Google 애널리틱스 4 시작하기: 마케터를 위한 최고의 GA4 가이드

Google 애널리틱스 4(GA4) 소개

Google 애널리틱스 4(GA4)는 Google의 강력한 분석 플랫폼의 최신 버전이며 마케터가 웹사이트 트래픽에 대해 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. GA4를 통해 마케팅 담당자는 사용자 행동을 그 어느 때보다 면밀히 모니터링할 수 있는 고급 기능에 액세스할 수 있습니다.

경로 분석을 통한 고객 경로 탐색, 탐색 보고서를 통한 데이터의 이상 징후 식별, 세그먼트 중첩 및 평생 가치 보고를 통한 가치 있는 사용자 코호트 발견 등 GA4는 모두를 위한 기능을 제공합니다.

마케팅 담당자를 위한 이 종합적인 Google 애널리틱스 4 플레이북에서는 유니버설 애널리틱스(UA)에서 이전하는 방법과 사용 가능한 모든 새 기능을 활용하여 데이터를 기반으로 더 나은 마케팅 결정을 내릴 수 있는 방법을 알아봅니다.

시작하겠습니다!

Google 유니버설 애널리틱스(UA)가 Google 애널리틱스 4(GA4)로 대체됩니다.

Google 애널리틱스 4(GA4)는 Google의 강력한 분석 플랫폼 최신 버전으로 UA(Universal Analytics)를 대체합니다.

2023년 7월 1일부터 표준 유니버설 애널리틱스 속성에서 데이터 처리가 중단됩니다. 현재 360 주문(Google 애널리틱스 4 또는 유니버설 애널리틱스)이 포함된 360 유니버설 애널리틱스 속성은 2024년 7월 1일에 종료되는 일회성 처리 확장을 받게 됩니다.

2023년 3월부터 2023년 7월 1일까지 UA 사용자는 계속해서 새 데이터를 수집할 수 있지만 그 이후에는 모든 UA 속성을 사용할 수 없게 되기 전 6개월 동안만 이전에 처리된 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 UA 종료에 대한 업데이트는 여기에서 확인할 수 있습니다 .

마케터는 UA를 사용할 수 없게 되기 전에 새 환경에서 충분한 과거 데이터 및 사용량을 구축할 수 있도록 가능한 한 빨리 Google 애널리틱스 4로 전환하는 것이 좋습니다.

유니버설 애널리틱스(UA)와 Google 애널리틱스 4(GA4) 간의 변경사항

• 이벤트 기반 데이터 수집: Google 애널리틱스 UA가 페이지 조회수 및 세션 추적에 중점을 둔 반면 GA4는 이벤트 추적을 중심으로 구축되었습니다.GA4에는 자동 수집, 향상된 측정, 추천, 맞춤의 4가지 유형의 이벤트가 있습니다. 처음 두 개는 자동으로 추적되지만 마지막 두 개는 사용자 지정 설정이 필요합니다.
• 데이터 스트림 대체 보기: 보기는 Google 애널리틱스 4에서 더 이상 사용되지 않습니다. GA4 계정 계층 구조에서 '데이터 스트림'으로 대체됩니다.또한 데이터 스트림은 이전에 뷰가 수행했던 것과 동일한 기능을 수행하지 않습니다. 데이터 스트림은 개별적으로 분석하거나 롤업할 수 있습니다.
• 사용자 식별 및 세션: UA(Universal Analytics)는 사용자 수준에서 상호 작용을 식별하고 추적하기 위해 쿠키를 사용했습니다.Google 애널리틱스 4(GA4)는 기계 학습 및 기기 식별을 사용하여 이러한 관계를 구축합니다.
• 세션이 UA와 일치하지 않음: 이는 세션이 계산되는 방식 때문입니다.GA4에서 가장 근접하게 일치하는 것은 session_start 이벤트를 계산하는 것입니다.
• 일부 측정항목은 다릅니다(또는 새롭습니다!). UA에서 의존했던 평균 세션 시간 및 이탈률과 같은 측정항목은 GA4에서 사라졌거나 크게 다릅니다.GA4는 또한 새로운 참여 측정항목을 추가했으며 세션은 다르게 계산됩니다.
• 맞춤 보고: UA보다 GA4에서 사용할 수 있는 표준 보고서가 적습니다.익숙해지는 데 약간의 시간이 걸립니다. 희소식은 더 제한된 보고서를 대부분의 목적에 맞게 사용자 정의할 수 있다는 것입니다. 보고서 구조도 이제 "Analysis Hub"에서 탐색을 안내하는 GA4로 완전히 변경되었습니다. 탐색 보고서는 시각화를 사용자 지정하기 위한 유연성을 제공하는 UA의 이전 사용자 지정 보고서를 대체했습니다.
• 새로운 코호트 및 수명 분석: 코호트 분석 도구는 마케팅 담당자가 시간 경과에 따른 사용자 행동 패턴을 파악하여 어떤 전략이 효과가 있는지 판단하는 데 도움이 됩니다.Google 애널리틱스 4(GA4)의 예측 모델을 통해 마케터는 고객이 전환 또는 이탈할 가능성이 얼마나 되는지 파악할 수 있습니다. 수명 기반 메트릭은 마케터가 수명, 초기 및 가장 최근 이벤트 값을 이해하는 데 도움이 됩니다.
• UA의 목표는 더 이상 존재하지 않습니다. GA4에서는 이제 이벤트를 '전환'으로 표시해야 합니다.또한 세션당 페이지 및 세션 시간과 같은 자동 목표는 더 이상 사용할 수 없습니다.

