AI 진화의 간략한 최근 역사
게시 됨: 2017-08-27왓슨에서 시리, 알렉사까지, 간단히 말해서 AI의 진화
AI는 어디에나 있습니다. 휴대폰, 자동차, 우리가 사용하는 많은 소프트웨어에 있습니다. 그러나 그 모든 것은 어디에서 왔으며 미래에 어디로 갈 수 있습니까? AI의 역사는 방대하고 "인공 지능"이라는 용어 자체는 1956년으로 거슬러 올라갑니다. 이 용어가 처음 사용된 이후로 많은 혁신과 냉각의 격렬한 기간이 있었지만 우리는 그것을 유지할 것입니다. 간결함을 위해 지난 10여 년 동안.
이 모든 것을 원근법으로 설명하자면, 누군가가 당신이 어렸을 때 어른이 되면 "시리야,"라고 말할 수 있고 전화 안에서 음성으로 응답하고 거의 모든 일을 도와줄 수 있다고 말했다면 , 당신은 아마도 그 사람을 미쳤다고 썼을 것입니다. 그러나 여기 우리가 있습니다. 그렇다면 우리가 얼마나 멀리 왔는지 보여주는 AI의 어떤 현대적인 예가 있습니까? 우리는 이 놀라운 시점에 어떻게 도달했는지 알아내기 위해 AI의 최근 발전을 살펴볼 것입니다.
IBM 왓슨
Watson은 사실을 뱉어낼 뿐만 아니라 소화한 다양한 소스를 연결하여 Jeopardy 질문에 대한 올바른 답을 제시할 수 있도록 IBM에서 만든 기계입니다. 세계 최고의 두 플레이어와 경쟁할 만큼 충분히 똑똑해지기 위해 Watson의 제작자는 수많은 정보를 제공하고 잠재적인 답변을 "합리화"하고 올바른 결론에 도달하는 데 도움이 되는 알고리즘으로 프로그래밍했습니다.
IBM 팀은 Watson이 "DeepQA 소프트웨어 및 스토리지를 실행하는 총 2880개의 프로세서 코어에 대해 90개의 서버를 수용하는 10개의 랙인 Power 750 컴퓨터 클러스터"에서 실행되고 있다고 설명합니다. 이 팀은 "자연어로 된 언어를 이해하고 상호 작용하는 데 더 효과적일 수 있지만 반드시 인간이 하는 방식과 같지는 않은 컴퓨터"를 구축한다는 목표로 큰 성공을 거두었습니다. 그것은 확실히 두 가지 퀴즈를 깨는 데 많은 힘과 노력입니다.
2011년 2월 2명의 전(인간) 챔피언을 꺾고 1백만 달러의 대상을 수상한 Watson의 위업은 놀랍습니다. 그것은 AI의 잠재력을 보여주었고 우리가 새로운 방식으로 구조화되지 않은 질문에 대한 답을 결정할 수 있음을 증명했습니다.
평균적인 컴퓨터와 검색 엔진은 미묘한 질문에 답하는 데 매우 효율적입니다. 그들이 당신에게 반환하는 결과는 종종 당신이 묻는 것의 근본에 완전히 도달하지 못하는 키워드를 기반으로 합니다. Watson이 개척한 것은 방정식에 컨텍스트와 의사 결정 능력을 추가하는 것이었습니다. 머신 러닝은 이러한 두 가지 측면이 없을 때만 효과적입니다. 그것들은 인간의 두뇌에 뿌리를 내리고 있으며, 이제 기술이 수년간의 학습과 프로그래밍을 통해 그것을 어느 정도 모방할 수 있다는 것이 분명해졌습니다.
그러나 왓슨은 하나의 로봇일 뿐입니다. 그것은 믿을 수 없을 정도로 똑똑하지만 동시에 대부분의 사람들에게 추상적입니다. 그들은 삶을 더 쉽게 만들기 위해 정기적으로 Watson을 사용할 수 없습니다. 운 좋게도 인공 지능을 더 광범위하게 사용할 수 있는 방식으로 구축한 소비자 전자 제품이 많이 있습니다.
시리
Siri의 기원은 놀랍게도 2003년 미국 정부의 국방부에 있습니다. 하지만 우여곡절이 많았고 결국은 모두 군 지휘관의 조수로 끝나지 않았습니다.
모든 iPhone에서 Siri가 표준이 되기 전에는 가상 개인 비서 역할을 하는 iPhone 앱에 불과했습니다. Watson이 Jeopardy 에서 역대 최고의 인간 두 명을 꺾은 같은 해에 Apple은 Siri를 발표했는데 이는 전년도의 앱 회사 인수에서 비롯되었습니다. 원본의 축소 버전(기능 감소, 언어 용량 증가)이었지만 여전히 전 세계를 강타했습니다.
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Huffington Post는 원래 Siri의 목표가 "더 나은 검색 엔진을 구축하는 것이 아니라 인터넷에 액세스하기 위한 완전히 새로운 패러다임을 개척하는 것이었습니다. 인간이 스스로 자문할 수 있는 자원” 이 목표는 Watson의 것과 완벽하게 일치하며 평범한 사람이 값을 매길 수 없는 로봇보다 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
시리의 책임은 왓슨과 마찬가지로 자연어 처리에 탁월하다는 것이었다. 즉, 같은 질문을 할 수 있는 방법이 셀 수 없이 많을 때 세상 사람들이 의미하는 바를 이해하는 것입니다. 예를 들어 "멕시코 음식이 먹고 싶어"와 "이 지역에서 가장 맛있는 부리토를 알려주세요"는 단어가 다르게 표시되더라도 동일한 결과를 보여야 합니다. Siri는 결정적인 가상 비서로 설정되었습니다.
