Hummingbird 알고리즘 업데이트에 대한 완벽한 가이드

Hummingbird Google 알고리즘 업데이트는 2013년에 출시되어 수십억 개의 검색 결과에 영향을 미치고 사용자에게 고도로 개인화된 검색 엔진 결과 경험을 제공했습니다. Hummingbird는 검색자의 문의 이면에 있는 목적을 보다 심층적으로 이해하여 보다 관련성 높은 결과와 일치시키려는 Google의 노력을 나타냅니다.

구글이 이 새로운 엔진으로 무엇을 하려고 하는지에 관해서는 거의 변화가 없었습니다. 강조점은 여전히 ​​품질입니다. 다음 가이드는 알고리즘, 작동 방식 및 검색 엔진 최적화에 미치는 영향을 요약합니다.

수많은 Google 업데이트는 사용자와 온라인 사용자 경험에 대한 검색 엔진의 관심을 강조했습니다. 새로운 기능을 포함하고 수많은 기본 알고리즘을 개선하고 SERP 형식을 변경하여 발전했습니다.

웹 사이트 권한 증가, 페이지 로딩 속도, 사용자 탐색 경험 및 적절한 키워드를 사용한 양질의 콘텐츠가 Google 업데이트에서 우선 순위가 되었습니다.

Hummingbird 는 초기에 회사의 기존 알고리즘에 추가 기능으로 제공되었던 초기 Panda 및 Penguin 업그레이드와 달리 Google의 핵심 알고리즘 을 완전히 재설계한 것으로 설명되었습니다.

SERP의 페이지 순위를 매기기 위해 개별 신호에 의존하는 검색 엔진 알고리즘입니다. Hummingbird는 시맨틱한 '대화' 문구에 초점을 맞추기 때문에 키워드 결과의 초점을 더 높은 품질의 결과로 변경합니다. Google의 Hummingbird 알고리즘은 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 양질의 콘텐츠에 중점을 둡니다.

Google의 Hummingbird는 품질을 강조하고 현지화된 결과를 표시하며 사회적 신호를 활용하여 소비자의 호감도에 대해 회사에 보상하기 때문에 기업과 회사에 더 좋습니다. 간단히 말해서 Google의 Hummingbird 업데이트는 검색 결과를 향상시키고 사용자 경험을 개선하는 정확한 결과를 제공했습니다.

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Hummingbird 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

Hummingbird는 Panda 및 Penguin 업데이트와 달리 웹 사이트에 제한적인 부정적인 영향을 미쳤습니다. Hummingbird 알고리즘은 일반적으로 Google 알고리즘에 유리한 변경으로 간주되었습니다. 사이트에 불이익을 주도록 설계되지 않았습니다. 업데이트의 주요 목표는 정확한 키워드 일치보다는 쿼리의 의미론적 의미에 더 의존하는 보다 복잡한 결과를 제공하는 것이었습니다.

Hummingbird는 검색어의 암시적 의미나 의도와 더 일치하는 검색 결과를 사용자에게 제공하는 것 외에도 Google 지식 그래프의 인기를 높였습니다. 2001년 이후 검색 엔진에 대한 가장 큰 업데이트인 2013년에 게시된 Hummingbird 업데이트는 검색 기능 방식을 완전히 변경했습니다. 그들은 의미론 이론을 그들의 알고리즘에 적용하고 통합함으로써 검색 필드로의 새로운 경로를 만들었습니다. Hummingbird 알고리즘은 검색 쿼리와 일치하는 가장 고품질의 관련 페이지를 체계적으로 결정하도록 선별되었습니다.

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검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 오른쪽 동적 기능 중 하나로 팝업되는 작은 지식 그래프 카드일 수 있습니다. 사용자는 검색어 요약을 빠르게 읽을 수 있습니다. 일반적으로 지식 그래프 카드의 데이터를 컴파일하는 데 속성이 지정되지 않은 여러 소스가 사용됩니다.

지식 그래프는 귀중한 데이터 풀을 제공합니다. 사람들이 인터넷에서 자주 찾는 문구와 이미 사용 가능한 콘텐츠를 기반으로 해당 키워드의 목적에 대한 수백만 개의 정보를 수집하는 데이터베이스입니다.

알고리즘은 정보의 권위와 신뢰성의 가치를 강조하기 위한 것이며 자연스럽게 사상가와 인플루언서의 콘텐츠에 더 많은 가중치를 부여합니다.

