SEO의 Google 데이터 스튜디오. 한 달에 40시간을 절약하는 방법은 무엇입니까?

Google 데이터 스튜디오는 SEO에서도 데이터 분석 및 보고를 쉽게 하도록 설계된 도구입니다. Google 데이터 스튜디오만 사용하여 한 달에 40시간을 절약하는 방법을 알려 드리겠습니다 . 먼저 몇 가지 계산을 해야 합니다. 1시간은 보고서 초안 작성에 필요한 평균 시간입니다. 20명의 고객이 있는 경우 분명히 그렇게 하는 데 20시간이 필요하며 이는 영업일 기준 2.5일로 변환됩니다.

한 시간의 작업이 100달러의 가치가 있다고 가정하면 이러한 보고 방식으로 한 달에 총 2,000달러(연간 24,000달러 )의 기회 비용이 발생한다고 쉽게 계산할 수 있습니다.

24,000달러 와 1년 30일은 많은 시간과 돈입니다! 정말 다양하게 쓸 수 있지 않나요? 예를 들어 흥미로운 장소나 지역을 방문할 수 있습니다.

이 시점에서 많은 사람들이 이렇게 말할 것입니다. “사람이 작성한 보고서가 더 가치가 있습니다. 게다가 클라이언트는 내 시간을 지불합니다. ” 저는 자동화의 열렬한 팬이며 사람과 컴퓨터 모두 Google Analytics 또는 기타 소스에서 데이터를 복사하여 붙여넣을 수 있다고 믿습니다. 요점은 인간이 이 시간을 몇 가지 결론을 도출하는 데 보낼 수 있다는 것입니다. 더군다나 클라이언트가 모든 질문에 답하기만 하면 보고서를 준비하는 사람이 누구인지, 무엇을 준비하는지 상관하지 않는다고 생각합니다. 캐나다에서 수행된 Deloitte의 연구에 따르면 최고 마케팅 책임자의 82%가 마케터로부터 받은 보고서에 불만이 있습니다.

따라서 추가로 탐색하고 최적화할 가치가 있는 영역이며 이를 수행하는 방법 중 하나는 Google 데이터 스튜디오를 사용한 자동화를 포함할 수 있습니다.

그들이 생각하지 못하게

독자가 올바른 결론에 도달하지 못하는 것은 보고의 근본적인 문제 중 하나입니다. 좋은 보고서는 '생각하지 못하게' 원칙에 따라 데이터를 제시해야 합니다. 즉, 독자가 올바른 결론에 도달하기 위해 너무 많이 생각해서는 안 됩니다.

보고서에는 모든 데이터가 표시되지 않고 연구자의 결과만 표시되어야 합니다. 페이지 로딩 속도와 낮은 전환율에 대한 정보가 포함되어 있는 경우 독자는 하나가 다른 페이지에 뒤따른다는 것을 알아야 합니다(낮은 페이지 로딩 속도는 낮은 전환율로 해석됨).

데이터 스토리텔링

우리의 마음은 숫자와 숫자를 파악하는 데 탁월하지 않습니다. 데이터 스토리텔링은 설득력 있는 내러티브를 통해 단순히 정보를 청취자(독자)에게 전달하는 것입니다. 시각적 자료와 적절한 설명이 결합된 데이터는 보고서를 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 예제를 사용하겠습니다. 당신이 말하는 내용을 다른 사람들이 보게 할 수 있습니다. 다음 두 메시지를 비교하십시오.

메시지 #1 : 귀하의 사이트는 50,000명이 방문했습니다. 지금은 100만입니다.

이론상으로는 명확하고 단순한 정보입니다. 그러나 실제로는 대부분의 사람들이 이해하기 어려울 것입니다. 우리는 매일 그렇게 큰 숫자로 작업하지 않으므로 참조 지점을 찾기가 어렵습니다.

