AI를 통한 SEO의 미래: 미래의 변화에 ​​대비

게시 됨: 2023-07-27

검색 엔진 최적화(SEO) 영역은 정적이지 않습니다. 항상 변화하는 추세, 기술 발전 및 사용자 행동의 변화에 ​​따라 지속적으로 형성되고 재구성되는 역동적인 환경이었습니다.

그러나 우리는 현재 일반적인 진화 이상을 목격하고 있습니다.

오늘날 우리는 패러다임 전환의 정점에 서 있습니다. 그리고 이러한 변화의 원동력은 인공지능(AI)과 SEO 간의 시너지 효과가 커지고 있다는 것입니다. 이 두 가지 혁신적 힘이 수렴하고 통합되면서 검색 엔진 최적화 또는 SEO 산업의 윤곽을 재편하고 검색 엔진이 작동하는 방식과 기업이 디지털 입지를 최적화할 수 있는 방식을 변화시키고 있습니다.

이러한 급속하고 지속적인 발전을 고려할 때 브랜드와 마케터가 SEO의 미래에 대해 어느 정도 불확실성을 느끼는 것은 자연스러운 일입니다. 그러나 이러한 변화 속에 미래 지향적인 브랜드를 위한 경쟁 우위를 창출할 수 있는 기회가 있습니다.

이 기사는 이러한 변화를 탐구하고 기대할 사항을 간략하게 설명하고 이 흥미로운 새 SEO 시대를 탐색하는 방법에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다.

AI와 SEO의 5가지 트렌드

몇 년이라는 짧은 기간 동안 AI는 그 존재를 크게 느끼게 했습니다. 일부 통합은 미묘하지만 다른 통합은 세대 이름이 되었습니다.

오늘날 SEO 및 AI의 주요 진행 추세는 다음과 같습니다.

#1 AI 기반 검색 알고리즘: 정확도의 진화

역사적으로 검색 엔진 알고리즘은 웹 페이지를 세심하게 크롤링하고 인덱싱한 다음 관련성, 정확성 및 권한에 따라 순위를 매기는 매우 복잡한 시스템이었습니다.

그러나 AI가 검색 알고리즘과 점진적으로 통합됨에 따라 사용자 쿼리를 이해하고 해석하는 알고리즘의 기능이 크게 향상되어 보다 정확한 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

예를 들어 Forbes가 지적한 것처럼 기계 학습 프로그램으로 구동되는 Google의 RankBrain은 AI가 검색 알고리즘에 미치는 영향을 보여주는 대표적인 예입니다. 1

RankBrain은 검색 결과와의 사용자 상호 작용을 분석하여 시간 경과에 따라 결과를 학습하고 구체화합니다. 이 AI 기반 프로그램은 Google이 주어진 쿼리의 컨텍스트를 더 잘 이해하고 가장 관련성이 높은 웹 페이지와 일치시킬 수 있도록 합니다.

이는 AI가 검색에 영향을 미치는 수많은 방식 중 하나일 뿐입니다. 이러한 기술이 빠르게 발전함에 따라 검색 엔진은 사용자 쿼리와 결과를 더 잘 이해하기 위해 AI를 수용할 가능성이 높습니다(아직 채택하지 않은 경우).

#2 키워드 연구 및 콘텐츠 최적화 혁신

역사적으로 키워드 연구는 어렵고 시간이 많이 걸리는 SEO 워크플로우였습니다.

디지털 마케팅 에이전시 또는 마케터는 키워드와 문구를 분석하고, 관련성과 잠재적 영향을 판단하고, 이러한 단어와 사용자 의도 사이의 관계를 고려하여 관련 마케팅 인사이트를 생성해야 했습니다. 마찬가지로 콘텐츠 최적화를 위해서는 마케팅 팀이나 브랜드가 사용자 참여와 SEO 성과 간의 균형을 찾아야 했습니다.

그러나 SEO에서 AI의 부상은 키워드 연구에 혁명을 일으켰습니다. 검색 엔진 랜드 노트: 2

“[키워드 리서치]는 항상 시간이 많이 걸리고 지루한 작업이었지만 AI 도구 덕분에 훨씬 쉬워졌습니다.SEO 공급업체의 AI 분석과 같은 AI 기반 키워드 기능은 앵커 텍스트 사용, 키워드 변형 및 시맨틱 키워드를 분석하는 데 도움이 됩니다.”

AI가 참여하면 추측이 줄어듭니다. 이러한 도구를 사용하면 콘텐츠의 관련성과 참여도를 더 쉽게 확인할 수 있습니다. 이와 관련하여 AI의 보다 유망한 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 사용자 행동 및 검색 경향을 예측합니다.
  • 사용자 행동 데이터를 분석합니다.
  • 실적이 가장 좋은 콘텐츠 유형을 결정합니다.
  • 콘텐츠 최적화를 위한 전략적 권장 사항을 제시합니다.
  • 메타 태그, 제목 및 기타 페이지 요소를 생성합니다.

