Google 애널리틱스 4: 알아야 할 사항

참고: 이 블로그 게시물의 정보는 2022년 6월의 패널 토론을 기반으로 합니다. 2022년 6월 이후에 업데이트된 Google Analytics 4는 이 게시물에 반영되지 않을 수 있습니다.

6월에 Amplitude는 마케팅 분석 컨설팅업체 McGaw.io와 함께 웨비나를 개최하여 새로운 Google Analytics 4(GA4)와 이에 따른 Google의 Universal Analytics(UA) 종료에 대해 논의했습니다. Amplitude의 제품 에반젤리스트인 Adam Greco는 McGaw의 성장 마케팅 이사인 Andrew Seipp, 분석 관리자인 Hamed Kian, 솔루션 담당 부사장인 Nik Friedman TeBockhorst와 함께 했습니다.

패널은 다음과 같은 다양한 주제에 대해 논의했습니다.

• 구글의 GA4로의 전환
• GA4로의 마이그레이션 고려 사항
• 그것이 수반하는 것
• GA4가 황금기를 맞이할 준비가 되었는지 여부

그 다음에는 패널이 팀이 GA4로 마이그레이션하는 방법과 팀이 이를 최대한 활용할 수 있는 방법에 대한 질문을 해결한 Q&A 세션이 이어졌습니다.

[전체 패널 토론 보기]

Google 애널리틱스 4란 무엇입니까?

GA4는 Google 애널리틱스의 최신 버전입니다. GA4의 주요 변경 사항 중 하나는 앱 분석과 웹 분석이 가능하다는 것입니다. UA는 웹 분석에만 중점을 둡니다.

Google 애널리틱스에서 데이터를 처리하는 방식의 구조가 변경되었습니다. UA에는 페이지 조회수, 이벤트 조회수, 전자상거래 조회수 및 소셜 상호작용 조회수를 비롯한 다양한 ' 조회수' 유형이 있지만 GA4는 완전히 이벤트 기반입니다. 즉, 모든 상호 작용을 이벤트로 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 각 상호 작용과 함께 추가 정보를 GA로 전달할 수 있습니다. 이 변경으로 인해 사용자가 유입경로를 더 쉽게 만들 수 있어 더 유연해졌습니다.

Google이 GA4로 전환하는 이유는 무엇입니까?

Nik에 따르면 GA4(및 Amplitude와 같은 제품 분석 솔루션)에서 사용하는 이벤트 모델은 미래의 방식입니다. 패널은 지금까지 Google Analytics가 이벤트 기반 분석 시장에서 뒤처지고 있다고 지적했습니다. UA는 본질적으로 세션 및 페이지 조회수와 같은 허영 지표에 "고착"되었습니다. Nik은 이러한 움직임은 본질적으로 Google이 "존스를 따라잡기 위한 것"이라고 말했습니다. 즉, Amplitude, Mixpanel 및 Adobe와 같은 것을 따라가십시오.

GA4는 UA와 어떻게 다릅니까?

Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 주요 차이점은 데이터 구조에 있습니다. 패널은 이 둘의 차이점과 이것이 사용자에게 미치는 영향에 대해 여러 가지 논의했습니다.

이벤트 조회수

UA에는 페이지, 이벤트 및 시간과 같은 다양한 조회 유형이 있었지만 GA4에는 이벤트만 있습니다. GA4에서 이벤트 조회수를 처리하는 방식도 다릅니다.

UA를 통해 사용자는 이벤트 조회를 보낼 때 카테고리, 작업, 레이블 및 고객과 같은 추가 필드에 액세스할 수 있었습니다. GA4에서는 이벤트 이름만 있으면 됩니다. 최대 사용자는 추가 정보를 보낼 때 매개변수를 추가할 수 있습니다.

Amplitude Analytics는 GA4와 유사한 방식으로 이벤트 기반 분석을 위해 수년 동안 작업해 왔습니다. Adam은 이벤트와 자산이 많은 회사와 협력하는 데 Amplitude가 어떻게 사용되는지 설명했습니다. 여러 옵션 중에서 선택할 수 있으므로 다양한 이벤트에 포함할 속성을 보다 유연하게 선택할 수 있습니다.

다른 데이터 구조 차이점에는 각 솔루션이 사용자 및 세션 수를 처리하는 방식이 포함됩니다. UA는 신규 사용자와 함께 작동하지만 GA4는 활성 사용자만 측정합니다. UA를 사용하면 새 캠페인 매개변수가 새 세션으로 처리됩니다. 이것은 GA4에서는 발생하지 않습니다.

