Google Genie — 이미지에서 완전한 대화형 세계를 생성하는 생성 AI 모델 | 비즈니스 속의 AI #123

게시 됨: 2024-05-23

고급 인공 지능 시스템이 이미지, 사진, 심지어 손으로 쓴 스케치까지 생생하게 구현하여 완전히 플레이 가능한 대화형 가상 현실로 변환하는 미래 시나리오를 상상해 보세요. 놀랍지 않나요? 하지만 기술은 이미 존재합니다. Google Genie라고 불리는 이 제품은 게임 산업, AI 시스템 교육, 심지어 로봇공학까지 바꿀 수 있는 획기적인 AI 모델입니다. 이 놀라운 혁신의 세부 사항을 알고 싶으십니까? 읽어.

Google Genie – 목차

구글 지니란 무엇인가?
지니는 왜 혁신적인가?
Google Genie의 잠재적인 응용
요약

구글 지니란 무엇인가?

Google Genie (https://sites.google.com/view/genie-2024/)는 DeepMind가 개발한 기본 세계 모델입니다. 이는 공개적으로 사용 가능한 30,000시간 이상의 2D 플랫폼 비디오 게임 영상을 통해 훈련된 생성적 AI 모델입니다. 주요 기능은 단일 이미지, 사진, 심지어 손으로 그린 스케치로부터 직접 완전히 대화형이고 플레이 가능한 환경을 생성하는 기능입니다.

출처: Genie: 생성적 대화형 환경(https://arxiv.org/abs/2402.15391)

이것이 어떻게 가능한지? 지니는 영상만을 기반으로 환경을 정밀하게 제어하는 능력을 습득하는 과정에서 비지도 학습 기법을 활용합니다. 사람의 작업 태깅이 필요하지 않습니다. 특수 동작 코딩 모듈을 사용하여 연속적인 비디오 프레임 사이의 미묘한 변화를 캡처하고 이를 점프 또는 좌회전과 같은 동작의 내부 표현에 매핑합니다. 그러면 역학 모델은 코딩된 동작을 기반으로 시퀀스의 다음 프레임을 생성합니다.

결과적으로 Genie는 모든 시각적 데이터로부터 완전히 제어 가능한 대화형 게임 환경을 만들 수 있습니다. 각 플레이어의 움직임은 실시간으로 새롭고 독특한 프레임을 생성하여 부드럽고 플레이 가능한 세션을 만듭니다. 이는 이미지나 텍스트로부터 완전한 상호작용 세계를 만들 수 있게 해주는 정말 큰 혁신입니다.

지니는 왜 혁신적인가?

Genie의 혁신은 여러 핵심 요소를 단일 모델에 결합하는 데 있습니다.

Phenaki(https://phenaki.video/), TECO(https://wilson1yan.github.io/teco/) 또는 Maskvit(https://arxiv.org/abs/2206.11894)와 같은 생성 비디오 모델 입력 프레임과 텍스트를 기반으로 시퀀스의 미래 프레임을 예측할 수 있지만 활성 제어 기능은 제공하지 않습니다.
에이전트의 행동을 기반으로 미래 환경 상태를 예측하는 데 중점을 두지만 인간이 제공하는 데이터가 필요한 세계 모델,
비지도 학습을 통해 Genie는 인간의 행동 레이블 없이 원시 비디오 데이터만으로 환경 역학과 행동 공간을 모두 학습할 수 있습니다.

이러한 각 영역은 이전에 탐색된 적이 있지만 Genie는 이를 결합하여 비디오 영상에서 직접 제어 가능한 환경을 학습하는 최초의 모델입니다. 사람의 감독 없이 모델을 가르치는 이 전례 없는 접근 방식은 Genie의 핵심 혁신입니다. 이는 인터넷에서 사용할 수 있는 방대한 양의 비디오를 AI 모델의 교육 소스로 사용할 수 있는 기회를 제공하고 레이블이 지정된 데이터의 제한된 가용성과 관련된 장벽을 무너뜨립니다.

생성적 비디오 모델, 세계 모델, 비지도 학습을 단일 솔루션으로 결합한 것은 인공 지능 개발의 근본적인 발전을 나타냅니다. Genie는 고급 AI 시스템이 수동 태깅 없이 비정형 데이터로부터 직접 복잡한 행동과 환경을 학습할 수 있음을 보여줍니다. 이는 진정한 인공일반지능(AGI)을 달성하기 위한 핵심 단계입니다.

출처: 구글 지니(https://sites.google.com/view/genie-2024/)

Google Genie의 잠재적인 응용

Google Genie의 기능은 비디오 게임 제작 그 이상입니다. 이 선구적인 AI 모델은 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.

애니메이터를 위한 도구 – 이미지, 스케치 또는 짧은 텍스트 설명을 업로드하기만 하면 Genie가 일관된 애니메이션을 생성합니다.
AI 에이전트를 위한 무제한 교육 리소스 – 완전히 새로운 영역으로 일반화할 수 있는 능력을 갖춘 Genie는 미래 AI 시스템이 학습할 수 있는 무한한 과제 풀을 제공합니다. 다양한 훈련 환경의 부족은 지금까지 일반 AI 에이전트 개발의 주요 장벽 중 하나였으며,
로봇 공학을 위한 물리적 시뮬레이션 – 연구에 따르면 Genie는 가상 로봇을 제어할 수 있을 뿐만 아니라 변형 가능한 물체의 물리적 특성을 실현할 수도 있는 것으로 나타났습니다. 이는 로봇 공학 및 물리적 시뮬레이션 개발에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
창조 산업에 응용 – Genie는 대화형 예술 설치, 가상 전시회 또는 영화 제작을 촉진할 수 있습니다. 스케치를 업로드하기만 하면 모델이 완벽하게 제어 가능한 3D 세계를 생성하여 탐색할 준비가 됩니다.

그러나 이 기술의 잠재적인 과제와 한계를 간과해서는 안 됩니다. 현재 개발 단계에서 Genie는 2D 플랫폼 게임과 같은 좁은 영역에서 가장 잘 작동합니다. 보다 복잡한 3D 환경으로 확장하려면 추가적인 연구와 최적화가 필요합니다. 또한, 이 기술이 악용되어 유해하거나 위험한 콘텐츠를 생성할 위험이 있습니다. 따라서 그러한 AI 모델의 개발 및 사용을 관리하기 위한 강력한 윤리적, 법적 프레임워크를 개발하는 것이 중요합니다.

출처: 구글 지니(https://sites.google.com/view/genie-2024/)

요약

수동으로 작업에 태그를 지정할 필요 없이 시각적 데이터에서 직접 완전한 대화형 환경을 생성할 수 있는 Google Genie는 생성 인공 지능의 진정한 혁신을 나타냅니다. 이 기본 세계 모델은 인간이나 AI 에이전트가 탐색하고 제어할 수 있는 재생 가능한 가상 현실의 형태로 이미지를 표현할 수 있는 기능을 제공합니다.

Genie의 잠재력은 게임 개발자를 위한 도구부터 AI를 위한 무제한 교육 데이터 소스, 로봇 공학을 위한 물리적 시뮬레이션에 이르기까지 엄청납니다. 이는 AGI로 가는 중요한 단계이기도 합니다. Genie와 같은 모델이 계속 발전함에 따라 현실 세계와 가상 세계 사이의 경계가 더욱 유동화되고 있습니다.

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