윤리적 고려가 포함된 헬스케어 앱의 장점과 단점!

건강 관리 앱과 건강 추적기는 지난 10년 동안 주목을 받았습니다. 그리고 팬데믹에 의해 시행된 사회적 거리두기 프로토콜은 전례 없이 건강 앱의 채택률을 가속화했습니다.

온라인 연구 포털인 sourcetoad.com에서 실시한 연구에 따라 의료 애플리케이션 개발 및 사용에 대한 흥미로운 통계를 확인하십시오.

• 헬스케어 앱 개발은 매일 평균 250개의 앱이 출시되면서 급증했습니다.
• 2020년 의료 앱의 시장 가치는 400억 5,000만 달러였습니다. 업계 전문가에 따르면 이 가치는 2023년까지 1,000억 달러에 도달할 것입니다.
• 원격 의료 및 가상 치료와 같은 의료 앱 카테고리는 다른 카테고리에 비해 더 많은 인기를 얻었습니다. 소비자의 74%는 원격 의료 서비스를 선호하고 57%는 가상 치료 앱을 보증합니다.

의료 앱은 환자, 의사 및 의료 제공자에게 끝없는 혜택을 제공합니다. 그러나 모든 건강 앱이 안전하고 신뢰할 수 있습니까? 건강 앱은 개인 환자 정보 및 민감한 의료 데이터를 처리하기 때문에 단점이 있습니다. 많은 사람들이 환자 데이터 처리 프로세스의 윤리적 의미에 대해서도 의문을 제기하고 있습니다.

의료 앱의 장점과 단점에 대해 자세히 논의해 보겠습니다. 또한 의료 앱 산업의 기존 병목 현상을 완화하기 위한 시정 조치 및 모범 사례에 대해 알아보세요.

헬스케어 앱의 장점

고급 환자 서비스

원격의료 앱은 온라인 예약/일정 변경/취소, 일반적인 질병에 대한 원격 의사 상담, 전자 처방전 업로드와 같은 편리한 환자 서비스를 제공합니다. 화상 회의를 통한 예비 진단 및 문자 메시지, 이메일, 음성 통화 등을 사용하는 의사 및 기타 의료 전문가와의 즉각적인 상호 작용과 같은 고급 통신 기능은 환자 커뮤니티의 작업을 단순화합니다.

미리 알림 앱과 전자 처방 앱은 만성 질환 관리를 용이하게 합니다. 이러한 앱은 환자가 엄격한 약물 요법을 준수하고, 알약 섭취에 대한 알림을 설정하고, 재고가 다 떨어지기 전에 약을 다시 채우는 데 도움이 됩니다. 약국 응용 프로그램은 온라인 약품 주문 및 방문 배달을 가능하게 합니다.

임상 지원

임상 지원 앱은 의료 종사자를 위한 지원 소프트웨어를 제공합니다. 이러한 앱에는 의료 계산기, 임상 의사 결정 기능 및 질병 진단 지원 기능이 함께 제공됩니다. 의료 전문가는 약물, 의료 용어, 의학적 상태, 질병의 증상 및 약물 적합성에 대한 지침에 대한 정보를 제공하는 다양한 참조 및 데이터베이스의 이점을 누릴 수 있습니다.

의료 데이터 저장/관리

의료 시설은 방대한 데이터를 처리해야 하므로 기존 솔루션에서는 데이터 관리가 어렵습니다. 그러나 EHR(Electronic Health Records)과 통합된 의료 앱은 데이터를 효율적으로 구성하고 관리하는 프로세스를 단순화합니다. 이 앱은 다양한 출처에서 개인 정보, 인구 통계, 이전 치료 기록, 알레르기, 만성 질환, 예방 접종, 방사선 보고서, 청구 정보 등과 같은 환자 데이터를 자동으로 수집하고 기록합니다. EHR 시스템을 통해 제공자는 명확성, 투명성 및 정확성을 촉진하는 방식으로 의료 데이터를 저장할 수 있습니다.

EMR(전자 의료 기록)은 환자의 임상 데이터, 진행 중인 치료 세부 사항 등에 대한 정보를 저장합니다. 이러한 기록은 임상의가 환자를 더 나은 방식으로 모니터링하고, 환자가 특정 치료 과정에 어떻게 반응하는지 평가하고, 치료 중인 환자를 찾는 데 도움이 됩니다. 후속 방문 또는 예방 검진으로 인한 것입니다.

