자사 데이터란 무엇이며 어떻게 수집합니까?

기업들은 제3자 데이터 수집에서 멀어지고 있습니다. Google은 사용자의 온라인 데이터를 수집하는 악명 높은 추적 기술을 포기한 브라우저 목록이 늘어나면서 2023년 말까지 타사 쿠키가 Chrome에서 더 이상 사용되지 않을 것이라고 밝혔습니다.

이러한 이유와 증가하는 개인 정보 보호 문제로 인해 자사 데이터의 관련성이 높아지고 있습니다. 기업은 자체 데이터를 수집하여 보다 쉽게 ​​규칙을 준수할 수 있습니다. 사용자는 조직에서 구매하고 실제 고객이 될 때 데이터를 처리하는 데 동의하는 경우가 많습니다. 특히 충성도가 높은 고객이 되면 고객 피드백을 사전에 공유하기가 훨씬 쉽습니다.

기업이 소비자에게 맞춤형 경험을 제공하려면 자사 데이터도 필요합니다. 제1자 청중은 인구통계, 관심분야 및 구매 의도를 기반으로 타겟팅될 수 있습니다.

또한 자사 데이터를 소유하면 다른 종류의 데이터를 수집할 필요가 없습니다. 이 기사에서는 빠르게 변화하고 경쟁이 치열한 기술 환경에서 성공적인 고객 관계 관리를 원하는 모든 마케터에게 자사 데이터가 필수적인 도구인 이유를 살펴보겠습니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

회사가 사용자로부터 직접 수집하는 데이터를 자사 데이터(1P 데이터)라고 합니다.

이 데이터는 모바일 앱, 웹사이트, 소셜 미디어 및 설문지와 같은 온라인 및 오프라인 데이터 포인트의 조합을 통해 수집될 수 있습니다.

귀하의 회사는 이 데이터를 소유하며 고객이 적절하게 선택하고 추가 처리에 동의하면 콘텐츠, 광고 및 개인화된 경험을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.

자사 데이터를 통해 마케팅 담당자는 데이터를 보강하고 사용자 프로필의 공백을 채울 수 있습니다. 조직은 사용자 그룹을 개발하고 웹사이트를 떠나는 방문자에게 맞춤형 광고를 제공할 수 있습니다.

맞춤형 경험으로 마케팅 활동을 개선할 수 있도록 고객 피드백과 청중 통찰력을 수집하기 위한 견고한 도구입니다.

간단히 말해서 마케터는 사용자를 더 잘 알기 위해 자사 데이터를 수집합니다. 신뢰할 수 없는 경우가 많은 외부 도구를 통해 수집된 데이터와 달리 자사 데이터는 중재자 없이 회사와 사용자 간의 접촉이 이루어지기 때문에 더 가치가 있습니다.

예를 들어 사용자의 인앱 행동을 모니터링하여 자사 데이터를 얻을 수 있습니다. 또는 고객이 직접 응답하는 설문조사를 보낼 수 있으며 설문조사에 제출된 모든 사용자 정보는 자사 데이터로 간주됩니다.

마지막으로 가장 인기 있는 데이터 수집 방식 중 하나는 브랜드가 고객과의 커뮤니케이션 채널을 제어하기 위해 연락처 정보를 수집하는 웹 양식입니다.

자사 데이터를 더 잘 이해하기 위해 타사 및 타사 데이터와 어떻게 다른지 살펴보겠습니다. 네 가지 요소를 살펴보겠습니다.

• 데이터 소스
• 데이터 신뢰성
• 타겟팅 능력
• 예

자사 데이터와 타사 데이터

• 데이터 소스: 고객이 직접 제공하는 자사 데이터와 달리 타사 데이터는 신뢰할 수 있는 소스에서 제공됩니다. 간단히 말해서, 이것은 다른 회사의 자사 데이터입니다. 청중이 유사한 경우 이 회사의 데이터 사용에 동의할 수 있습니다.
• 데이터 신뢰성: 데이터를 구매/수취하는 회사의 CRM 또는 데이터베이스에 데이터가 있을 수 있습니다. 그들은 청중으로부터 직접 수집했기 때문에 아마도 매우 신뢰할 수 있습니다.
• 타겟팅 능력: 이 데이터를 사용하여 잠재고객을 타겟팅할 수 있습니까? 예, 하지만 대부분의 경우 자사 데이터만큼 정확하지 않습니다. 이는 모든 회사가 서로 다른 목표를 가지고 있고, 당신과 정확히 같은 사람들을 목표로 하는 다른 회사를 찾기 어려울 수 있기 때문입니다.

