의료 공급망 문제 및 기술로 해결하는 방법

진행성 신경근 질환을 앓고 있는 40세의 Crystal Evans는 공기를 폐로 펌핑하는 인공호흡기에 자신의 기관을 연결하는 실리콘 튜브 내부에서 박테리아가 자랄까 두려워합니다. 그녀가 워싱턴 포스트에 말했듯이, 그녀는 전염병 이전에 철저한 일상을 보냈습니다. 플라스틱 회로를 무균 상태로 유지하기 위해 한 달에 여러 번 교체해야 했습니다.

대유행으로 인해 튜브에 필요한 실리콘과 플라스틱이 부족해지고 이러한 재료를 공급하기가 더 어려워졌기 때문에 Evans는 한 달에 한 번만 새로운 회로를 방문해야 합니다. 그것이 의미하는 바는 그녀와 그녀와 같은 많은 환자들이 엄밀히 말해서 혼란스러운 공급망의 희생물이 되었다는 것입니다. 그리고 영향을 받은 사람들의 추정치는 수천만 명에 달합니다.

혼란의 규모는 만연합니다. 의료 컨설팅 회사인 카우프만 홀(Kaufman Hall)에 따르면 팬데믹이 시작된 이후 미국 병원의 86%가 복잡한 공급 소싱과 같은 의료 공급망 문제를 보고했으며 85%는 가격 급등에 대해 불평했습니다.

그리고 2022년에 의료 산업이 바이러스에 대한 꾸준한 승리를 거둔 것처럼 보였지만 COVID-19가 의료 공급망에 미친 주요 여파(현재 러시아의 우크라이나 침공으로 악화되고 있음)는 여전히 해결해야 합니다. 해결해야 할 주요 의료 공급망 문제는 다음과 같습니다.

• 중요한 의약품, 특히 급성 호흡기 질환 치료와 관련된 의약품 및 개인 보호 장비의 제한된 가용성
• 의약품 제조에 사용되는 자재 조달 문제
• 의료 장비 제조에 사용되는 비금속 및 원자재의 제한된 가용성
• 네온가스, C4F6 화학물질 등 희소물질 접근차단으로 반도체(MRI기기, 혈압계 등 의료기기용) 생산 및 공급에 어려움
• 원유, 가스, 플라스틱 및 에너지 가격 상승으로 인한 조달 및 운영 비용 급증
• 글로벌 공급망과 그 일부인 의료 공급망에 대한 제한된 가시성
• 역외 조달 실패 및 근해로의 소싱 전략 재설계 필요

경험이 풍부한 의료 솔루션 개발 공급업체인 ITRex는 의료 공급망 리더가 관리 전략을 재고하고 COVID-19로 강조된 의료 공급망 문제에 대응하기 시작해야 할 때라고 생각합니다. 우리는 또한 기술이 변화의 여정을 시작할 준비가 된 사람들에게 강력한 동맹자가 될 수 있다고 믿습니다.

변화를 탐색하는 데 도움이 되도록 주요 의료 공급망 문제를 지적하고 이러한 문제를 극복하는 데 도움이 되는 기술 솔루션을 집중 조명합니다.

2022년에 해결해야 할 중요한 의료 공급망 문제

Issue 1. 부실한 재고관리로 인한 불필요한 지출

의료 공급망의 중요한 문제 중 하나는 계속 증가하고 있는 불필요한 지출입니다. 사실, 2,127개의 미국 병원에 대한 Navigant의 연구에 따르면 공급망 운영에 대한 불필요한 지출이 연간 약 257억 달러에 달하는 것으로 나타났습니다. 그리고 시설당 연간 1,100만 달러의 많은 지출을 재고 관리를 최적화하여 확보할 수 있습니다.

병원 재고 관리는 최적의 재고 수량 예측, 배송 추적, 적절한 보관 전략 설계, 리콜 및 만료된 제품 관리 등을 포함하는 복잡한 프로세스입니다. 공급망 직원이 프로세스를 최적화하는 것은 고사하고 환자와 의사에게 필요한 제품을 단순히 제공하는 것은 종종 어렵습니다. 그러나 최근 기술 발전의 적용으로 공급망 경영진은 의료 공급망의 심각한 재고 관리 문제를 극복하고 잠재적인 비용 절감을 실현하며 운영 비용의 급증을 저지할 수 있습니다.