Google 검색 결과의 다양성은 일반적으로 사용자가 검색어와 구문을 이해하는 방법에 대한 Hummingbird의 예리한 인식으로 인해 감소했습니다. Hummingbird는 보다 일치하는 검색 결과를 제공하기 위한 첫 번째 단계였으며 Google은 소비자가 원하는 것을 점점 더 잘 이해하고 있습니다.

Hummingbird 알고리즘이 SEO에 미치는 영향

Hummingbird 알고리즘은 검색 엔진 결과와 사용자 경험을 향상시켰습니다. 관련 결과를 제공하지 않는 Black Hat SEO 기법이나 관행을 걸러냄으로써 중추적인 역할을 했습니다. 벌새 알고리즘은 콘텐츠 품질을 향상하고 검색 엔진 결과 페이지를 개선하는 데 도움이 되었기 때문에 콘텐츠 제작자에게 높은 평가를 받았습니다.

Hummingbird 업데이트 알고리즘은 스팸 및 부적절한 콘텐츠를 허용하지 않습니다. 허밍버드는 권위의 가치와 정보의 신뢰성을 강조하며, 자연스럽게 사상가와 영향력 있는 사람들의 범위에 더 많은 비중을 부여한다.

Hummingbird 업데이트는 키워드 검색 및 사용자 의도에 초점을 맞춰 사용자에게 서비스를 제공할 수 있도록 했습니다.

키워드 채우기

Hummingbird 업그레이드는 단순한 키워드 검색보다 사용자 의도를 더 정확하게 이해하기 위해 개발되었습니다. Google 웹 크롤러가 사이트의 내용을 정확히 이해하려면 키워드를 신중하게 선택하고 사이트의 SEO가 최적화되어 있는지 확인해야 합니다. 사이트 맵, 설명, 키워드 및 Google이 평가하는 기타 레이블에 세심한 주의를 기울이지 않으면 최적화된 SEO 전략을 사용하는 웹사이트보다 순위가 낮아집니다.

저품질 콘텐츠

Hummingbird 업데이트는 사용자 의도나 검색 쿼리를 제공하지 않는 저품질 사이트를 걸러내는 것을 목표로 했습니다. 사용자 검색 경험을 향상시키고 검색 결과를 개선하는 것을 목표로 했습니다.

Hummingbird 업데이트를 위해 콘텐츠를 어떻게 최적화합니까?

Hummingbird 업데이트를 통해 검색 엔진은 그들의 주요 관심사가 사용자 경험을 향상시키는 것임을 명시적으로 밝혔습니다. 콘텐츠를 최적화하려면 다음 팁을 수행할 수 있습니다.

• 본문과 H1, H2 태그에 작품 전체에 걸쳐 용어를 자연스럽게 담아내는 콘텐츠를 제작합니다.
• 잠재 방문자와 Google에 귀하의 사이트가 이 특정 문제와 관련이 있음을 명확히 하기 위해 키워드는 사진의 대체 태그와 메타 설명에 사용됩니다.
• 관련성을 더욱 확립하려면 의미론적 연관성이 있는 키워드로 텍스트를 뿌립니다.
• 트래픽, 참여 및 전환에 미치는 영향과 같은 작품의 분석 및 메트릭을 추적하여 의도한 청중과 얼마나 잘 연결되고 목표를 달성하는지 보다 정확한 그림을 얻으십시오. 향후 전략 수정 및 조정에 도움이 될 것입니다.

Hummingbird 업데이트의 핵심 구성 요소는 무엇입니까?

Hummingbird 업데이트와 함께 사용자 경험에서 중요한 역할을 하는 핵심 구성 요소가 등장했습니다.

대화형 검색: 자연어 처리를 통해 검색 결과가 협소하고 광범위한 문의에 대한 기술 정보를 추출할 수 있습니다.

Hummingbird는 의도를 의미적으로 이해할 수 있게 함으로써 사람들이 모든 주제에 대해 자신 있게 검색할 수 있는 자유를 제공하는 것을 목표로 했습니다. 검색 엔진은 보다 빠르게 쿼리를 처리했고 Google의 신뢰성과 가치는 높아졌습니다.

