신흥 기술이 은행 산업을 활성화하는 방법
게시 됨: 2021-04-27미래형 기술 수용은 은행 및 금융 부문 전반에 걸쳐 상당한 추진력을 얻었습니다.
인도의 은행 산업은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 블록체인 및 로보틱스와 같은 첨단 기술의 구현으로 변혁적 공간을 준비하고 있습니다.
Robotic Process Automation은 사람의 개입 없이 봇이 반복적인 작업을 처리할 수 있도록 하여 사용자 경험을 개선합니다.
차별화된 기술 솔루션과 빠르게 적응할 수 있는 능력은 기업에게 경쟁 우위를 제공합니다. 그들은 이제 새로운 기술을 개발하고 채택하여 혼란이 아닌 파괴를 위해 공격적이고 전략적으로 움직이고 있습니다. 생산성과 도달 범위를 개선하기 위해 정교한 기술을 활용하는 것이 더 강조되고 있습니다.
미래 기술을 수용하는 것은 은행 및 금융 부문에서도 상당한 추진력을 얻었습니다. 기술 배포 측면에서 시스템 업그레이드와 함께 고객을 위한 간소화된 서비스가 빠르게 수용되고 있습니다. 인도의 은행 산업은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 블록체인 및 로보틱스와 같은 첨단 기술의 구현으로 변혁적인 공간을 준비하고 있습니다.
따라서 BFSI 부문이 새로운 기술로 어떻게 변모하고 있는지 살펴보겠습니다.
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- 로봇 프로세스 자동화: 은행이 처리해야 하는 비정형 데이터의 양은 디지털 경제의 부상과 함께 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이는 은행 거래 데이터뿐만 아니라 은행이 고객 경험을 개선하고 혁신할 수 있도록 하는 기타 행동 데이터도 포함합니다. 인지 및 로봇 프로세스 자동화를 가능하게 하는 다양한 기술의 조합으로 은행가는 이제 고객 행동을 이해하고 더 빠른 속도, 규모 및 품질로 판단을 내릴 수 있습니다. 또한 오늘날 스마트 가상 비서는 거래를 처리하고 중요한 정보를 제공하며 고객을 돕고 있습니다. Robotic Process Automation은 봇이 사람의 개입 없이 반복적인 작업을 처리할 수 있도록 하여 사용자 경험을 개선합니다. 또한 오류를 줄이고 은행 직원이 더 복잡한 쿼리를 처리하고 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 데이터 분석: 오늘날 성공은 비즈니스에 대한 데이터 기반 이해를 기반으로 지능적인 고객 참여를 유도함으로써 달성됩니다. 기술과 디지털화는 실시간 실행 가능한 통찰력을 통해 정보에 입각한 결정을 내리고 경쟁 우위를 창출하며 소비자 경험을 향상시킴으로써 BFSI 부문을 변화시켰습니다. 이를 통해 은행은 잠재 상품, 상향 판매, 교차 판매 및 전략적 계획을 고객과 공유할 수 있습니다. AI 지원 모델을 사용하면 고객의 뱅킹 경험을 혁신할 수 있는 능력이 정말 기하급수적으로 증가합니다.
- API 플랫폼: 오늘날 은행은 API 플랫폼을 통해 Fintech와 협력하여 고객 및 타사 서비스 제공업체가 연결하여 최종 사용자에게 유연하고 개인화된 경험을 제공할 수 있는 플랫폼이 될 수 있는 뱅킹 스택을 구축하고 있습니다. API 뱅킹 플랫폼은 은행 자체 또는 제3자 파트너가 제공하는 은행의 백엔드 실행과 프론트엔드 경험 사이에 있는 API를 통해 작동하도록 설계되었습니다. 이를 통해 은행은 급여 인상을 가능하게 하는 것과 같은 완전히 새로운 비즈니스 모델과 사용 사례를 채택하고 저렴한 비용으로 블록체인과 같은 신기술을 실험할 수 있습니다. API는 또한 은행이 시스템의 미래를 보장하는 데 도움이 됩니다.
- 사이버 보안: 은행 산업은 민감한 개인 정보를 다루기 때문에 사이버 범죄자에게 매력적인 표적이 되었습니다. BFSI 부문에 기술이 도입되면서 사이버 위험도 진화하고 있습니다. 은행은 사이버 보안에 접근하는 방식에서 민첩해지고 있습니다. 그들은 위협을 감지하고 시스템을 방해하지 못하도록 고급 분석, 실시간 모니터링, 생체 인식 및 행동 분석 소프트웨어를 점진적으로 구현하고 있습니다. 그들은 또한 비정상적인 행동과 잠재적인 사이버 공격을 찾는 네트워크 수준 보안을 제공하는 해킹 방지 도구를 활용하고 있습니다.
- 클라우드 컴퓨팅: 은행 산업에 혁명을 일으키고 있는 또 다른 기술 발전은 클라우드 컴퓨팅입니다. 클라우드는 서비스 제공 모델의 중요한 도구이며 은행이 새로운 비즈니스 기회에 침투하고 새로운 제공 채널에 액세스할 수 있도록 합니다. 은행은 클라우드 기반 서비스를 활용하여 자본 및 운영 비용을 절감하고 고객 데이터를 보호함으로써 데이터 저장 비용을 줄일 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 또한 안전한 온라인 지불, 디지털 송금, 지갑 지불 등을 촉진합니다.
새로운 기술의 도입으로 은행 산업은 수년에 걸쳐 엄청나게 변화했습니다. 이제 은행 업무 프로세스가 훨씬 빠르고 안정적이어서 은행과의 고객 관계가 개선되었습니다. 예를 들어 Mastercard의 데이터 분석 및 통찰력 부서인 Mastercard Advisors는 금융 기관과의 수천 건의 실제 계약에서 얻은 경험과 지식을 추출하여 소비자, 상업, 직불, 신용, 마케팅, 인수, 위험 및 사기 전반에 걸쳐 가치 있는 전략을 생성합니다.
Mastercard의 익명으로 집계된 거래 통찰력과 세계적 수준의 분석 기능은 업계에서 입증된 문제 해결 기술을 보완하여 재무 결과를 이끌어내는 매우 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 온라인 뱅킹, m-뱅킹 및 비접촉식 결제와 같은 이점으로 인해 고객 기반도 증가했습니다. 업계는 내부적으로 운영 및 고객과 함께 빅 데이터와 같은 최신 기술을 조정함으로써 요구 사항을 더 잘 파악하게 될 것입니다.