Google 애널리틱스 4는 이벤트 기반 모델을 사용합니다.

플랫폼을 성공적으로 사용하려면 Google Analytics 4(GA4)의 이벤트 기반 모델을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 페이지 보기 및 클릭과 같은 웹 사이트와의 사용자 상호 작용을 추적하기 위한 이벤트를 정의하고, 이벤트 발생 빈도를 결정하고, 이를 측정하기 위한 매개 변수를 설정하는 것을 의미합니다.

이벤트는 일반적으로 버튼, 링크 및 양식과 같은 웹 페이지 또는 요소와 연결됩니다. 구매, 이메일 가입 및 양식 제출과 같이 사이트에서 필요한 전환을 추가로 추적할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4의 이벤트 유형

Google 애널리틱스 4(GA4) 이벤트 유형은 웹사이트 및 앱에서의 사용자 상호작용 또는 발생을 측정하는 방법입니다. 사용자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 마케팅 담당자가 그에 따라 전략을 조정할 수 있습니다. 다음 목록은 사용 가능한 다양한 GA4 이벤트 유형에 대한 개요를 제공합니다.

1. 자동 수집 이벤트: 이 이벤트는 웹사이트 또는 앱에서 Google 애널리틱스 4를 설정할 때 자동으로 수집됩니다.여기에는 페이지 로드, 클릭, 다운로드 등이 포함될 수 있습니다.
2. 향상된 측정 이벤트: 향상된 측정이 활성화된 상태에서 Google 애널리틱스 4를 설정할 때 수집됩니다.여기에는 비디오 재생, 사이트 검색, 스크롤 활동 등이 포함될 수 있습니다.
3. 권장 이벤트: 이러한 이벤트를 직접 구현해야 하지만 전자상거래 사이트 및 앱에 대한 양식 제출 또는 장바구니에 추가 구매와 같은 사전 정의된 이름 및 관련 매개변수가 있어야 합니다.Google 애널리틱스 4의 기존 및 향후 보고 기능을 잠금 해제합니다.
4. 맞춤 이벤트: 이러한 이벤트는 직접 정의하며 위에 나열된 권장 이벤트보다 고급 설정이 필요합니다.대부분의 표준 보고서에는 표시되지 않으므로 이 데이터 유형의 의미 있는 분석을 위해서는 사용자 지정 보고가 필요합니다.

Google 문서 에서 자동, 개선 및 권장 GA4 이벤트의 전체 목록을 찾으십시오 .

Google 애널리틱스 4 이벤트 매개변수

GA4의 이벤트 매개변수는 사람들이 사이트와 상호작용하는 방식을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 추가 정보(메타데이터)입니다.

예를 들어 누군가 귀하가 판매하는 제품을 볼 때 이름, 범주 및 가격과 같이 본 제품을 설명하는 매개변수를 포함할 수 있습니다. GA4는 일부 이벤트 매개변수를 자동으로 수집하지만 다른 매개변수는 특정 목적을 위해 수동으로 추가해야 합니다.

