인공 지능이 온라인 쇼핑을 향상시키는 방법

인공 지능(AI)은 전자 상거래를 비롯한 많은 산업 분야에서 성장하고 있는 기술입니다. AI는 비즈니스 성장과 비용 절감에 도움을 줄 수 있습니다. 소기업도 AI 도구 를 사용하여 작업을 자동화할 수 있습니다.

오늘은 AI가 전자 상거래 비즈니스를 개선하는 방법에 대해 논의할 것입니다. 여기에는 개인화, 예측 분석, 향상된 사용자 경험 및 향상된 결제 경험이 포함됩니다.

개인화된 경험을 위한 AI 활용

AI는 고객이 좋아하는 것을 기반으로 제품을 제안하도록 도와줍니다. 이전에 구입했거나 본 것을 살펴보고 제안합니다.

다음은 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 몇 가지 방법입니다.

개인화된 제품 추천

출처: Amazon.com

AI는 다양한 고객에게 다양한 제안을 보여줄 수 있습니다. 예를 들어 누군가가 러닝화를 구매하면 러닝화에 대한 제안을 받을 수 있습니다. 마찬가지로 멋진 핸드백을 사는 사람은 보석에 대한 제안을 받을 수 있습니다. 그것은 고객을 행복하게 만들고 당신과 함께 쇼핑할 가능성을 높입니다.

개인화된 이메일 캠페인

AI는 개인화 된 콘텐츠를 제안하여 이메일 마케팅 을 개선하고 있습니다. 예를 들어 고객의 구매 또는 보기를 기반으로 이메일을 맞춤화할 수 있습니다. 결과적으로 이메일의 관련성이 높아져 더 많은 판매로 이어집니다.

시각적 검색 기능

출처: 모바일 마케팅 매거진

AI는 사람들이 원하는 제품을 더 쉽게 찾을 수 있게 해줍니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 고객이 사진을 업로드하여 검색할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 유형의 검색인 시각적 검색은 고객에게 유사한 항목에 대한 제안을 제공합니다. 결과적으로 새로운 것을 빠르게 발견하고 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있습니다.

리타게팅 마케팅 전략

AI는 특정 고객을 대상으로 온라인 광고를 보다 효과적으로 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 사람들이 이전에 온라인에서 본 내용을 기반으로 광고를 만들 수 있습니다. 이러한 광고는 광고를 보는 사람들의 관심을 끌 가능성이 더 높기 때문에 판매로 이어질 가능성이 더 큽니다. 타겟팅 광고는 더 많은 고객과 비즈니스를 위한 더 많은 수익을 의미합니다.

개인화는 전자 상거래 비즈니스에 도움이 됩니다. 고객의 취향에 맞는 상품과 광고를 제시할 수 있습니다. 마음에 드는 상품을 보면 쇼핑이 더 재미있고 쉬워집니다. 그것은 고객을 행복하게 만들고 더 많은 판매로 이어질 것입니다.

예측 분석에 AI 사용

예측 분석은 데이터를 연구하고 고객 행동과 시장 동향을 예측합니다. 다음은 전자 상거래 비즈니스에서 예측 분석을 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

재고 최적화

재고 관리 를 통해 재고 수준을 최적화하여 비용을 절감할 수 있습니다. 예측 분석은 과거 판매 데이터를 살펴보고 고객이 원하는 것을 예측합니다.

또한 AI 도구는 수동 작업을 자동화하여 더 정확하고 실수를 줄일 수 있습니다. AI는 이전 오류로 이어졌을 수 있는 패턴과 경향을 발견할 수 있습니다.

이러한 도구를 사용하면 올바른 제품의 재고를 유지하고 초과 재고에 대한 비용을 절약할 수 있습니다.

수요예측

출처: 현금 흐름 재고

AI는 제품이 가장 필요할 때 재고를 유지할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 겨울 코트나 여름 수영복의 수요가 언제 더 늘어날지 예측할 수 있습니다. 그리고 AI를 사용하여 고객이 원하는 재고를 보유할 수 있습니다. 고객이 원하는 제품을 재고로 보유함으로써 고객을 만족시킬 수도 있습니다.

전반적으로 AI는 올바른 제품의 재고를 확보함으로써 고객 만족을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이행 프로세스 최적화

예측 분석은 이행 프로세스에 도움이 될 수 있습니다. 이 도구는 고객 정보를 살펴보고 제품 수령 방법을 결정합니다. 이를 바탕으로 제품 배송 방법을 조정할 수 있습니다.

