이 게시물은 가장 최근에 2023년 1월 18일에 업데이트되었습니다.

소개

게시자라면 트래픽 소스와 웹사이트 성능을 추적하는 것이 콘텐츠의 성능을 이해하는 데 중요하다는 것을 알고 있을 것입니다. 그리고 최근에 Google Analytics 계정에서 이상한 변동을 발견했다면 Google에서 순 방문수를 계산하는 방식이 최근 변경되었기 때문만은 아닐 수 있습니다. 트래픽 및 가짜 광고 클릭의 상당 부분이 실제로 봇에서 발생했을 가능성이 있습니다. 봇 트래픽으로 인해 웹 사이트 번호가 부풀려진 것처럼 보일 수 있으며 어떤 독자가 진짜이고 어떤 독자가 자동화된 프로그램인지 구분하기 어려울 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. Google 애널리틱스 계정에서 봇 트래픽을 필터링하는 방법이 있습니다. 이번 포스팅에서는 그 방법을 알려드리겠습니다. 따라서 계속 읽고 시작하십시오!

불량 봇 트래픽 차단

Google 덕분에 귀하의 사이트에서 발생할 가능성이 있는 대부분의 트래픽 봇(검색 엔진 봇과 같은 좋은 봇 트래픽 제외)은 Google 웹로그 분석 계정에서 사람이 아닌 트래픽을 쉽게 필터링할 수 있습니다.

• Google 애널리틱스 계정에 로그인한 후 왼쪽 하단의 '관리' 탭을 클릭합니다.
• '보기' 설정까지 아래로 스크롤하고 '알려진 봇 및 스파이더의 모든 히트 제외' 상자를 선택합니다.

이 확인란을 선택하면 해당 지점 이후의 악의적인 봇 트래픽에만 영향을 미치고 해당 지점 이전의 봇 트래픽을 중지하지 않으므로 가능한 한 빨리 이 작업을 수행해야 합니다.

원치 않는 봇 트래픽 감지 및 필터링

Google 애널리틱스에는 봇 필터 제외 옵션이 있지만 100% 장애가 발생하지 않으며 옵션이 켜져 있어도 악성 봇 트래픽이 계정에 침투할 수 있습니다.

승인되지 않은 봇 트래픽은 일반적으로 교통 경찰과 같은 도구로 쉽게 감지할 수 있지만 수동으로 수행하는 경우 동일한 지역 또는 서비스 제공업체의 많은 사용자가 나머지 청중과 달리 광고에 악의적인 클릭을 구현하는 것을 볼 수 있습니다.

봇 트래픽은 일반적으로 '직접'으로 분류되며 Google 애널리틱스 계정에서 직접 트래픽이 급증하는 경우가 많습니다. 항상 그런 것은 아니지만 때때로 특정 차원에서 트래픽이 갑자기 급증하면 봇 트래픽이 너무 많다는 신호일 수 있습니다.

봇 트래픽을 식별하는 가장 좋은 방법은 수동 및 AI 기반 봇 감지 전략으로 테스트를 분할하여 이상한 것을 찾을 수 있는지 확인하는 것입니다.

다음은 주의해야 할 봇 트래픽의 치명적인 결과입니다.

• 클릭팜 : 같은 지역, 통신사, 네트워크 등에서 유입되는 트래픽이 많습니다.
• 세션 시간이 짧거나 이탈률이 높은 사용자 그룹을 감사합니다.
• 귀하의 웹사이트 이외의 도메인 이름 또는 호스트 이름.
• 신규 사용자 또는 가입 비율이 비정상적으로 높습니다.
• 하루 중 특정 시간대에 비정상적인 트래픽이 급증합니다.
• 의심스럽거나 의심스러운 추천 출처.

첫 번째 봇 감지 단계를 완료하면 다음 달 Google 애널리틱스 데이터에서 봇 트래픽을 제외하도록 필터를 설정합니다.

