맞춤형 광고를 위한 오디언스 타겟팅 가이드

개인화된 광고가 더 성공적이라는 것은 상식입니다. 그러나 올바른 고객을 타겟팅하고 있는지 어떻게 확인합니까?

인구통계학적 정보만으로는 잠재고객에 대한 진정한 그림을 형성할 수 없습니다. 현재 데이터가 없으면 오래된 시장 조사를 사용하여 고객에 대한 가정을 해야 합니다.

이 정보는 쉽게 사용할 수 있습니다. 소셜 미디어 및 데이터 관리 플랫폼은 쿠키를 사용하여 청중에 대한 엄청난 양의 정보를 수집합니다. 하지만 당신은 그것을 활용하고 있습니까?

고객 데이터를 성공적으로 활용하려면 현재 또는 이상적인 고객을 명확하게 이해해야 합니다. 그리고 오늘날의 기술을 통해 잠재고객 타겟팅을 매우 구체적으로 지정할 수 있습니다.

다양한 고객 인구 통계 및 관심사 내에서 더 작은 세그먼트를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 여행에 대한 관심이 너무 광범위합니다. 대신 관심 있는 목적지, 휴가 유형(어드벤처, 크루즈, 패키지, 도시 여행), 숙박 시설 및 가격대에 집중하세요.

이 가이드는 잠재고객 타겟팅에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 기업이 더 큰 투자 수익을 위해 데이터를 사용하여 개인화된 디스플레이 광고를 만드는 방법을 다룰 것입니다.

잠재고객 타겟팅이란 무엇인가요?

잠재고객 타겟팅은 잠재고객을 관심사나 인구통계에 따라 더 작은 그룹으로 나누는 과정입니다. 이러한 대상 고객 세그먼트는 마케터가 제품을 구매할 가능성이 더 높은 사람들을 위해 특별히 콘텐츠 및 개인화된 광고를 만드는 데 도움이 됩니다.

고급 잠재고객 타겟팅을 사용하면 마케터는 고객 여정 분석 및 행동 데이터를 기반으로 광고를 보는 사람에 대해 더욱 의도적일 수 있습니다.

Google, Facebook 및 기타 광고 플랫폼은 고급 고객 타겟팅 옵션의 수를 꾸준히 늘려 왔습니다. 이제 그들은 최근의 인생 사건처럼 세분화된 세그먼트를 제공합니다. 따라서 예를 들어 21~34세 여성을 타겟팅하는 대신 지난 3개월 이내에 참여한 해당 연령대의 여성을 타겟팅할 수 있습니다.

당연하게도 Facebook은 고급 고객 타겟팅을 위한 가장 심층적인 데이터를 제공합니다. 이 플랫폼은 위치, 관계 상태, 교육, 경력, 관심사, 좋아하는 엔터테인먼트(TV, 영화, 음악 등) 및 생활 이벤트를 포함하여 사용자 생활의 거의 모든 측면을 포괄합니다.

그러나 고객에 대한 명확한 그림을 위해 모바일 및 오프라인 채널을 포함한 다양한 소스의 데이터를 결합할 때 마술이 일어납니다.

잠재고객을 타겟팅할 수 있는 주요 방법은 다음과 같습니다.

인구통계학적 타겟팅

인구 통계 정보에는 다음이 포함됩니다(이에 국한되지 않음).

• 나이
• 성별
• 위치
• 민족성
• 교육
• 직업과 소득
• 결혼 상태 및 가족 규모

이러한 작은 세그먼트는 공통 특성에 따라 고객을 대상 고객으로 나누는 데 도움이 됩니다. 세분화된 인구통계 세그먼트를 타겟팅할 수도 있습니다. 예를 들어 '18-24세 남성' 대신 '런던에 거주하는 남성 대학생'으로 지정할 수 있습니다. 마찬가지로 '고소득 부모'를 '상위 소득 10%의 새로운 부모'로 세분화할 수 있습니다.

인구통계학적 타겟팅은 특정 그룹 내에서 브랜드 인지도를 높이려는 퍼널 상단 캠페인에서 더 잘 작동할 수 있습니다.

