귀하의 비즈니스를 위한 고성능 빅 데이터 시스템

IT 산업은 모든 비즈니스의 성공을 가로막는 성능 문제를 해결하기 위해 적시에 활용해야 하는 방대한 품질의 중요한 데이터로 식별됩니다. 다양한 첨단 기술과 차별화된 편의 시설을 활용하여 IT 산업을 위한 멋진 환경을 조성합니다. 데이터에 대한 최신 응용 프로그램에는 BIG DATA 및 ANALYTICS SYSTEM이 포함됩니다. 이들은 업계에서 데이터의 중요한 시스템으로 부상하고 있습니다. 이러한 시스템은 조직과 관련된 중요한 결정을 내리고 예측하는 데 매우 활용되며, 회사 및 비즈니스 가치에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 이러한 요구를 충족하지 못하면 중요성과 관련성을 잃게 됩니다. 조직에서 비즈니스의 성능 요구 사항을 충족하는지 확인하는 데 사용됩니다.

빅데이터 소개

세부 사항으로 들어가기 전에 빅 데이터가 무엇이며 조직의 성과 향상에 어떻게 기여하는지 알아야 합니다. 빅데이터는 IT 업계에서 가장 많이 사용되는 용어 중 하나로 다양한 정의와 용어로 설명됩니다. 모든 용어와 정의를 통해 정형 및 비정형 소스에서 조직에 수신되거나 저장된 데이터를 처리하고 처리하는 전통적인 접근 방식은 현대 세계에서 충분하지 않으며 따라서 점차 고급 형식으로 대체되고 있다는 결론을 내립니다. 빅 데이터로 알려진 기술.

모든 비즈니스 조직에 가치가 있는 것으로 입증된 빅 데이터 시스템은 5V 데이터라고도 하는 데이터의 5가지 주요 기능이 특징입니다. 볼륨, 속도, 진실성, 다양성 및 가치입니다.

5 대 정의

기본 데이터 캡처 기술 및 프로세스의 처리 용량이 차후 사용에 비즈니스 가치를 제공하기에 충분하지 않은 것으로 판명되면 이를 대용량이라고 합니다. 그러나 이 과정에서 데이터는 기존 소스에서 소싱되는 것이 아니라 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 보낼 수 있는 새롭고 다양한 소스에서 수신됩니다.

속도는 데이터가 다른 전통적 소스와 현대적 소스에서 도착하는 속도로 정의됩니다. 이는 이 데이터에 대한 실시간 분석과 해석이 필요함을 의미합니다.

데이터의 또 다른 측면인 Veracity는 데이터의 정확성과 정확성으로 간주됩니다. 기업이 올바른 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 정확한 데이터를 확보하는 것은 매우 중요하고 필수적입니다.

용어에서 알 수 있듯이 다양성은 여러 채널 또는 소스에서 조직에 도달하는 여러 형식, 유형 및 구조의 정보 자산을 포함하고 포함합니다.

5V 중 마지막은 가치입니다. 고객의 행동, 선호도 및 동일한 정보를 포함하는 세부 정보에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있으므로 데이터를 시장에서 새로운 평판을 구축할 수 있는 엄청난 기회로 보는 여러 산업이 있습니다.

빅데이터 시스템의 기초

빅 데이터 시스템을 보다 효율적으로 이해하려면 모든 사람에게 중요한 결과와 놀라운 결과를 제공하는 데 도움이 되는 여러 기능 블록이 포함되어 있음을 알아야 합니다.

위에서 언급한 이미지에서 볼 수 있듯이 다양한 데이터 소스, 데이터 수집, 저장, 데이터 처리 또는 분석 및 시각화는 빅 데이터 시스템의 블록과 구성 요소를 형성합니다.

다양한 데이터 소스

IT 산업의 현대 생태계에서 여러 채널 또는 소스를 통해 조직에서 데이터가 어떻게 흐르는지 보고 경험하는 것이 매우 분명해졌습니다. 이 모든 데이터를 분석하고 조치하여 회사에 유용한 것과 그렇지 않은 것을 확인해야 합니다. 이러한 소스의 데이터는 다양한 형식으로 제공되며 다른 프로토콜을 사용합니다. 다양한 데이터 소스는 모두에게 매우 중요하고 빅 데이터 시스템의 첫 번째 기본이지만 개별 시스템의 성능을 제어하거나 처리할 수 없습니다.