기여 모델

Nik에 따르면 기여 모델은 GA4에서도 다르며 이는 많은 현재 사용자에게 주요 문제입니다. 다중 채널 보고서는 여전히 존재하지만 GA4로 전환될 때 학습되지 않습니다. 머신 러닝 기반이므로 GA4 사용자는 처음부터 시작해야 합니다.

애드센스 통합

현재 GA4에는 애드센스 통합이 없습니다. 이것이 나중에 추가될 가능성이 있지만 Nik은 Google이 곧 애드센스도 중단할 수 있다는 아이디어를 제시했습니다. Nik에 따르면 이 제품은 판매되지 않으며 Google은 대신 디스플레이 광고와 검색 광고로 사용자를 밀어붙이고 있습니다.

기본 제공 보고서

Google 애널리틱스 4에는 이전 버전보다 기본 제공 보고서가 적습니다. 사용자는 대신 처음부터 빌드해야 합니다. 채널 보고서 및 목표 보고서는 찾을 수 있지만 행동 패턴 보고서와 같은 다른 보고서는 없습니다.

Hamed는 또한 GA4가 UA에 비해 사내 전자 상거래에 대한 보고서 옵션 수가 부적절하다고 지적했습니다. 그는 구글이 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있을 가능성이 높다고 밝혔습니다.

사용자가 Google의 권장 이벤트 구조 및 스키마 내에서 작업하지 않는 한 모든 보고서를 작성하는 데 의존할 수 없습니다. 실제로 Amplitude와 같은 서비스가 고객에게 자체 앱, 웹사이트 및 비즈니스에 맞춤화된 솔루션을 제공함에 따라 미리 준비된 보고서 영역에서 Google이 경쟁하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.

Google 신호 데이터 및 자사 데이터

Google Signals는 기술적으로 GA4의 새로운 기능이지만 Google이 이미 수행하고 있던 기능입니다. 패널에 따르면 현재 가장 큰 차이점은 Google이 이 기능에 이름을 지정하고 마케팅하고 있다는 것입니다. Signals는 본질적으로 Google 사용자가 광고 개인화를 위해 자사 데이터와 자사 쿠키를 사용하는 방식입니다.

Nik에 따르면 "모든 사람이 Google에 로그인되어 있기 때문에 많은 사람들이 Chrome을 실행하고 있습니다. Google은 모든 것을 하나로 묶기 위해 독점 데이터를 사용할 수 있습니다. 허락한다면.” 그는 많은 사람들이 제3자 쿠키 및 신원 확인의 임박한 단계적 폐지에 대해 걱정하고 있기 때문에 Google이 이 기능을 홍보할 가능성이 있다고 언급했습니다.

Nik은 Google이 Chrome을 통해 브라우저 시장 점유율의 60-70%를 차지하고 있으므로 타사 쿠키가 단계적으로 제거되더라도 사용자 데이터에 직접 액세스할 수 있기 때문에 여전히 지배적일 수 있다고 지적했습니다. Adam은 유럽 연합이 브라우저 독점으로 인한 Google의 불공정한 이점을 제거하기 위해 1년 이내에 Google Signals에 개입하여 격추할 것이라고 예측했습니다.

GA4를 준비하고 실행하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

웨비나의 마지막 부분에서 패널은 사용자가 GA4를 구현하고 준비하는 방법과 관련하여 시청자로부터 몇 가지 질문을 받았습니다. 아래에 몇 가지를 간략하게 소개했습니다.

1. GA4의 한계에 익숙해지기

웨비나 전반에 걸쳐 GA4의 수많은 제한 사항이 논의되었습니다. GA4로의 전환을 고려하는 회사는 이러한 제한 사항을 인식하고 내부 계정 설정에 필요한 조정을 해야 합니다. 이러한 제한이 분석 요구 사항에 어떤 영향을 미칩니까?

세션 동안 패널은 GA4가 현재 많은 사용자와 공통적으로 논쟁을 벌이는 여러 글자 수 제한에 대해서도 언급했습니다. 이러한 제한에는 다음이 포함됩니다.

• 개인화된 이벤트 이름은 최대 500개까지만 가질 수 있습니다.
• 각 이벤트와 함께 25개의 매개변수만 보낼 수 있습니다.
• 사용자 속성에는 24자 제한이 있으며 삭제할 수 없습니다.
• 이벤트 이름은 40자로 제한됩니다.
• 사용자 속성 값은 36자로 제한됩니다.
• 샘플링 및 데이터 보존 제한이 있습니다.

