인공 지능이 BPM을 어떻게 도울 수 있습니까? | 비즈니스의 AI #13

게시 됨: 2022-09-05

성공적인 비즈니스 프로세스 관리(BPM)의 핵심은 조직의 활동 패턴을 파악하고 관찰하고 최적화하는 것입니다. 결과적으로 목표는 회사 운영 방식을 개선하고 표준화하여 가능한 한 효율적으로 운영할 수 있도록 하는 것입니다. 인공 지능을 위해 만들어진 것 같은 작업입니다.

인공 지능이 BPM을 어떻게 도울 수 있습니까? – 목차:

  1. 소개
  2. BPM 요소
  3. 비즈니스 프로세스 관리에서 AI의 역할
  4. 요약

소개

Gartner 보고서 에 따르면 비즈니스 프로세스 관리를 최적화하고 자동화하는 것이 점차 필수 요소가 되고 있습니다. 2025년까지 너무 유연하지 않고 비효율적인 프로세스를 사용하는 회사는 시장 점유율의 10% 이상을 잃게 됩니다. 이는 회사 내 비효율적인 프로세스가 열악한 고객 경험으로 이어지기 때문입니다. 그리고 이것들은 점점 더 비즈니스 세계에서 입지를 구축하는 방법을 결정합니다.

BPM 요소

비즈니스 프로세스 관리는 다음과 같은 다양한 영역에 집중할 수 있습니다.

  • 고객 계정 설정
  • 불만 처리
  • 고객 데이터 관리
  • 직원 온보딩
  • 생산 최적화
  • 물류 센터

이들 중 다수는 서로 다른 회사 부서 간의 협업 또는 외부 협업자 및 데이터베이스와의 동기화를 포함합니다. 따라서 비즈니스 프로세스를 관리하기 위해 수집하고 분석하는 데 필요한 정보의 양은 정말 어마어마합니다. 대신 "프로세스 최적화"라고도 하는 BPM의 성공 비결은 목표 달성을 위한 모든 단계의 예측 가능성입니다. 그러나 엄청난 양의 데이터에 직면하여 예측 가능한 단계 목록을 어떻게 만들 수 있습니까?

효과적인 프로세스를 구현하기 위한 기초는 이를 매핑하는 것 입니다. 따라서 프로세스를 시각화하여 시작해야 합니다. 프로세스 맵은 가장 자주 수행해야 할 단계와 단계 간의 전환에 대한 그래프 형식을 취합니다. 그 역할은 분기 가능성을 고려하는 것, 즉 프로세스의 다음 단계에서 발생할 수 있는 다양한 결과를 매핑하는 것입니다. 지도 덕분에 직원과 고객은 이미 완료한 단계 수와 수행하려는 활동을 완료하는 데 얼마나 남았는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

따라서 BPM의 주요 임무 는 기존 프로세스를 분석하고 주요 단계를 지정하는 것이지만 가장 중요한 것은 구현을 방해하는 순간을 식별하고 효율성을 향상시키기 위한 변경을 설계하는 것입니다. 더 복잡한 프로세스의 경우 이는 종종 인간의 능력을 넘어서는 작업입니다.

비즈니스 프로세스 관리에서 AI의 역할

오늘날 인공 지능은 많은 프로세스를 최적화하고 자동화합니다. BPM에서 AI의 주요 장점은 다음과 같습니다.

  • 유연성을 높이다
  • 패턴 분석
  • 반복 작업의 자동화
  • 고객 경험 개선

하나씩 좀 더 자세히 논의해 보겠습니다.

과거에는 전통적인 방법으로 프로세스 최적화를 수행하는 것이 너무 비효율적이어서 조직의 운영에 지장을 주었습니다. 많은 업무 개편이 필요한 회사 전체에 힘든 순간이었습니다. 이제 AI로 비즈니스 프로세스의 유연성을 높이는 것이 훨씬 간단해졌습니다. 첫째, 실행 데이터가 실시간으로 수집 및 분석되기 때문에 프로세스를 반복적이고 신속하게 개별적으로 최적화할 수 있습니다 .

BPM에서 AI의 두 번째 중요한 작업은 패턴 분석입니다. 인공 지능은 고객이 등록 프로세스를 중단하거나 구매를 포기하는 반복되는 순간과 같은 패턴을 손쉽게 찾아 표시할 수 있습니다. 잠재적인 원인을 제안하고 발생하는 문제에 대한 솔루션을 제공할 수도 있습니다.

예를 들어 프로세스의 일부가 부서 간에 문서를 전송하거나 문서에서 고객 데이터를 읽어 데이터베이스에 저장하는 경우 반복 작업의 자동화는 비즈니스 프로세스 관리의 중요한 부분이 되고 있습니다. 자연어 처리(NLP). 인공 지능을 사용하면 종이가 필요 없을 뿐만 아니라 사람의 참여 없이 프로세스 맵의 다음 지점으로 이동할 수 있습니다. 이에 대해서는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 섹션에서 자세히 설명하겠습니다.

bpm

AI를 BPM에 적용할 때 얻을 수 있는 마지막, 그러나 아마도 가장 중요한 이점은 고객 경험을 개선하는 것입니다. 고객은 회사와의 첫 연락부터 챗봇이나 보이스봇을 통해 질문에 대한 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다. 최적화된 고객 계정 생성 프로세스는 장바구니 및 계정 포기는 물론 문의 및 주문을 처리하는 데 걸리는 시간으로 인한 비즈니스 손실을 줄입니다.

요약

디지털 비즈니스를 운영할 때 처리할 수 있는 풍부한 데이터로 인해 AI의 도움은 비즈니스를 효과적으로 운영하고 비즈니스 프로세스를 관리하는 데 필수적입니다. "문서 작업"의 양을 줄일 뿐만 아니라 프로세스를 간소화하고 일관성을 유지합니다. AI를 비즈니스 프로세스 관리 시스템과 통합하면 효율성과 유연성이 높아져 빠르게 변화하는 세상의 현실에 비즈니스를 보다 쉽게 ​​적응할 수 있습니다.

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How can artificial intelligence help with BPM? | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 지도하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 다른 사람들에게 효과적으로 협력하는 방법을 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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