전자상거래 비즈니스를 위해 AI가 수행할 수 있는 3가지 필수 역할

수년 동안 인공 지능은 미래 영화에서만 듣던 것이었습니다.

Will Smith가 휴머노이드 로봇과 싸우고 Joaquin Phoenix가 AI 가상 비서에게 빠지는 것을 보면서 AI가 언젠가 우리의 삶과 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 궁금했습니다.

그리고 이제 갑자기 미래에 살고 있는 자신을 발견하게 되었습니다. Siri와 Alexa는 우리 주머니에 살고 있고 Chat GPT는 세상을 폭풍으로 몰고 가고 있습니다.

항상 다음 기회를 찾는 기업가로서 "AI를 사용하여 비즈니스를 개선하고 성장시키려면 어떻게 해야 할까요?"라고 자문할 수 있습니다.

이 기사에서는 전자 상거래 비즈니스에서 AI가 수행할 수 있는 세 가지 주요 기능을 세분화하여 해당 질문에 답하고자 합니다.

작업 자동화

아마도 가장 널리 사용되는 AI 기능은 작업을 자동화하는 것입니다.

자동화의 목표는 AI 소프트웨어가 인간의 개입을 최소화하면서 일상적인 프로세스와 작업을 완료하는 것입니다. 이렇게 하면 귀하와 귀하의 직원이 실제로 바늘을 움직이는 활동에 더 많은 에너지를 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

AI를 사용하여 작업을 자동화하는 이점을 자세히 살펴보겠습니다.

생산성 향상

AI를 사용하여 작업을 자동화하면 팀의 인력을 크게 늘릴 수 있습니다. 올바르게 사용하면 단일 AI 플랫폼이 여러 가상 비서의 작업량을 감당할 수 있습니다.

전자 상거래 비즈니스가 AI 자동화를 채택한 가장 일반적인 영역 중 하나는 고객 서비스 부서입니다. 그들은 AI 채팅 상자를 사용하여 고객 주문 상태 확인, 패키지 추적 또는 계정 암호 변경과 같은 낮은 수준의 고객 지원 쿼리에 응답합니다. 이를 통해 백로그를 줄이고 고객 서비스 팀이 소비자가 구매를 완료하도록 안내하는 것과 같은 보다 긴급한 작업을 수행할 수 있습니다.

인재 관리 최적화

마케팅, 영업, 물류 등 특정 분야의 전문가를 고용할 때 하찮거나 반복적인 작업으로 인해 지연되지 않고 고용한 기술을 사용하여 시간을 보내기를 원합니다.

최고 영업 담당자가 거래 성사에 탁월할 수 있지만 서류 작업을 위해 책상 뒤에 갇혀 있으면 재능이 낭비됩니다.

일상적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 AI가 처리하면 영업팀은 잠재 고객에게 깊은 인상을 남기는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있고, 물류 전문가는 공급망 최적화에 집중할 수 있으며, 마케팅팀은 실제로 전환되는 콘텐츠를 더 많이 내보낼 수 있습니다.

비용 절감

AI를 사용하면 추가 직원을 고용하지 않고도 비즈니스를 확장할 수 있습니다. AI 소프트웨어는 여러 VA의 역할을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 나머지 직원의 생산성을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 제공되는 데이터는 미개발 수익성 영역을 식별하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

여러 조직에서 AI를 사용하면 인재 관리, 컨택 센터 자동화 및 창고 자동화 영역에서 비용이 크게 절감됩니다.

일관성

AI의 이점은 결코 지치지 않고 일관되게 수행한다는 것입니다. 즉, AI 플랫폼은 성능 저하나 휴가 없이 하루 종일 데이터를 실행하고 작업을 완료할 수 있습니다.

AI도 작동하면서 학습하므로 시간이 지남에 따라 성능이 향상될 가능성이 높습니다.

소비자 데이터 분석

사업주로서 귀하는 사업을 성장시키고 수익을 개선하는 데 집중하기를 원합니다. 몇 시간 동안 컴퓨터 뒤에 갇혀 숫자를 처리하고 싶지 않을 것입니다.