메시지 #2: 이제 웹사이트의 모든 방문자를 한 곳에 모으려면 Stamford Bridge가 필요합니다. 우리의 도움을 받으면 올드 트래포드가 필요합니다.

메시지를 받는 사람이 축구에 대한 이해가 있는 한 시각화하는 것이 훨씬 쉬울 것입니다. '4만'이라고 하면 독자의 마음에 어떤 이미지도 떠오르지 않습니다. 여기서는 특정 장소인 스탬포드 브리지를 참조하여 이미지를 생성합니다. 독자는 이 경기장에 갔거나 적어도 그것에 대해 한두 가지를 알고 있을 수 있으므로 메시지 뒤에 무엇이 있는지 볼 수 있습니다. 점점 더 많은 기업이 데이터를 스토리 형식으로 제공합니다. 좋은 예는 매년 사용자에게 Spotify에서의 활동에 대한 스토리 같은 요약을 제공하는 Spotify입니다.

또는 우버:

보시다시피 Uber는 주행 거리를 올림픽 크기의 수영장으로 변환하여 사용자가 이동 거리를 시각화할 수 있도록 합니다.

보고 목적 및 구조

좋은 보고서는 3가지 기본 질문에 답해야 합니다.

• 무엇?
• 왜요?
• 무엇 향후 계획?

얼마 전까지 SEO에서 아래와 같은 표는 SEO 표준이었습니다(지금도 가끔 봅니다).

앞서 언급한 모든 원칙을 고려할 때 이러한 형식의 보고서는 누구도 만족시키지 못할 것이 분명합니다. 올바른 구조로 돌아가기:

• 무엇? 보고서는 명확하고 간결한 방식으로 발생한 일을 제시해야 합니다.
• 왜요? 모든 것은 이유가 있습니다. 보고서에서 다루어야 합니다.
• 무엇 향후 계획? 보고서는 또한 관찰한 내용을 염두에 두고 추가로 수행해야 할 작업을 알려야 합니다.

다음은 적절하게 구조화된 메시지의 예입니다.

차트에서 볼 수 있듯이 사이트는 3월 25일 자연 검색 결과의 가시성이 떨어지는 것을 확인했습니다. 이 정보 자체는 독자에게 사실상 아무 의미가 없습니다. 그래서 차트 아래에 다음과 같은 설명이 있습니다. WHAT? 사이트의 가시성이 떨어집니다. 왜요? 검색 엔진 알고리즘이 변경되었습니다. 무엇 향후 계획? 내용 감사. 이렇게 하면 훨씬 이해하기 쉽습니다.

글쎄요, 그렇게 좋은 것이라면 왜 그렇게 나쁜 것입니까?

많은 기업과 전문가가 범하는 일반적인 실수 는 보고서에서 모든 것이 훌륭하다는 것을 증명하려고 하는 것과 관련됩니다. 이러한 표현 방식은 종종 갈등으로 이어집니다. 고객은 일반적으로 수많은 문제를 처리하고 장밋빛 안경을 통해 비즈니스를 바라보지 않으며 마지막으로 듣고 싶은 말은 모든 것이 훌륭하다는 것입니다. 99%의 상황에서는 그렇지 않습니다 . 99%의 상황에서 무언가를 조정하고 개선하는 것이 가능합니다. 그것이 보고서가 무엇보다도 중심이 되어야 하는 것입니다. 좋은 점을 제시해야 할 뿐만 아니라 개선할 측면과 개선이 추가 노력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 중점을 두어야 합니다. 다음은 간단한 예입니다. 클라이언트는 페이지 로딩 속도와 관련하여 감사 변경 사항을 구현하지 않았습니다. 해당 사이트의 순위가 높아지고 눈에 잘 띄게 되더라도 문제는 여전히 존재하며 보고서에서 반드시 언급해야 합니다. 이 경우 메시지는 다음과 같을 수 있습니다.