이 기능 외에도 Siri에는 몇 가지 훌륭한 부활절 달걀이 내장되어 있습니다. Siri에게 0을 0으로 나눈 것이 무엇인지 물어본 적이 없다면 지금 해야 합니다. 그것은 나를 즐겁게하는 것을 결코 멈추지 않습니다. 프로그래머는 인간이 그런 질문을 하면 하는 농담처럼 유머의 요소를 내장하고 있습니다.
전반적으로 Siri는 괜찮은 가상 비서입니다. 그러나 나는 그것이 나를 잘못 들은 것보다 더 자주 발견합니다. 몇 년에 걸쳐 약간의 조정을 통해 Siri는 잠재력에 도달할 수 있습니다. 그러나 지금은 우리가 미래 세계에 살고 있다고 상상할 수 있습니다.
알렉사
Amazon은 Echo 및 Dot 제품을 통해 인공 지능을 최대한 활용하고 있습니다. 그들은 모두 들어본 적이 없는 영국 플랫폼인 Evi를 기반으로 합니다. Evi의 대화 기반 AI 기술의 잠재력을 인식한 Amazon은 2012년 Evi를 인수했습니다.
2년 후 Amazon은 용서할 수 없는 소비자 기반을 위해 Alexa를 실행하는 새로운 Echo를 출시했습니다. 그것은 AI를 한 단계 더 발전시켰고 일상 생활에서 믿을 수 없을 정도로 유용하게 만들었습니다 . 그것은 당신이 요청한 음악을 재생하고 당신에게 피자를 주문할 수 있습니다 . 물론 이 장치는 쇼핑객이 간단한 음성 명령으로 아마존 장바구니에 품목을 추가하는 데 도움이 될 수도 있습니다. Amazon은 Echo가 500개 이상의 명령을 수행할 수 있으며 모든 음성이 활성화되어 있다고 말합니다.
제 생각에는 Amazon의 Alexa가 인공 지능의 가장 효과적인 주류 사용이었습니다. 수행할 수 있는 명령은 Siri보다 훨씬 강력합니다. 예를 들어, 방금 Siri에게 내 은행 계좌에 얼마가 있는지 물었고 그녀는 내 전화에서 두 개의 P2P 송금 앱을 열도록 제안했습니다. 두 앱 모두 내가 요청한 정보를 제공하지 않습니다. 반면에 Alexa에게 그 질문을 하면 합법적이고 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.
Alexa의 성공적인 데뷔 이후 Google Home과 같은 많은 모방자가 나타났습니다. Amazon Alexa와 Google Home이 끝없는 대화를 나누는 무한 루프 동영상을 본 적이 있을 것입니다. 이것들은 꽤 터무니없지만 AI의 약속과 우리가 아직 갈 길이 얼마나 남았는지 보여줍니다. 한편으로는 두 로봇이 서로 대화할 수 있다는 것이 놀랍습니다. 하지만 다른 한편으로는 앞으로 그것을 인간이 아닌 목소리로 인식하고, 앵무새의 명령에 따라 끝없이 말을 이어가서는 안 된다.
아마존이 그것과 관련이 있다면 우리 집은 당신도 모르게 완전히 연결될 것입니다.
최종 생각: AI는 어디로 갈 수 있습니까?
인공지능이 꽃을 피우고 무수히 많은 용도로 활용되고 있는 지금, 윤리의 문제가 대두되기 시작합니다. Mark Zuckerberg와 Elon Musk는 최근 머스크가 AI의 심각한 위험에 대해 경고하면서 이에 대해 말싸움을 했습니다. 인공 지능에 대한 지식이 늘어남에 따라 얼마나 똑똑한 것이 너무 똑똑한 것인지에 대한 질문이 떠오릅니다. 머스크가 AI의 부정적인 잠재력을 얕잡아봤다는 이유로 저커버그에게 가혹한 발언을 한 지 불과 며칠 후, 저커버그는 로봇이 당면한 작업을 무시하고 자신의 언어를 만들어낸 후 자신의 로봇 프로젝트를 중단했습니다.
말할 필요도 없이 AI의 미래는 복잡 합니다. "큰 힘에는 큰 책임이 따른다"라는 말이 있듯이. 이것은 인공 지능을 논의할 때 확실히 작용합니다. 저는 AI 개발을 면밀히 모니터링해야 한다고 생각하는 Musk의 편입니다.
인공 지능 플랫폼은 수십 년 동안 작동해 왔으며 이 세 가지는 가장 인기 있는 플랫폼 중 일부일 뿐입니다. 그들은 다양한 성공률을 가지고 있지만, 그들 모두에 걸쳐 우리 모두가 기술 중심 사회로서 우리가 얼마나 멀리 왔는지 증명한다는 데 동의할 수 있습니다. AI의 역사는 여기에 제공된 예보다 훨씬 더 거슬러 올라가지만, 이것은 우리가 대화를 계속할 수 있는 좋은 출발점입니다.
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