자사 데이터: 지금 혜택을 누리세요[2023]

게시 됨: 2023-09-06

쿠키 없는 세상으로 전환하는 과정에서 자사 데이터의 우선순위를 지정하는 것이 얼마나 중요합니까?

인공 지능(AI)이 계속해서 AdTech 환경에 혁명을 일으키면서 자사 데이터의 고유한 가치와 잠재력이 그 어느 때보다 명확해졌습니다. 사용자가 다양한 웹사이트 및 플랫폼과 상호작용하면서 수집되는 제3자 데이터와 달리, 자사 데이터는 자신의 청중으로부터 직접 수집됩니다. 이러한 직접적인 정보 라인은 사용자 행동, 선호도, 요구 사항에 대한 더욱 풍부하고 정확한 통찰력을 제공합니다.

이러한 패러다임 전환에는 몇 가지 설득력 있는 이유가 있습니다. 첫째, 데이터 개인 정보 보호에 대한 조사가 강화되고 제3자 쿠키가 곧 종료됨에 따라 게시자는 투명하고 윤리적인 광고 경험을 제공해야 한다는 점점 더 큰 압력을 받고 있습니다. 심오한 데이터 처리 기능을 갖춘 AI는 자사 데이터가 제공하는 종류의 순수하고 정확한 데이터 세트에서 가장 잘 작동합니다. 이를 활용함으로써 게시자는 더욱 맞춤화된 광고를 보장할 수 있을 뿐만 아니라 오늘날의 디지털 생태계에서 가장 중요한 청중의 신뢰를 유지할 수 있습니다.

더욱이 AI 알고리즘이 더욱 정교해짐에 따라 자사 데이터가 제공하는 뉘앙스와 세부적인 세부 정보는 매우 중요해졌습니다. 이 문서에서는 최대한 빨리 자사 데이터의 우선순위를 지정해야 하는 이유를 자세히 설명합니다!

자사 데이터가 왜 그렇게 중요한가요?

자사 데이터가 중요한 이유는 다음과 같습니다.

직접적인 잠재고객 인사이트 : 게시자 플랫폼과의 직접적인 상호작용을 기반으로 잠재고객 행동 및 선호도에 대한 필터링되지 않은 보기를 제공합니다.
데이터 정확성 : 자사 데이터는 소스에서 직접 수집되므로 일반적으로 타사 데이터보다 정확하고 신뢰할 수 있습니다.
향상된 개인화 : 게시자가 청중을 위한 맞춤형 콘텐츠와 광고 경험을 만들어 사용자 참여를 향상할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호 규정 준수 : 글로벌 개인 정보 보호 규정을 준수하여 처벌 위험을 줄이고 청중과의 신뢰를 높입니다.
외부 데이터 제공자에 대한 의존도 감소 : 제3자 데이터 구매와 관련된 비용 및 잠재적인 부정확성을 줄입니다.
더 나은 광고 성과 : 보다 정확한 광고 타겟팅이 가능해 클릭률과 전반적인 광고 효과가 향상됩니다.
향상된 사용자 경험 : 자사 데이터의 지식은 UI/UX 개선을 안내하여 방문자에게 보다 원활한 경험을 보장할 수 있습니다.
미래 보장 전략 : 제3자 쿠키가 감소함에 따라 퍼블리셔는 퍼스트 파티 데이터에 의존하여 변화하는 디지털 환경에 유리하게 대처할 수 있습니다.
수익 기회 증가 : 심층적인 잠재고객 통찰력을 통해 새로운 수익화 전략이나 콘텐츠 확장 영역을 밝힐 수 있습니다.
강화된 청중 신뢰 : 사용자 개인 정보 보호에 대한 의지를 보여주고 청중과 더욱 강력하고 진정한 관계를 구축합니다.

문맥 광고 및 개인화에서 자사 데이터의 역할

문맥 광고 :

자사 데이터는 플랫폼에서 사용자의 콘텐츠 선호도와 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 광고주는 보고 있는 콘텐츠와 관련된 광고를 게재하여 사용자 경험과 광고 효과를 높일 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 게시자 사이트에서 하이킹에 대한 기사를 자주 읽는 경우 등산화 광고가 표시될 수 있습니다.