AI가 제공하는 이 새로운 엣지는 키워드 연구와 콘텐츠 최적화를 더 빠르고 쉽게 만들 뿐만 아니라 SEO 콘텐츠의 각 부분이 대상 고객의 요구 사항을 해결하는 것과 웹 검색 색인을 위한 최적화 사이에서 조화로운 균형을 유지하도록 보장합니다.

#3 음성 검색의 인기 상승

Amazon의 Alexa, Apple의 Siri, Microsoft의 Cortana, Google Assistant와 같은 음성 비서의 출현은 음성 검색 쿼리의 폭발적인 증가를 촉진했습니다. 이러한 추세는 핸즈프리 대화형 음성 검색을 선호하는 고령층에서 특히 만연합니다.

이는 사용자 행동에 상당한 변화를 가져왔습니다. 실제로 미국 인구의 약 50%가 매일 음성 검색 기능을 사용할 것이며, 특히 지역 검색의 경우 검색어를 입력하는 것보다 음성으로 검색하는 것을 선호하는 상당한 비율이 있습니다. 3 따라서 검색 엔진은 음성 검색에 최적화된 고품질 콘텐츠에 점점 더 우선순위를 두었습니다.

그리고 이러한 AI 기반 기술은 시간이 지남에 따라 더욱 강력해지고 보편화되어 사용자가 검색 기술과 상호 작용하는 방식을 개선했습니다. 이제 다음을 더 잘 이해할 수 있습니다.

  • 이전에 말한/검색한 내용입니다.
  • 위치 기반 컨텍스트.
  • 앱 기반 컨텍스트.
  • 상황적 요인.
  • 의미론적 요인.
  • 사용자 기반 컨텍스트.

#4 비주얼 검색

비주얼 검색은 한때 틈새 시장이었지만 AI를 검색 알고리즘과 IoT 장치에 통합함으로써 계속해서 성장할 SEO의 또 다른 영역입니다. 최근 몇 년 동안 Google은 주로 기계 인식의 AI 발전으로 인해 시각적 기능을 크게 향상시켰습니다.

이제 검색 알고리즘은 이미지 및 기타 유형의 멀티미디어를 더 잘 이해할 수 있습니다. 특히 구글 렌즈의 인기는 폭발적이었습니다. 이 시각적 검색 도구는 AI를 활용하여 실제 개체를 식별하거나 이미지의 텍스트를 실시간으로 번역합니다. 소비자는 휴대폰의 카메라를 사용하거나 이미지를 업로드하여 제품이나 장소를 검색할 수 있습니다.

그리고 2022년 Google은 사용자가 텍스트와 이미지를 동시에 사용할 수 있는 새로운 유형의 검색인 Multisearch를 도입했습니다. 검색 엔진 저널에 따르면: 4

“이 도구는 단일 이미지나 텍스트 구문만큼 간단하지 않은 검색에 사용하도록 설계되었습니다.눈앞에 있는 물체에 대해 더 알아보고 싶지만 찾고 있는 것을 설명할 단어가 없을 때 Multisearch가 유용합니다. Lens의 다중 검색을 사용하면 무엇에 대해 Google에 질문할 수 있습니다. 당신은 참조하십시오.”

#5 자연어 처리 봇의 부상

2022년 가을, ChatGPT는 전 세계를 강타했습니다. 자연어 처리(NLP) 챗봇 도구는 출시 후 불과 2개월 만에 1억 명의 월 활성 사용자를 확보하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 5

챗봇의 출현이 일반적으로 SEO에 얼마나 큰 영향을 미칠지는 불분명하지만, 우리는 이미 챗봇이 도입된 이후 짧은 시간에 상당한 변화를 목격했습니다.

콘텐츠 제작

많은 마케팅 담당자와 브랜드는 ChatGPT가 콘텐츠, 특히 소셜 미디어 및 이메일과 같은 짧은 형식의 콘텐츠 생성을 단순화하고 촉진하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 즉시 깨달았습니다.

그러나 이러한 콘텐츠 생성 용이성은 양날의 검입니다. AI로 생성된 콘텐츠의 품질은 주제 전문가가 작성한 글과 비교할 수 없습니다. 따라서 이것의 자연스러운 결과는 전체적으로 또는 부분적으로 AI가 생성한 콘텐츠의 홍수였으며, 이는 불가피하게 거시적 규모에서 콘텐츠 품질을 저하시킬 것입니다.

이에 대한 응답으로 SEO 알고리즘은 고품질의 인간 생성 콘텐츠를 더욱 우선시하도록 미세 조정될 것입니다.