이는 지배적인 검색 엔진과 소비자 모두에게 중요한 것으로 밝혀졌습니다. 기술적 기반으로 인해 Google은 수년 동안 다른 검색 엔진보다 관련성이 높다는 찬사를 받았습니다. 앵커 텍스트를 높은 순위로 최적화하는 것이 중요합니다.

1. 음성 검색에 적응: AI 음성 검색 시스템을 사용하는 소비자가 증가함에 따라 용어를 수정하는 방법을 고려하십시오. 사용자는 음성 검색을 수행하고 보다 대화식 스타일과 덜 정확한 언어를 사용합니다. 그런 다음 대상 청중의 언어에 따라 자료를 수정하십시오. 벌새 업데이트는 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 했으며, 이후 단계에서 지역 검색 결과가 더 정확해지기 시작했습니다.

2. Hummingbird 및 longtail 키워드: Hummingbird는 질문의 의도를 결정하기 위해 몇 가지 키워드를 선택하는 대신 전체 쿼리를 분석합니다. Hummingbird 업데이트 이후 검색 엔진은 양질의 콘텐츠를 최적화하고 사이트에 관련 콘텐츠를 보상하기 위해 여러 기술을 사용했습니다.

과거의 검색 엔진을 기억할 수 있다면 특정 주제에 익숙하지 않을 때 정보를 발견하는 것이 얼마나 어려운 일인지 알 것입니다. 끊임없는 검색과 스크롤로 인해 기본 사항을 이해하는 데 오랜 시간이 걸리는 경우가 많습니다.

Hummingbird는 동의어와 주제 관련 주제를 강조함으로써 이를 해결하려고 시도했습니다.

Hummingbird는 사람들에게 모르는 것을 알려주고 사용자가 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 결과를 선별하여 Google이 좀 더 인간적이 되도록 돕습니다.

3. 적절한 언어 사용 및 벌새 업데이트: 업계에서 허용되는 용어를 사용하는 것은 일부 웹사이트에서 놓치고 있는 것입니다. 특정 주제나 영역에 대해 잘 알지 못하는 잠재적인 독자를 끌 수 있다는 우려에서 때때로 수행됩니다. 그러나 콘텐츠를 생성할 때 올바른 어휘를 사용하면 귀하의 사이트가 얼마나 가치 있고 신뢰할 수 있는지 Google에 보여줄 수 있습니다. Hummingbird 업데이트는 검색 의도 쿼리를 향상시키기 위해 적절한 키워드와 관련 콘텐츠가 있는 사이트를 원했습니다.

Google Hummingbird 업데이트는 SEO 및 콘텐츠 마케팅에 어떤 의미가 있습니까?

검색 결과 자체가 지속적으로 변경되었을 뿐만 아니라 Google의 응답 상자인 Knowledge Graph도 변경되었습니다. 기본 검색 기준 외에도 검색 결과 옆이나 위에 더 관련성이 높은 추가 정보가 표시됩니다.

Google Hummingbird 업데이트가 SEO에 가장 눈에 띄는 효과는 키워드에서 멀어진 것입니다. 콘텐츠에서 사용하는 용어는 더 이상 사용자가 검색하는 구문과 일치하지 않아도 됩니다.

콘텐츠를 큐레이팅하거나 제작하는 콘텐츠 크리에이터에게 벌새 업데이트로 인한 변경 사항이나 영향은 다음과 같습니다.

• 청중에게 더 관련성이 있고 호소력이 있는 양질의 콘텐츠를 만듭니다. 그것은 사이트 순위를 향상시키고 검색 엔진 결과를 향상시킬 수 있는 높은 기회를 제공할 것입니다. 간단히 말해서 검색어와 관련된 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 사이트 순위를 높이기 위해 콘텐츠를 선별하고 가장 매력적인 대화 어조로 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 했습니다. 그들은 키워드 채우기를 피하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 노력했습니다.
• 더 많은 음성 검색을 위해 모바일 검색을 최적화하고 사용자 경험을 향상시킵니다. 간단히 말해서 Hummingbird 업데이트는 유사한 의미 체계를 가진 키워드에 더 중점을 두었습니다.

가이드의 위에 나열된 포인터가 업데이트 작동 방식과 콘텐츠 생성 및 검색 엔진 최적화에 미치는 영향에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있기를 바랍니다. 아래 댓글 섹션에서 제안 사항을 공유할 수 있습니다.