패널은 또한 GA4가 기업 고객, 특히 현재 성숙도 수준에서 특히 제품 분석에 있어 한계가 있는 충분히 강력한 제품이라고 생각하는지 여부에 대해 논의했습니다. Nik은 GA4가 Firebase를 기반으로 구축되었다고 지적했습니다. 그는 제품 분석에 대해 아는 사람이라면 누구나 Firebase를 사용하여 Google Play 스토어와 관련된 항목을 추적할 수 있다고 말했습니다. Firebase는 고유하고 다른 곳에서는 집계하기 어렵기 때문입니다.

그는 또한 Google이 앱 분석과 같은 분야에 막대한 투자를 하고 있기 때문에 앞으로 더 경쟁력이 있을 것이라고 생각한다고 지적했습니다.

2. 실행 계획 수립

이렇게 하려면 갖고 싶은 모든 이벤트와 각 이벤트와 함께 보내려는 매개변수를 매핑하십시오. 좋은 팁은 GA4의 명명 규칙을 고수하는 것입니다. 이렇게 하면 나중에 Google의 기계 학습 기능을 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

사용할 보고서를 결정합니다. KPI를 평가하고 GA4의 새로운 보고 구조에서 다루지 않을 KPI를 결정하십시오. 대안을 찾아 계획을 세워야 합니다.

3. UA에서 GA4로 데이터 내보내기

불행히도 UA에서 GA4로 데이터를 내보내는 공식적인 방법은 없습니다. BigQuery와 같은 타사 도구로 데이터를 내보내고 보고서를 실행하려면 API를 사용해야 합니다.

또 다른 옵션은 Segment 및 기타 유사한 도구를 통해 데이터를 백셀하는 것입니다. Segment에는 60일 분량의 데이터를 재생하는 재생 기능이 있습니다.

4. 애드센스 수익을 Amplitude로 가져오기

Amplitude를 사용하면 사용자는 곧 광고 노출, 비용 및 클릭을 Amplitude로 가져올 수 있으므로 사람들이 Google에 의존하지 않아도 됩니다. Amplitude 팀은 최근 이 기능이 알파에서 베타로 이동한다고 발표했습니다. 연말까지 Google에서 일반적으로 광고를 통해 얻을 수 있는 모든 정보를 Amplitude로 가져올 수 있습니다.

Nik은 지금 당장 GA4를 사용해야 하는 유일한 이유는 광고 통합을 위한 것이기 때문에 이 이동의 중요성을 지적했습니다. 그는 또한 GA4로 마이그레이션하는 것은 기본적으로 처음부터 시작한다는 것을 의미한다고 지적했습니다. 대신 Amplitude(제품 분석 분야의 시장 리더)와 같은 다른 도구를 사용해 볼 생각을 했다면 지금이 좋은 기회가 될 것입니다!

[Amplitude의 Google 태그 관리자 템플릿을 사용하여 1시간 이내에 GA에서 Amplitude로 데이터를 마이그레이션합니다.]

5. GA4와 UA를 병렬로 사용하는 것을 고려하십시오.

UA에서 GA4로 마이그레이션하는 경우 Andrew는 두 솔루션을 동시에 사용할 것을 제안했습니다. 이렇게 하면 태그를 동시에 로드할 수 있습니다.

Andrew는 또한 가능한 한 빨리 GA4로 마이그레이션하는 것의 중요성을 강조했습니다. 기록 채우기가 없기 때문에 데이터를 GA4에 즉시 저장하여 들어오는 데이터를 비교하여 서로 일치하는지 확인하고 Amplitude와 같은 다른 도구와도 일치하는지 확인하려고 합니다. Google Analytics의 무료 버전을 사용하여 기본 페이지 및 세션 보기를 추적하는 동시에 제품 분석 솔루션을 활용하여 심층 분석할 수도 있습니다.

마지막 생각들

패널의 일반적인 합의는 Google이 GA4를 개선하는 속도가 인상적이라는 것이었습니다. 이것은 최근까지 존재하지 않았던 그들의 전자 상거래 기능에 특히 해당됩니다. Nik에 따르면 "Twitter에서 Google Analytics 팀을 팔로우하지 않으면 어제는 불가능했던 것을 오늘 가능한 것으로 알려줄 많은 정보를 놓치게 될 것입니다."

동시에 유니버설 애널리틱스가 종료되고 Google 애널리틱스 4로 강제 마이그레이션됨에 따라 UA 고객은 기본적으로 처음부터 디지털 애널리틱스를 다시 구축해야 합니다. 이는 팀의 요구 사항에 더 잘 맞는 분석 솔루션을 탐색하고 투자할 수 있는 기회를 제공합니다.

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