Google 애널리틱스 4에는 이벤트 매개변수가 제공될 때 자동으로 채워지는 사용자 획득 소스, 기기 카테고리, 국가와 같은 몇 가지 사전 구축된 측정기준이 있습니다.

GA4를 사용하면 맞춤 측정기준을 만들어 표준 측정기준 세트에 포함되지 않은 추가 사용자 속성을 추적할 수도 있습니다.

GA4를 설정할 때 일부 이벤트가 GA4의 보고서 내에 올바르게 표시되도록 하려면 특정 이벤트 매개변수를 포함해야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 예를 들어 구매 이벤트를 추적하는 경우 전자상거래 보고서에 나타나도록 통화 매개변수를 포함해야 합니다.

Google 애널리틱스 4(GA4)에서 이벤트가 수집되는 방식

GA4 이벤트 추적을 성공적으로 구현하려면 이벤트 유형 외에도 웹사이트나 앱에서 이러한 이벤트가 전송되는 방식을 이해해야 합니다.

웹 사이트의 링크를 클릭하는 것과 같은 사용자 작업에 의해 이벤트가 트리거되면 4단계 프로세스를 따릅니다.

1) 분석에서 클릭 이벤트 수신

2) 분석은 이벤트 매개변수를 표면화합니다.

3) 분석은 이벤트를 완전히 처리합니다.

4) 분석은 보고서 및 대상에 사용되는 차원 및 메트릭의 데이터를 표면화합니다.

Google 애널리틱스 4의 새로운 참여 측정항목

참여 측정항목은 사용자가 웹사이트 또는 앱과 활발하게 상호작용하는 시기를 측정하는 데 사용됩니다. Google 애널리틱스 4에서 사용자 참여에 대해 제공하는 3가지 새로운 측정항목은 참여 세션, 세션당 평균 참여 시간, 참여율입니다.

• 참여 세션: 이 측정항목은 10초 이상 지속되거나 전환 이벤트가 발생했거나 2회 이상의 화면 또는 페이지 조회가 발생한 세션의 수입니다.
• 세션당 평균 참여 시간: 이 측정항목은 사용자가 단일 세션에서 페이지 또는 앱에 참여하는 시간을 나타냅니다.사용자의 참여도와 사이트에서 활성 상태를 유지하는 시간을 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 참여율: 참여율을 계산하기 위해 GA4는 참여 세션 수를 총 세션 수로 나눕니다.이탈률은 이제 참여율의 역수입니다(미참여 세션/총 세션).

Google 애널리틱스 4의 세그먼트 및 잠재고객 작성 도구

Google 애널리틱스 4를 사용하면 사용자, 세션, 이벤트의 맞춤 세그먼트를 쉽게 만들 수 있습니다.

세그먼트 빌더를 사용하면 매개변수, 조건을 정의하고 날짜 범위 및 조건 기간을 선택하여 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 세그먼트에는 저장할 조건이 하나 이상 설정되어 있어야 합니다. 조건은 측정기준, 측정항목 및 이벤트를 평가할 수 있습니다.

세 가지 유형의 세그먼트가 있습니다.

• 사용자 세그먼트(사용자 하위 집합)
• 이벤트 세그먼트(이벤트의 하위 집합)
• 세션 세그먼트(세션의 하위 집합)

GA4에는 조건이 더 이상 충족되지 않는 경우에도 평가할 수 있는 'At any point' 옵션도 포함되어 있습니다. 동적 평가를 활성화하여 시간 경과에 따른 사용자 데이터의 변화를 캡처할 수도 있습니다.

Segment Builder에는 세그먼트에서 사용자를 일시적 또는 영구적으로 제거하려는 경우 "시퀀스 조건", 시간 제약 및 제외 규칙을 비롯한 선택적 설정도 있습니다.

세그먼트를 만들 때 유니버설 애널리틱스와 GA4 속성 간에 차이가 있다는 점에 유의해야 합니다.

탐색당 최대 10개의 세그먼트와 1억 행에서 데이터 샘플링이 발생하는 개별 기술당 최대 4개의 제한이 있습니다.

