우리가 알고 있는 기술이 병원 시설 관리를 변화시키는 방법

게시 됨: 2023-08-01

미국병원협회(American Hospital Association)는 2019년부터 2022년까지 병원비가 17.5% 증가한 반면 메디케어 환급액은 7.5% 증가에 그쳐 훨씬 뒤처졌다고 보고했습니다.

이러한 불행한 상황을 감안할 때 의료 기관은 이미 부담이 너무 많은 의료 및 관리 직원에게 과부하를 주지 않고 비용을 절감하기 위해 스스로 노력해야 합니다. 비용을 절감하는 한 가지 방법은 내부 운영과 환자 치료를 모두 개선할 병원 시설 관리 솔루션을 배포하는 것입니다.

병원 소프트웨어 개발 회사는 고유한 요구 사항을 해결할 수 있는 다양한 유형의 기성품 및 맞춤형 도구를 제공합니다. 그리고 의료 기관은 그것을 좋아하는 것 같습니다. 글로벌 의료시설 관리 시장은 2021년 60억 달러에서 2026년 83억 달러에 이를 것으로 전망된다.

이 문서에서는 병원 시설 관리가 무엇인지 설명하고 기술이 운영을 개선할 수 있는 7가지 흥미로운 방법을 제시하며 배포 진행 방법에 대한 간략한 가이드를 제공합니다.

2023년에는 병원 시설 관리를 구성하는 업무는 무엇입니까?

의료 시설 관리는 환자 경험을 개선하면서 직원이 최선을 다하는 데 도움이 되는 환경을 유지하는 것을 목표로 합니다. 이 개념은 장비 관리, 직원 관리, 시설이 깨끗하고 안전한지 확인하고 예산을 감독하는 등 광범위한 작업으로 구성됩니다. 많은 의료 기관에서 시설 관리자는 홍보, 마케팅 및 규정 준수도 담당합니다.

기본적으로 이 분야는 의료 기관에서 수행되는 모든 비임상 활동을 담당합니다.

다음은 병원 시설 관리와 관련된 주요 작업 목록입니다.

환자의 편안함과 사생활 보호
직원과 방문자를 위한 탐색 단순화
장비 사용 조정
장비 구매, 설치 및 유지 보수 인수
계약자 선택 및 작업 모니터링을 포함하는 건물 리노베이션
건물의 화재 위험 등을 주기적으로 평가하는 것을 포함하여 병원의 안전과 보안을 강화하기 위한 조치를 취합니다.
유해 폐기물 방출 및 감염 확산과 같은 비상 상황에 대한 프로토콜 배치
질병 통제 및 예방 센터 정책과 같은 정부 및 지역 규정 준수 보장
운영 예산 책정 및 준수, 투자 우선 순위 지정, 서비스 계약 협상을 포함한 재정 처리
병원 및 서비스 마케팅
환자 및 직원 경험을 개선하기 위한 전략 수립

기술이 이러한 프로세스를 향상하거나 완전히 자동화하여 의료 기관의 관리 업무 부담을 줄이는 데 어떻게 도움이 되는지 조사해 보겠습니다.

기술이 우리가 알고 있는 의료 시설 관리를 변화시키는 7가지 방법

다음은 병원 시설 관리 기술이 어떻게 의료 조직을 지원할 수 있는지에 대한 7가지 주요 예입니다.

자산 관리 혁신
예측 유지 관리 활성화
에너지 소비 최적화
프로세스 자동화 간소화
의료 데이터 분석 촉진
환자 치료 개선
표준 및 정책 준수 보장

자산 관리 혁신

기술은 병원 시설 관리자가 직원과 장비를 모두 효과적으로 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래에서 사물 인터넷 및 인공 지능과 같은 최첨단 기술을 활용하여 운영을 간소화한 병원의 몇 가지 예를 찾을 수 있습니다.

장비 관리

NutrsingTime.net 설문 조사에 따르면 간호사는 잃어버린 장비를 찾기 위해 매달 약 40시간을 낭비하는 경향이 있습니다. 16%의 경우에는 위치를 찾지 못합니다. 병원에서는 GPS 및 Bluetooth 태그와 같은 다양한 유형의 추적기를 제세동기, 의료용 카트 및 기타 장비에 내장하여 의료 IT 시스템에서 장비의 위치에 대한 정보를 실시간으로 검색할 수 있습니다.