예 : 게임 개발 회사라면 유사한 게임을 출시한 게임 퍼블리셔로부터 데이터를 얻어 청중의 행동을 배울 수 있습니다. 또는 정신 건강 개선을 목표로 하는 앱을 개발하는 경우 심리학자와 협력하여 데이터를 얻을 수 있습니다.

자사 데이터와 타사 데이터

• 데이터 소스: 제3자 데이터는 여러 웹사이트에서 수집된 다음 자체 광고 목적으로 기업에 집계, 분류 및 판매됩니다.
• 데이터 신뢰성: 다른 당사자의 데이터는 프로그래밍 방식으로 구매 및 판매되므로 빠르고 대규모로 발생합니다. 대부분의 경우 출처를 모르기 때문에 신뢰성이 의심되는 경우가 많습니다.
• 타겟팅 기능: 타사 데이터는 공개적으로 사용 가능하며 많은 회사에서 액세스할 수 있습니다. 이는 다양한 기업의 요구에 맞게 제작되었다는 의미입니다. 이를 염두에 두고 제3자 데이터를 사용하여 정확한 타겟팅을 수행할 것으로 기대할 수 없습니다.

예: 독일에 있는 영국 거주자에게 제품을 판매하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이를 위해 독일에 거주하는 영국 국적을 가진 개인의 데이터를 판매할 수 있는 독일의 데이터 회사를 찾을 수 있습니다.

자사 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?

제3자 데이터에 돈을 쓰는 것은 지난 몇 년 동안 마케터들 사이에서 일상적인 활동이었습니다. 그러나 이것이 항상 최상의 결과를 가져오는 것은 아니라는 것을 많은 사람들이 깨달았습니다.

고객을 보다 정확하게 타겟팅하고 더 높은 수익을 창출하려면 자사 데이터에 집중해야 합니다. 더 중요한 것은 자사 데이터는 제품과의 고객 상호 작용 전반에 걸쳐 수집하기 때문에 제품에만 해당된다는 것입니다.

다른 사람이 자신의 제품이나 목적을 위해 수집한 데이터를 사용할 때 제품과 사용 사례에 100% 적용할 수는 없습니다.

그리고 마지막으로, 아마도 크리에이터가 소셜 미디어에서 금지되고 모든 팔로워를 잃을 수 있다는 최근의 두려움이 실제적인 위험이 되고 있습니다.

그렇기 때문에 브랜드가 다른 플랫폼의 데이터 종속성에서 분리된 비용 효율적인 방식으로 데이터를 수집할 수 있도록 데이터 수집기를 사용하고 데이터 전략을 구현해야 할 필요성이 높아지고 있습니다.

또한 식별하고 연관시키고 직접적인 관계를 구축하고 관련 방식으로 소비자에게 답변하는 데 필요한 지식과 능력을 제공하는 유일한 데이터입니다.

자사 데이터 사용의 이점

다음으로 귀사에서 자사 데이터를 사용할 때의 몇 가지 이점에 대해 논의하겠습니다.

브랜드 청중이 제품 및 서비스와 상호 작용하는 방식에서 직접 발생하기 때문에 자사 데이터는 매우 정확하고 신뢰할 수 있으며 가치가 있습니다. 그들은 고객의 요구, 습관 및 동기를 실제 행동과 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 그들은 잘 알려진 마케팅 캠페인이 어떻게 상당한 브랜드 인지도와 수익 향상을 가져왔는지 알 수 있었습니다.

