 수를 보낸 이메일의 총수로 나눈 값입니다.
그러나 최근에는 다른 형태의 CTR이 인기를 얻고 있습니다.
보낸 이메일의 총 개수를 기준으로 사용하지 않고 열린 총 이메일 개수를 사용합니다.
이 "새로운" 클릭률을 클릭 투 오픈률 또는 CTOR 라고 합니다.
CTOR는 이메일 본문의 품질에 초점을 맞추고 제목 및 전달과 같은 외부 변수를 제어하는 보다 좁은 메트릭입니다.
시간 경과에 따른 평균 이메일 CTR 통계
전환율 및 오픈율과 마찬가지로 2017년은 CTOR와 CTR 모두에서 2016년을 약간 능가했습니다.
이 수치를 업계 평균과 비교하는 것은 흥미롭습니다. Constant Contact 에는 광범위한 산업에 대한 개방률과 클릭률을 모두 분석하는 훌륭한 산업 비교 차트가 있습니다.
산업 | 클릭률 |
---|---|
모든 산업 - 전체 평균 | 8.00% |
소매(오프라인 및 온라인 모두) | 7.53% |
이 수치는 Mailchimp에서 수집한 업계 연구보다 훨씬 높은 수치입니다.
산업 | 클릭률 |
---|---|
미용 및 개인 관리 | 1.96% |
전자상거래 | 2.32% |
소매 | 2.50% |
사용하는 업계 벤치마크에 관계없이 데이터베이스 수치와 이 수치 사이에는 상당한 차이가 있습니다.
우리 데이터베이스는 Constant Contact의 업계 평균보다 15.4%, Mailchimps보다 275% 증가한 것으로 나타났습니다.
오픈 요금과 마찬가지로 이 차이는 데이터베이스에서 트리거된 이메일의 높은 비율, 세분화 모범 사례 및 이메일에 포함된 개인화 기술에 기인할 수 있습니다.
캠페인 유형별 평균 이메일 CTR 통계
지금까지 전환율이 가장 높은 이메일 유형은 "내 장바구니에 이메일 보내기" 캠페인이었습니다.
이메일 수신자의 39.42%가 궁극적으로 이 이메일을 클릭했는데, 이는 두 번째로 높은 캠페인 유형(장바구니 포기 - 19.6%)보다 101% 더 자주 발생합니다.
"내 장바구니에 이메일 보내기" 캠페인 외에 다른 캠페인 유형은 서로 비슷했습니다.
가장 낮은 클릭률은 구매 후 및 브라우저 포기 이메일에서 발생했습니다.
클릭률을 높이는 방법
귀하의 이메일 클릭률은 전적으로 귀하의 제안이 각 개별 수신자를 위해 얼마나 잘 작성되었는지에 달려 있습니다.
성공의 한 가지 열쇠는 이메일 사본과 궁극적인 제안 전반에 걸쳐 개인화를 활용하는 것입니다. Aberdeen 에서 발표한 연구에 따르면 개인화는 CTR을 14% 증가시킵니다.
고객 중 한 명이 제목에 A/B 테스트 제품 주입을 통해 CTR을 26.96% 증가시켰습니다( 전체 사례 연구는 여기 ) .
자체 연구에 따르면 이메일 커뮤니케이션 내에서 동적 제품 추천 을 사용 하면 이메일 클릭률이 35% 증가할 수 있습니다!
마지막으로 사용자의 작업에 따라 이메일을 트리거하여 메시지를 더욱 개인화할 수 있습니다.
우리는 이 연구에서 쇼핑하지만 전환하지 않는 방문자에 대한 "내 장바구니 이메일 보내기" 및 "탐색 포기" 트리거와 같은 수많은 예를 인용했습니다.
제3자 이메일 마케팅 통계
다른 이메일 마케팅 데이터 세트가 존재하며 자체적으로 몇 가지 환상적인 결론을 내립니다.
아래는 기타 이메일 통계의 짧은 목록입니다.
다음 단계...
이 이메일 마케팅 통계를 사용하여 자신의 ROI 및 전환 지표를 벤치마킹하십시오.
그런 다음 가장 효과적인 이메일 유형을 구현하고 있는지 확인하십시오.
우리는 이러한 모든 전술과 "이메일 구독자를 늘리는 19가지 전술"이라는 제목의 짧은 책을 썼습니다. 여기에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.
마지막으로 Barilliance가 전자 상거래 및 소매 브랜드가 이러한 전략(및 그 이상)을 실행하도록 지원하는 방법을 알아보려면 여기에서 데모를 요청하십시오 .