솔루션: 재고 관리 최적화

기술은 다양한 방식으로 의료 공급망의 재고 관리 문제를 해결할 수 있습니다. 우리는 다음 두 가지가 가장 큰 영향을 미친다고 생각합니다. 인벤토리에 대한 가시성을 높이고 과거 인벤토리 데이터에서 얻은 새로운 통찰력을 가져오는 것입니다.

인벤토리 가시성 향상

통계와 고객의 경험은 병원 직원이 재고를 주시하고 필요한 모든 품목을 손에 넣었는지 확인하는 것이 항상 쉬운 일이 아님을 증명합니다. 또한 의료 종사자의 85%는 공급품을 문서화하는 데 문제가 있다고 주장하고 25%는 제품 만료 또는 리콜 정보를 항상 확인하지 않는다고 말합니다.

재고와 관련된 의료 공급망 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 것은 보다 투명하고 기술 기반 재고 관리로 전환하는 것입니다. 안전한 클라우드 기반 플랫폼을 통해 재고를 추적하고 실시간 추적을 위해 비콘이나 센서와 같은 사물 인터넷 요소를 가져오면 재고 가시성이 크게 향상됩니다. 또한 공급망 직원이 최적의 재고량을 계산하고, 공급업체를 처리하고, 배송을 추적하고, 필요한 품목을 제시간에 환자와 의료진에게 제공하는 것이 더 쉬워집니다. 재고를 실시간으로 확인하면 배송된 품목의 품질을 추적하는 데 도움이 되므로 규정 준수 및 만료되거나 리콜된 제품 관리가 용이합니다.

재고에 대한 가시성을 높임으로써 병원은 재고 데이터 손실 및 잘못된 재고 관리 관행으로 인해 손실된 수익의 일부를 회수할 수 있습니다. 연간 손실된 수익은 무려 70억 달러에 달합니다.

예측 인사이트 활용

기술, 특히 인공 지능(AI)을 공급망 관리 믹스에 도입함으로써 의료 기관은 예측 분석에서 생성된 통찰력을 사용하여 정보가 없는 의사 결정 및 인벤토리에 대한 제한된 지식과 같은 의료 공급망 문제를 극복할 수 있습니다.

예를 들어, AI 알고리즘은 과거 수요 데이터와 수요에 영향을 미치는 외부 요인에 대한 정보를 기반으로 수요 예측을 개선하고, 여러 저장 위치에 걸쳐 재고 분배를 최적화하고, 만료 및 회수된 제품 관리를 간소화하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

결과적으로 병원은 재고 규모를 적절하게 조정하고 구매 및 보관 전략을 개선하여 비용을 절감할 수 있습니다.

문제 2. 일상적인 수동 작업과 결합된 공급망 인재 위기

의료 공급망의 또 다른 심각한 문제는 인재 위기입니다. 의료 기관은 공급망 관리 직원을 모집, 개발 및 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

McKinsey에 따르면 이번 위기는 팬데믹이 시작된 이후 1,590만 명이 넘는 사람들이 미국 내로 이주했고 170만 명이 조기 퇴직한 것으로 거슬러 올라갑니다. 더욱이 순이민율이 1.3% 하락하면서 노동 공급에 영향을 미쳤고 이는 앞으로도 지속될 전망이다.

공급망 관리 전문가의 부족은 많은 의료 공급망 관리가 여전히 수동으로 수행된다는 사실로 인해 증폭됩니다. 병원 공급망 리더 100명을 대상으로 한 최근 설문 조사에 따르면 응답자의 거의 절반이 Excel 스프레드시트와 같은 다소 수동 도구에 의존하고 있습니다.

소규모 공급망을 관리하는 데 적합하지만 더 복잡한 작업에 적용할 경우 수동 도구는 느리고 비용이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 기술 발전이 할 수 있는 일은 공급망 관리 작업의 더 많은 부분을 디지털화하고 자동화하는 것입니다. 따라서 부족한 인재를 보충하고 근로자가 일상적인 작업을 완료하지 않아도 됩니다.

솔루션: 수동 작업 자동화

추적 및 분석 기능으로 구동되는 클라우드 기반 플랫폼을 통한 공급망 관리의 기본적인 디지털화를 넘어, 기술은 운영 분담을 자동화하여 공급망이 더 적은 인력으로 진행되도록 할 수 있습니다. 문제의 기술은 블록체인, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 지능형 프로세스 자동화(IPA)에 걸쳐 있습니다.

