생성 엔진 최적화(GEO)의 잠재력 활용

디지털 마케팅의 세계에서 최신 트렌드로 업데이트되는 것은 단순한 선택이 아니라 필수입니다. 가장 중요한 최근 발전 중 하나는 생성 엔진 최적화(GEO)입니다.이 새로운 접근 방식은 사람들이 온라인에서 정보를 검색하고 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 발전에 대해 알고 싶으십니까? 이러한 변화를 돕기 위해 이 블로그에서 GEO가 무엇인지 정의하고 이전의 것과 비교해 보겠습니다. 검색 엔진 최적화(SEO)를 알아보고 이것이 왜 중요한 우선 순위로 발전하고 있는지 이해하세요. 안전벨트를 매고 우리와 함께 하세요.

GEO란 무엇입니까?

GEO는 Generative Engine Optimization의 약자이며 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot 및 Google AI 개요와 같은 통합이 포함된 AI 중심 검색을 대상으로 하는 아이디어로 콘텐츠를 개선하는 데 전념하고 있습니다. 기존 검색 엔진과 달리 이러한 AI 시스템은 플랫폼 사용자가 문의에 대한 즉각적인 종합 응답을 요구하기 때문에 단순한 링크나 웹 주소가 아닌 응답을 제공합니다. 이러한 방식으로 GEO는 귀하의 콘텐츠가 이러한 AI 응답에 통합되도록 하고 사용자는 귀하의 브랜드를 귀하의 비즈니스 도메인 내에서 검색된 주제와 연관시킵니다.

GEO 대 SEO: 주요 관심사 비교

유사점:

1. 가시성 목표: GEO 및 SEO는 인터넷에서 콘텐츠의 가시성을 높이는 것을 목표로 하는 프로세스입니다.그들은 귀하의 콘텐츠가 대상 고객에게 효율적으로 전달되도록 노력합니다.
2. 키워드 전략 : 두 가지 모두 검색 결과 항목의 순위와 관련성에 도움이 되는 키워드를 포함합니다.
3. 사용자 경험 : 둘 다 콘텐츠를 흥미롭고 탐색하기 쉽게 만드는 데 중점을 둡니다.
4. 콘텐츠 품질: 둘 다 EAT의 원칙, 즉 경험, 권위성 및 신뢰성을 기반으로 하는 고품질의 구체적이고 유용한 기사를 사용하는 것을 강조합니다.
5. 데이터 통찰력: 둘 다 수집 및 분석된 데이터를 활용하여 접근 방식을 개선하고 사람들의 행동을 이해하며 콘텐츠 성능을 향상합니다.
6. 기술 최적화: 둘 다 웹사이트 속도와 모바일 친화성을 요구하며, 콘텐츠가 이해하기 쉽고 검색 엔진에서 쉽게 색인을 생성할 수 있는지 여부를 요구합니다.
7. 권위 구축: 둘 다 신뢰성 콘텐츠 구축과 신뢰도 및 신뢰성 향상이 중요한 관계 및 커뮤니케이션 구축 측면에서 권위를 가지고 있습니다.
8. 지속적인 적응: 콘텐츠의 성능과 가시성 향상을 목표로 동적 알고리즘과 기술에 대처해야 하므로 더욱 전문적입니다.

차이점:

1. 응답 생성: SEO는 검색 결과를 링크 형식으로 표시하는 기존 검색 엔진에 중점을 둡니다.이와 대조적으로 GEO는 직접 생성된 응답을 생성하는 AI 시스템에 공급될 콘텐츠를 미세 조정하는 시나리오를 다룹니다.
2. 콘텐츠 맥락화: SEO는 더 나은 위치를 얻기 위해 메타 태그와 키워드를 사용하는 반면, GEO는 콘텐츠가 더 좋고 더 광범위한 답변을 제공하는 AI의 기능과 관련되어 있는지 확인합니다.
3. 정보 합성: SEO의 목표는 특정 페이지의 순위를 매기는 것이지만, GEO는 AI가 다양한 소스에서 정보를 상호 작용하고 구성하는 방법을 설명합니다.
4. 사용자 의도 이해: SEO는 사람들이 트래픽을 가져오기 위해 검색 엔진에 입력하는 실제 키워드와 검색 엔진을 연결합니다.GEO는 인공 지능을 사용하여 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 예측하고 보다 종합적인 응답을 제공하기 위해 노력합니다.
5. 알고리즘 적응: SEO 가해자는 검색 엔진이 제공하는 알고리즘의 변화에 ​​적응하기 위해 노력하지만 GEO는 AI 인터페이스의 용량과 경향에 맞게 구성되어야 합니다.
6. 콘텐츠 형식: SEO는 기존 검색 형식에 최적화된 반면, GEO는 RDFa, 마이크로 USB 및 NLP 데이터 형식을 포함하여 AI로 구문 분석할 수 있는 콘텐츠 생성을 목표로 합니다.
7. 연구 중심 전략: SEO는 키워드 및 기타 요소 분석을 기반으로 하는 반면, GEO는 AI 콘텐츠 및 인용 구조 분석을 의미합니다.
8. 성과 추적: SEO에는 키워드 위치 및 유기적 웹 사이트 방문과 같은 측정이 포함됩니다.검색 엔진을 사용하는 동안 GEO는 추천 트래픽 및 인용된 소스를 포함하여 AI 엔진의 기능을 나타낼 수 있는 매개변수를 추적한다는 점을 언급할 가치가 있습니다.