다행히 데이터 분석은 AI 기술이 빛나는 또 다른 영역입니다. 다음은 AI가 원시 데이터를 실행 가능한 정보로 변환하는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 영역입니다.

데이터 처리 및 고객 세분화

전자 상거래 비즈니스가 성장함에 따라 다양한 앱과 프로그램을 사용하게 될 것입니다. 작업 관리자 및 분석 소프트웨어, 물류 추적기, CRM 도구 등이 있을 수 있습니다. 이러한 프로그램은 훌륭하고 다양한 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되지만 비즈니스 데이터는 다양한 플랫폼에 분산되어 있습니다.

AI는 다양한 소스와 프로그램의 데이터를 하나의 통합 보기로 수집하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것은 비즈니스의 다른 영역에서 데이터를 비교할 수 있기 때문에 중요합니다. 예를 들어 물류 데이터와 함께 판매 및 마케팅 데이터를 보면 수요 추세를 예측하여 과잉 또는 부족 재고를 방지할 수 있습니다.

AI 데이터 분석은 또한 고객에 대한 더 나은 이해를 제공하고 고객을 다양한 범주로 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 세분화를 통해 다양한 고객 인구 통계에 맞게 메시지를 미세 조정할 수 있으므로 유지율과 브랜드 충성도가 높아집니다.

비즈니스 및 마케팅 결과 예측

일단 실수를 저지르고 나면 실수로부터 배우기는 쉽지만 함정을 미리 예측하여 완전히 피할 수 있다면 좋지 않을까요?

AI는 시장 동향, 소비자 행동 동향, 미시 및 거시 경제 동향, 기타 관련 데이터를 분석하여 비즈니스의 미래에 대한 예측을 공식화할 수 있는 능력이 있습니다. 이 정보를 사용하여 앞서 나가고 다가오는 기회를 활용하거나 잠재적인 문제에 대한 방어를 구축할 수 있습니다.

개인화 개선

개인화는 성공적인 전자상거래 브랜드를 구축하는 데 매우 중요합니다. 경쟁사보다 눈에 띄고 고객의 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

그러나 고객의 요구 사항, 고유한 행동 및 구매 패턴을 이해한다는 것은 엄청난 양의 데이터를 분석하고 이해한다는 것을 의미합니다. 데이터를 수집하는 것은 상대적으로 간단하지만 데이터를 해석하고 이해하는 것은 완전히 다른 볼 게임입니다.

전문가를 고용하여 숫자를 샅샅이 뒤지고 그 의미를 해독할 수 있지만 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. AI는 고객 데이터, 구매 내역 및 고객 상호 작용을 짧은 시간 내에 분석할 수 있으므로 고객이 실제로 찾고 있는 것이 무엇인지 집중적으로 파악할 수 있습니다.

가격 최적화

AI가 전자상거래 판매자를 도울 수 있는 또 다른 방법은 실시간 데이터를 기반으로 가격을 조정하도록 돕는 것입니다. 이것은 동적 가격 책정과 관련하여 특히 유용합니다.

동적 가격 책정은 현재 수요와 공급에 따라 제품 가격을 조정하는 전략을 말합니다. 이 프로세스에는 많은 데이터 분석이 필요하므로 많은 판매자가 분기당 한 번만 가격을 조정합니다. AI 지원 가격 책정 도구의 도움으로 판매자는 훨씬 더 빠른 시장 반응 시간을 가질 수 있습니다.

계절성과 수요로 인한 가격 조정은 항공사와 호텔이 숙달한 것이며 올바르게 수행할 경우 수익성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

판매 최적화

Semrush의 최근 연구에 따르면 성공을 위해 AI를 가장 우선시하는 두 가지 비즈니스 영역은 마케팅 및 영업 부서입니다.

AI가 매출을 높일 수 있는 다양한 방법을 살펴보겠습니다.

고객 서비스 확대

고객에게 좋은 서비스를 제공하면 고객이 반복 구매자가 되어 다른 사람들에게 귀하의 비즈니스를 소개할 가능성이 높아집니다. 이를 통해 고객 서비스와 영업 부서 간에 강력한 연결 고리가 생성됩니다.

