인공 지능이 이메일 마케팅 캠페인을 개선하는 방법
게시 됨: 2019-09-10경쟁이 치열하고 급변하는 오늘날의 디지털 세상에서 성공을 거두고자 하는 모든 비즈니스는 마케팅 활동을 강화하고 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 혁신적인 방법을 지속적으로 모색해야 합니다.
게임 체인저로 떠오르는 기술 중에는 이메일 캠페인을 포함하여 마케팅의 다양한 측면을 빠르게 혁신하고 있는 인공 지능(AI)이 있습니다.
자동화는 한동안 중앙 집중식 이메일 마케팅의 일부였지만 AI는 이를 새로운 차원으로 끌어올려 기업이 이메일 마케팅 캠페인을 보다 비용 효율적이고 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다.
보다 전통적인 전술에 익숙 하고 AI 기반 전략을 채택하는 것을 주저할 수 있는 마케터의 경우 AI를 수용하면 캠페인을 보다 효과적으로 만들고 보다 개인화되고 감성 지능적인 메시지를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI가 이메일 마케팅을 개선할 수 있는 5가지 방법
- 개인화 된 제목 줄 자동화
- 대상 고객을 위한 콘텐츠 큐레이팅
- 정서적으로 지능적인 메시지 만들기
- 예측 분석
- AI 기반 A/B 테스트
이메일 마케팅 캠페인을 개선하고 더 나은 참여율과 전환율을 달성하는 데 도움이 되는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. 개인화된 제목 라인 자동화
개인화된 제목을 작성하는 것은 필수 이메일 마케팅 전략 입니다. 개인화된 제목은 이메일 열기 및 참여율을 높이는 매우 효과적인 방법입니다.
각 수신자에 대해 사용자 정의된 제목을 작성하는 것은 어렵고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. AI가 들어갑니다.
AI는 수신자 행동 및 선호도 데이터를 분석하여 개인화된 제목 작성을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 검색 기록, 구매 기록 및 이전 이메일 캠페인 참여를 포함하여 비즈니스와 수신자의 과거 상호 작용을 분석할 수 있습니다.
그런 다음 AI는 이 데이터를 사용하여 수신자의 관심사와 선호도에 맞는 제목을 생성할 수 있습니다.
이메일 마케팅에서 개인화된 제목을 사용하는 이점은 분명합니다. Campaign Monitor의 연구에 따르면 개인화된 제목이 있는 이메일은 일반적인 제목이 있는 이메일보다 26% 더 높은 오픈율을 보입니다 .
또한 개인화된 제목은 수신자와 신뢰를 구축하고 연결을 설정하여 궁극적으로 참여 및 전환을 증가시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 대상 고객을 위한 콘텐츠 큐레이팅
오늘날과 같이 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 기업은 일반적인 마케팅 전술을 뛰어넘어 눈에 띄고 대상 고객의 참여를 유도해야 합니다.
이를 수행하는 한 가지 방법은 AI를 사용하여 대상 청중과 공감할 가능성이 더 높은 특정 유형의 콘텐츠를 선별하는 것입니다.
AI는 검색 기록, 검색 쿼리 및 소셜 미디어 활동을 추적하여 사용자 행동을 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 사용자의 관심사, 선호도 및 구매 습관을 포함하는 포괄적인 사용자 프로필을 만들 수 있습니다.
이 정보를 통해 AI는 개별 사용자의 요구와 관심사에 맞는 특정 유형의 콘텐츠를 선별할 수 있습니다. 예를 들어 보험 회사와 같은 B2C 조직은 AI를 사용하여 고유한 요구 사항과 선호도에 맞는 맞춤형 고객 견적을 보낼 수 있습니다.
고도로 개인화된 콘텐츠를 제공하면 비즈니스가 대상 청중과 연결되고 고객 참여 증대 그리고 충성심.
또한 사용자 행동을 분석하여 고객 여정의 여러 단계에서 어떤 유형의 콘텐츠가 가장 효과적인지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
AI를 사용하여 챗봇과 같은 양방향 문자 메시지 도구를 활용하여 고객 참여를 유도 함으로써 이메일 마케팅 캠페인을 개선할 수도 있습니다. 업데이트 전송, 약속 설정 또는 질문에 대한 답변을 통해 직접
고객과 더 강력한 관계를 구축하는 데 도움이 되는 동시에 이러한 상호 작용의 데이터를 사용하여 보다 대상이 지정되고 효과적인 이메일 캠페인을 만들 수 있습니다.
3. 감성 지능 메시지 만들기
눈에 띄고 청중과 연결을 구축하려면 일반적이고 비인격적인 메시지를 전달해야 합니다.
청중과 감성적으로 연결되는 공감 마케팅 콘텐츠가 필요합니다. 이러한 콘텐츠는 신뢰를 구축하고 오래 지속되는 관계를 조성하며 더 높은 개방률, 클릭률 및 전환율로 이어집니다.
