주요 미디어 게시자가 콘텐츠 제작에 AI를 사용하는 방법

머신 러닝과 인공 지능 (AI)의 부상에 약간 압도당하는 느낌이 든다면 혼자가 아니므로 안심하십시오. 그러나 Bloomberg, Washington Post, Forbes 및 Reuters와 같은 주요 출판사의 리더들은 몇 년 동안 AI 도구에 투자해 왔습니다.

ExplodingTopics는 최근 AI의 성장에 대한 통계를 수집했습니다. 글로벌 AI 시장은 2022년에 1,360억 달러로 평가되었으며, 미국 AI 시장은 2026년까지 2,996억 4,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예외 없음.

AI는 이미 붐비는 공간에서 경쟁 우위를 찾는 사람들에게 매력적인 제안입니다. 퍼블리셔는 생산성과 효율성을 개선하고 최근까지 수동으로 수행했던 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력 때문에 AI에 투자하고 있습니다.

콘텐츠 제작에 인공 지능 사용

온라인 발행물을 위한 콘텐츠 제작은 지속적인 과제입니다. 커미션 편집자는 종종 적시에 브리핑에 따라 양질의 작품을 제작하는 작가를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 좋은 작가를 고용하는 것도 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이와 함께 좋은 작가는 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 시간이 걸립니다. 콘텐츠 제작에는 쓰기와 종종 몇 시간의 연구 및 읽기가 포함됩니다.

그 결과 많은 게시자가 콘텐츠 제작 전략을 보완하고 예산을 관리하며 고용한 작가를 지원하기 위해 AI 또는 기계 학습 알고리즘을 찾고 있습니다. 온라인 퍼블리싱 세계에서 가장 큰 이름 중 일부는 한동안 AI를 사용하여 콘텐츠 제작을 돕고 작문 스태프를 지원해 왔습니다.

Forbes와 Bertie the CMS

Bertie는 Forbes가 2018년 7월에 출시한 AI 기반 CMS에 부여한 이름입니다. 웹사이트에 따르면 "Bertie는 글을 쓰는 과정에서 기자를 대신하기보다는 권한을 부여하고자 합니다..."

Bertie는 그것을 사용하는 작성자로부터 직접 학습한 다음 출력을 사용자 정의한다는 점에서 놀랍습니다.

결과적으로 저자가 이전에 작성한 내용을 기반으로 기사의 향후 주제를 추천하고 헤드라인을 제안할 수도 있습니다. Forbes는 Bertie를 출시한 후 월 방문자가 두 배로 증가했다고 보고합니다.

현재 콘텐츠를 생산하지 않고 인간 작가에게 맡깁니다. 대신 Bertie는 아이디어 스타터 역할을 하며 콘텐츠 제작 노력에서 작가를 지원합니다.

워싱턴포스트와 헬리오그래프

AI 기반 스토리텔링 도구인 Heliograf는 수년 동안 사용되어 왔습니다(2016년에 도입됨). Washington Post는 "로봇 저널리스트"를 사용하여 지역 이벤트를 다루는 짧은 기사를 생성합니다. Heliograf는 첫 해에 850개 이상의 기사를 썼습니다.

올림픽, 지역 스포츠 행사 및 선거 업데이트를 다루는 데 사용되었습니다. 그 결과 Post는 콘텐츠 출력이 크게 증가했습니다. 이 모든 것이 인상적으로 들리지만 Heliograf의 출력은 주로 생각이나 해석이 필요한 것을 생성하기보다는 기존 콘텐츠를 요약합니다.

보다 최근에는 이 기술이 2020년 선거에서 결과의 오디오 클립을 만들어 Post의 정치 팟캐스트에 삽입하는 데 사용되었습니다.

NeimanLabs에는 WaPo AI 도구와 관련된 프로세스에 대한 좋은 기사가 있습니다. Heliograf에 대한 요약은 다음과 같습니다.

블룸버그와 사이보그

Bloomberg Cyborg는 인공 지능을 사용하여 대량의 데이터를 분석하는 데이터 분석 도구입니다. 속보 재무 보고서 및 뉴스에서 데이터를 가져온 다음 기업 수익 보고서와 같은 뉴스 기사를 즉시 작성합니다. 또한 회사의 성과를 추적하고 잠재적인 투자 기회를 식별할 수 있습니다.

Bloomberg가 게시하는 콘텐츠의 약 1/3이 자동화된 것으로 추정됩니다.

Bloomberg가 게시하는 콘텐츠의 약 1/3이 자동화된 것으로 추정됩니다. 주로 금융 기관 및 시장에 대해 보고하는 사람들을 위한 도구로, 언론인이 대규모 데이터 세트를 수집하고 해석할 수 있습니다.