사용자 검색 행동 변화

먼지가 아직 가라앉지 않았지만, 사용자가 정보를 검색하는 방식에 이미 눈에 띄는 변화가 있었습니다. 기존 검색 엔진에서는 검색량이 눈에 띄게 감소했습니다.

많은 사용자는 이미 대화 특성과 개인화된 응답으로 인해 일반 검색을 수행하는 대신 쿼리에 대해 챗봇과 상호 작용하는 것을 선호합니다.

예를 들어, 많은 경우 사용자가 Google에서 검색하고 페이지를 찾은 다음 1,500단어의 콘텐츠를 구문 분석하여 쿼리에 대한 답을 찾는 것보다 사용자가 단순히 질문을 하고 챗봇을 통해 응답을 받는 것이 훨씬 쉽습니다.

검색 알고리즘 적응

챗봇이 SEO 파이의 일부를 먹고 있지만 현재로서는 검색을 완전히 대체할 수 없습니다. 그리고 이러한 발전 단계에 도달하기를 기다리지 않고 검색 엔진 알고리즘은 이러한 유형의 기술을 서비스 제공에 통합하기 위해 능동적으로 진화하고 있습니다.

Google Bard 및 AI 기반 Bing(ChatGPT-4 기반)은 이미 다양한 용량으로 제공되었습니다.

AI-SEO 융합을 위한 준비: 마케터와 브랜드를 위한 전략

SEO의 세계는 엄청난 변화의 한가운데 있습니다. 그리고 이러한 변화가 빠르게 계속됨에 따라 마케터와 브랜드는 그에 따라 적응하고 준비해야 합니다. 이를 위해 앞으로 염두에 두어야 할 몇 가지 전략이 있습니다.

  • 적응하거나 실패 – 기업이 좋든 싫든 AI는 계속 존재합니다.마케터와 브랜드는 AI 혁명의 영향을 한탄하기보다는 받아들이는 것이 현명할 것입니다. 언급한 바와 같이 AI 기반 도구는 키워드 연구 및 클러스터링, 콘텐츠 생성, SERP 분석 등에 도움이 될 수 있습니다.
  • 양보다 질을 우선시 – AI는 이전과는 달리 규모에 맞게 콘텐츠를 생성하고 분석할 수 있습니다.그만큼 콘텐츠의 질이 그 어느 때보다 중요해질 것이다. AI 도구는 콘텐츠 제작 노력을 강화해야 하지만 인간의 전문성과 창의성을 대체할 수는 없습니다.
  • 고객 파악 – AI를 사용하면 기업이 키워드 조사 및 분석을 통해 대상 고객에 대한 귀중한 데이터를 그 어느 때보다 쉽게 ​​수집할 수 있습니다.정통한 브랜드는 이 정보를 활용하여 모든 형태의 검색에 대해 매력적이고 개인화되고 최적화된 콘텐츠를 제작해야 합니다.
  • 대체 검색 수용 - 음성, 시각 및 지역 검색이 점차 인기를 얻고 있습니다.브랜드는 고품질 콘텐츠가 서면 쿼리뿐만 아니라 다른 형태의 검색에도 최적화되도록 해야 합니다.

AI로 디지털 마케팅 최적화

의심할 여지 없이 AI는 디지털 마케팅과 SEO의 미래입니다. 그리고 현재 상태로는 채택 및 통합의 초기 단계에 불과하며 향후 발전 가능성은 무한해 보입니다.

끊임없이 진화하는 이 디지털 환경에서 성공하기 위해 기업은 단순히 반응만 할 수는 없습니다. 대신 이러한 변화를 능동적으로 수용해야 합니다. 브랜드는 이러한 전략을 채택하고 강력한 새 도구와 기술을 활용함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

그러니 미래를 부끄러워하지 마십시오. 그것을 수용하는 기업은 SEO 성장과 그 이상으로의 문을 열 것입니다.

출처:

  1. 포브스. AI가 SEO의 미래를 혁신하는 방법https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2023/04/19/how-ai-will-revolutionize-the-future-of-seo/?sh=5b63222c138a
  2. 검색 엔진 랜드.AI가 검색 엔진 최적화의 미래를 어떻게 바꿀 것인가.https://searchengineland.com/how-ai-will-change-the-future-of-search-engine-optimization-385543
  3. 오벨로.2023년에 알아야 할 10가지 음성 검색 통계.https://www.oberlo.com/blog/voice-search-statistics
  4. 검색 엔진 저널.Google 다중 검색: 텍스트 및 이미지로 검색하는 새로운 방법.https://www.searchenginejournal.com/google-multisearch/444987/#close
  5. 로이터.ChatGPT는 가장 빠르게 성장하는 사용자 기반 기록을 세웠습니다 – 애널리스트 노트.https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/