GEO와 SEO의 결합

GEO는 상대적으로 새로운 전략이지만 SEO를 부정하는 것이 아니라 보완하는 것입니다. GEO를 기존 SEO와 통합하면 온라인 인지도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 두 가지를 효과적으로 통합하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 통합 콘텐츠 전략: 키워드 기반 검색 엔진과 AI 기반 기술에 맞는 콘텐츠를 디자인합니다.즉, 콘텐츠의 품질은 콘텐츠가 관련성이 있고 다음을 포함하는 EEAT의 기본 사항을 준수한다는 것입니다. 경험, 전문성, 권위, 신뢰성.
2. 종합 키워드 연구: 기존 키워드와 AI가 포함된 키워드에 대해 종합적인 키워드 연구를 수행합니다.구문 및 키워드 일치 또는 롱테일 키워드, 대화 및 문맥 핵심 용어의 조합에 대한 연구를 수행합니다.
3. 기술적 우수성: 출시하려는 웹사이트의 기술적 수준이 최고인지 확인하세요.여기에는 SEO뿐만 아니라 GEO의 요청에도 응답하기 위해 로드 속도, 모바일 응답성 및 구조화된 데이터 적용에 대한 작업이 수반됩니다.
4. 지속적인 학습: SEO 및 GEO의 최신 동향에 대한 최신 정보를 받아보세요.검색 엔진 및 AI 기술의 알고리즘이 지속적으로 변화함에 따라 새로운 실행 가능한 계획을 수립하십시오.
5. 데이터 기반 결정: 계획을 더욱 정교하게 만들기 위해 SEO 및 GEO의 정보를 적용하십시오.KPI를 평가하고 청중 상호 작용과 게시된 정보의 관련성을 높입니다.

GEO가 중요한 이유

AI 기반 검색 플랫폼이 인기를 얻으면서 GEO는 다음과 같은 여러 가지 이유로 중요해지고 있습니다.

1. 검색 행동의 변화: 청중은 관련 정보를 빠르게 가져오기 위해 인터넷과 특정 플랫폼에 의존합니다.이러한 변화는 더 나은 노출과 고객 관심을 달성하기 위해 AI 엔진에 대한 최적화를 목표로 삼는 것이 중요하다는 것을 의미합니다.
2. 기존 검색에 대한 영향: AI는 자연 검색에 영향을 미치고 있으며 앞으로 고전적인 유형의 참조가 감소할 것으로 예측합니다.새로운 매장을 돌파하기 위해 기업은 GEO를 통합하여 사용자의 관심을 끌고 유지해야 합니다.
3. 향상된 사용자 경험: GEO는 셀프 OSS AI 플랫폼이 적절한 답변을 생성하여 고객 만족도를 높이는 것을 보장합니다.
4. 도달 범위 증가: GEO는 기존 검색 엔진을 넘어 AI 플랫폼까지 가시성을 확장하는 데 도움이 됩니다.
5. 브랜드 권위: AI가 생성한 결과에 표시되면 해당 브랜드의 신뢰성과 전문성이 높아집니다.
6. 데이터 기반 통찰력: 콘텐츠에 대한 사용자의 참여도를 정확하게 측정하고 비효율적인 전술을 최소화할 수 있습니다.

결론

생성 엔진 최적화(Generative Engine Optimization)는 주로 인공 지능으로 구동되는 검색 엔진을 기반으로 한 전략 구현을 통해 현대 디지털 마케팅을 변화시키고 있습니다. GEO와 표준 SEO 기술을 결합하면 웹 사이트의 노출을 늘리고 상호 작용 수준을 향상시킬 수 있습니다. 더욱이, AI의 사용이 증가함에 따라 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 플랫폼을 사용하는 웹사이트 및 애플리케이션의 최적화에 중점을 두는 것이 여전히 중요합니다. GEO를 구현하면 청중이 대부분의 시간을 보내는 장소에 있는 청중을 타겟팅하고 그들에게 필요한 품질과 관련 콘텐츠를 제공하는 데 도움이 될 것입니다.