의료 데이터베이스 소프트웨어는 의료/치료 이력, 약물, 영상/검사 결과, 절차 등과 같은 환자 데이터를 전자 데이터로 변환합니다. 이 데이터는 다양한 필터를 사용하여 분류되어 시설 내에서 내부 사용을 위해 저장됩니다.

건강 추적: 웨어러블 및 피트니스 앱

피트니스 애플리케이션은 웨어러블 장치를 사용하여 걷는 걸음 수, 소모 칼로리, 심박수, 물 소비량, 체중 등 사용자의 건강을 추적합니다. 이는 사용자에게 건강 매개변수 및 피트니스 수준에 대한 정량화 가능한 데이터를 제공합니다. 또한 이러한 앱은 사용자를 위한 피트니스 목표를 설정하고 식이 제안을 제공하여 건강한 라이프스타일을 실천하고 웰빙 체제를 준수하도록 권장합니다. 사용자는 식수, 운동 등과 같은 활동에 대한 알림을 받습니다. 일부 피트니스 앱은 긍정적인 피드백을 제공하고 사용자에게 건강한 라이프스타일을 하도록 동기를 부여하는 게임화와 같은 지능형 전략을 사용하기도 합니다. 이러한 앱은 사용자의 건강을 모니터링하고 주기적으로 진행 상황에 대한 보고서를 제공합니다. 사용자는 소셜 미디어에서 자신의 피트니스 관련 성공 스토리를 같은 생각을 가진 사람들과 공유하고 소셜 미디어에서 공동 웰빙 경험을 선택할 수도 있습니다.

오늘날 피트니스 앱은 최고의 사용자 결과를 얻기 위해 인공 지능을 활용하고 있습니다. 머신 러닝/딥 러닝 알고리즘은 앱에서 수집한 헬스케어 데이터와 수집된 사용자의 행동 패턴을 자율적으로 분석합니다. 그런 다음 이 정보를 데이터베이스에 포함된 일반 인체 건강 데이터와 비교하고 가장 적합한 사전 정의된 사용 사례와 일치시킵니다. 그런 다음 알고리즘은 결론을 도출하고 사용자에게 운동 요법 및 식이요법에 관한 맞춤형 제안 및 교정 조치를 제공합니다.

귀중한 정보 자원

의료 앱은 종종 의대생을 위한 가치 있고 쉽게 접근할 수 있는 정보 자원의 창고입니다. 학생들은 이 정보를 사용하여 건강 상태, 치료 및 약물에 대한 통찰력을 얻고, 메모를 작성하고, 추론을 도출합니다. 또한 앱은 온라인 학습 자료, 강의, 의료 팟캐스트, 약물 참고 자료, 의료 지침, 의료 계산기, 심지어 의학 주제에 대한 퀴즈/테스트를 제공합니다.

HCP 개업은 또한 의료 응용 프로그램에서 제공되는 리소스와 정보의 이점을 누릴 수 있습니다. 복잡한 케이스를 치료하고 수술을 진행하면서 중요한 케이스 스터디를 참고할 수 있습니다.

의료 앱의 단점 및 윤리적 영향

의료 응용 프로그램의 끝없는 장점에도 불구하고 이 접근 방식에는 다음과 같은 윤리적 문제를 제기하는 단점이 있습니다.

• 임상 데이터가 항상 올바른 사용자에 대해 입력되고 있는지 확인하는 프로토콜이 있습니까?
• 환자 데이터는 보안 위협과 해커로부터 완벽하게 보호됩니까?
• 의료 데이터는 어디에 저장되며 누가 이 데이터에 액세스할 수 있습니까?
• 앱 소유자가 환자의 PHI를 사용하거나 신뢰할 수 없는 제3자에게 판매할 수 있습니까?
• 사용자는 게시된 콘텐츠와 의료 앱에서 생성된 결과를 완전히 신뢰할 수 있습니까?

이러한 측면을 자세히 살펴보겠습니다!