사이트의 순위가 점점 더 높아지지만 로딩 속도가 빨라지면 더 좋아질 수 있습니다. [날짜]에 우리로부터 받은 감사 보고서에서 우리는 그 점에서 개선해야 할 점을 제안했습니다. 또한 페이지 로딩 속도는 사이트의 전환율에 영향을 미칩니다. Walmart에서 실시한 연구에 따르면 로딩 시간이 1초 단축되면 전환율이 2% 증가합니다. 귀하의 경우 웹사이트를 3초 더 빠르게 로드하면 X 달러의 수익 증가가 발생합니다.

이렇게 하면 사이트의 순위가 실제로 더 높다는 점을 알 수 있지만 성능이 훨씬 더 좋아질 수 있다고 언급하여 해결해야 할 문제를 식별할 수 있습니다.

Google 데이터 스튜디오 – 가능성

보고서를 작성하고 데이터를 올바르게 표시하는 방법을 이미 알고 있습니다. Data Studio에 대해 더 많이 배우고 저를 믿으십시오. 배울 것이 많습니다.

커넥터

Google 데이터 스튜디오의 기본 아이디어는 다양한 소스에서 정보를 수집하여 소화 가능한 형태로 제공하는 것입니다. 데이터는 커넥터를 사용하여 제공됩니다. 현재 200개 이상이 사용 가능합니다. 그리고 자신만의 커넥터를 디자인할 수도 있습니다!

일부 인기 있는 커넥터에는 Google Analytics, Google Search Console 및 Google Ads가 있습니다. SuperMetrics와 같은 타사 커넥터 설계자도 있습니다. 통합 솔루션을 사용하면 HubSpot에서 데이터를 가져와 Data Studio와 통합할 수 있습니다. 데이터베이스 조회를 허용하고 Data Studio에 정보를 표시하는 MySql도 있습니다. 이것은 거의 무한한 가능성을 제공합니다. 아래에는 사용 가능한 커넥터를 사용하여 만든 보고서가 있습니다.

개인적으로 Google Analytics와의 연결은 블로그 실적을 추적하는 데 도움이 됩니다. 데이터 스튜디오에서 트래픽 소스와 같은 다양한 필터를 적용할 수 있습니다. Data Studio의 내 대시보드는 전체 22페이지로 구성되어 있습니다. 그것은 나에게 우리 비즈니스의 마케팅 및 고객 서비스 측면에 대한 개요를 제공할 뿐만 아니라 앱 개발을 촉진합니다.

커뮤니티 기반 구성 요소

대규모 Google 데이터 스튜디오 커뮤니티 덕분에 비표준 방식으로 데이터를 표시하는 데 도움이 되는 즉시 사용 가능한 구성 요소를 즐길 수도 있습니다.

데이터 조합

데이터 스튜디오의 고유한 기능 중 하나는 다양한 소스에서 가져온 데이터의 조합입니다. 예 : 하나의 차트에서 서로 다른 두 웹사이트의 TOP10 키워드 수를 비교하고 싶습니다. 그렇게 하려면 먼저 두 개의 정보 소스를 추가한 다음 메트릭과 결합하기만 하면 됩니다.

다른 Google Analytics 계정의 데이터를 결합하여 다양한 사이트의 트래픽 개요를 한 곳에서 확인할 수도 있습니다.

나만의 측정항목

Data Studio를 사용하면 기본적으로 무한한 가능성으로 자체 측정항목을 생성할 수도 있습니다. 예 : 모든 웹사이트 사용자에 대한 신규 웹사이트 사용자의 비율을 계산하고 싶습니다.

이 옵션을 사용하면 예를 들어 콘텐츠 조각을 동적으로 그룹화하기 위해 정규 표현식과 case() 함수를 사용할 수 있습니다. 아래에서 Senuto 앱에서 모듈을 동적으로 그룹화하는 메트릭을 볼 수 있습니다(Senuto에는 4개의 핵심 모듈이 있습니다).