지금 나쁜 봇 트래픽을 필터링하고 중지하는 단계

1. 새 Google 애널리틱스 보기를 만드는 것은 Google 애널리틱스에서 데이터를 필터링할 때 중요한 단계입니다. 새 보기를 만든 후 변경 사항을 분할 테스트하여 모든 것이 계획대로 작동하는지 확인합니다.
2. Google 애널리틱스 계정에 필터링되지 않은 보기 또는 원시 보기를 유지하면 데이터가 지워지는 경우에 대비한 계획 B 역할을 합니다.
3. IP 주소, 위치 등과 같은 유사성을 찾기 위해 봇 트래픽을 감사합니다.
4. 새 보기에 대한 관리자 패널의 보기 섹션에서 '필터'를 클릭합니다.
5. '필터 추가'를 선택하고 필터 이름을 지정하십시오.
6. 필터 유형을 선택하십시오. 봇을 필터링하는 방법(예: 호스트 이름)에 따라 사전 정의 또는 사용자 지정 필터를 사용해야 할 수도 있습니다. 두 필터를 모두 사용하여 가장 적합한 필터를 확인하십시오.
7. '제외'를 선택하고 '필터 필드' 드롭다운으로 이동하여 찾고 있는 차원을 선택하십시오. 필터 패턴 상자에 봇 트래픽을 탐지하는 데 사용하는 텍스트를 입력합니다. clickfarms.com에서 잘못된 트래픽이 발생한다고 가정해 보겠습니다. 필터 필드 드롭다운에서 '호스트 이름'을 선택하고 '필터 패턴' 필드에 'clickfarms.com'을 입력합니다.
8. 변경 사항을 저장하다.
9. 새 테스트 보기의 데이터를 선호하는 보기와 비교하여 필터가 제대로 작동하는지 항상 다시 확인하십시오.
10. 나쁜 봇만 필터링했는지 확인하고 '테스트 보기'에 표시되지 않도록 합니다. 우리는 합법적인 트래픽을 잃고 싶지 않습니다.
11. 테스트 보기가 예상대로 작동하는지 확인한 후 기본 보기에 새 필터를 추가합니다. 위의 단계에 따라 모든 것이 테스트 보기에서 정확하게 복사되었는지 확인하십시오.

자! 다음 단계에 따라 Google Analytics 데이터에서 스팸 트래픽을 필터링할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 봇 트래픽을 관리하는 것만으로는 충분하지 않습니다.

GA 데이터에서 불량 봇을 필터링하는 문제는 봇이 실제로 사라진 것이 아니라는 것입니다. 더 깨끗한 Google 애널리틱스 데이터가 있으면 처음 몇 주 동안은 봇이 없는 것처럼 보일 수 있지만 IVT, 정교한 봇, 애드센스 금지, 광고 수익 환수 및 대부분의 봇이 설정한 기타 모든 사악한 활동의 ​​위험을 실제로 감수할 의향이 있습니까? 할 것?

아니, 당신은하지 않습니다.

계정을 24/7 보호할 수 있는 안정적이고 지속 가능한 IVT 감지 및 방지 기술을 보유하는 것이 가장 좋습니다. MonetizeMore의 수상 경력에 빛나는 봇 관리 솔루션인 Traffic Cop은 테스트를 거친 기계 학습 알고리즘을 사용하여 악성 트래픽으로부터 광고 인벤토리를 보호합니다.

Traffic Cop은 나쁜 봇을 감지할 뿐만 아니라 처음부터 이러한 악의적인 봇에 광고가 게재되지 않도록 차단합니다. 이를 통해 웹사이트 소유자는 마음의 평화를 얻고 사기성 트래픽 공격으로부터 비즈니스를 보호할 수 있습니다.

그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까?

오늘 Traffic Cop에 가입하고 악의적인 트래픽 봇으로부터 웹사이트를 보호하세요! (여기에서 무료 평가판))

자주 묻는 질문