지구를 위한 그린 AI와 AI | 비즈니스의 AI #26

게시 됨: 2022-11-07

인공 지능은 생태와 어떤 관련이 있습니까? 첫째, AI를 실행하는 데 많은 에너지가 필요합니다. 따라서 주요 과제는 자체적으로 전원을 공급하는 것과 관련이 있습니다. AI를 더 지속 가능하도록 프로그래밍하는 방법은 무엇입니까? AI를 생태와 연결하는 두 번째 영역은 AI를 적용하여 녹색 솔루션을 분석, 생성 및 구현하는 것입니다. 또한 AI가 기업의 사회적 책임을 증가시키는 문제를 처리하는 가장 시급한 과제 중 하나입니다. 친환경 AI와 지구를 위한 AI에 대해 자세히 알아보려면 기사를 읽어보세요.

지구를 위한 그린 AI와 AI – 목차:

  1. 소개
  2. 그린 AI
  3. 지구를 위한 AI
  4. 요약

소개

AI가 친환경 기업이 되기 위해 극복해야 하는 모든 장애물이 있습니다. 주요 문제 중 하나는 소비하는 에너지의 양을 최소화하는 것입니다. 그 중 일부는 재생 가능한 자원으로 구동되는 서버 및 발전소를 위한 AI 지원 위치 선택이며, 녹색 AI가 직면한 작업 중 하나는 지역 잠재력을 최대한 활용하도록 지향하는 완전 자동화된 농업을 만드는 것입니다. 오늘 본문에서 우리는 두 가지 문제를 고려할 것입니다.

  • 그린 AI(그린 AI)란 무엇입니까? – 즉, 인공 지능 도구를 사용하여 운영에 더 적은 에너지와 기타 리소스를 필요로 하는 보다 친환경적인 AI 모델을 제공할 수 있는 방법과 Green AI 솔루션을 개발 중인 회사
  • 지구를 위한 AI(녹색을 위한 AI)는 무엇입니까? – 즉, 인공 지능이 환경에 해를 끼치지 않는 방식으로 천연 자원을 최적으로 사용할 수 있도록 하는 친환경 솔루션을 찾기 위해 AI를 할당하는 방법

그린 AI

"녹색 AI"는 소위 "적색 AI"와 대조됩니다 . 즉, 생성되는 환경 비용을 고려하지 않고 운영 효율성을 높이는 솔루션입니다. "Red AI"는 놀라운 결과를 달성하지만 환경 발자국은 상당하며 기술이 계속해서 발전하는 급격한 발전에 따라 성장하고 있습니다.

친환경 AI가 직면한 주요 과제는 탄소 발자국을 최소화하는 것입니다. 구현은 AI 알고리즘의 효율성을 극대화하고 부당한 적용을 줄이는 것과 관련이 있습니다. 친환경 AI 딜레마의 좋은 예는 가정이 진공 청소기 로봇을 구매하는 순간에 관한 것입니다. AI가 없는 모델이 80%의 효율성으로 청소하면서 20% 적은 에너지를 소비한다고 가정해 봅시다. AI가 있는 모델은 95%의 효율성을 제공하지만 훨씬 더 많은 에너지를 소비하고 거의 지속적으로 데이터를 전송합니다. 따라서 올바른 진공 청소기를 선택할 때 효율성 향상이 환경 비용의 가치가 있는지 여부를 결정해야 합니다.

Green AI는 매우 유망한 사업 분야입니다. 역설적이게도 이는 과학적 및 비즈니스를 제외하고 친환경 AI 개발자의 주요 인센티브가 윤리적 문제와 관련이 있기 때문입니다. 실제로 친환경 AI가 소비하는 에너지의 양을 줄이는 것은 경제적인 차원 이상의 의미가 있습니다. 절약형 AI는 개발도상국에서 운영되는 기업을 포함하여 소규모 기업에 완벽하게 적합합니다. 이것은 또한 응용 프로그램을 민주화하면 더 많은 사람들, 특히 예산이 부족한 사람들이 응용 프로그램을 사용하거나 개발할 수 있도록 창의적 잠재력을 열어준다는 의미이기도 합니다.