위의 내용은 "사이트에 <projects>를 읽는 문자열이 포함되어 있으면 이를 Rank Tracker 그룹으로 분류하십시오. 사이트에 <keywords-explorer>를 읽는 문자열이 포함되어 있으면 이를 키워드 탐색기 그룹으로 분류하십시오. 사이트가 위의 요구 사항을 충족하지 않으면 기타 그룹으로 분류하십시오." 이렇게 하면 개별 모듈의 인기도를 보여주는 차트를 만들 수 있습니다. 세션 또는 사용자와 같은 모든 메트릭을 사용할 수 있는 측정으로 생성한 메트릭을 사용합니다.

특정 날짜 범위에 대한 원형 차트를 생성하여 사용자의 43.1%가 가시성 분석을 방문했고 사용자의 1.2%가 키워드 탐색기를 방문했으며 사용자의 4.7%가 Rank Tracker를 방문했으며 사용자의 2.2%가 SERP 분석을 방문한 것으로 나타났습니다. () 함수는 많이 사용됩니다. 예를 들어 동적 전환 유입경로를 디자인하고 데이터 스튜디오에서 시각화할 수 있습니다.

오토메이션

이 기사의 시작 부분에서 Google 데이터 스튜디오를 사용하여 시간을 절약하는 방법을 언급했습니다. 자동화된 보고는 시간을 절약하는 데 확실히 도움이 됩니다. 귀하와 귀하의 고객 모두에게 명확하고 이해할 수 있는 보고서 템플릿이 있으면 모든 보고서를 수동으로 보낼 필요가 없습니다. 일정을 잡고 데이터 스튜디오에서 처리하도록 하면 됩니다.

이러한 설정을 사용하면 매월 1일마다 플랫 PDF 보고서가 특정 이메일 주소로 전송됩니다.

세누토 커넥터

Senuto에서는 데이터를 광범위하게 사용할 수 있도록 노력합니다. 이를 위해 Senuto에서 데이터를 다운로드하는 데 도움이 되는 자체 커넥터를 설계했습니다. 커넥터는 다음 모듈과 함께 작동합니다.

1. 가시성 분석
2. 순위 추적기

200개 이상의 메트릭을 지원하고 SEO 보고 자동화를 허용합니다. 기술 자료에서 커넥터 사용 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

Senuto의 무료 Google 데이터 스튜디오 템플릿

또한 일상적인 작업에 유용할 수 있는 몇 가지 템플릿을 개발했습니다. 템플릿 사용 방법 템플릿 을 사용하려면 플러그인된 Senuto 커넥터와 같은 고유한 데이터 소스가 필요합니다. 데이터 소스를 만드는 방법을 모르는 경우 기술 자료를 방문하십시오. 템플릿을 생성했으면 템플릿을 열고 복사 및 붙여넣기를 선택합니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 복사된 보고서는 예제와 같이 새로운 소스의 데이터를 포함해야 합니다. Senuto 템플릿 이 템플릿은 가시성 분석 및 순위 추적기에서 정보를 얻을 수 있습니다. 업데이트는 12시간마다 발생합니다. 템플릿은 다음과 같습니다. https://senu.to/gdstemplate 인터넷은 유료 또는 무료 템플릿을 제공하는 사이트로 가득합니다. 다음은 두 가지 예입니다.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

SEO 전문가는 Google 데이터 스튜디오가 포함된 Senuto 커넥터에 대해 어떻게 평가합니까?