Google 애널리틱스 4에는 사전 구축된 잠재고객이 포함되어 있으며 그 중 일부는 예측 분석을 사용합니다. 사용자, 이벤트 및 차원 속성 조합을 사용하여 사용자 정의 대상을 생성할 수 있습니다.

사전 구축된 대상에는 다음이 포함됩니다.

• 모든 사용자들
• 구매자
• 7일 이탈 가능성이 높은 구매자
• 7일 이탈 가능성이 있는 사용자
• 7일 구매자
• 7일 최초 구매자일 가능성이 높음
• 예상 28일 최고 지출자

새 청중을 만드는 방법:

Google 애널리틱스 4와 Google Ads 통합

Google 애널리틱스 UA와 마찬가지로 Google Ads 계정을 GA4에 연결할 수 있으며 연결해야 합니다. 계정 연결:

• Google Ads 캠페인 보고서에 액세스하여 Google Ads 캠페인을 볼 수 있습니다.
• 사용자 획득 보고서에서 새로운 Google Ads 측정기준에 액세스
• 기여도 보고서를 포함하여 GA4의 광고 섹션에서 Google Ads 캠페인을 확인하세요.
• 애널리틱스 잠재고객 데이터로 Google Ads 리마케팅 ​​개선
• GA4 전환을 Google Ads 계정으로 가져오기
• 자동 태그 추가(Google Ads에서)를 활용하여 GA4에서 Google 전용 캠페인을 원활하게 추적합니다.

Google 애널리틱스 4 속성을 Google Ads 계정에 연결하는 것과 관련된 제한사항이 있습니다. 개별 Google Ads 계정과 Google Ads 관리자 계정만 연결할 수 있으며 속성당 최대 400개의 연결이 가능합니다. 현재 설정에 400개가 넘는 링크가 있는 경우 Google Ads 관리자 계정을 만들고 GA4 속성을 연결하면 됩니다. Google은 GA4와 Google Ads 속성을 연결하는 방법 에 대한 자세한 단계를 제공합니다 .

Google 애널리틱스 4의 표준 보고

Google 애널리틱스 4는 몇 가지 표준 보고서만 제공하는 반면 UA는 30개 이상의 표준 보고서를 제공합니다.

준비가 되어 있지 않으면 무섭거나 불완전해 보입니다.

팁: 맞춤 보고서를 작성하는 가장 쉽고 빠른 방법 중 하나는 표준 보고서에 필터, 세그먼트 및 비교를 추가하는 것입니다.

데이터를 보다 심층적으로 분석하기 위한 몇 가지 옵션이 있습니다.

• GA4에서 맞춤 보고서 작성
• 데이터를 Looker Data Studio에 연결
• 데이터를 BigQuery로 내보내기
• 타사 서비스를 사용하여 API 활용

Google 애널리틱스 4(GA4)의 맞춤 보고서 및 분석 허브

Google 애널리틱스 4(GA4)는 Analysis Hub를 통해 그 어느 때보다 쉽게 ​​웹사이트 데이터를 탐색할 수 있게 해줍니다. 이 허브는 사용자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하고 마케터가 데이터에서 중요한 패턴을 발견하도록 돕습니다.

분석 허브는 세 가지 기본 보기로 구성됩니다.

• 탐구
• 퍼널 분석
• 경로 분석

각 보기에는 데이터를 더 깊이 파고드는 데 도움이 되는 고유한 기능 세트가 포함되어 있습니다.

Google 애널리틱스 4 탐색 보고서

탐색 보고서에서 이벤트, 사용자 속성, 생성한 맞춤 측정기준 또는 측정항목 등 다양한 소스에서 시각화를 작성할 수 있습니다. 표준 및 사용자 지정 날짜 범위를 모두 표시하도록 이러한 시각화를 구성할 수 있습니다.

시각화 유형은 막대 차트, 일반 텍스트 목록 또는 히트맵으로 표시되어 보고서에 더 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 각 시각화에는 하나의 보고서에 여러 데이터 포인트를 표시하기 위한 자체 탭이 있습니다.

