AI, 데이터 기반 채용 및 평가 도구로 조직이 최고의 인재를 유치하는 방법
게시 됨: 2019-03-06이러한 기술은 HR이 능동적인 고용 전략을 고안하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI, ML을 사용하여 조직이 채용 캠페인에 집중할 수 있도록 지원
편견 없이 최고의 후보자를 채용하는 데 도움이 됩니다.
회사가 최고의 인재와 팀에 가장 적합한 사람을 찾는 데 도움이 되는 완벽한 직원의 원형을 갖고 있거나, 후보자의 성과와 뛰어난 잠재적 리더를 예측할 수 있다고 상상해 보십시오. 대부분의 조직은 많은 양의 데이터에 액세스할 수 있지만 채용 전략에서 이를 최적으로 사용하는 조직은 거의 없습니다.
오늘날 기업과 HR 전문가는 무수히 많은 도구와 기술을 사용할 수 있지만 채용 및 인재 평가 프로세스를 그 어느 때보다 스마트하게 만드는 인공 지능(AI) 기술은 거의 없습니다. AI, 머신 러닝(ML) 및 데이터 분석의 조합은 채용 담당자가 후보자의 기술과 능력을 평가하고 올바른 채용 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구입니다.
다양한 공공 및 민간 리소스는 방대한 양의 데이터를 제공하며, 고급 예측 분석과 결합되어 HR 팀에 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 사전 예방적 고용 전략을 고안하고 고도로 집중되고 데이터 중심적인 접근 방식에 대한 오래된 관행을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소싱에서 온보딩 후보자까지
예측 분석을 사용하면 조직에서 비용과 결과를 최적화하기 위해 채용 캠페인에 집중해야 할 부분을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 캠퍼스 모집 운동의 예를 생각해 보십시오.
작업 요구 사항에 대한 명확성과 대상 캠퍼스의 실용적인 평가는 캠퍼스 고용을 시간 소모를 줄이고 더 효과적이고 성공적으로 만들 수 있습니다. 그런 다음 HR 팀은 캠퍼스 모집에서 자세한 통찰력을 수집할 수 있습니다. 예를 들어 미래에 어떤 대학이나 스트림을 목표로 삼아야 하는지에 따라 직무에 완벽하게 맞는 것을 찾을 수 있습니다.
채용 프로세스에 예측 분석을 적용하면 채용 담당자가 관련 메트릭 세트를 찾아 후보자를 평가하고 회사의 최고 성과자와 비교하여 성과를 측정하는 데 도움이 됩니다.
또한 AI 기반 채용 솔루션의 가장 중요한 이점 중 하나는 오프라인 방식을 통해 프로세스를 진행할 때 채용 담당자의 판단을 흐리게 할 수 있는 편견 없이 최고의 후보자를 채용하는 데 도움이 된다는 것입니다.
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더 중요한 것은 알고리즘 및 예측 분석 모델에서 실행되는 자동화된 채용 솔루션이 어떤 후보자가 어떤 역할에 가장 적합한지, 직원이 미래에 사임할 가능성 등의 채용 결과를 예측할 수 있다는 것입니다.
게다가 AI나 자동화된 채용 또는 평가 솔루션이 HR을 대체할 것이라는 가정은 전혀 정확하지 않습니다. 실제로 이러한 솔루션이 수행하는 작업은 여러 애플리케이션 및 후보 프로필을 검토하고, 많은 양의 데이터를 스캔하고, 후보 평가를 위한 데이터 포인트 및 매개변수를 정의하는 등의 일상적이고 시간 소모적인 프로세스를 대신하는 것입니다.
AI 기반 플랫폼 또는 소프트웨어는 단계별 프로그래밍과 달리 패턴 인식 및 시행착오를 통한 학습을 위해 ML 및 딥 러닝 모델을 사용하여 작업 관리 방법을 스스로 가르칩니다.
따라서 ML 소프트웨어는 과거 및 현재 보고서 분석 및 검토와 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 관리자와 채용 담당자는 AI가 제공하는 통찰력과 권장 사항을 활용하여 전반적인 고용 전략을 개선하고 올바른 소스를 목표로 삼아 고품질 인재를 찾을 수 있습니다.
정확한 평가를 위한 평가 사용
인재 평가 플랫폼은 인지 능력, 기술 및 예비 후보자의 특정 행동 특성을 평가하는 데 매우 도움이 되므로 HR 관리자와 채용 담당자에게 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
결과적으로, 도구로서의 채용 분석을 통해 채용 담당자는 각기 다른 역할과 수준에 대한 맞춤형 평가를 통해 훨씬 더 광범위한 채용 매개변수를 포함할 수 있으며, 이를 통해 해당 역할에 대해 원하는 자질과 기술을 보유한 적합한 후보자를 선택할 수 있습니다.
맞춤형 평가 플랫폼에 통합된 비디오 기반 평가 및 심리 측정 테스트와 같은 고급 도구는 채용 담당자가 후보자의 자질을 360도 볼 수 있도록 하여 채용 과정에서 더 나은 결과를 보장할 수 있습니다.
이러한 테스트는 지원자가 조직의 문화에 적합한지, 다양한 근무 조건에 얼마나 잘 적응할 수 있는지, 미래에 리더십 역할을 맡을 수 있는지 여부를 정확하게 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
끊임없이 변화하는 직업의 특성과 함께 후보자에게 필요한 기술과 자질도 동시에 변화하고 있습니다. 그 결과 전 세계의 많은 조직이 계속해서 심각한 인재 부족 문제에 직면해 있습니다. 이러한 시나리오에서는 회사가 직무 및 요구 사항에 맞는 특정 기술을 가진 직원을 찾기 위해 고용 전략을 목표로 삼는 것이 훨씬 더 중요해집니다.
AI, 자동화, 머신 러닝 및 분석 기반의 고급 도구와 플랫폼을 채택하는 것은 장기적으로 큰 투자가 될 수 있으며, 이를 통해 기업은 시장에서 최고의 인재를 확보하고 직원 유지율을 높일 수 있으며 궁극적으로는 경쟁에서 앞서 나가십시오.