Google 검색 쿼리와 관련된 엔티티 정보는 무엇이며 SERP에 어떤 영향을 줍니까?

2022년 3월 29일 최종 업데이트

답변: 엔터티는 뚜렷하고 독립적으로 존재하는 것입니다. 특정 엔터티의 인기는 검색 엔진 결과 페이지에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 특정 SERP에 포함하기에 적합하도록 특별히 분류하고 이해해야 합니다.

Google SEO 트렌드를 따라가다 보면 Entity Information에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 이 게시물에서는 Google이 엔터티를 사용하여 사람들이 검색하는 내용을 더 잘 해석하는 방법을 살펴봅니다. 다시 말해, 사람들이 검색 엔진에 검색어를 입력할 때 Google은 검색어가 무엇을 의미하는지 어떻게 알까요?

예를 들어, 화이트 라벨과 프라이빗 라벨의 차이점을 찾고 있습니다. Google은 둘 사이에 차이가 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까? Google은 이 질문에 대한 해결책을 가지고 있습니다. 엔티티를 통해 검색 엔진이 그 차이를 이해할 수 있도록 특정 방식으로 단어를 분류할 수 있기 때문입니다.

팀에 로컬 SEO 리셀러를 두는 것이 좋습니다. 그/그녀가 엔티티 개념에 익숙하다면 검색 엔진 결과 페이지에서 페이지 순위를 높이는 데 도움이 되기 때문입니다.

SEO 전문가인 Bill Slawski는 새로운 Google 특허의 정보에 대해 설명합니다. "질의를 해석하기 위한 방법, 시스템 및 매체"라고 합니다. 이 특허는 2021년 12월 28일자 최근에 제출되었습니다. 이 특허는 엔터티 정보와 해당 정보를 사용하여 쿼리를 해석하고 해결하는 방법을 다룹니다.

Google 검색 엔지니어 Paul Haahr는 SMX 2016에서 "How Google Works"에 대한 귀중한 통찰력을 공유했습니다. Haahr는 Google이 사람들이 제출한 쿼리에서 엔티티를 찾을 수 있는 시점을 결정하려고 시도한다고 설명했습니다. Google이 쿼리에서 어떤 엔티티 검색자가 참조할 수 있는지 아는 방법은 최근 특허에서 탐구한 것입니다.

쿼리 해석 능력 향상

검색어나 질문을 검색 엔진에 입력하면 어떻게 됩니까? 일반적으로 해당 쿼리에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 그러나 검색 엔진이 항상 올바른 것은 아니며, 누구와 무엇을 조사하고자 하는지에 대한 검색 의도를 오해합니다.

원하는 것을 찾을 수 없을 때 답답하지 않으세요? Google에서 무언가를 검색했는데 예상했던 것과 완전히 다른 결과가 나온다고 가정해 보겠습니다. 짜증나지 않으세요? 예를 들어 "cat grass"를 입력하고 혼합된 결과를 얻는다면 어떻게 될까요? 고양이에게 유독한 잔디 종류에 대한 블로그 게시물을 볼 수 있습니다. 잔디에 고양이 사진이있을 수도 있습니다. 특정 규제 물질에 대한 광고를 볼 수도 있습니다. 검색과 관련이 없는 이러한 결과가 표시되는 이유는 무엇입니까? 오랫동안 SEO는 예를 들어 블로그 게시물 제목에도 포함된 검색어에 포함된 사람의 단어를 기반으로 했습니다. 잔디밭을 뛰어다니는 유명한 고양이에 대한 블로그 게시물의 제목이 "Cat Grass Joy"라고 가정해 보겠습니다. 키워드가 제목에 있고 고양이가 유명하기 때문에 검색 결과 페이지에서 고양이를 볼 가능성이 더 큽니다. 그러나 귀하의 쿼리와 관련이 없습니다. 구글은 이런 일이 일어나고 있다는 것을 알아차렸고 따라서 새로운 특허를 얻었다.

관련성 추구

생각해 보면 관련 없는 결과를 얻는 것보다 더 나쁜 것이 있을 수 있습니다. 그것은 관련이 있어 보이지만 그렇지 않은 결과를 얻는 것입니다. 그림을 그려봅시다. 검색어를 입력하면 추천글이 올라옵니다. 길지만 정보가 필요합니다. 기사를 스크롤하고 끝없이 쓸어넘기면 빈손으로 올라옵니다. 시간을 낭비하는 것은 엄청나게 짜증나는 일입니다. 기러기 쫓는 토끼굴로 끌려가는 것을 좋아하는 사람은 아무도 없습니다. Google은 귀하가 찾고 있는 답변을 정확하고 신속하게 제공하는 것이 주요 업무임을 이해합니다. 그들은 또한 그들이 이 직업에서 실패하고 다른 검색 엔진이 그들보다 더 나은 성과를 낸다면 고객으로서 당신을 잃을 수 있다는 것을 알고 있습니다.

그럼에도 불구하고 원하는 것을 얻지 못하는 이러한 경험은 여전히 ​​​​일반적입니다. 그러한 문제를 해결하기 위해 특정 서비스가 발명되었습니다. 이러한 서비스 중 하나는 Liner라는 Chrome 확장 프로그램입니다. 라이너는 사용자에게 검색과 관련된 결과를 볼 수 있는 토글 버튼을 제공합니다. 이것은 일종의 사회 시스템을 통해 가능합니다. Liner를 사용하면 유용한 정보를 강조 표시할 수 있습니다. 이렇게 하면 나중에 찾기가 더 쉽습니다. Liner는 또한 사용자가 특정 기사를 추천할 수 있도록 합니다. (즉, 검색 엔진에서 추천하는 기사 대신에.) 이렇게 하면 다른 사용자가 토글을 전환하여 사용자가 추천한 기사를 찾을 수 있습니다.

