Braze가 AI에서 앞서가는 방법

게시 됨: 2023-06-27

우리는 현재 모든 산업 분야의 기업에게 중요한 순간에 있습니다. 지난 1년 동안 우리는 실제적이고 강력한 사용 사례를 통해 생성적 인공 지능(AI) 및 기타 형태의 고급 자동화가 주류로 급부상하는 것을 보았습니다. AI는 이 기술의 장기적인 영향이 무엇인지 궁금해하는 주요 경영진, 투자자, 분석가 및 기타 사람들의 광범위한 미디어 관심을 끌었습니다. AI를 수용하는 브랜드는 성공을 거두고 있는 반면, 다른 브랜드는 초기 인터넷 규모의 기술 변화를 놓치고 있지는 않은지 궁금해해야 합니다.

여기 Braze에서는 AI 및 고급 자동화 기능을 제품에 구축하는 일을 일찍부터 시작하여 보다 효과적인 고객 참여를 지원하는 광범위한 AI 기반 기능을 제공했습니다. 이러한 기능에는 인텔리전스 제품군, 예측 제품군, Canvas Flow 고객 여정 도구 내의 개인화된 변형 기능 및 크리에이티브 도구 모음(예: AI 카피라이터 및 AI 이미지 생성기)이 포함됩니다. 하지만 우리 제품의 이 부분을 우선시하기로 한 결정은 중요했지만 쉽지 않았거나 명백하지 않았으며 많은 다른 회사들이 이해할 수 있는 선택을 통해 다른 방식을 선택했습니다.

앞서가는 것은 모든 회사의 도전이지만 성공적인 제품 팀의 핵심 책임입니다. 우리가 AI를 어떻게 선택했는지에 대한 통찰력을 제공하기 위해 이러한 종류의 기능의 우선 순위를 결정한 방법과 일반적으로 기술 환경의 변화에 ​​대응하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

큰 변화의 시기에 성공적인 제품 팀 운영

Product의 핵심 책임 중 하나는 무엇이 중요하고 무엇이 중요하지 않은지 파악하는 것입니다. 항상 과대 선전이 넘쳐나고, 모든 신기술을 모든 것을 바꿀 것처럼 취급한다면 너무 얕게 퍼질 것입니다. 설상가상으로 리더십의 끊임없는 채찍질은 고객, 파트너 및 팀과의 신뢰를 약화시킵니다.

대부분의 해에 고객 참여 공간에는 다음 대작이 될 외부 기회가 있는 것처럼 보이는 새로운 혁신이 5~10개 있을 것입니다. 이러한 잠재적 리드 중에서 조직은 하나 또는 두 개만 깊이 탐색할 수 있습니다. 동시에 몇 년에 한 번씩 실제 다음 큰 일이 도래할 때 우선순위를 두는 일 중 하나인지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 회사에 재앙이 될 수 있습니다.

그 모든 것을 하는 것은 쉽지 않습니다. 성공하기 위해 우리는 팀이 어떤 베팅을 하고 언제 파헤쳐야 하는지에 대해 민첩하게 힘을 실어주는 것을 목표로 합니다. 또한 이러한 영역이 투자하기에 적합한 영역인지 여전히 확신할 수 있도록 지속적으로 확인합니다.

이러한 결정은 항상 사용 가능한 증거를 기반으로 하지만 사용 가능한 증거는 귀하의 관점과 보기로 선택한 위치에 따라 달라집니다. 기술 분야의 다른 사람들이 말하는 것에 전적으로 의존하여 전화를 걸고 있다면 충분히 큰 데이터 세트로 작업하고 있지 않을 가능성이 있습니다. 기술은 특히 과대 광고와 과장에 취약하며, 이달의 최신 실리콘 밸리 풍미가 실제 가치를 창출하는 데 필요한 것이 있는지 여부를 올바르게 평가할 수 있으려면 다른 관점과 데이터 포인트가 필요합니다. 동시에 최신 인기 제품을 지속적으로 무시하면 몇 가지 중요한 혁신을 놓치게 됩니다. 역사를 살펴보면 차세대 제품은 항상 어느 시점에서 인기가 있습니다.

진실은 균형입니다. 때로는 베팅을 헤지하고 팀이 여러 리드를 따를 수 있도록 상향식 접근 방식을 취해야 합니다. 당신이 진짜에 있다는 것을 확신하십시오. 나는 어떤 팀은 새로운 것을 실험하고 시도하는 데 능숙한 반면 다른 팀은 망할 어뢰를 말하고 그것을 실행하는 데 더 능숙하다는 것을 발견했습니다. 이러한 유연성은 Braze 팀의 핵심 강점이며 시간이 지남에 따라 AI를 플랫폼에 통합할 때 앞서 나가고 최적의 지점을 찾는 데 도움이 되었습니다.

AI를 Braze 고객 참여 플랫폼에 통합

저는 제품/시장 적합성 이전에 Appboy로 알려졌던 Braze에 합류하여 10년 이상 우리 제품이 성장하고 발전하는 방식에 관여해 왔습니다. 최고 제품 책임자로서의 역할에서 저는 Braze 로드맵을 결정하는 데 중심적인 역할을 하며 수년에 걸쳐 AI 및 고급 자동화 기능을 구축하기로 한 결정에 크게 관여했습니다. 그 과정에는 많은 단계가 있었지만 처음부터 우리는 고객에게 더 많은 레버리지를 제공하여 더 강력한 결과를 이끌어내는 북극성을 가지고 있었습니다.

