기업이 클라우드 버스팅으로 이익을 얻을 수 있는 방법

클라우드 시스템과 기술을 최대한 활용하는 것은 이제 대부분의 비즈니스 계획에서 중요한 부분이며 거의 모든 산업에서 해야 할 일 목록에서 분명히 상위에 있습니다. 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합한 하이브리드 클라우드 방식이 점점 더 유용해지고 있습니다. 직원과 고객 모두 일상적인 작업과 활동의 대부분을 클라우드에 의존합니다. 이는 서비스에 대한 수요가 높기 때문에 리소스에 부담을 줄 수 있습니다. 클라우드 버스팅은 워크로드를 다른 클라우드 환경으로 이동하는 프로세스입니다. 자원 부담 문제를 해결하면서 고성능을 높게 유지하는 방법으로 점점 대중화되고 있습니다.

이 문서에서는 클라우드 버스팅이 무엇인지 설명하고 기업이 이를 사용하여 위험을 낮추면서 앱을 보다 효율적으로 시작할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

클라우드 버스팅이란 무엇입니까?

클라우드 버스팅은 애플리케이션이 프라이빗 클라우드나 데이터 센터에서 실행되고 컴퓨팅 용량 수요가 급증할 때 퍼블릭 클라우드로 버스트되는 애플리케이션 배포 기술입니다. 이 배포 모델은 조직에 필요에 따라 추가 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공합니다.

클라우드 버스팅은 유연성과 셀프 서비스 기능뿐만 아니라 상당한 비용 절감 효과도 제공합니다. 누군가 필요할 때만 추가 리소스에 대한 비용을 지불하면 됩니다. 즉, 사용하지 않는 추가 용량에 돈을 지출하거나 수요가 언제 오르고 내릴지 추측하려고 애쓰는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 먼저 프라이빗 클라우드에서 앱을 실행한 다음 높은 수요를 충족하기 위해 필요한 경우에만 퍼블릭 클라우드로 이동할 수 있습니다.

또한 클라우드 버스팅을 사용하면 기본 앱을 퍼블릭 클라우드로 이전하여 처리 부하를 완화하고 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 로컬 리소스를 확보할 수 있습니다. 클라우드 버스팅을 사용하는 동안 보안 및 규정 준수 요구 사항, 대기 시간, 로드 밸런싱, 플랫폼 호환성을 고려하세요.

클라우드 버스팅과 하이브리드 클라우드: 차이점은 무엇입니까?

클라우드 버스팅과 하이브리드 클라우드는 언뜻 보면 동일해 보이지만 서로 다른 기능을 가지고 있습니다.

회사의 IT 아키텍처를 짧은 여행을 위한 자전거, 온프레미스 인프라, 그리고 장거리 여행을 위한 자동차인 퍼블릭 클라우드로 생각해 보세요. 일반적인 하이브리드 클라우드 상황에서는 빠르고 가까운 작업에는 자전거를 활용하고, 장거리 이동에는 자동차를 활용하며 각각 고유한 역할을 갖습니다.

먼 마을에서 대가족이 모이는 경우를 생각해 보십시오. 당신의 차는 모든 사람을 수송하기에는 너무 작습니다. 여러 번 여행을 가거나 여러 대의 자동차를 렌트하는 대신 자동차를 특정 행사를 위한 버스로 전환할 수 있습니다. 동창회가 끝난 후 버스는 자동차로 변신하고, 계속해서 그 버스와 자전거를 이용하게 됩니다.

클라우드 버스팅은 피크 시간대에 일시적으로 버스를 업그레이드하는 것과 유사하지만, 하이브리드 클라우드는 다양한 활동을 위해 자전거와 자동차를 정기적으로 사용하는 것을 나타냅니다. 짧은 시간 동안 용량을 동적으로 증가시킵니다.

클라우드 버스팅은 어떻게 작동하나요?

IT 인프라 및 운영 관리자는 미션 크리티컬 워크로드에 대한 활용도 제한을 설정합니다. 이는 전체 고객 경험에 직접적인 영향을 미치는 고객 대면 프로세스의 경우 특히 그렇습니다.

명시된 사용량 제한이 충족되면 해당 워크로드 또는 애플리케이션의 사전 정의된 섹션이 클라우드 서비스 공급자(CSP)의 퍼블릭 클라우드 환경에 즉시 복제됩니다.

이 접근 방식을 사용하면 프로세스나 애플리케이션의 최종 사용자에게 보이지 않는 원활한 전환이 이루어집니다. 일시적인 수요 급증이 설정된 임계값 아래로 떨어지면 퍼블릭 클라우드 리소스의 프로비저닝이 즉시 해제됩니다.

회사는 세 가지 방법 중 하나로 클라우드 버스팅에 접근할 수 있습니다.

– 분산 로드 밸런싱: 애플리케이션은 분산 로드 밸런싱을 사용하여 퍼블릭 클라우드와 데이터 센터 간 통신을 수행합니다. 트래픽이 특정 수준에 도달하면 유사한 환경에서 워크로드 트래픽을 퍼블릭 클라우드로 보냅니다. 이 전략에는 로컬 및 퍼블릭 클라우드 모두에 애플리케이션을 배포하고 트래픽을 공유하기 위한 로드 밸런싱 활동이 필요합니다.

– 자동 버스팅: 자동 버스팅을 사용하려면 조직은 버스팅 처리 방법을 관리하는 규정을 수립해야 합니다. 일단 구성되면 프라이빗 클라우드 애플리케이션은 즉시 퍼블릭 클라우드로 확장될 수 있습니다. 응용 프로그램은 소프트웨어를 사용하여 자동으로 전환됩니다. 이를 통해 기업은 클라우드 자원을 지연 없이 정확하게 공급할 수 있습니다.