로이터의 스라소니 인사이트

Reuters 인공 지능 도구는 Bertie와 유사한 방식으로 2019년에 출시되었습니다. 데이터를 분석하고, 스토리 아이디어를 제안하고, 콘텐츠의 작은 조각을 작성함으로써 작가를 돕습니다.

조수 역할을 하는 것은 언론인을 대체하는 것이 아니라 지원하는 것을 목표로 합니다. Lynx는 많은 양의 데이터를 분석하여 좋은 이야기를 만드는 패턴과 관심 사항을 찾아냅니다. 또한 회사 개요를 제공할 수 있어 배경 조사에 유용합니다.

진정한 가치는 기계를 사용하여 자신이 잘하는 일을 한 다음 그것을 인간에게 제시하는 것입니다. 이것이 두 세계의 최고입니다. Lynx는 메타데이터를 사용하여 스토리와 키워드를 사용 가능한 비디오 또는 이미지 미디어에 빠르게 일치시켜 제작 속도를 높일 수 있습니다.

AI의 추가 게시자 이점: AI가 게시자의 성장을 돕는 6가지 방법

게시자를 위한 많은 AI 질문

인공 지능은 점점 더 정교해지고 있지만 여전히 단점이 있습니다.
현재 대부분의 AI 콘텐츠는 게시하기 전에 여전히 사람의 개입이 필요하지만 빠르게 개선되고 있습니다.

이 기술은 기존 콘텐츠를 요약하고 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있지만 개성 있는 무언가를 생성하려면 도움이 필요할 수 있습니다. 또한 출력이 항상 정확하지는 않으며 인간의 도덕적 감수성이 없습니다. 따라서 AI 기반 시스템으로 생성된 모든 콘텐츠는 일반적으로 세상에 공개되기 전에 인간 편집자가 필요합니다.

그런 다음 AI 출력이 저널리스트와 저자에게 미치는 영향이 있습니다. 현재 상태로는 AI가 작가를 대체할 만큼 좋지는 않지만, 미래에는 어느 시점이 될 것입니다. 일부 콘텐츠 에이전시가 주니어 작가를 사용하는 대신 AI로 전환하고 있다는 징후가 이미 있습니다.

"아무도 다음에 무슨 일이 일어날지 모른다!"

또 다른 주요 고려 사항은 콘텐츠 저작권입니다. AI가 생성한 결과물의 저작권을 누가 소유하는지 판단하는 기술은 아직 만들어지지 않았습니다. 본질적으로 AI는 대규모 풀에서 텍스트 또는 데이터를 함께 가져와 출력을 생성합니다. 저작권 문제에 대해 The Verge는 "다음에 무슨 일이 일어날지 아무도 모릅니다!"라고 주장합니다.

최근 Stability AI에 대한 영국의 Getty Images 소송에서 볼 수 있듯이 AI 기반 시스템이 저작권이 있는 이미지를 가져와 자체 콘텐츠를 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 우리가 이 기술을 사용하는 방법에 주의하지 않는다면 온라인 게시 세계에 영향을 미치는 유사한 법적 조치를 보기 시작하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

수익을 창출하는 생성 AI

콘텐츠는 출판의 주요 구성 요소이기 때문에 글을 쓰거나 스토리를 보완하기 위해 제너레이티브 AI에 집중하기 쉽지만 직접적으로 수익 기회를 창출할 수도 있습니다. Admiral은 미디어 게시자를 위한 방문자 관계 플랫폼의 일부로 ChatGPT AI를 통합했습니다.

감정 선택, 콘텐츠 주제 및 방문자 데이터를 사용하여 Admiral의 AI 기반 참여 도구는 방문자 CTA 및 오퍼에 대한 사본을 자동으로 생성합니다. CTA는 방문자를 유료 구독, 이메일 가입, 애드블록 복구 등으로 유도할 수 있습니다. 기능 출시의 2단계에는 자동화된 A/B 테스트가 포함되어 가장 높은 전환율의 CTA를 올바른 방문자 앞에 배치합니다.

Admiral은 VRM 소프트웨어의 여러 측면에 기계 학습 및 AI 자동화를 구축하고 있습니다. 지난 가을부터 Admiral은 수백 개의 미디어 게시자를 대상으로 Surge and Popularity Targeting을 출시했습니다. 머신 러닝 기능은 속보 또는 입소문 이야기를 나타내는 트래픽 급증에 대한 콘텐츠를 모니터링한 다음 고유한 CTA 캠페인을 트리거하여 기회를 활용합니다.

AI로 향상된 방문자 관계 관리(VRM)가 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오. 전체 혜택을 보려면 데모를 예약하십시오.