AI가 마케팅 세계를 어떻게 재구성하고 있습니까?

예측 분석에서 개인화까지: AI가 마케팅 전략을 재구성하고 있습니까?

Platform.sh의 성장 마케팅 부사장인 Gregory Batchelor가 기고한 기사.

2023년에는 AI 마케팅이 대세입니다. 인공 지능이 더욱 복잡하고 정확해짐에 따라 많은 기업이 마케팅 노력과 웹 분석을 강화하기 위해 이를 활용하고 있습니다.

이 기사에서는 AI가 다양한 산업에서 마케팅 전략을 재구성하는 데 어떻게 사용되고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

AI 마케팅이란?

AI 마케팅은 인공 지능 소프트웨어를 사용하여 마케팅 데이터를 수집 및 분석하고 사전 프로그래밍된 활동을 수행하는 프로세스입니다. AI는 특히 시간이 많이 걸리거나 반복적인 작업을 완료하는 데 자주 사용됩니다. 따라서 올바르게 구현하면 기업의 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다.

예를 들어 AI 소프트웨어는 고객 프로필과 상호 작용을 분석하고 소비자를 적절한 범주로 분류할 수 있습니다. 또한 각 그룹에 가장 적합한 커뮤니케이션 및 마케팅 방법을 결정할 수 있습니다. 이를 통해 소셜 미디어 청중을 늘리고 CTR을 높이며 CTA를 최적화할 수 있습니다.

AI 마케팅 사례

AI 마케팅은 다양한 형태로 제공되므로 몇 가지 예를 들어 공을 굴려 보겠습니다.

예측 분석

인터넷을 통해 마케팅 담당자는 웹사이트 상호 작용에서 소셜 미디어 댓글, 고객 피드백 및 이메일 CTR에 이르기까지 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다. 따라서 마케터는 각 데이터 세트를 선별하고 분석할 수 있는 견고한 조직 시스템을 갖추어야 합니다. 이것은 특히 대기업과 관련된 경우 사람에게 어려울 수 있습니다.

여기에서 웹 분석이 시작됩니다. AI 소프트웨어는 웹 분석 데이터를 수집하고 실시간으로 분석하여 웹 사이트의 성능, 고객 행동 및 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 기업에 제공할 수 있습니다.

AI 소프트웨어는 데이터에 관한 것입니다. 정보를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 정확하게 해석할 수도 있습니다. 더 나아가 AI 소프트웨어는 예측 분석을 제공할 수 있습니다. 이는 수집된 데이터를 기반으로 고객의 선호도와 향후 구매 트렌드에 대한 정확한 정보를 전달할 수 있음을 의미합니다. 고객이 관심을 가질 만한 제품을 추천하고 이러한 제품을 출시할 최적의 시기를 팀에 조언할 수 있습니다.

이에 대한 좋은 예는 AI를 사용하여 소비자 요구에 따라 캠페인을 확장 또는 축소하는 플랫폼인 엔터프라이즈 Magento입니다.

사용자 개인화

마케팅 담당자는 연령, 성별, 위치와 같은 특성을 기반으로 결정을 내리는 데 익숙합니다. 과거에는 이것이 잘 작동했지만 AI 기술의 증가로 인해 기업은 훨씬 더 개인화된 사용자 경험을 제공해야 합니다.

AI 마케팅 소프트웨어는 기존 고객 인구 통계를 뛰어넘습니다. 고객의 성격, 선호도, 습관 및 관심사의 핵심에 도달합니다. 이 수준의 개인화는 일부에게는 약간 불편하게 들릴 수 있습니다.

그러나 2022년 설문조사에서 Statista는 Z세대의 81%가 개인화된 광고를 좋아한다고 밝혔습니다. 이는 AI가 더 많은 수익을 창출함으로써 비즈니스에 도움이 될 뿐만 아니라 대다수의 미국 소비자가 브랜드와 상호 작용할 때 이러한 맞춤형 경험을 원한다는 것을 의미합니다.

콘텐츠 제작

콘텐츠는 광고 카피에서 보도 자료 및 블로그 게시물에 이르기까지 다양한 형태와 형태로 제공됩니다. 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 대부분의 마케팅 담당자는 생성에 많은 시간이 걸린다는 데 동의합니다.

capterra.com에서 가져온 이미지

AI를 입력합니다. 인공 지능 소프트웨어는 높은 수준의 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 실제로 Capterra는 마케터의 49%가 "명확하고 읽기 쉬운 콘텐츠"를 생성할 수 있다고 생각한다고 주장합니다.

기업이 전체 마케팅 캠페인을 제공하기 위해 이를 사용하기 전에 아직 갈 길이 남아 있지만, AI 산업의 지속적인 혁신은 의심할 여지없이 미래에 이 소프트웨어를 더 많이 활용하게 될 것임을 의미합니다.

콘텐츠 제작은 광고 문구와 블로그 게시물에만 국한되지 않습니다. AI는 또한 보도 자료 작성에 도움을 주어 대상 청중에게 유익하고 참여를 유도할 수 있습니다.