개인화 :

플랫폼은 자사 데이터를 사용하여 개인의 선호도와 행동에 따라 사용자 경험을 맞춤화할 수 있습니다. 여기에는 개인화된 콘텐츠 추천, 타겟 제품 제안, 보다 관련성이 높은 광고가 포함됩니다. 예를 들어 음악 스트리밍 서비스는 사용자의 청취 기록을 기반으로 재생 목록을 제안할 수 있습니다.

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자사 데이터는 제2자 데이터 및 제3자 데이터와 어떻게 다릅니까?

자사 데이터는 기업의 자체 청중이나 고객으로부터 직접 수집한 매우 정확한 데이터로, 직접적인 사용자 행동과 상호 작용을 반영합니다. 전반적인 사용자 경험과 광고 타겟팅이 향상되었기 때문에 게시자는 훌륭한 대안으로 선호합니다.

예 : Amazon은 제품을 추천하기 위해 플랫폼에서 사용자의 행동을 분석합니다.

제2자 데이터는 다른 법인으로부터 구매하거나 획득한 제1자 데이터입니다. 이는 청중의 도달 범위를 넓히거나 특정 틈새 부문을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

예 : Rare Beauty와 같은 브랜드는 특정 스킨케어 광고로 독자를 타겟팅하기 위해 "Vogue"와 같은 잡지의 데이터에 액세스합니다.

제3자 데이터는 일반적으로 데이터 브로커가 데이터 브로커 및 웹 사이트와 같은 다양한 외부 플랫폼에서 집계한 가장 정확하지 않은 데이터입니다. 이는 기본적으로 일반적인 타겟팅 및 데이터 공백 채우기에 사용됩니다.

예: 나중에 광고 타겟팅을 위해 특정 소득 계층에 속하는 개인에 대한 Jeep 구매 데이터입니다.

광고 수익, 사용자 참여 및 콘텐츠 전략에 대한 자사 데이터의 영향

자사 데이터는 게시자가 최적화된 광고 캠페인, 향상된 사용자 경험, 보다 효과적인 콘텐츠 전략을 향해 나아가도록 안내하는 나침반 역할을 합니다. 방법은 이렇습니다:x

광고 수익 : 자사 데이터를 활용하면 정밀한 타겟팅이 가능해지며, 이로 인해 광고 관련성이 높아지는 경우가 많습니다. 관련성 있는 광고가 클릭될 가능성이 높아져 클릭률이 높아지고 결과적으로 광고 수익이 증가합니다. 또한 광고주는 정확한 자사 데이터를 사용하는 광고 게재위치에 대해 기꺼이 프리미엄을 지불할 의향이 있습니다.
사용자 참여 : 자사 데이터를 통해 사용자 행동과 선호도를 더 잘 이해함으로써 플랫폼은 더욱 맞춤화된 경험을 창출할 수 있습니다. 이러한 개인화는 사용자가 자신의 관심사에 맞는 콘텐츠 및 광고와 상호작용할 가능성이 높기 때문에 사용자 참여를 높입니다.
콘텐츠 전략 : 자사 데이터에서 얻은 통찰력으로 무장한 게시자와 콘텐츠 제작자는 어떤 유형의 콘텐츠를 제작할지에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 어떤 주제나 형식이 청중에게 가장 인기가 있는지 분석함으로써 사용자 선호도에 맞는 콘텐츠를 개발하여 유지율과 참여율을 높일 수 있습니다.

출판 분야에서 자사 데이터의 미래 예측

앞으로 몇 년 안에 자사 데이터는 단순한 도구가 아니라 출판 산업의 초석이 될 것입니다. 디지털 환경이 더욱 사용자 중심적으로 변하면서 자사 데이터의 힘을 능숙하게 활용하는 게시자가 성공을 위한 가장 좋은 위치에 있게 될 것입니다. 이유는 다음과 같습니다.