예를 들어 블록체인은 의료가 계약, 가격 및 거래 관리에 접근하는 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력이 있습니다.

결과적으로 특정 인간 행동을 에뮬레이트하는 봇을 생성, 배포 및 관리하는 RPA가 다음 작업을 대신할 수 있습니다.

• 주문 처리
• 송장 및 결제 처리
• 재고 수량 감독
• 공급업체 견적 읽기 및 비교
• 배송 상태 등을 알리기

그리고 RPA는 최소한의 변형으로 반복적인 작업을 수행하는 데 사용되지만 RPA와 인공 지능을 결합한 지능형 프로세스 자동화는 다음과 같은 보다 복잡한 엔드 투 엔드 프로세스를 처리합니다.

• 공급업체 선정
• 재고 재고 수준 평가
• 이월 주문 처리 및 리콜 관리
• 공급업체 계약 검토

Issue 3. 복잡한 공급 보장 및 공급 부족 예측 어려움

2022년 내내 계속될 것으로 예상되는 또 다른 주요 의료 공급망 과제는 복잡한 공급 보장입니다.

업계는 의료 상품, 장비 및 필수 의약품의 1차 및 2차 부족을 처리하고 있습니다.

1차 부족은 환기 관련 제품이나 COVID 시대의 테스트 공급과 같이 중단과 직접적으로 관련된 제품에 대한 수요가 급증할 때마다 발생합니다.

2차 부족은 제품이 중단과 간접적으로 연결될 때 발생합니다. 원자재 공장이 폐쇄되어 수술실에서 사용되는 제품의 제조에 영향을 미치는 것은 2차 공급 부족의 한 예입니다.

공급망 관리 도구를 사용하면 1차 부족을 어느 정도 예측할 수 있지만 2차 부족에 대한 가시성을 제공하지는 않습니다. 첨단 기술이 할 수 있는 일은 의료 기관이 전염병, 지정학적, 운송, 노동, 금융, 사이버 보안 및 기타 요인이 공급망에 동적으로 영향을 미치는 방식을 더 잘 이해하도록 돕는 것입니다.

솔루션: 모든 계층에서 공급 중단 예측

기술 발전은 공급망 작업자가 2차 공급 계층 이상에서 발생하는 위험을 더 잘 이해하고 공급 부족을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

유망한 기술 혁신은 다양한 파괴 시나리오에서 중요하게 되는 제품을 정확히 찾아낸 다음 경쟁 편향 없이 광범위한 공급업체 네트워크에서 동등한 제품을 상호 참조하는 AI 기반 의료 솔루션에 걸쳐 있습니다. 인기를 얻고 있는 다른 솔루션은 1차 및 2차 공급 부족을 예측하는 데 도움이 되는 고급 분석 및 이벤트 모니터링 시스템입니다.

거래 파트너를 연결하는 수요 감지 도구 및 도구는 공급 부족 문제를 해결하는 데도 도움이 됩니다.

위의 솔루션을 적용하면 공급망 전문가는 모든 공급 계층에 대한 가시성을 크게 개선하고 잠재적 위험을 더 잘 이해하며 대체 공급 소스를 평가할 수 있습니다.

문제 4: 공급망 복원력의 전반적인 부족

의료 전문가들은 현재 의료 공급망이 본질적으로 반응적이라고 말합니다. 팬데믹은 의료 기관이 전략적 계획 및 위험 예방에 접근하는 방식을 재고해야 할 필요성을 강조했습니다.

기술이 할 수 있는 일은 전략적 계획에서 공급망 경영진을 지원하고 이전에는 도달할 수 없었던 통찰력에 대한 액세스를 제공하는 것입니다.

솔루션: 위험을 염두에 둔 사전 계획

기술은 탄력적인 공급망의 세 가지 주요 측면을 촉진하여 의료 제품의 흐름을 관리하는 바로 그 접근 방식을 바꿀 수 있습니다.