2014년: 지능형 타이밍으로 시작

Braze 플랫폼의 지능형 기능을 구축하기 시작했을 때 우리는 마케터가 고객에게 더 우수하고 스마트하며 확장 가능한 브랜드 경험을 제공할 수 있도록 돕고자 했습니다. 이러한 노력의 일환으로 구축한 첫 번째 기능은 각 개인의 참여 패턴을 기반으로 각 사용자에게 메시지가 전송되는 타이밍을 최적화하는 Intelligent Delivery(현재 Intelligent Timing으로 알려짐)였습니다.

이 기능을 당시 유행했기 때문이 아니라 메시지를 보낼 적절한 시간을 파악하는 것이 마케터에게 골칫거리라는 것을 알았기 때문에 이 기능의 우선 순위를 정했습니다. 따라서 우리는 이 기능이 고객의 부담을 덜어주면서 진정한 가치를 제공할 수 있다고 생각했습니다. Intelligent Timing이 Braze 플랫폼의 오케스트레이션 및 메시지 전송 기능과 밀접하게 연결되어 있다는 사실 또한 핵심이었습니다. 이를 통해 제품에 더 많은 인텔리전스를 추가하여 고객의 ROI에 긍정적인 영향을 미칠 수 있었습니다.

2016: Braze Canvas로 자동화된 고객 여정 시작

자동화 측면에서 우리의 다음 큰 혁신은 전통적인 인텔리전스나 예측 기능이 아니었지만 고급 자동화를 수용하는 데 필수적인 역할을 했습니다. 그 당시 우리는 초기 AI 마케팅 도구가 등장하는 것을 보았고 우리 팀은 우리 자신의 AI 기능이 무엇이어야 하는지에 대해 생각하게 되었습니다. 우리가 내린 결론은 AI보다 훨씬 더 지속 가능하고 확장 가능한 방식으로 미래의 기능을 지원할 수 있는 플랫폼의 핵심에 자동화 엔진을 구축해야 한다는 것이었습니다. 포괄적인 경험 생성을 더 쉽게 하기 위해 우리는 고객 여정 도구인 Canvas(현재 Canvas Flow로 알려짐)를 만들기로 결정했습니다.

Braze에서 우리는 이 시기에 등장한 AI 모델이 강력하고 진정한 견인력을 보기 시작했음을 인식했습니다. 이 무렵, 우리 엔지니어 중 한 명이 당시의 딥 러닝 기술을 사용하여 주어진 청중의 구성원이 취할(또는 하지 않을) 행동을 예측하는 개념 증명을 테스트했습니다. 그 결과는 예상외로 인상적이었으며, AI와 고급 자동화의 진정한 수용이 고객에게 제공할 수 있는 가치를 보여주었습니다.

2018-현재: AI로 핵심 마케팅 과제 해결

이 실험은 회사가 고객 참여에 대한 AI의 잠재적 영향에 대한 이해를 공유하는 데 도움이 되었으며, 우리는 이러한 변화를 진지하게 받아들이고 그에 따라 투자해야 한다는 데 동의했습니다.

이에 대응하여 제품 팀은 더 우수하고 스마트한 고객 참여를 지원하기 위해 기계 학습, 통계 및 기타 관련 알고리즘과 함께 데이터를 활용하는 데 중점을 둔 새로운 인텔리전스 팀을 구성했습니다. 이 팀은 AI를 사용하여 마케터가 직면한 핵심 문제를 해결하는 방법을 찾는 임무를 받았습니다. 사용자가 얼마나 머무를 가능성이 있는지 이해하고 고객이 구매할 것인지 여부를 평가하는 등의 작업이 먼저 출시로 이어졌습니다. Braze Predictive Suite의 AI 관련 기능에 대한 더 많은 고객 채택으로 인해 팀은 향후 기능 개발에 두 배로 집중할 수 있습니다.

팀은 수년에 걸쳐 매우 영향력 있는 AI 및 고급 자동화 기능을 많이 만들었지만 작업 흐름을 자동화하고 Braze의 효율성과 성능을 향상시키는 도구를 구축하는 것은 소임의 일부일 뿐입니다. 인텔리전스 팀은 또한 다른 팀이 놓칠 수 있는 잠재적인 혁신을 포착하기 위해 AI 공간의 개발(더 작고 미묘한 변화)을 면밀히 모니터링하는 임무를 맡고 있습니다. 그 초점을 통해 그들은 제너레이티브 AI가 경쟁사(심지어 주류 미디어)보다 앞서 제시한 기회를 정확히 파악하고 2022년 5월과 12월에 GPT 기반 AI 카피라이팅 어시스턴트 및 AI 이미지 생성기(DALL-E 기반)를 구현할 수 있었습니다. 각기.

마지막 생각들

본질적으로 Braze는 자동화 회사입니다. 우리의 핵심 목표는 자동화를 사용하여 브랜드, 마케팅 담당자 및 소비자 모두에게 모든 단계와 모든 단계에서 가치를 추가하는 방법을 찾는 것입니다. 때때로 그 자동화는 제너레이티브 AI처럼 활기차고 최첨단이며 때로는 간단하고 능숙합니다. 그러나 진짜 질문은 이것이 우리 고객과 그들의 고객을 위해 바늘을 움직이는가입니다. Braze에 자동화를 통합하여 마케팅 팀이 일주일에 10시간의 작업을 절약하거나 소비자에게 더 좋고 더 가치 있는 경험을 제공할 수 있다면 그렇게 할 가치가 있을 것입니다. 의미 있는 영향을 미치지 않는다면 아마도 그렇지 않을 것입니다.

Braze에 대해 자세히 알아보고 AI 및 고급 자동화를 활용하여 주요 마케팅 문제를 해결하고 고객에게 더 나은 결과를 제공하는 방법에 관심이 있으십니까? 최적화 제품 페이지를 방문하여 당사가 제공하는 내용과 보다 성공적인 고객 참여를 지원하는 방법을 더 잘 이해하십시오.