행동 타겟팅

행동 세분화는 고객의 검색 및 구매 내역을 기반으로 합니다. 그들이 무엇을 구매하는지, 왜 구매하는지, 얼마나 자주 구매하는지 살펴봅니다.

개인의 검색 기록, 개인 프로필, 소셜 활동 및 타사 데이터에서 이 정보를 수집할 수 있습니다. 고급 추적 시스템은 소셜 미디어에서의 상호 작용, 브라우징 활동 및 구매 행동을 측정합니다.

이러한 유형의 오디언스 세분화를 통해 이미 브랜드에 관심을 표명한 세일즈 퍼널 아래의 틈새 오디언스를 타겟팅할 수 있습니다. 그런 다음 사용자가 가장 자주 사용하는 기기에 맞춤 광고를 게재할 수 있습니다. 또한 광고주는 장치의 지리적 이동을 추적하여 사용자가 거주하거나 근무하는 위치와 이동 습관을 알 수 있습니다.

고객 여정 타겟팅

구매자 여정의 각 단계(인식, 고려 및 결정)별로 대상 고객을 분류합니다.

여행을 시작하는 구매자는 해충 방제, 시드니행 비행기, 연로한 친척을 위한 계단 리프트 등 해결해야 할 문제가 있다는 사실을 깨닫기만 할 수 있습니다.

고려 단계에서 그들은 잠재적 솔루션을 식별했으며 이제 제품과 서비스를 비교하고 있습니다. 이는 할인 및 기타 인센티브를 제공하여 경쟁 제품보다 제품을 돋보이게 할 수 있는 기회입니다. 또한 웹사이트를 방문한 고객에게 광고를 재타겟팅하기에 이상적인 시기입니다. 사전 검증된 리드가 있고 고객이 결정을 내리도록 유도할 수 있기 때문입니다.

결정 단계에서 사람들은 구매할 준비가 됩니다. 이 가치 있는 인마켓 세그먼트는 이미 귀하의 사이트를 방문했으며 리타게팅하기에 적합합니다. 그들은 전환하지 않고 특정 페이지를 보았을 수 있습니다. 아마도 문의 양식을 비워두거나 체크아웃 프로세스를 포기했을 것입니다.

최근 데이터에 따르면 평균 온라인 쇼핑 카트 이탈률은 약 70%에 달하며 이는 광고주가 리마케팅할 수 있는 막대한 기회를 제공합니다. 이 잠재고객이 이미 귀하의 사이트를 방문했음을 알고 있으므로 이는 강매가 아닙니다. 대신, 디스플레이 광고는 잠재 고객의 마음의 최전선에 귀하를 유지하고 거래를 완료하도록 유도할 수 있습니다.

잠재고객 타겟팅이 중요한 이유는 무엇인가요?

모든 사람을 만족시키는 것이 불가능하기 때문에 대량 마케팅은 거의 효과가 없습니다. 잠재고객 타겟팅을 사용하면 사람들이 원하는 것을 제공하여 메시지를 더 잘 받아들일 수 있습니다.

개인화된 광고는 관련성이 더 높고 집중적이며 덜 방해적입니다.

팔리는 것을 좋아하는 사람은 없지만 사람들은 더 개인적으로 느껴지는 메시지에 주의를 기울일 가능성이 더 큽니다. 통계도 이를 뒷받침한다.

연구에 따르면 소비자의 91%는 특히 맞춤형 제안과 ​​관련하여 커뮤니케이션을 개인화하는 브랜드에서 쇼핑하려는 동기를 더 많이 느낍니다. 데이터 기반 통찰력을 사용하여 대상 고객에게 개인화된 경험을 제공하면 고객과 더 강력한 관계를 구축하고 참여를 개선하며 전환율을 높일 수 있습니다.

조사에 따르면 소비자의 72%가 자신의 관심사에 맞는 마케팅 메시지에만 참여한다고 합니다. 미국 소비자의 추가 76%는 광고주가 소비하는 미디어를 기반으로 자신을 타겟팅하는 것이 허용되거나 어느 정도 허용된다고 생각합니다.