• 신뢰할 수 있는 공급업체 관계: 공급망 관리 솔루션에 통합된 AI 알고리즘은 공급업체를 선정하고, 자동화된 공급업체 평가를 실행하고, 공급업체 계약을 선별하고, 비용과 리드 타임을 평가하여 공급업체 관리를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 워크플로의 투명성: 기술은 공급망을 따라 실시간으로 제품을 추적하는 워크플로의 투명성과 커뮤니케이션의 투명성을 가능하게 하며 공급망 내의 모든 노드가 동일한 실시간 정보에 액세스할 수 있도록 합니다.
• 적시, 린 재고 관리: IoT, AI 및 RPA의 기회를 활용하여 의료 조직은 과잉 재고 또는 재고 부족의 위험 없이 수요를 충족하기 위해 완벽한 재고 수량을 예측하고, 배송된 품목의 품질을 관리하고, 자동화된 설정을 할 수 있습니다. 더 빠르고 쉬운 재입고를 위한 보충.

결과적으로 의료 공급망 관리자는 중단에 대응하기보다 훨씬 균형 잡힌 관리 전략을 개발하고 위험을 예방할 수 있습니다.

의료 공급망에 디지털 정밀 검사를 제공할 때 염두에 두어야 할 사항

팬데믹으로 인해 의료 기관은 기술 투자를 강화하고 있습니다. 최근 연구에 따르면 의료 조직의 거의 81%가 2021년에 기술에 대한 투자를 늘릴 것이라고 밝혔습니다.

그러나 막대한 투자가 결실을 맺도록 하려면 AI, IoT 및 RPA를 포함한 고급 기술을 채택하는 데 고유한 특성이 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 다음 측면을 염두에 두는 것이 좋습니다.

• 전사적 확장 기술 솔루션

의료 공급망은 여러 워크플로와 사람으로 연결된 노드의 복잡한 조합이며 모든 것을 포괄하는 기술을 출시하는 것은 거의 불가능합니다. 따라서 공급망을 디지털화할 때 반복적인 개발 경로를 따르는 것이 좋습니다.

예를 들어 RPA 솔루션을 출시하여 일상적인 작업의 공유를 자동화하기로 선택했다고 가정해 보겠습니다. 조직의 워크플로에 대한 철저한 분석을 실행하여 시작하여 자동화할 수 있는 것과 자동화할 수 없는 것을 정확히 찾아내고 공급망 부문 및 워크플로 전반에 걸쳐 가치 창출 가능성의 우선 순위를 지정하십시오. 가장 높은 가치 창출 잠재력을 갖고 더 빠른 ROI를 창출하는 세그먼트에 RPA를 적용하십시오. 초기 솔루션이 실행되고 나면 이를 기반으로 구축을 시작하고 수직 및 수평 모두에서 기술을 더욱 발전시킬 수 있습니다.

• 관련 의료 IT 규정 및 표준 준수 보장

의료와 같이 규제되는 분야에서 기술을 출시하는 것은 쉽지 않습니다. 그렇게 할 때 기술 파트너가 의료 시스템의 복잡성과 세부 사항을 깊이 이해하고 있는지 확인하십시오. 솔루션을 실제로 설계하기 전에 조직 환경 및 관련 이해 관계자 그룹을 포함하여 기술이 사용될 컨텍스트를 철저히 연구하는 것이 중요합니다.

개발하는 동안 기술 공급업체가 소프트웨어 솔루션의 아이디어 구상에서 설계, 엔지니어링 및 테스트에 이르기까지 전체 프로세스를 철저하게 문서화해야 합니다. 그러면 규제 당국과 더 쉽게 의사 소통할 수 있습니다.

마지막으로, 기술을 전사적으로 배포하기 전에 외부 감사를 수행하여 잠재적인 규정 준수 위험을 최소화하는 것을 고려하십시오.

• IT 인프라 보안 유지

의료 공급망 관리 기술을 도입할 때 위협을 경계해야 합니다. 따라서 개발 프로세스 초기에 신중한 사이버 보안 전략을 설계하고 내장형 안전을 위해 개발 전반에 걸쳐 참조하는 것이 필수적입니다. 보안 위험을 예방, 감지 및 완화하기 위한 실행 계획을 마련하고 추가 안전을 위해 외부 보안 감사를 실행하는 것을 고려하십시오.

공급망에 디지털 정밀 검사를 제공하여 의료 공급망 문제를 해결하려는 경우 ITRex 전문가에게 문의하십시오. ITRex는 귀하의 질문에 답변하고 추가 단계를 계획할 것입니다.

2022년 7월 14일 https://itrexgroup.com에 원래 게시되었습니다.