데이터 취득

다양한 데이터 소스에서 온 데이터는 처리되기 전에 한 곳에서 수집되어야 합니다. 여기에는 데이터 구문 분석, 유효성 검사, 변환 및 저장이 포함됩니다. 이 구성 요소의 성능은 빅 데이터 시스템이 주어진 시점에 무엇을, 얼마나 많은 데이터를 수신할 수 있는지와 직접적인 관련이 있습니다. 프로세스는 시스템의 정확한 요구 사항에 따라 조직마다 다를 수 있습니다. 일반적으로 수행되는 몇 가지 단계에는 들어오는 데이터 구문 분석, 필요한 유효성 검사, 데이터 정리 등이 포함됩니다.

저장

데이터가 데이터 수집 프로세스를 거치면 처리 및 분석과 같은 기능이 수행되는 별도의 저장소에 저장해야 합니다. 분석 기능을 위한 최종 출력 데이터를 얻는 데 도움이 되도록 논리적 및 물리적 데이터 저장 시스템을 모두 활용해야 합니다.

데이터 처리 및 분석

이 프로세스는 정제된 데이터의 비정규화를 사용하고 다양한 데이터 세트, 예측 분석 등 사이에 서로 다른 유형의 상관 관계를 수행하는 것과 관련됩니다. 빅 데이터 시스템의 핵심 역할을 하며 조직의 우수한 결과를 위해 대부분의 요약 및 예측이 수행되는 곳입니다.

클라이언트의 요구 사항 및 요구 사항에 따라 빅 데이터 시스템 아키텍처 및 실시간 스트림 및 일괄 처리 모두에 대한 일부 구성 요소를 계획합니다. 필요한 비즈니스 결정을 기반으로 자세한 평가를 받는 데 도움이 됩니다.

시각화 및 프레젠테이션

이것은 빅데이터 시스템의 프로세스에 관련된 마지막이자 마지막 단계입니다. 이 프로세스의 주요 용도는 다양한 분석 기능의 출력을 보는 것입니다. 그것은 이해하고 해석하기 쉬운 차트, 표 및 기타 방법의 형태로 미리 계산된 결과를 제공합니다.

빅데이터 시스템의 보안과 그 영향

빅데이터 시스템은 모든 비즈니스 정보가 저장되고 인증되고 처리되는 곳이므로 보안 확보가 절실히 필요합니다. 데이터가 이 시스템으로 전달될 때 진입점에서 적절한 인증 시스템을 거쳐야 하고 나중에 더 빠른 데이터 전송을 보장하기 위해 압축해야 합니다. 복잡한 시스템이지만 전문가와 조직에 엄청난 도움이 되는 것은 실행 가능한 인텔리전스의 다음 수준으로 올라가는 빅 데이터입니다. 소스에서 바로 데이터를 분석하고 중요한 통찰력으로 전환한 다음 중요한 의사 결정권자에게 실시간으로 제공합니다.

많은 정보가 다양한 소스, 채널 및 매체를 통해 조직으로 흘러 들어가며, 이러한 정보는 모두 귀하나 귀하의 회사와 전혀 관련이 없을 수 있습니다. 어떤 경우에는 엄청난 양의 정보 중 극히 일부만 실시간으로 매우 필요합니다. 여기에서 빅 데이터 시스템이 효율적인 역할을 하고 공기를 맑게 하고 필요하지 않은 정보를 즉시 얻을 수 있도록 돕고 쓸모 없는 정보는 걸러냅니다.

중앙 집중식 관리 및 고급 드릴스루 분석을 통해 가속화된 보안 및 규정 준수 사고 대응을 제공하는 업계 전문가의 구체적인 도움과 지원을 받으십시오. 이를 통해 조직은 모든 ​​리포지토리와 클라우드에서 애플리케이션과 정보를 보호하는 높은 보안 비전을 활용할 수 있습니다. 또한 매끄럽고 완벽한 경험을 보장하기 위해 구체적이고 고유한 사용하기 쉬운 인터페이스를 맞춤화합니다. 조직의 전체 성능 향상을 보장하고 비즈니스를 위한 탁월한 솔루션으로 매우 효율적이고 관리하기 쉬운 시스템을 배포합니다.

헤더 이미지 출처: http://bit.ly/ZHUYvP