대중에 대한 마케팅 콘텐츠의 끊임없는 폭격 으로 눈에 띄는 유일한 방법입니다.
AI 기반 언어 모델을 사용하면 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하고 패턴을 식별하며 소비자 행동을 유발하는 감정적 트리거를 학습할 수 있습니다.
또한 이러한 AI 모델을 사용하여 긍정적이거나 부정적인 정서, 긴박함 또는 개인적인 이야기와 같은 다양한 감정적 맥락을 처리하고 분류하여 공감 중심의 비즈니스 결정을 내리고 대상 고객에 맞게 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.
또한 AI 도구를 사용하면 브랜드 음성 및 메시지와 일관성을 유지하면서 필요한 인간의 감정을 포착하는 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
이렇게 하면 이메일이 원하는 감정적 반응을 끌어내어 보다 적극적이고 충성도가 높은 청중을 확보할 수 있습니다.
4. 예측 분석
청중의 받은 편지함에서 관심을 끌기 위해 경쟁하는 기업이 너무 많아 눈에 띄고 원하는 결과를 얻는 것은 어려울 수 있습니다.
그러나 AI의 예측 분석 기능은 가장 적합한 전략을 파악하는 데 도움을 주어 우위를 점할 수 있습니다.
예를 들어 AI 기반 예측 분석을 사용하여 사용자 행동을 분석하고 패턴을 식별하여 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간을 식별할 수 있습니다 .
여기에는 사용자가 가장 활동적인 시기, 이메일을 열고 참여할 가능성이 가장 높은 시기, 구매할 가능성이 가장 높은 시기와 같은 요소가 포함됩니다.
각 수신자에 대해 개인화된 이메일 전달 일정을 생성하여 이메일을 보고 읽을 가능성을 높일 수 있습니다.
또한 AI의 예측 분석을 사용하여 사용자 행동을 분석하고 각 수신자에게 가장 효과적인 이메일 콘텐츠를 예측할 수 있습니다. 여기에는 사용자의 검색 및 구매 내역, 인구 통계 및 선호도와 같은 요소가 포함됩니다.
이 정보를 사용하여 개별 사용자에 맞는 고도로 개인화된 이메일 콘텐츠를 생성하여 이메일이 효과적일 가능성을 높일 수 있습니다.
예측 분석에 AI를 사용할 때 많은 민감한 고객 데이터를 다루고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
따라서 이 데이터의 보안을 보장해야 합니다. 속도와 보안 간에 적절한 균형을 유지하면서 공유할 수 있는 대용량 파일을 제공하려면 ISO 27001 인증 데이터 전송 도구를 사용하여 파일을 안전하게 전송하는 것이 중요합니다.
5. AI 기반 A/B 테스트
A/B 테스트는 기업이 비교할 수 있는 혁신적인 이메일 마케팅 전략 입니다. 다양한 버전의 이메일을 보고 어떤 것이 가장 효과적인지 결정합니다.
그러나 수동으로 A/B 테스트를 수행하려면 시간과 노력이 필요합니다. AI를 사용하면 테스트 프로세스를 자동화하여 이메일 캠페인을 최적화하는 동시에 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
예를 들어 AI를 사용하여 여러 버전의 이메일을 생성하고 이를 다양한 고객 세그먼트에 전송하여 A/B 테스트를 자동화할 수 있습니다.
그런 다음 AI는 사용자 행동을 분석하여 가장 효과적인 이메일 버전을 결정합니다. 여기에는 오픈율, 클릭율, 전환율이 포함됩니다.
이 정보를 사용하여 AI는 나머지 청중에게 보낼 이메일 버전에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
테스트 프로세스를 자동화하는 것 외에도 AI는 사용자 행동을 분석하여 제목, 이미지, 클릭 유도문안과 같은 가장 효과적인 이메일 요소를 결정할 수 있습니다 .
AI는 사용자 행동을 실시간으로 분석하므로 이메일을 즉석에서 조정하여 최대 참여 및 전환율을 위해 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
마무리
인공 지능은 이메일 마케팅 환경을 빠르게 변화시키고 있으며 경쟁력을 유지하려는 기업은 AI를 이메일 마케팅 전략에 통합하는 것을 고려해야 합니다.
이 기사에서 다룬 5가지 전략을 이메일 마케팅에 추가하면 이메일 오픈율, 참여 및 전환율을 높이고 궁극적으로 더 나은 ROI로 이어질 수 있습니다.
AI가 계속 진화하고 더욱 정교해짐에 따라 AI가 이메일 마케팅에서 훨씬 더 필수적인 부분이 될 것으로 기대할 수 있습니다.
따라서 AI의 잠재력을 탐색하고 이를 이메일 마케팅 캠페인의 핵심 부분으로 만드는 것이 좋습니다.