표적 광고는 더 많은 대중에 의해 널리 받아들여지고 실제로 기대됩니다. 고객은 브랜드 경험을 보다 쉽고 저렴하며 편리하게 만드는 개인화를 환영합니다. 그것이 바로 고객 중심의 진정한 의미입니다.

잠재고객 타겟팅은 어떻게 작동합니까?

잠재고객 타겟팅은 고객 데이터를 사용하여 높은 ROAS(광고 수익)를 생성하는 개인화된 광고 캠페인을 생성합니다. 정확한 데이터와 데이터가 제공하는 실행 가능한 인사이트를 얻으려면 데이터 관리 플랫폼(DMP)이 필요합니다.

DMP는 자사 및 타사 데이터를 수집, 대조 및 저장하여 고객 인구 통계, 활동 및 특정 특성을 기반으로 대상 고객을 생성합니다. 이러한 플랫폼은 특히 자동화된 미디어 구매 및 최적의 광고 배치를 위해 수요측 플랫폼(DSP)과 결합할 때 하이퍼타겟 광고로 타의 추종을 불허하는 도달 범위를 제공합니다.

그런 다음 Bannerflow와 같은 크리에이티브 관리 플랫폼(CMP)을 사용하여 개인화된 광고를 제공함으로써 모든 고객 세그먼트에 대한 캠페인을 활성화할 수 있습니다. 실시간 분석은 즉석에서 다중 잠재고객 캠페인을 위한 수많은 표적 광고 변형을 생성합니다. CMP를 사용하면 해당 광고의 성과를 확인하고 KPI에 도달하기 시작할 때까지 크리에이티브 또는 타겟 세그먼트를 세분화할 수 있습니다.

고급 고객 타겟팅을 사용할 때 회사가 직면하는 문제는 무엇입니까?

대상 고객 매개 변수를 좁히는 것은 어려울 수 있습니다. 도달 범위를 낮추는 것은 많은 마케터에게 직관에 어긋나는 것처럼 들리지만 사전 자격을 갖춘 고객 프로필의 더 적은 대상을 대상으로 하면 전환이 증가합니다. 물론 초개인화에는 몇 가지 일반적인 문제도 있습니다.

1. 너무 표적화됨

오늘날의 소비자는 개인화를 갈망하는 만큼 여전히 데이터 프라이버시에 대해 이해할 수 있는 우려를 가지고 있습니다. 때때로 타겟 광고는 브랜드가 관련성보다는 지나치게 개인적이 되는 "오싹한" 영역으로 방향을 돌릴 수 있습니다.

"소름 끼치는"의 정의는 개인과 그들이 기술에 정통한 정도에 달려 있습니다. 어떤 사람은 비타민이나 배터리와 같이 이전에 구입한 품목을 교체하라는 디스플레이 광고를 싫어할 수 있지만 다른 고객은 주의를 기울일 수 있습니다. 고급 잠재고객 타겟팅을 사용하는 모든 마케터는 정확한 최신 데이터에서 가져와 A/B 테스트를 수행하여 각 세그먼트에 적합한 것이 무엇인지 결정해야 합니다.

2. 열악한 개인화

잘못된 개인화는 개인화가 전혀 없는 것보다 더 나쁩니다. 따라서 이를 올바르게 하는 것이 중요합니다. 연구에 따르면 소비자의 63%가 개인화를 지나치게 추구하는 회사의 제품 및 서비스 구매를 중단할 것이라고 합니다. CMP(Creative Management Platforms)는 개인화에서 추측을 제거하고 세분화를 분할 테스트합니다. 이를 통해 고객을 더 잘 이해하고 고성능 광고를 만들 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

3. 너무 자주 타겟팅

타겟 고객에게 과도하게 광고하는 경향은 또 다른 문제입니다. 고객이 제품에 관심이 있고 입증된 구매 내역이 있더라도 고객에게 광고를 퍼붓는 것은 불쾌합니다. 고객을 잃고 돈을 낭비하지 않으려면 적절한 광고 빈도를 찾는 것이 중요합니다.