웹사이트 트래픽 증가는 맞춤형 태그라인이 포함된 성공적인 이메일 캠페인의 결과일 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 성과와 그렇지 않은 성과 및 이유를 결정할 수 있습니다. 이런 식으로 그들은 회사를 위해 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

고객 데이터를 사용하는 인기 있는 방법 중 하나는 Facebook 광고 관리자에서 유사 잠재고객을 만드는 것입니다. 이렇게 하면 브랜드의 사용자 지정 세그먼트를 대상으로 하는 디지털 광고로 매우 타겟팅된 광고를 만들 수 있습니다. 자사 데이터를 사용하여 광고를 만들고 잠재 고객과 함께 광범위한 청중에게 도달하는 프로그래밍 방식의 접근 방식입니다.

데이터의 독점 소유자가 되십시오.

자사 데이터를 보유한 회사는 고객 정보에 대한 완전한 소유권과 관리 권한을 갖습니다. 외부 영향이나 제약을 고려하지 않고 자사 데이터를 수집, 구성 및 사용할 수 있습니다.

다른 소스에서 데이터를 얻을 때 다른 회사는 어떤 정보를 얻고 어떻게 제공할지 결정하므로 효율성이 떨어질 수 있습니다.

예를 들어, 특정 고객 범주 또는 브랜드 목표와 관련이 없는 특정 유형의 데이터를 수집하는 데 집중할 수 있습니다.

자사 데이터에는 마케터가 전술에서 데이터를 사용하는 방식에 영향을 미칠 수 있는 다른 관점이 없습니다. 브랜드는 또한 전략적 이점을 제공하는 동일한 데이터에 액세스하는 다른 회사에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

사용자의 개인 정보 보호

2차 및 3자 데이터의 가장 어려운 측면 중 하나는 출처가 불확실하다는 것입니다. 이로 인해 기업은 데이터 개인 정보 보호 규칙을 위반할 위험이 있습니다.

마케터는 데이터가 어떻게 수집되었는지 또는 소비자의 인식하에 수행되었는지 알지 못하기 때문에 다른 회사에서 데이터를 얻는 것은 위험할 수 있습니다.

대조적으로, 자사 데이터는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 보호법을 준수합니다. 자사 데이터를 수집하고 사용하는 기업은 개방성, 기밀성 및 책임과 같은 필수 가치를 준수합니다.

이는 법적 문제에 직면하고 가혹한 처벌을 받을 가능성을 상당히 줄입니다. 회사는 정보의 출처, 수집 방법 및 활용 가능 여부에 대해 확신할 수 있습니다.

또한 사용자는 제출한 정보, 정보가 제공되는 대상 및 처리 방법에 대해 쉽게 알 수 있습니다.

자사 데이터를 수집하는 5가지 방법

웹 요청 양식

웹사이트에서 견적을 요청하거나 서비스 문의 양식을 제출하도록 사용자를 초대하는 것은 자사 데이터를 수집하는 가장 기본적인 방법입니다. 이러한 양식을 포함하는 것은 완벽한 고객 프로필의 데이터베이스를 개발하는 간단한 방법입니다. 가장 좋은 점은 몇 초가 걸린다는 것입니다!

이러한 유형의 자사 데이터 수집은 많은 시간과 리소스를 차지해서는 안 됩니다. 방문 페이지와 이름, 이메일 또는 이메일만 같은 기본 정보를 수집할 작은 양식만 있으면 됩니다.

신규 사용자에게 할인이나 다른 특전을 제공하여 더 매력적으로 만들 수 있습니다.

뉴스레터 또는 전자책

이메일을 수집하는 또 다른 방법은 방문자를 초대하여 뉴스레터를 구독하거나 전자책을 다운로드하도록 하는 것입니다. 스팸으로 끝나지 않는 가치 있는 콘텐츠를 제공해야 합니다. 예를 들어 Hubspot의 자사 데이터 전략을 참조하세요. 그들은 점진적인 프로파일링을 위해 전자책을 사용합니다. 즉, 판매 파이프라인 내에서 추가로 처리할 수 있도록 잠재고객 세그먼트를 기반으로 사람들에게 자격을 부여합니다.