데이터 수집에 대한 강조 : 제3자 쿠키가 사라지면서 게시자는 자사 데이터 수집을 강화하기 위한 도구와 기술에 점점 더 많은 투자를 할 것입니다. 시간이 지남에 따라 사용자가 점차적으로 더 많은 정보를 공유하는 점진적 프로파일링과 같은 방법이 널리 보급될 수 있습니다.
데이터 파트너십의 증가 : 게시자는 브랜드 또는 다른 게시자와 전략적 제휴를 맺고 자사 데이터를 모아서(효과적으로 제 2자 데이터 생성) 데이터 신뢰성을 손상시키지 않으면서 더 광범위한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
통합된 사용자 경험 : 게시자는 사용자 행동에 대한 더 깊은 이해를 통해 더욱 통합되고 몰입도 높은 콘텐츠 경험을 만들 것입니다. 예를 들어, 개인의 선호도에 따라 더 많은 대화형 콘텐츠나 적응형 사용자 인터페이스를 볼 수 있습니다.
개인 정보 보호 중심 접근 방식 : 자사 데이터에 중점을 두면서 고급 개인 정보 보호 조치가 도입될 것입니다. 투명한 데이터 수집 관행, 더욱 명확한 선택 방법, 사용자 제어 데이터 설정이 표준이 될 것입니다.
향상된 개인화 : 더욱 풍부한 데이터 세트를 통해 AI 기반 개인화 엔진은 더욱 정확해지고 사용자 개인의 선호도와 행동에 깊이 공감하는 콘텐츠와 광고 경험을 제공할 것입니다.
향상된 수익 창출 모델 : 퍼블리셔는 자사의 통찰력을 바탕으로 기존 광고 게재 위치를 뛰어넘어 새로운 수익 창출 전략을 실험할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 관심분야에 기반한 계층화된 구독 모델이 나타날 수 있습니다.
교차 플랫폼 동기화 : 사용자가 여러 기기에서 게시자와 자주 소통함에 따라 자사 데이터는 원활한 교차 플랫폼 경험을 생성하고 사용자 경험과 광고 타겟팅의 일관성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.
양보다 데이터 품질 : 광고 기술 업계는 대량의 데이터 축적에서 최고 품질의 데이터 보장으로 초점을 전환할 것입니다. 소규모의 참여도가 높은 잠재고객 세그먼트에서 얻은 심층적인 통찰력은 참여도가 낮은 대규모 기반에서 얻은 얕은 지표보다 더 가치 있는 것으로 간주될 수 있습니다.

결론 및 실행 가능한 시사점:

결론적으로, AI와 AdTech의 교차점이 디지털 광고의 미래를 계속해서 재정의함에 따라 퍼블리셔는 자사 데이터의 우선순위를 정해야 합니다. 업계 변화에 대한 대응적 조치일 뿐만 아니라 게임에서 앞서 나가기 위한 사전 전략으로서 청중과의 더 깊은 관계를 조성하고 광고 효과를 극대화합니다.

디지털 출판 환경은 자사 데이터를 중심으로 확실히 변화를 겪고 있습니다. 이 새로운 시대에 성공하려면 게시자는 다음을 수행해야 합니다.

데이터 신뢰성 우선순위 지정 : 데이터 수집 방법이 투명한지 확인하고 수량보다 품질을 우선시하세요.
개인정보 보호에 투자 : 개인정보 보호 중심 관행을 수용하여 사용자에게 데이터에 대한 명확한 선택권과 통제권을 제공합니다.
활용 기술 : AI 및 고급 분석을 배포하여 자사 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻습니다.
수익 창출 다각화 : 전통적인 광고 게재 위치를 뛰어넘어 잠재 고객에게 맞춤화된 혁신적인 수익 창출 전략을 탐색해 보세요.

자사 데이터의 중요성이 계속 증가함에 따라 게시자는 이러한 영역을 효과적으로 탐색하기 위해 신뢰할 수 있는 파트너가 필요합니다. 최고의 광고 관리 파트너인 MonetizeMore는 진화하는 환경에서 귀하의 광고 수익 잠재력을 극대화하는 데 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. 뒤처지지 마십시오. 자사 데이터가 제공하는 기회를 포착하세요. 지금 조치를 취하고 MonetizeMore와 협력하여 게시 플랫폼의 진정한 잠재력을 활용해 보세요 .