이전에 언급했듯이 AI 기반 챗봇을 웹 사이트에 추가하는 것은 고객 서비스를 개선하는 좋은 방법입니다. 또한 AI를 사용하여 고객 데이터를 분석하면 고객이 무엇을 찾고 있는지, 고객의 요구 사항을 선점하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

Ai 챗봇은 또한 FAQ에 답변하고 포기한 장바구니 문의를 자동화하여 판매 유입경로를 통해 고객을 이동시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

지능형 검색 기능

우리는 이미 AI가 고객 데이터를 수집하고 분석하여 소비자 행동을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 방법에 대해 논의했지만 그 지식을 어떻게 잘 활용할 수 있을까요?

소비자가 제품을 검색하기도 전에 원하는 제품을 보여줍니다. 이것은 이미 온라인 소매 업체들 사이에서 상당히 일반적인 관행입니다. 이전 구매를 기반으로 제품을 추천하는 웹 사이트는 AI 및 기계 학습을 사용하여 구매 내역을 분석하고 향후 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 예측합니다.

스마트 물류

지금까지 AI가 고객 서비스, 영업 및 마케팅에 도움이 될 수 있는 다양한 방법에 대해 다루었지만 AI가 물류와 관련하여 게임 체인저가 될 수 있다는 사실을 알고 계셨습니까?

최근 보고서에 따르면 “AI의 예측력은 물류와 관련하여 정말 빛을 발합니다. AI는 운송 시간, 수요 수준 및 선적 지연을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.”

팬데믹 동안과 그 이후에 제조 및 배송 지연을 경험한 후 전자 상거래 판매자는 이것이 얼마나 가치가 있는지 깨닫고 있습니다. AI 도구에 투자하면 판매자는 과거 및 실시간 데이터에 따라 재고 수준을 관리할 수 있습니다.

AI에 익숙해지는 시간을 가져라

보시다시피 AI는 전자 상거래 비즈니스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 그렇다고 해서 계획 없이 머리부터 먼저 뛰어들어야 한다는 의미는 아닙니다.

AI 구현을 위한 로드맵을 작성하면 기술을 최대한 활용하고 잘못된 시작으로 인한 손실을 방지할 수 있습니다. 비즈니스의 각 부서에서 AI를 사용하여 달성하고자 하는 것이 무엇인지 시간을 내어 생각해 보십시오.

AI는 복잡한 기술이므로 시스템이 올바르게 설정되고 비즈니스에 적합한 방식으로 성장하고 학습할 수 있도록 전문가의 조언과 도움을 구하는 것이 좋습니다.

AI가 항상 즉각적인 솔루션은 아닙니다. 경우에 따라 고유한 요구 사항을 이해하기 위해 AI를 훈련해야 할 수도 있지만 약간의 인내와 시간이 있으면 곧 강력한 도구를 마음대로 사용할 수 있습니다.

AI를 사용하여 전자상거래 비즈니스의 밝은 미래 구축

우리는 AI의 기능을 이제 막 활용하기 시작했지만 이미 다양한 방식으로 전자 상거래 비즈니스를 지원할 수 있습니다.

작업 자동화, 고객 데이터 분석, 영업 및 마케팅 노력 최적화는 이 기술의 잠재력을 극히 일부에 불과하지만 비즈니스에 AI를 도입하는 좋은 방법입니다.

AI를 사용하여 비용을 줄이고 작업 부하를 완화하면 자신이 잘하는 일, 온라인 비즈니스 구축 및 확장에 집중할 수 있습니다.

AI가 얻는 시간 중 일부를 비즈니스 포트폴리오에 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 우리 시장에는 귀하의 포트폴리오에 큰 도움이 될 다양한 고품질 온라인 비즈니스가 있습니다.

또는 비즈니스 분석가 중 한 명과 통화를 설정하여 필요에 맞는 비즈니스 유형에 대한 조언을 얻을 수 있습니다.