– 수동 버스팅: 수동 버스팅을 통해 조직은 클라우드 서비스 및 리소스를 수동으로 제공하고 프로비저닝을 해제할 수 있습니다. 수동 클라우드 버스팅은 트래픽이 많은 임시 대규모 클라우드 설치에 적합하거나 업무상 중요한 애플리케이션을 위한 로컬 리소스를 확보하는 데 적합합니다.

클라우드 버스팅의 장점

클라우드 버스팅은 대기업과 중소기업 모두에게 도움이 될 수 있습니다. 이 관행에는 세 가지 주요 이점이 있습니다.

– 비용 효율성: 퍼블릭 클라우드는 가끔 수요가 급증하는 경우에만 사용되므로 가격이 낮게 유지됩니다. 퍼블릭 클라우드 리소스가 더 이상 필요하지 않으면 비활성화됩니다. 따라서 사용하는 동안 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 또한 퍼블릭 클라우드 제공업체는 다양한 가격 및 성능 계층을 제공하므로 기업은 필요에 따라 적절한 성능 수준을 선택할 수 있습니다.

– 유연성 및 확장성: 클라우드 버스팅을 통해 기업은 퍼블릭 클라우드 서비스의 확장성을 사용하면서 용량 요구 사항의 변화에 ​​신속하게 적응할 수 있어 프라이빗 클라우드 리소스를 확보할 수 있습니다.

– 비즈니스 연속성: 사용자를 방해하지 않고 앱을 퍼블릭 클라우드로 원활하게 마이그레이션할 수 있습니다.

클라우드 버스팅의 과제

– 호환성: 클라우드 버스팅의 가장 어려운 측면 중 하나는 프로그램이 퍼블릭 클라우드 아키텍처와 호환되고 새로운 환경에서 쉽게 성장할 수 있는지 확인하는 것입니다. 이를 통해 로드 밸런싱과 적절한 권한 관리가 가능해집니다.

– 네트워킹: 이러한 연결에는 낮은 대기 시간과 충분한 대역폭이 있어야 하기 때문에 일부 기업에서는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 간의 중복 연결을 구성하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

– 공급업체 종속: 일부 퍼블릭 클라우드 제공업체는 클라우드 버스팅 서비스를 패키지의 일부로 포함하기 때문에 일부 기업에서는 공급업체 종속에 대해 우려할 수 있습니다.

– 보안 및 데이터 보호: 보안 계층과 백업이 다양한 소스에서 제공되는 경우 관리하기 어려울 수 있습니다.

클라우드 버스팅 사용 사례

은행은 아마도 클라우드 버스트의 가장 명확한 예일 것입니다. 은행에서는 규정 준수 보고 요구 사항을 충족하기 위해 짧고 빈번하며 강력한 컴퓨터 버스트가 필요한 대량의 데이터를 분석합니다. 이제 대용량 데이터 세트를 간헐적으로만 처리하기 위해 온프레미스 시스템에 투자하는 것은 서버가 대부분의 시간 동안 유휴 상태이기 때문에 비효율적입니다. 마찬가지로 퍼블릭 클라우드 스택을 지속적으로 실행하는 것은 운영 비용을 크게 증가시킬 수 있으므로 비용 효율적이지 않습니다.

이것이 바로 클라우드 버스팅이 스토리지 공간과 인프라 비용을 최적화하는 동시에 데이터 과학자에게 풍부하고 유용한 통찰력을 제공하기 때문에 훌륭한 솔루션인 이유입니다.

다음은 은행의 효과적인 클라우드 버스팅 방법의 예입니다.

– 데이터를 AWS 스토리지로 자동으로 전송하고 로드하기 위해 데이터 통합 ​​플랫폼이 사용됩니다.

– 해당 정보는 일괄 처리됩니다.

– 웹 서버에 스크립트가 설치되어 Hadoop 또는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에서 Amazon Elastic Map Reduce(EMR)를 활용하여 데이터를 한 구조에서 다른 구조로 변환합니다.

– 임시 클라우드에 데이터가 로드되고 준비되면 데이터 분석가는 이를 사용하여 다양한 위험 및 이자율 수익률 시나리오를 생성하고 테스트합니다.

클라우드 버스팅을 언제 사용해야 합니까?

이제 클라우드 버스트의 기능과 장점, 단점에 대해 논의했으므로 클라우드 버스트가 적합할 수 있는 몇 가지 구체적인 사례를 살펴보겠습니다. 클라우드 버스트는 규정 준수가 필요하지 않은 민감하지 않은 워크로드에 더 실용적입니다.

클라우드 버스팅의 이점을 최대한 활용하려면 배포 조직은 업무상 중요한 프로세스 또는 앱에 대한 중요한 사용 제한에 도달하는 즉시 자동화된 기술을 구현해야 합니다.

동일한 작업을 수동으로 수행하는 것도 가능하지만 이는 원하는 결과를 얻지 못할 수도 있는 매우 인간 의존적인 절차입니다. 소비 수준이 정상으로 돌아온 후 클라우드 리소스 프로비저닝을 해제하는 경우에도 마찬가지입니다.

결론

오늘날 클라우드 버스팅 플랫폼을 활용하는 대부분의 애플리케이션은 덜 중요하며 보안/대기 시간 문제가 최소화됩니다.

하이브리드 클라우드 플랫폼에 대한 사용자 채택이 증가하고 퍼블릭 클라우드 환경의 보안 및 대기 시간에 대한 우려가 해결됨에 따라 최고의 소프트웨어 개발 회사인 Adamo Software는 모든 애플리케이션에 대한 클라우드 버스트 플랫폼의 활용이 앞으로도 계속 발전할 것으로 예상했습니다.