기업은 또한 목표 시장, 판매 주기에서의 위치, 올바른 고객 세그먼트를 생성하는 방법을 이해하기 위한 올바른 도구가 필요합니다. 다양한 소스에서 데이터를 캡처하고 타겟 광고를 실시간으로 최적화하려면 프로그래매틱 광고 기술에 투자하는 것이 필수적입니다.

개인 맞춤 광고를 위한 효과적인 타겟팅을 달성하려면 어떻게 해야 합니까?

효과적인 고객 세분화는 데이터로 시작하고 데이터로 끝납니다. 개인의 행동, 인구 통계, 관심사 및 선호도를 정확하게 집계하려면 DMP가 필요합니다. 이러한 고객 프로필은 세그먼트를 구성합니다.

세그먼트가 구체적이면서도 타겟팅할 가치가 있을 만큼 충분히 큰지 확인하세요. 너무 구체적이면 많은 소비자를 놓칠 위험이 있습니다. 귀하의 제품에 관심이 있을 수 있지만 지나치게 엄격한 기준에 맞지 않는 모든 사람들을 생각해 보십시오.

다양한 인구 통계는 다양한 마케팅 기법에 반응합니다. 최고의 ROI를 얻으려면 대상 대상을 실험하고 구체화해야 합니다.

예를 들어 전환하지 않고 데이터를 평가하지 않은 웹 사이트 방문자의 새 세그먼트를 만들 수 있습니다. 브라우징 행동을 분석하고 그들이 페이지를 포기한 지점을 기록하십시오. 해당 세그먼트에 대해 다른 개인화 전략을 구현할 수 있습니다. 추천, 할인 또는 대체 제품을 제공할 수 있습니다.

잠재고객 타겟팅은 데이터 수집, 프로필 구축, 잠재고객 분류, 캠페인 제공 및 KPI에 대한 성과 메트릭 평가의 지속적인 주기입니다. 이 마지막 단계는 새로운 타겟팅 전략을 알리고 프로세스를 다시 시작합니다.

효과적으로 고객을 타겟팅하기 위한 기본 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 모든 참여 채널을 통해 데이터 수집
• 목표 설정 및 측정
• 전환하지 않는 사람들을 주목하십시오
• 데이터를 통합하여 캠페인을 지속적으로 개선

어떤 잠재고객 타겟팅 전략을 적용하든 광고 캠페인의 실적이 좋은지 확인하기 위해 자주 테스트하는 것이 중요합니다.

타깃 오디언스 사용하기: 주요 테이크 아웃

타깃 광고는 적절한 잠재 고객을 대상으로 관련성이 높고 매력적인 광고를 만드는 데 핵심입니다. 특정 소비자에게 진정으로 관심이 있는 것을 제공하는 것과 아무에게도 호소하지 않는 일반적인 광고를 만드는 것의 차이입니다.

가장 중요한 점은 고객이 개인화를 선호한다는 연구 결과입니다. 최고의 ROAS를 달성할 수 있도록 청중이 원하는 것을 제공해야 합니다.

성공적인 개인화 광고는 올바른 전략과 데이터에서 시작됩니다. 그러나 그것은 진행 중인 과정입니다.

서로 다른 요구 사항을 충족하는 여러 제품이 있는 경우 모든 캠페인에서 각 잠재 고객 세그먼트에 대한 크리에이티브를 조정해야 합니다.

이를 달성하려면 다음이 필요합니다.

• 데이터 관리 플랫폼(DMP) - 데이터 캡처 및 관리
• 수요측 플랫폼 – 디지털 광고 인벤토리 구매
• 크리에이티브 관리 플랫폼 – 광고를 실시간으로 생성, 최적화, 배포 및 평가합니다.

Bannerflow는 잠재 고객 타겟팅의 CMP 부분을 다루었습니다. 고급 잠재 고객 타겟팅에 대한 지원 방법에 대해 자세히 알아보려면 연락하거나 데모를 요청하십시오.