기술이 어떻게 물류 및 해운업의 골칫거리를 적절하게 해결하고 있습니까?
게시 됨: 2020-03-14물류 및 해운 부문은 인도와 전 세계적으로 변화하고 있습니다.
화면과 모니터는 과거의 일이 될 것입니다
물류 및 해운 산업은 인도와 전 세계에서 경험하고 있습니다.
우리는 확실히 새로운 시대에 들어섰습니다. 우리 삶의 모든 면이 어떤 식으로든 기술의 긍정적인 영향을 경험하고 있는 시대입니다. 따라서 일상적인 운영 전반에 걸쳐 광범위한 기술을 계속해서 수용함에 따라 상업 비즈니스 및 전체 산업의 변화를 보는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 상업적인 모든 것과 마찬가지로 물류 및 운송 산업도 더 이상 동일하지 않습니다.
그런 이유로 인도와 전 세계에서 물류 및 해운 부문이 어떻게 변화하고 있는지 간단히 살펴보겠습니다.
물류 산업은 초현대적 기술로 어떻게 개선되고 있습니까?
다음은 물류 및 해운 부문에서 겪고 있는 문제를 개선하기 위해 다양한 기술이 사용되는 몇 가지 방법입니다.
가상 현실 및 증강 현실
가상현실(VR)과 증강현실(AR)이 계속해서 '그림'에 발을 내딛으면서 스크린과 모니터는 이제 과거의 일이 될 것입니다. 운송 방식을 검사하고, 저장 공간을 분석하고, 패키지를 최적으로 배치하여 공간을 최대한 활용할 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 언젠가 이 기술이 패키지의 위치를 수신하는 것보다 실시간으로 패키지를 '보기'하는 데 도움이 될지 누가 압니까!
배달, 드론 및 드로이드
드론과 드로이드가 소포를 운반한다는 아이디어는 공상과학 영화에서 나온 것 같습니다. 그러나 여러 물류 운영자가 라스트 마일 배송을 보다 효율적이고 효과적으로 만들기 위해 계속해서 접근 방식을 채택하고 있기 때문에 더 이상 공상 과학 판타지가 아닙니다. 사실 인도도 국내에서 소비자용 드론에 대한 규정을 발표했습니다. 따라서 가까운 장래에 화물을 운반하는 드론을 보게 될 것입니다.
산업용 사물인터넷
이 부문에서 관찰할 수 있는 또 다른 긍정적인 발전은 산업용 IoT의 유입이 증가하여 인도가 Logistics 4.0 및 Industry 4.0이라는 새로운 개념에 더 가까이 다가가도록 한다는 것입니다. 이는 전체 배송 프로세스의 단순화를 의미하며 배송 및 공급망 성능에서 약 15%의 생산성 향상으로 이어질 것입니다.
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몇 가지 장점은 실시간 배송 추적, 운영 비용 절감, 효율성 향상, 신속한 고객 수정, 문서 작업 감소, 전체적인 데이터 분석 등입니다. 또한 열, 진동 및 소리 주파수를 측정하는 센서로 위험한 화물의 안전한 운송에 도움이 될 것입니다. DHL SmarTrucking과 Delhivery의 IoT 인프라가 가장 좋은 예입니다.
하이퍼루프
하이퍼루프라고 들어보셨나요? 튜브를 통해 1,100km/h 이상의 속도로 사람과 화물을 운송하도록 설계된 혁신적인 운송 시스템입니다. 다시 말해, 뉴델리에서 하이퍼루프를 통해 육지를 통해 약 1시간 만에 푸네에 도착할 수 있습니다. 또는 비행기로 여행하는 데 걸리는 시간입니다. Hyperloop의 장점 중 일부는 온실 가스 배출 감소, 시간 효율적인 배송, 운영 비용 감소, 사고 감소 및 전반적인 공급망 효율성을 포함합니다.
Virgin Hyperloop One은 인도의 Hon'ble PM 및 Maharashtra의 CM과 협력하여 Central Pune, New Pune 국제공항, JNPT Port, Pune의 경제 및 산업 지역 사이에 Hyperloop를 개발했습니다. 이 시스템이 이 배포에 따라 더 확장될 것이라는 점은 의심의 여지가 없습니다.
인공 지능
AI가 거의 모든 비즈니스 운영에 계속해서 보급됨에 따라 물류 및 해운 산업에도 마찬가지입니다. 현재 인도의 크고 작은 비즈니스를 위해 화물 운송을 비용 효율적이고 시간 효율적으로 만들기 위해 물류 수집 업체에서 활용하고 있습니다. 예를 들어, CORE는 첫 번째 픽업 처리 시간, 모든 픽업 평균 처리 시간, 모든 배송 평균 처리 시간 및 지정된 PIN에 대한 RTO(Return to Origin) 비율을 기반으로 여러 택배 파트너에게 등급을 부여하는 택배 추천 엔진입니다. 암호.
올바른 택배 파트너를 선택하면 판매자는 RTO 가능성을 낮추면서 주문을 구매자에게 배송하는 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 구매자의 전반적인 배송 경험도 고려됩니다. 이 기술은 고객 지원 부서의 효율성을 개선하고 쿼리 및 고충의 빠른 해결을 지원하기 위해 '지원 봇'에 추가로 사용됩니다. 이 접근 방식은 우수한 판매자 만족도와 더 높은 유지율로 이어집니다.
데이터 분석
데이터는 이제 세계 경제의 새로운 석유와 금이 되었습니다. 배송 애그리게이터(Shipping Aggregators)도 동일한 방법을 사용하여 개인의 장바구니에 담습니다. 개별 선호도, 구매 패턴 및 지리적 위치에 따라 향상된 가시성과 대안(배송 측면에서)을 구매자에게 제공합니다. 이를 통해 구매자는 배송 측면에서 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으므로 배송이 지연되거나 물류 비용이 고가가 될 가능성을 방지할 수 있습니다.
배달 못 함 보고서
Non-Delivery Report와 같은 특정 미래 지향적인 기술 중심 솔루션도 인터페이스 내에서 표면화되고 있습니다. 그들은 라스트 마일 배송을 디지털화하여 높은 RTO 비율의 문제를 해결할 계획입니다. 이를 통해 판매자는 미배송에 대해 신속하게 통보받고 배송 세부정보를 업데이트하여 재시도할 수 있습니다. 반면에 최종 고객은 RTO 시나리오를 방지하는 데 도움이 되는 다른 배송 시간을 선택할 수도 있습니다. 궁극적으로 이 접근 방식은 오프라인 택배 파트너의 기술 공백을 메우고 시장 효율성을 높입니다.
이는 물류 및 해운 업계가 인도와 전 세계에서 경험하고 있는 주요 기술 혁신 중 일부입니다. 본격적인 규모로 활약하는 모습은 틀림없이 장관일 것입니다. 글쎄, 우리가해야 할 일은 기다리고 지켜 보는 것입니다!