Google 애널리틱스 4 유입경로 분석 보고서

퍼널 분석 보고서에서 이벤트를 완료하기 위한 웹사이트 방문자의 단계를 시각화하고 각 단계에서 얼마나 잘 성공했는지 또는 실패했는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 전환 프로세스에서 사용자가 이탈할 수 있는 위치를 이해하여 잠재적인 문제 또는 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4 경로 분석 보고서

마지막으로 경로 분석 보고서는 일련의 사이트 작업인 "이벤트 스트림"을 추적하여 사용자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 보다 자세히 보여줍니다. 이 보고서를 사용하면 사용자가 여정 중 어딘가에 갇혀 있음을 나타낼 수 있는 반복 동작을 시각화할 수 있습니다. 이는 더 나은 결과를 얻기 위해 개선이 필요한 부분을 이해하는 데 귀중한 통찰력입니다.

Google 애널리틱스 4(GA4)의 기여 분석 모델

GA4의 기여는 웹사이트에서 전환으로 이어지는 채널, 광고, 클릭 등을 인정합니다.

빠른 고지 사항, 모든 모델은 클릭 기반 신호와 일부 보기 기반 신호(Google 채널에서 제공)를 혼합하여 사용합니다.

일반적으로 이 측정 방법론에는 결함이 있으며 다른 플랫폼(Meta, TikTok, 디스플레이 등)보다 유입경로 하단 및 Google 캠페인에 편향됩니다. Power Digital에서는 마케팅을 이해하기 위해 증분 기반 테스트를 포함하는 다양한 측정 전략을 권장합니다. 기부금.

사용할 수 있는 두 가지 기여 모델이 있습니다.

• 데이터 기반: 인공 지능을 사용하여 고객 여정의 각 접점에 점수(백분율로 표시되는 가중치)를 할당합니다.
• 마지막 클릭: 마지막 비직접 채널에 대한 크레딧 100%.교차 채널과 광고 선호 중에서 선택할 수도 있습니다.

Google 애널리틱스는 현재 첫 번째 클릭, 선형, 시간 가치 하락 및 위치 기반을 포함한 추가 기여 분석 모델을 제공합니다. Google은 이러한 기능을 곧 지원 중단할 것이라고 발표했습니다.

GA4의 기본 기여 분석 모델은 '데이터 기반'입니다. 그러나 이것은 관리자 내에서 사용자 정의할 수 있습니다. GA4의 Google 기여 모델에 대해 자세히 알아보세요 .

Google 애널리틱스 4(GA4) 설정 방법

GA4 설정 어시스턴트 도구를 사용하여 기존 유니버설 애널리틱스(UA) 속성과 함께 Google 애널리틱스 4(GA4) 속성을 만들 수 있습니다.

사이트가 호스팅되는 방식에 따라 다음을 선택할 수 있습니다.

• 수동으로 태그 설치
• 기존 Google 태그(gtag.js)를 통해 설치
• CMS 또는 웹사이트 빌더 사용(예: Shopify, WordPress, Wix 등)
• 태그 관리자(Google 태그 관리자, Tealium, Segment 등)를 통해 태그를 설치합니다.

태그를 추가한 후 실시간 보고서를 사용하여 데이터가 수집되고 있는지 확인해야 합니다.

Google 애널리틱스 4 구현을 최대한 활용하려면 모든 표준 및 권장 이벤트를 실행하는 것이 좋습니다. 일부 일반적인 CMS 도구는 기본적으로 이러한 항목을 채울 수 있습니다. 그러나 깨끗하고 정확한 데이터 레이어를 사용하여 태그 관리자를 통해 배포하는 것이 좋습니다.

기본 태그와 이벤트가 채워지면 다음 관리 항목을 구성해야 합니다(최소한).

• 기본 설정(시간대, 통화, 특성 및 데이터 보존 기본값)

• 맞춤 채널 그룹 구성

• 추천 제외: 관리자 > 속성 > 데이터 스트림(스트림 선택) > 구성 태그 설정

• 향상된 권장 이벤트 활성화: 관리 > 속성 > 데이터 스트림(스트림 선택) > 향상된 측정 설정
  

• 교차 도메인 추적 구성: 관리 > 속성 > 데이터 스트림(스트림 선택) > 태그 설정 구성

• 모든 PII 데이터가 제외되었는지 확인

Google 애널리틱스 4 데이터에 액세스

물론 표준 및 맞춤 보고서를 사용하여 인터페이스에서 직접 GA4 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 GA4 데이터는 다음을 통해서도 볼 수 있습니다.