데이터 인증 오류

여러 앱이 임상 결과, 전자 처방전 및 기타 의료 진단 세부 정보가 항상 올바른 환자의 프로필에 입력되고 있는지 확인하지 못합니다. 결과적으로 비용이 많이 드는 오류가 발생할 가능성이 매우 높습니다. 이러한 오류는 오진, 잘못된 치료/약물로 이어질 수 있으며 결국 환자에게 해를 입히고 환자에게 치명적일 수도 있습니다. 또한, 불규칙한 데이터는 임상 연구에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 치료적 추론을 형성하는 데 잘못된 정보가 사용되면 연구의 효율성이 저해되고 수십억 달러의 투자가 위험에 처할 수 있습니다.

보안 위협

랜섬웨어, 피싱 공격, 데이터 도난 및 무단 액세스와 같은 사이버 보안 위협은 의료 환경의 효율성을 완전히 손상시킬 수 있습니다. 또한 데이터 보안 위반으로 인해 표준 보안 프로토콜을 따르지 않은 의료 기관에 막대한 벌금과 처벌이 부과될 수 있습니다.

의료 데이터 소유권

AI, ML 등과 같은 현대의 의료 앱 기술은 사용자 행동을 가장 세세한 부분까지 예측할 수 있습니다. 그리고 원하는 결과를 얻으려면 개인 식별 및 생체 인식 데이터를 포함한 관련 상황별 환자 데이터가 앱 또는 시스템 소프트웨어에 제공되어야 합니다. 따라서 사용자는 프로필 및 기타 시스템에 개인 식별 데이터를 입력해야 합니다. 전자 의료 기록, 생체 인식 스캐너, 건강 앱, 활동 추적기, 비디오 의사 상담 등과 같은 시스템의 이점을 활용합니다.

또한 의료 데이터는 대상 고객에게 관련 프로모션 제안을 보내기 위해 개인 환자 데이터에 의존하는 연구 팀, 분석 식별 및 마케팅 담당자에게 유용한 소스입니다. 결과적으로 앱 소유자는 수익성 있는 수익 창출 전략으로 앱에 저장된 환자 데이터를 활용하고 싶어할 수 있습니다. 때때로 데이터는 앱 소유자에게 유리한 거래를 제안하는 마케터에게 비윤리적인 방법으로 사용자의 동의 없이 판매될 수 있습니다.

의료 앱의 임상 정확도 및 앱 콘텐츠의 신뢰성

게시된 콘텐츠의 임상 정확도와 품질 신뢰성 및 과학적 정확성은 일부 의료 앱 및 피트니스 트래커에서 평균 이하입니다. 의료 애플리케이션에서 식별된 이상 징후에는 불완전한 정보, 부정확한 콘텐츠, 콘텐츠 정보의 변동, 고객 쿼리에 대한 부적절한 응답, 데이터 처리 지연, 경보 시스템 오류, 기능의 보안 격차, 긴급 상황에 대한 신속한 대응 불가능 등이 있습니다. 이러한 불일치는 생명을 위협하는 상황을 초래할 수 있습니다.

피트니스 및 활동 추적기의 경우 걸음 수, 건강 필수 요소 등과 같은 매개변수가 항상 100% 정확하지는 않습니다. 이는 장기적으로 사용자를 오도하여 앱의 사용성을 최소화할 수 있습니다.

건강 앱의 함정을 해결하기 위한 시정 조치

데이터 인증 프로토콜

의료 앱은 올바른 사람이 특정 사용자 프로필에 데이터에 액세스하거나 데이터를 입력하는지 확인하기 위해 사용자의 세부 사항을 올바르게 인증해야 합니다. 가장 일반적인 인증 수단에는 SSO, 이중 인증 및 의료 앱 내 안면 인식, 지문 판독기 등과 같은 기술 구현이 포함됩니다.

데이터 보안 관행

강력한 암호화 방법론, 다단계 인증 및 민감한 환자 데이터에 대한 액세스 제한은 앱 소유자가 채택한 데이터 보안 조치 중 일부입니다. 민감한 데이터의 경우 적절한 데이터 사용 제어를 따라야 합니다. 예를 들어 민감한 의료 데이터를 처리하는 동안 웹에 데이터를 업로드하거나 외부 소스와 데이터를 공유하는 것과 같은 모든 작업을 차단해야 합니다. 관리자는 의료 데이터의 사용 및 액세스를 기록 및 모니터링하고 취약점 평가 검사를 주기적으로 수행하여 약점을 식별하는 것이 좋습니다.