구글 또는 페이스북 로그인

사용자는 Google 또는 Facebook 계정으로 로그인하는 것을 좋아합니다. 그들에게 이것은 전체 등록 프로세스를 제거하고 일을 빠르고 쉽게 만듭니다.

이러한 서비스는 타사이지만 여전히 API 문서를 사용하고 사용자가 서비스에 로그인하기 위해 프로필에 대한 권한을 제공하는 경우 해당 서비스는 자사 데이터 소스입니다. 소셜 URL, 이름, 관심사 및 지리적 위치와 같은 필수 데이터.

일반적으로 API 통합이 포함된 EmbedFeed와 같은 보다 정교한 앱은 소셜 미디어 계정에서 더 많은 사용자 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이것은 사용자가 앱이 소셜 프로필에서 데이터를 수집할 수 있음을 승인해야 하는 앱 권한 창으로 수집됩니다.

분석 도구

많은 분석 도구를 사용하여 사용자로부터 자사 데이터를 수집할 수 있습니다.

가장 편리한 방법은 이벤트 추적을 설정하고 웹사이트 또는 앱과의 다양한 상호작용에서 사용자 여정을 추적하는 것입니다.

이렇게 하면 사용자의 행동 그림을 만드는 데 도움이 됩니다. 그들이 당신의 제품, 관심사, 선호도 등을 어떻게 인식하는지 알 수 있습니다. 또한 제품 인터페이스의 몇 가지 결함을 발견하고 개선 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

다음은 고객에 대한 행동 통찰력을 수집하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구입니다.

• 구글 애널리틱스
• 믹스패널
• 그럴듯한 분석
• 우프라

고객 설문조사 및 양식

고객이 귀하의 제품을 좋아한다면 기꺼이 몇 가지 질문에 답하고 자신의 경험에 대해 이야기할 것입니다. 반면에 제품이 마음에 들지 않으면 불만을 표현할 기회를 찾고 있습니다.

소비자와 연결하고 자사 데이터를 얻으려면 보상이나 할인을 받는 대가로 간단한 설문조사 또는 설문조사를 수행하십시오. 그들은 당신이 그들의 의견을 존중하고 그들을 위해 당신의 제품을 개선하기를 원한다는 것을 알게 되어 기쁠 것입니다.

EmbedForms는 고객 의견을 수집하는 데 사용할 수 있는 도구 중 하나입니다. 사전 제작된 위젯 템플릿을 탐색하여 사용자로부터 자사 데이터를 수집하는 가장 좋은 방법을 찾으십시오.

자사 데이터를 사용하는 방법의 예

이러한 예는 기업이 자사 데이터를 얻을 수 있는 방법과 위치를 보여줍니다. 이를 사용하여 제공에 동의한 고객으로부터 고품질 데이터 수집을 시작하는 방법을 계획하십시오.

개인화된 경험 만들기

개인화에는 단순히 웹사이트나 이메일에 고객의 이름을 표시하는 것 이상의 의미가 있습니다. 자사 데이터에는 소비자가 이미 구매한 상품이 포함되어 있어 관련 항목을 제시하거나 특정 고객의 행동과 관련된 다른 제안을 강조할 수 있습니다.

Netflix는 시청한 콘텐츠를 기반으로 이러한 제안을 보여줍니다. 그들은 귀하의 선호도에 따라 엔터테인먼트를 제공하기 위해 자사 데이터를 수집합니다. 예를 들어 Netflix의 홈 페이지를 열면 개인화된 인터페이스가 표시됩니다.

YouTube도 비슷한 방식으로 콘텐츠를 보여줍니다.

광고 캠페인으로 더 정확하게 타겟팅

많은 광고가 제3자 데이터에 의존합니다. 그러나 자사 데이터를 사용하여 광고 플랫폼 전체에 보다 정확한 광고를 제공할 수 있습니다.

가장 일반적인 방법은 리타게팅입니다. 귀하의 웹사이트에 이미 있는 사람들이나 리타게팅 광고로 특정 제품을 구매한 사람들에게 맞춤형 광고를 게재할 수 있습니다.

