스타트업은 어떻게 고급 기술을 활용하여 최고의 인재를 영입하고 있습니까?
게시 됨: 2020-12-20여러 조직이 일시적으로 고용 동결에 들어갔지만 일부 조직은 비즈니스 침체를 피하기 위해 여전히 인력을 모집하고 있습니다.
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술이 획기적인 것으로 입증되고 있습니다.
모바일 채용은 기술이 적합한 후보자를 고용하는 힘든 작업을 상대적으로 단순화한 중요한 방법입니다.
우리는 전례 없는 시대에 살고 있습니다. Covid-19 전염병으로 인한 지속적인 경제 침체가 계속해서 전 세계 경제를 휩쓸면서 거의 모든 산업이 그 여파로 몸살을 앓고 있습니다. 경기 침체는 인력뿐만 아니라 조직, 특히 신생 기업 전반의 채용 프로세스에도 영향을 미쳤습니다.
직원 이직률이 높으면 큰 타격을 입는 경향이 있지만 은퇴를 앞둔 인구 고령화는 곧 이 격차를 훨씬 더 크게 만들 것입니다. 따라서 현재 시나리오에서는 최고의 인재를 채용하고 유지하기 위한 더 나은 방법을 채택하는 것이 시급합니다.
여러 조직이 일시적으로 고용 동결에 들어갔지만 일부 조직은 여전히 비즈니스 침체를 피하기 위해 채용하고 있습니다. 인재 확보 전문가는 적합한 후보자를 찾아야 한다는 압박을 받고 있습니다. 그러나 고급 기술 덕분에 HR 전문가는 이제 헤드헌팅에 필요한 우위를 확보할 수 있습니다. 그리고 무엇보다도 이를 가장 활용해야 하는 것은 신생 기업입니다.
지금까지 인적 자원은 평범한 행정 업무로 격하되었습니다. 그러나 기술의 발달로 인해 그 기회가 급부상하며 강력한 힘으로 직장 관리 현장에 떠오르고 있습니다.
기술은 조직이 직원과 소통하는 방식을 진정으로 혁신했습니다. 자동화는 채용 및 교육에서 보상 패키지 및 퇴장에 이르기까지 HR 팀의 모든 활동에 영향을 미칠 것으로 예상되는 전체 범위의 활동을 방해했습니다. 기업은 아직 자동화의 본격적인 효과를 보지 못했지만 HR 기술에 정통하면 전환이 더 쉬워질 것입니다.
기술 중심 접근 방식 채택
HR 부서는 전통적으로 인간 집약적인 부서로 식별되었습니다. 그러나 최근에는 프로세스를 원활하게 하기 위해 활용할 수 있는 기술이 제공할 수 있는 가능한 솔루션에 대해 깊이 파고들었습니다.
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술이 획기적인 것으로 입증되고 있습니다. 새로운 AI 혁신은 전체 워크플로를 크게 자동화하여 HR 그룹이 직원과 고용주 모두에게 보다 전략적이고 향상된 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 이러한 기술 발전은 직원의 참여도를 높이고 인재 관리를 최적화하며 운영 효율성을 높이는 데 기여했습니다. 기술이 채용 프로세스를 개혁하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
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모바일 채용
모바일 채용은 기술이 적합한 후보자를 채용하는 힘든 작업을 상대적으로 단순화한 중요한 방법입니다. 스마트폰의 안정적이고 효과적인 채용 앱은 전체 프로세스를 원활하게 하고 채용 팀이 짧은 시간 내에 최대한 많은 채용 작업을 처리할 수 있도록 합니다.
또한 팀원들이 같은 시간에 같은 장소에 있지 않은 경우 서로 다른 위치에서 원격으로 함께 작업할 수 있습니다. 회사 채용 담당자는 자신의 경력 페이지가 최적화되어 있는지 확인해야 합니다. 단순하고 모바일에 반응하여 잠재적인 후보자가 쉽게 탐색할 수 있어야 합니다.
더 빠른 스크리닝
서류전형에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분은 입사지원서입니다. 여기에서 기술은 전체 절차의 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어 기업은 AI 기술을 사용하여 후보자, 소셜 미디어 게시물, 작업 샘플을 스캔하고 얼굴을 평가할 수 있습니다.
또한 자동화된 챗봇, 화상 통화의 양방향 Q&A 세션, 실시간 그룹 채팅과 같은 채팅 기반 디지털 플랫폼은 기업의 성공적인 채용 비율을 향상시킬 뿐만 아니라 후보자의 경험을 향상시킬 수 있습니다. 챗봇은 후보자가 가질 수 있는 모든 질문에 응답하고 특정 역할에 지원하는 데 필요한 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.
가상 심사 프로세스
다른 많은 산업에서와 마찬가지로 기술은 채용 수요가 증가하는 기업에서 두각을 나타내고 있습니다. 세계적 대유행에 비추어 재택 근무 정책 및 사회적 거리 규범과 같은 바이러스를 억제하기 위한 조치는 조직이 고용 프로세스에서 보다 창의적이어야 한다는 것을 요구했습니다. 많은 채용 관리자가 화상 회의에 의존하여 Google 행아웃 및 Zoom과 같은 화상 회의 앱 사용이 증가했습니다.
사전 온보딩 참여
입사 전 기간은 회사마다 다르지만 일반적으로 신입사원들이 입사하기 전에 필요한 정보와 교육을 제공합니다. 이것은 그들이 그들의 새로운 역할에서 탁월함을 쉽게 만들어줍니다. 오늘날 많은 채용 관리자는 온보딩을 단순히 양식을 작성하고 오리엔테이션 프로세스를 진행하는 것으로만 생각하기보다는 중요한 전략적 기능으로 간주합니다.
여기에 서류 작업과 단순한 팀 소개를 넘어 기능을 수행하는 기술이 등장합니다. 기술 응용 프로그램은 신입 사원을 조직의 업무 문화에 소개하고, 첫 해 목표를 설명하고, 일정을 계획하고, 책임을 설정하는 데 유용합니다.
아파트 공석 확인
AI는 자연어 처리(NLP)를 통해 지원자의 직무 설명 및 이력서 분석을 크게 개선하여 잠재적인 직원이 자신에게 가장 적합한 공석과 더 잘 매칭될 수 있도록 했습니다.
어떤 프로필이 장래 구직자의 관심을 끌지 예측하는 것부터 나열된 기술에 가장 적합한 게시물을 제안하는 것은 물론 품질이 좋지 않은 구인 광고와 가능한 사기로부터 사용자를 보호하는 것까지 AI는 모든 사람의 구직 기회를 민주화하는 엄청난 일을 해냈습니다. .
합산
스타트업으로서 최고의 인재를 유치하고 경쟁하는 것은 알려지지 않은 브랜드로서 특히 어려울 수 있습니다. 각 회사는 뛰어난 인재를 채용하기를 원하지만 모든 회사가 그렇게 할 수 있는 것은 아닙니다. 조직의 HR 분야에서 초기에 기술을 채택한 사람들은 이미 이점을 경험했습니다. 즉, 우수한 후보자를 고용하는 데 소요되는 시간과 리소스가 줄어듭니다.
잘 실행된다면 기술은 다양성에 도전하는 조직을 초래하는 인적 오류와 편견을 확실히 제거할 수 있습니다.