이것은 유용하게 들릴지 모르지만 완전하지는 않습니다. 예를 들어, 다른 Liner 사용자가 귀하의 주제를 검색하지 않았다면 어떻게 될까요? 추천글이 없다면? 이것은 당신이 여전히 도움이 되지 않는 모든 정보를 조사해야 할 수도 있음을 의미합니다. 그리고 당신은 다른 사람들에게 어떤 글이 도움이 되고 어떤 글이 도움이 되지 않는지 가장 먼저 알릴 책임이 있습니다. 이 예의 요점은 Liner 및 기타 유사한 서비스의 격차를 비판하는 것이 아닙니다. 사람들이 관련 검색 결과를 찾는 데 도움이 됩니다. 우리는 이러한 도구가 증상만 치료한다는 것을 보여주고 싶습니다. 우리는 원인을 해결하는 솔루션을 보고 싶습니다. 검색 엔진은 쿼리를 더 잘 이해해야 합니다. 그렇게 함으로써 처음에는 보다 의미 있는 결과를 얻게 될 것입니다. 그렇게 하면 사용자는 Liner와 같은 외부 영향에 의존하거나 찾고 있는 것을 수정하기 위해 지속적으로 검색을 변경하지 않아도 됩니다.

구글의 목표

새로운 특허는 검색 엔진이 검색 결과를 다음과 같이 해석할 수 있다고 명시하고 있습니다.

1. 사용자가 배치한 쿼리에서 어떤 검색어가 적용되는지 확인합니다.
2. 검색어가 엔터티 이름과 일치하는지 확인합니다.
3. 엔터티 이름이 검색 도메인과 관련된 메타데이터에서 온 것인지 확인합니다.
4. 엔티티 이름이 검색어 수의 적어도 일부와 일치하는지 확인하십시오.
5. 일치하는 개체 이름의 번호 각각과 관련된 개체 유형 및 개체 점수를 선택합니다.
6. 수신된 검색 쿼리에서 컨텍스트 정보를 확인한 다음 엔터티 점수를 기반으로 일치하는 엔터티 이름 중 일부를 제거하여 엔터티 이름을 더 잘 선택하도록 합니다.
7. 엔터티 이름의 나머지 부분으로 검색 도메인에서 검색을 수행합니다.
8. 명명된 각 엔터티가 관련 엔터티 유형과 일치하는 엔터티 목록으로 드릴다운합니다.

쿼리를 해석하는 이 방법에는 다음이 포함될 수도 있습니다.

• 검색 도메인에서 음성 쿼리를 가져옵니다.
• 수신된 음성 쿼리를 기반으로 많은 음성 인식 용어를 선택합니다.
• 음성 인식 용어의 각 세트에 대한 관련성 결정.
• 음성 인식 용어의 적어도 일부가 엔티티 이름과 일치하는 경우.
• 검색 도메인과 관련된 메타데이터에서 엔터티 이름을 파생하고 엔터티 점수를 엔터티 이름에 연결합니다.
• 개체 점수를 기반으로 음성 인식 용어의 개수별로 타당성 점수를 결정합니다.
• 결정된 타당성 점수를 고려하여 음성 인식 용어의 품질 순위.
• 순위가 매겨진 음성 인식 용어 중 하나를 선택하여 검색 도메인의 음성 쿼리를 수행합니다.

특허에 대해 더 자세히 알고 싶다면 여기에서 찾을 수 있습니다.

결론

엔터티가 기사에 있는 경우 검색 엔진은 해당 특정 엔터티가 무엇인지 확인하려고 시도합니다. 문제는 동일한 이름을 가진 둘 이상의 엔터티가 있을 수도 있고 둘 다 잘 알려져 있을 수도 있다는 것입니다. 이것은 둘 다 검색에 나타나는 경향이 있음을 의미합니다. 그 예로 마이클 조던을 들 수 있다. 일부 검색자는 전직 농구 선수인 마이클 조던을 찾을 수 있습니다. 다른 검색자들은 배우 마이클 B. 조던을 찾고 있을지도 모릅니다. 이는 관련 없는 검색을 줄여 관련성을 높이는 문제가 될 수 있습니다.

이를 설명하기 위해 Google은 이제 엔티티 정보를 찾습니다. 어떤 면에서 검색 엔진은 일종의 신뢰도 점수를 계산합니다. 이것은 검색 관련성을 어느 정도 측정한 것입니다. 사용자가 쿼리를 입력할 때 찾고 있는 엔터티를 결정하는 데 도움이 됩니다. 새로운 Google 특허는 Google이 법인을 식별하는 방법을 알려줍니다. 이렇게 하면 사람들이 무엇을 찾고 싶어하는지 알 수 있고 쿼리와 더 잘 일치하는 결과를 얻을 수 있습니다.

목표는 Google 검색 엔진이 쿼리를 정확하게 해석하는 것입니다. 그럴 때 단순히 관련이 없는 결과를 보여줍니다. 관련 검색 결과에는 관련 없는 여러 결과가 포함될 수 있습니다. 이는 수집된 엔티티 정보와 Google이 이를 해석하는 방법에 따라 다릅니다. 올바른 엔터티 정보 해석은 쿼리에 직접 적용되는 결과로 이어집니다. 이것은 검색을 수행하는 것이 덜 도박이 된다는 것을 의미합니다. 검색도 더욱 편리해지고 만족스럽고 시간도 절약됩니다.

저자 마이크 노어