Green AI and AI for the Earth

지구를 위한 AI

인공 지능은 기후 위기와 관련된 문제를 분석합니다. 환경 변화에 대한 통찰력을 제공하고 그 결과를 예측하는 모델을 개발합니다.

AI는 또한 원자재의 최적 활용을 중심으로 진화하는 많은 작업과 많은 양의 에너지를 소비하는 기존 시스템을 운영하는 보다 효율적인 방법을 개발하는 데 도움이 됩니다. 무엇보다도 대중 교통의 물류를 향상시켜 연료 소비를 줄입니다. AI for Earth를 통해 거리, 도시, 심지어 지역 수준에서 비교적 간단한 방법으로 에너지와 물 소비를 대규모로 줄일 수 있습니다. 여러 매개변수를 동기화하면 가로등이 어두울 때만 켜지고 주변에 아무도 없을 때 꺼집니다.

또한 인공 지능은 수력 발전소 또는 풍력 발전소와 같이 비용이 많이 들고 환경적으로 위험한 고장을 방지합니다. 이것은 특정 시스템에서 구성 요소의 마모를 예측하는 Digital Twins 라는 소프트웨어를 통해 가능합니다.

요약

Green AI와 AI for Earth는 인공 지능의 기술적 복잡성에 대한 새로운 솔루션을 개발할 수 있는 거대한 창조적 잠재력을 제공합니다. 이로 인해 이러한 문제는 신생 개발자와 유망한 젊은 연구자에게 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 또한 인공지능 분야에서 나날이 발전하는 기술의 발전뿐만 아니라 현명한 유지보수와 기존 모델의 업그레이드를 통해 가능한 한 지구 친화적인 모델로 거듭나길 기대합니다.

콘텐츠가 마음에 들면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok에서 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.

Green AI and AI for the Earth | AI in business #26 robert whitney avatar 1background

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

모든 게시물 보기

비즈니스의 AI:

  1. 비즈니스의 인공 지능 - 소개
  2. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(1부)
  3. 비즈니스에서 AI의 위협과 기회(2부)
  4. 비즈니스의 AI 애플리케이션 - 개요
  5. NLP 또는 비즈니스의 자연어 처리란 무엇입니까?
  6. 자동 문서 처리
  7. AI와 소셜 미디어 – 그들은 우리에 대해 무엇이라고 말합니까?
  8. 자동 번역기. 디지털 제품의 지능형 현지화
  9. AI 지원 문자 챗봇
  10. 보이스봇의 운영 및 비즈니스 애플리케이션
  11. 가상 비서 기술 또는 AI와 대화하는 방법?
  12. 비즈니스 NLP의 오늘과 내일
  13. 인공 지능이 BPM을 어떻게 도울 수 있습니까?
  14. 인공 지능이 비즈니스 분석가를 대체할 것인가?
  15. 비즈니스 의사 결정에서 AI의 역할
  16. 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까?
  17. 소셜 미디어 게시물 예약. AI가 어떻게 도움이 될까요?
  18. 자동화된 소셜 미디어 게시물
  19. 콘텐츠 관리의 인공 지능
  20. 오늘과 내일의 크리에이티브 AI
  21. 다중 모드 AI 및 비즈니스에서의 응용
  22. 새로운 상호 작용. AI는 우리가 장치를 작동하는 방식을 어떻게 바꾸고 있습니까?
  23. 디지털 회사의 RPA 및 API
  24. AI로 운영되는 새로운 서비스 및 제품
  25. 미래 직업 시장과 미래 직업
  26. 지구를 위한 그린 AI와 AI
  27. 에드테크. 교육의 인공 지능