또 다른 예는 사용자로부터 수집한 인구통계 또는 행동 데이터를 사용하여 Facebook 또는 기타 플랫폼에서 맞춤형 잠재고객을 만드는 것입니다.

다음은 브랜드 웹사이트에서 이전에 행동을 취한 사람들을 타겟팅하기 위해 다이내믹 광고를 사용하는 Samsung의 리타게팅 캠페인의 예입니다. 이렇게 하려면 방문자의 데이터를 가져오고 광고를 만들 때 Facebook 관리자에서 맞춤 잠재고객을 만들기 위해 웹사이트에 Facebook 픽셀을 추가해야 합니다.

고객 여정 예측

마케터는 단일 고객 식별 리소스에서 자사 데이터를 결합 및 수집하여 고객이 판매로 향하는 과정에서 수행하는 여러 단계와 완료 순서를 파악하여 고객 여정을 추적할 수 있습니다.

결과적으로 마케터는 가능한 최적의 시간에 정확한 메시지를 제공하여 구매 과정에서 고객의 재참여를 유도할 수 있습니다.

또한 자사 데이터 통찰력을 사용하여 채널 선택 및 지출에 영향을 줄 수 있습니다. 고객 경험의 각 단계가 전환에 미치는 영향을 이해하면 기여도를 보다 정확하게 분석하고 예산 변동이 온라인 참여와 오프라인 매장 판매에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.

제로파티 데이터가 있는 미래

자사 데이터는 고객으로부터 직접 받는 데이터 유형이지만,

제로 파티 데이터는 고객이 자발적이고 의도적으로 귀하와 공유하는 데이터입니다. 제로 파티 데이터를 얻는다는 것은 고객과의 신뢰와 의미 있는 관계를 구축했다는 의미입니다.

제로 파티 데이터를 사용하여 콘텐츠를 맞춤화하고, 개인화된 제품 추천을 생성하고, 사람들의 표현된 관심사에 맞게 경험을 맞춤화할 수 있습니다.

예를 들어 제품에 등록한 고객에게 회사에서 그들의 역할이 무엇인지 물어볼 수 있습니다. 가능한 답변에는 마케팅 관리자, 마케팅 보조원 또는 인턴이 포함됩니다. 이를 기반으로 보내는 콘텐츠를 맞춤화하고 회사 내 역할에 맞는 권장 사항을 표시할 수 있습니다.

데이터가 점점 더 민감해짐에 따라 제로 파티 데이터를 수집하는 것은 미래에 의미 있는 고객 관계를 구축하는 데 필수적이 될 것입니다. 그러나 이를 위해서는 브랜드가 데이터를 공유할 수 있도록 고객에게 제공하는 내용을 명확하게 이해해야 합니다. 마케터의 56%만이 고객이 데이터를 공유하는 대가로 조직이 명확한 가치 교환을 제공한다고 생각합니다. 나머지 44%의 브랜드가 신속하게 해결해야 할 문제입니다.

주요 내용

경쟁이 치열할 때 기업이 고객으로부터 직접 수집할 수 있는 고품질 데이터가 구매 의도를 이해하는 데 중요하다는 사실은 부인할 수 없습니다.

데이터 규칙과 고객 행동이 발전함에 따라 브랜드의 자사 데이터의 유효성과 신뢰성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

자사 데이터의 가치를 극대화하지 않는 회사는 고객 참여를 높이고 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있는 엄청난 잠재력을 놓치고 있습니다. 데이터 전략을 갖고 고객 데이터 관리 플랫폼에 투자하는 것은 진지하게 고려해야 할 사항입니다.

새로운 고객을 유치하는 것은 기존 고객을 유지하는 것보다 항상 비용이 더 많이 듭니다. 그리고 현재 고객의 행동, 구매 내역 및 선호도를 이해하려면 높은 데이터 품질이 필요합니다.

그것은 이미 당신의 손에 있습니다. 성공에 대한 귀중한 통찰력으로 사용하기 시작하기만 하면 됩니다.