• BigQuery 통합
• Looker Data Studio(이전의 "Google Data Studio")에 대한 직접 링크
• GA4 API(또는 API를 사용하는 타사 도구)

Google 애널리틱스 4 BigQuery로 내보내기

Google 애널리틱스 4 속성에서 Bigquery(Google Cloud 데이터 웨어하우스)로 원시 이벤트를 내보낼 수 있습니다. 이를 통해 귀하와 귀하의 팀은 SQL을 사용하여 사용자 지정 세그먼트를 구축하고, 보고를 자동화하고, 데이터를 다른 도구에 연결하는 데 더 많은 유연성을 얻을 수 있습니다.

데이터는 하루에 한 번 내보내지고 하루 종일 지속적으로 내보내집니다(스트리밍 내보내기). 표준 속성의 경우 일일 한도는 1백만 이벤트입니다.

몇 가지 주의 사항:

• Google 애널리틱스 UI와 BigQuery 내보내기 간에는 가치 추가 및 사용자 기여 데이터와 같은 차이가 있습니다. 경험상 BigQuery가 GA4의 UI 및 API에서 많은 샘플링 및 카디널리티 문제를 방지하므로 가장 정확한 것으로 나타났습니다.
• 스트리밍 내보내기 옵션을 선택하면 $0.05/GB의 추가 비용으로 실시간으로 원시 이벤트 데이터에 액세스하여 처리할 수 있습니다.
• 테이블 업데이트는 속성의 시간대를 기반으로 하며 동의 모드가 구현되면 쿠키 없는 핑 또는 고객 제공 데이터가 표시됩니다.
• 스트리밍 내보내기를 통해 몇 분 안에 데이터를 사용할 수 있으므로 실시간 탐색이 용이합니다. 사용자 속성 데이터는 24시간 지연됩니다.

GA4 > Bigquery 통합에 대한 자세한 내용은 Google 문서에서 확인할 수 있습니다 .

Looker Data Studio(Google Data Studio)에서 Google 애널리틱스 4 데이터 보기

LDS(Looker Data Studio)에서 기본 Google 애널리틱스 4 데이터 커넥터를 사용하여 LDS(Looker Data Studio)에서 대시보드를 만들 수 있습니다.

Google 애널리틱스 4에 연결하려면 읽기 및 분석 권한이 필요합니다. 연결되면 Looker Studio의 데이터 소스에서 새 보고서를 생성할 수 있습니다.

맞춤 필드를 포함하여 Google 애널리틱스 데이터 API(GA4)에서 사용 가능한 모든 필드를 시각화 생성에 사용할 수 있습니다.

경고, LDS의 보고서에는 Google Analytics Data API(GA4) 할당량이 적용되며 초과할 경우 오류 메시지가 표시될 수 있습니다(좋은 소식, 이 임계값은 최근에 증가했습니다).

주요 테이크 아웃

• Google 애널리틱스 4(GA4)는 Google 애널리틱스의 최신 버전입니다.
• Google 애널리틱스 US는 2023년 6월 30일에 종료됩니다. 해당 데이터보다 먼저 GA4로 마이그레이션하거나 일부 데이터 손실을 예상해야 합니다.
• GA4는 UA(세션 및 페이지 기반 측정)와 다른 이벤트 기반 데이터 모델을 사용합니다. 데이터가 일치할 것이라고 기대하지 마십시오.
• GA4에는 많은 표준 보고서가 포함되어 있지 않지만 맞춤 보고서 및 데이터 탐색을 생성할 수 있는 유연성이 많습니다.
• Google은 여전히 ​​매주 적극적으로 기능을 출시하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 UA와 GA4 사이의 격차가 줄어들 것으로 예상합니다.
• GA4는 데이터 샘플링 및 API 임계값에 민감합니다. BigQuery 내보내기는 세부정보 보고 및 정확성을 위한 최선의 방법입니다.

회사에서 Google 애널리틱스 4를 구현하고 마케팅 스택에 통합하는 데 도움이 필요한 경우 전문가 팀이 도와드릴 수 있습니다.