챗봇

최초의 챗봇은 1966년에 만들어졌습니다. 컴퓨터를 통해 단어를 처리하고 적절한 스크립트 응답을 식별했습니다.

community.neontools.io에서 가져온 이미지

물론 그 이후로 기술이 많이 발전했고 이제 챗봇은 대부분의 사용자 개인화 전략의 핵심 부분입니다. 이러한 대화형 봇은 소비자 커뮤니케이션을 담당하여 실시간 개인화 응답을 제공합니다.

본질적으로 챗봇은 데이터를 수집하고 분석하여 고객 쿼리에 응답합니다. 또한 사용자를 적절한 정보 소스로 안내하거나 필요한 경우 고객 서비스 에이전트와 연결할 수 있습니다.

동적 가격

AI 소프트웨어는 제품 및 서비스 가격 책정에도 매우 편리합니다. 동적 가격 책정은 AI 소프트웨어가 데이터를 분석하고 실시간으로 가격을 변경하도록 하는 방식으로 작동합니다.

경쟁사 가격 및 고객 관심도와 같은 요소를 검토하여 제품에 가장 적합한 비용을 설정하고 가격 경쟁력을 유지하도록 합니다.

AI 마케팅 전략 팁

이제 가장 중요한 부분입니다. 다음은 AI 마케팅 전략을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 4가지 빠른 팁입니다.

KPI 및 목표 설정

AI 마케팅 전략을 구현하기 위한 첫 번째 단계는 목표와 KPI를 설정하는 것입니다. 스스로에게 다음과 같은 질문을 해보십시오.

• AI로 무엇을 성취하고자 하는가?
• 그 성공을 어떻게 측정할 것인가?
• AI 소프트웨어에 할당된 예산은 얼마입니까?
• 내가 원하는 ROI는 무엇입니까?

예를 들어 WordPress 웹 사이트의 고객 서비스 팀과 관련된 비용을 특정 비율로 줄이고 싶을 수 있습니다. 따라서 챗봇을 WordPress 웹사이트에 통합하고 자동 이메일 응답을 사용하는 것이 좋은 방법일 수 있습니다.

플랫폼 선택

귀하의 AI 플랫폼과 소프트웨어는 큰 고려 사항이며 귀하의 선택은 귀하의 야망을 반영해야 합니다. 다음은 AI 플랫폼이 달성하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 목표입니다.

• 뉴스레터 가입, 페이월 및 등록에 대한 전환 증가
• 마케팅 비용 절감
• 더 나은 리드 생성
• 마케팅 활동과 관련된 속도 및 효율성 향상

예를 들어, OpenAI의 GPT AI는 Admiral의 방문자 참여 솔루션 내에서 CTA 및 전환이 풍부한 기타 사본을 자동화하여 사용자 참여를 높입니다. 이는 전환율을 높이고 속도와 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

프라이버시 기준을 명확히 한다

지역마다 데이터 수집 및 처리에 관한 개인 정보 보호 규칙이 다르므로 목표 시장이 있는 지역에 따라 지역, 국가 및 국제 법률을 숙지해야 합니다.

이를 쉽게 달성하려면 AI 소프트웨어를 실행하기 전에 데이터 프라이버시 규칙을 AI 소프트웨어에 프로그래밍하기만 하면 됩니다.

데이터 소싱

이 기사에서 데이터에 대해 꽤 많이 이야기했습니다. AI 소프트웨어는 데이터를 수집하고 분석하는 데 탁월하지만 데이터의 출처와 사용 방법을 설정해야 합니다.

미국 마케터의 79%는 회사의 목표를 달성하는 데 데이터 리터러시가 매우 또는 매우 중요하다는 데 동의합니다. - 캡테라 조사

데이터는 CRM, 소셜 미디어 채널, 이메일 전달 플랫폼 등에서 가져올 수 있습니다. 잘못된 데이터는 AI 도구에 부정적인 영향을 미치므로 수집된 데이터의 품질도 확인해야 합니다. 따라서 데이터 관리팀에서 지속적으로 검증해야 합니다.

AI 마케팅에 대한 준비가 되셨습니까?

추세에 따르면 AI 마케팅은 대부분의 현대 비즈니스에서 핵심 전략이 될 것입니다. 최상의 고객 경험을 제공하고 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 마케팅 계획에 이를 구현하십시오.

Admiral의 방문자 관계 관리(VRM) 소프트웨어는 머신 러닝을 활용하여 Surge Targeting과 같은 기능을 통해 더 많은 애드블록 복구 수익을 창출합니다. 또한 이 플랫폼은 Open AI의 GPT를 통합하여 자동으로 CTA를 생성하고 페이월, 등록 월, 기부, 이메일 가입 등을 위해 방문자를 전환하는 오퍼를 제공합니다.

Admiral VRM은 방문자 관계와 디지털 퍼블리셔의 수익을 촉진합니다. 지금 데모를 요청하십시오.