이 분석을 사용하면 잠재적인 문제를 조기에 발견할 수 있습니다. 이렇게 하면 중단을 방지하고 비용을 절약하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 또한 적절한 양의 제품이나 서비스를 보유하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결과적으로 고객이 요구하기도 전에 요구 사항을 충족할 수 있으므로 고객 경험을 개선 할 수 있습니다.

AI로 사용자 경험 향상

AI는 편리한 고객 서비스를 제공 하여 전자 상거래에서 UX를 향상시킬 수 있습니다. 챗봇과 가상 비서로 이를 수행할 수 있습니다.

챗봇

출처: POWR

라이브 채팅 을 사용하여 복잡한 고객 문의에 답변할 수 있습니다. 그러나 AI 챗봇을 사용하여 일상적인 질문을 선별할 수 있습니다. 또한 이러한 봇은 질문에 답하고 제품 추천을 제안할 수 있습니다. 챗봇은 일반적으로 고객 문의에 대한 스크립트 응답을 제공합니다. 결과적으로 챗봇은 FAQ 답변과 같은 기본적인 작업에 적합합니다.

가상 비서

가상 도우미 는 전자 상거래 상점에서 유용한 도구가 되었습니다. AI 기반 가상 도우미는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자주 묻는 질문에 답변
• 특정 제품 찾기
• 주문 추적 및 배송 알림과 같은 복잡한 작업에 대한 제안 및 도움 제공

챗봇과 달리 가상 비서는 보다 자연스러운 대화를 제공합니다. 이를 통해 어시스턴트는 상황을 이해하고 개인화된 조언을 제공할 수 있습니다.

챗봇과 가상 비서가 개선되고 있으며 더 많은 일을 할 수 있습니다. 고객 경험을 개선하고 고객이 다시 방문하고 싶게 만듭니다.

결제 사용자 경험의 AI 개선

AI는 여러 가지 방식으로 결제의 UX를 개선합니다. 이 중 두 가지는 고급 사기 탐지 및 생체 인식 인증 방법을 사용하는 것입니다.

사기 탐지 및 완화

사기 방지 는 사기 거래를 식별하고 중지할 수 있습니다. 예를 들어 POWR Form Builder 는 웹사이트에 결제를 추가할 수 있습니다. 그러나 이것이 어떻게 사기로부터 당신을 안전하게 지켜줄까요? 지불 프로세서 는 AI를 사용하여 가짜 거래가 발생하기 전에 찾아내고 중지합니다. 예를 들어 PayPal은 AI를 사용하여 사람들이 가입, 로그인 및 결제할 때 사기를 방지 합니다.

출처: 스트라이프

Stripe의 사기 방지 솔루션 인 Radar는 사기 가능성이 있는 모든 거래를 평가합니다. 그런 다음 사용자는 플래그가 지정된 트랜잭션을 관리할 수 있습니다.

AI는 일부 수동 작업을 수행하여 지불 거절을 더 쉽게 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 거래가 사기 플래그를 받으면 거래가 발생하지 않았기 때문에 고객이 이의를 제기할 수 없습니다. 따라서 나중에 처리해야 할 지불 거절이 적습니다. 그리고 이것은 장기적으로 당신에게 돈을 절약합니다.

사기를 완화하고 지불 거절을 해결하는 것은 온라인 결제를 위한 또 다른 보안 계층을 제공하는 강력한 도구입니다. 결과적으로 결제 경험을 향상시킵니다.

생체인증

Shopify의 Logintap No Password Biometry 앱은 얼굴 및 지문 인식을 사용합니다. 앱은 이러한 방법을 사용하여 사용자를 등록하고 비밀번호를 반환합니다. 그 결과 고객은 복잡한 비밀번호를 기억하지 않고도 안전하게 회원가입과 로그인을 할 수 있습니다. 또한 본인만이 생체 데이터에 접근할 수 있기 때문에 해킹에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

출처: Kamdec Ltd

결론

AI 기술이 발전함에 따라 전자 상거래를 도울 수 있는 보다 혁신적인 방법을 보게 될 것입니다. AI를 수용하면 시장에서 경쟁력을 갖게 됩니다. 그러면 미래에 성공할 수 있는 좋은 위치에 있게 될 것입니다.

저자 약력

Ellen Cibula는 EllenCibula.com의 설립자로서 금융 기술, 보안 및 결제 관련 비즈니스를 지원합니다. 그녀는 금융 기술 업계에서 15년 이상의 경력을 가지고 있습니다 .