IoT, AI 등으로 구동되는 연결된 장치와 데이터를 교환하는 동안 의료 기관은 이러한 보안 관행을 준수해야 합니다. 모든 보안 패치를 설치하고 연결된 장치를 정기적으로 업데이트해야 합니다. 연결된 장치와 데이터를 교환하는 동안 필요한 데이터만 캡처할 수 있도록 모든 불필요한 기능을 비활성화해야 합니다.

사용자의 모바일 장치로 이동합니다. 데이터는 저장 중에 뿐만 아니라 전송 중에도 암호화되어야 하며 강력한 암호를 사용해야 하며 도난당한 장치를 원격으로 잠글 수 있는 방법이 있어야 합니다. 사용자는 필요할 때마다 OS를 업데이트하고 모바일 보안 및 장치 관리를 위한 솔루션을 설치하도록 권장해야 합니다.

의료 기관의 무선 네트워크를 직원, 환자, 방문자, 타사 파트너 등과 같은 다양한 사용자 그룹의 하위 네트워크로 분리하는 것은 효과적인 보안 방법입니다. 이를 통해 외부 환경으로부터 개인 네트워크를 보호할 수 있습니다. 또한 데이터가 손상되거나 분실된 경우 민감한 데이터를 복구하기 위해 클라우드 기반 시스템에 데이터를 정기적으로 백업해야 합니다. 앱 소유자는 또한 앱이 의료 데이터를 교환하는 보험 대리점, 약국 등과 같은 비즈니스 관계자의 보안 준비 상태를 확인해야 합니다.

해킹 방지 시스템 및 지속적인 모니터링

의료 제공자는 수집, 저장 및 사용하는 환자 데이터가 개인 정보 보호 문제, 무단 액세스 및 파렴치한 관행으로부터 보호되도록 해야 합니다. 따라서 미국의 Healthcare 앱 개발자는 PHI(Protected Health Information)를 보호하기 위해 해킹 방지 소프트웨어를 만들어야 합니다.

조직 내의 내부 의료 네트워크는 대부분 다른 네트워크와 격리된 인트라넷이므로 보호하기 쉽습니다. 실제 과제는 여러 개방형 네트워크에서 작동하고 다양한 위치에서 액세스되는 건강 앱에서 수집한 의료 데이터를 보호하는 것입니다. 또한 의료 환경 내에서 상호 연결된 여러 시스템의 존재는 개발자의 작업을 복잡하게 만듭니다. 또한 시스템이 종단 간 암호화되어 있더라도 보안 위협을 배제할 수 없습니다. 소프트웨어를 작동하는 데 사용되는 물리적 장치에는 일반적으로 응용 프로그램을 개발하는 동안 채택되는 개인 정보 보호 또는 안전 조치가 부족할 수 있습니다. 또한, 보안 관행은 지속적인 기술 변화로 인해 일정 시간이 지나면 무용지물이 될 수 있습니다.

따라서 해킹 방지 소프트웨어 시스템을 구축하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 배포 후 보안 허점에 대해 앱을 지속적으로 모니터링하고 변화하는 시장 요구 사항에 따라 앱의 인프라 및 보안 관행을 업그레이드해야 합니다. 당국에서 요구하는 HIPAA와 같은 보안 규정을 반드시 준수해야 합니다.

의료 앱 평가 프로토콜

의료 소프트웨어의 품질과 보안을 검사하기 위해 특정 필수 평가 프로토콜이 도입되고 있습니다. 평가 척도는 앱 미학, 사용자 참여, 앱의 사용성 지수, 기능 세트 및 제공된 정보의 정확성과 같은 매개변수를 기반으로 의료 앱을 평가합니다. 예를 들어 MARS는 정신 건강 앱을 평가하기 위한 프로토콜입니다.

마무리 생각

의료 모바일 앱 개발은 복잡하고 시간과 비용이 많이 드는 작업입니다. 여기에는 다양한 규정, 사양, 타사 통합 및 규정 준수가 포함됩니다. 또한 배포 후 유지 관리 및 지원은 앱의 원활한 작동, 업데이트 배포, 버그 해결 및 보안 문제 제거를 위한 필수 전제 조건입니다. 이러한 요구 사항은 초보자와 신생 기업에게 너무 많은 도전이 될 수 있습니다. 따라서 의료 제공자는 출시 후 지원을 포함하여 종단 간 서비스를 제공할 미국의 숙련된 의료 응용 프로그램 개발 회사와 파트너 관계를 맺는 것이 좋습니다.