Lukasz Kacprzak, CS 그룹 최고 SEO 책임자

시간 – 자동화 – 투명성 저는 주로 내부 조직 프로젝트에 대한 보고를 위해 Google 데이터 스튜디오 통합을 사용합니다. 나는 노트북 앞에 앉아 Senuto의 대조 데이터(전체 가시성), Google Analytics 및 Google Search Console의 교통 정보를 분석할 수 있는 단일 패널을 엽니다. 차트와 표의 형태로 수집된 모든 데이터. SEO님, 이것은 매우 편리한 기능입니다. 이론상 큰 문제는 아니지만 수십 개의 프로젝트를 분석할 때 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 내가 가장 좋아하는 부분, 즉 요약 데이터가 포함된 주간 또는 월간 보고서를 자동화하고 이메일로 보내는 기능을 언급하지 않았다면 저는 그렇게 하지 않았을 것입니다. 클라이언트 프로젝트에서 작업할 때 보고를 위해 Senuto API를 사용하므로 시스템 내부에 이미 보고서가 준비되어 있습니다. 내부 프로젝트의 경우 보고 부서 및 IT 담당자를 참여시켜 요약을 작성해야 합니다. Senuto와 GDS의 통합으로 나는 그것을 직접 했다. 물론 이 모든 것은 당신의 사람들이 참여함으로써 이루어질 수 있습니다. 문제는 이미 자동화되어 있고 단순성이 투명한 경우 이를 수행할 시간이 있는지 여부입니다. 어떤 사람들은 수공예품을 만들 시간이 있습니다. 저는 시간이 없고 의식적으로 최적화합니다. 나는 여행을 좋아하고 그것이 내가 내 여분의 시간을 보내는 것입니다.

Kamil Sroka, DevaGroup SEO 책임자

SEO 보고서를 준비하려면 웹사이트의 가시성을 결정해야 합니다. 핵심 문구를 모니터링한다고 해서 해당 도메인에 대한 글로벌 활동에 대한 폭넓은 관점을 얻을 수는 없습니다. 도메인의 상태, 조치의 효과 또는 웹 사이트의 현재 상태를 정직하게 확인하려면 Google에서 TOP 3, 10 및 50에 있는 가시성을 확인해야 합니다. SEO 산업에서 도구를 사용하고 솔루션을 구축하는 능력은 모든 SEO 팀에서 매우 중요하게 여기는 매우 바람직한 특성입니다. SEO 전문가는 자신이 좋아하는 직업을 추구하고 동의합니다. 월간 보고서 작성은 그 중 하나가 아닙니다. Google 데이터 스튜디오 통합 및 Senuto API 덕분에 보고서를 준비하거나 결과를 확인하거나 고객에게 변경 사항을 제시할 때 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 모든 SEO 전문가 또는 팀의 일상 생활에서 자동화를 권장합니다.

Wojtek Gradzki, SEO 전문가 및 Samoseo 공동 설립자

매력적인 프레젠테이션 형식과 다양한 소스의 데이터 자동 통합 가능성으로 인해 Google 데이터 스튜디오에서 보고서를 작성합니다. 우리가 고려하는 출처 중 하나는 Senuto에 따르면 Google에서 고객 웹사이트의 가시성에 대한 정보입니다. 가능한 한 작업을 자동화하려고 노력하면서(이 방법으로 전문가의 시간은 데이터 수집이 아니라 데이터 분석에 사용됨) Senuto와 GDS의 통합에 대해 듣게 되어 매우 기뻤습니다. 우리는 처음부터 그것을 사용해 왔습니다. 이제 보고에 필요한 시간이 크게 단축되었을 뿐만 아니라 보고서가 시각적으로 일관되고 고객에게 더 매력적입니다. 마지막으로 '수동' 보고로 100% 제거할 수 없는 오류의 위험이 크게 감소했습니다.

Sebastian Heymann, EACTIVE SEO 책임자

우리는 주로 SEO 결과를 고객에게 보고하기 위해 Google 데이터 스튜디오와 Senuto 통합을 사용합니다. 덕분에 TOP3 / TOP10 가시성 차트는 전체 보고서 스타일에 완벽하게 맞습니다. GDS 보고서에는 주어진 시간에 집중적으로 작업한 특정 키워드의 현재 위치에 대한 정보가 포함됩니다. 또한 우리는 종종 특정 산업의 계절성에 관한 데이터를 고려합니다.