추가적인 이점으로, 이 방법은 도난도 줄일 수 있습니다. 연구에 따르면 의료 자산의 10%-20%가 수명 주기 동안 도난당했으며 이는 항목당 평균 $3000의 손실입니다.

장비 추적에 도움이 될 수 있는 병원용 기성품 시설 관리 솔루션이 몇 가지 있습니다. 한 가지 예는 텍사스에 기반을 둔 Asset Panda입니다. 이 회사는 장비의 위치를 추적하고 장비의 상태와 배치 위치를 표시하며 필요할 때 유지 관리를 예약하는 의료 재고 및 장치 모니터링 솔루션을 구축했습니다. 병원 관리자는 자산에 대한 역할 기반 액세스를 활성화하면서 원하는 만큼 사용자를 추가할 수 있습니다.

직원 관리

병원용 AI 솔루션으로 구동되는 의료 시설 관리 기술은 의료진의 선호도와 역량을 고려하여 의료진에게 업무량을 고르게 분배할 수 있습니다.

매사추세츠 공과대학(Massachusetts Institute of Technology)의 연구팀은 간병인을 다양한 의료 절차와 환자에게 배정할 수 있는 AI 로봇을 구축했습니다. 이 솔루션은 분만 병동에서 테스트되었습니다. 직원은 도구 권장 사항의 90%를 수락했으며 수동 할당으로 달성할 수 있는 것보다 더 균일한 워크로드를 생성하는 데 성공했다고 증언했습니다.

블로그에서 AI가 의료 부문 기사에 어떤 이점을 주는지에 대한 더 많은 예를 찾을 수 있습니다.

예측 유지 관리 활성화

예측 유지보수는 사물 인터넷(IoT) 센서와 데이터 분석 기술에 의존하여 장비가 오작동을 시작하기 전에 이상 징후를 감지하는 것입니다. 결함의 첫 징후가 나타나면 장치 관리자는 고장을 방지하기 위해 편리한 시간에 유지 보수를 수행할 수 있습니다.

병원 IoT 개발 회사는 센서와 해당 소프트웨어를 제공하여 전력 소비, 온도 등에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 기계 과부하로 인해 발생할 수 있지만 파손의 초기 지표가 될 수도 있는 과도한 진동과 같은 이상을 감지하기 위해 분석됩니다. 유지 관리에 대한 이러한 접근 방식은 예기치 않은 장치 오류를 방지하여 환자 결과, 소송 및 평판 손상을 초래할 수 있습니다.

아랍 에미레이트(UAE)의 한 연구팀이 IoT 기반 예측 유지 관리에 대한 접근 방식을 개발하고 현지 병원의 Vitros-Immunoassay 분석기에서 테스트했습니다. 이 장치가 파손되는 주요 원인은 벨트가 마모되었을 때 암 벨트 미끄러짐을 측정하는 것입니다. 진동 신호를 분석하여 벨트의 조기 열화 징후를 포착할 수 있습니다. 그래서 연구원들은 진동 데이터를 수집하고 ML 알고리즘으로 분석하여 오작동의 증거를 감지했습니다. 이 실험은 장치의 유지보수 비용을 25% 절감하는 결과를 가져왔습니다.

에너지 소비 최적화

주거용 및 상업용 건물과 달리 병원은 24시간 운영되며 같은 규모의 다른 시설보다 약 2.5배 더 많은 전력을 소비합니다.

AI, 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 병원 시설 관리 기술은 다음과 같은 방식으로 전기 요금을 크게 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 분석은 낭비되는 에너지 영역을 식별하고 최적화를 권장할 수 있습니다.
기계 학습 알고리즘은 과거 사용 데이터, 건물 정보, 기후 및 기타 관련 매개변수를 기반으로 에너지 수요를 예측하도록 훈련될 수 있습니다. 이를 통해 병원은 급증하는 수요에 대비하고 해당 기간 동안 다른 영역의 에너지 사용을 줄일 수 있습니다.
일부 기술은 배치하는 것만으로도 에너지 소비를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 연구에 따르면 조직은 작업 부하를 온프레미스에 유지하는 대신 클라우드로 이동하여 거의 80%의 에너지 절약을 달성할 수 있습니다.

에너지 소비에 병원 시설 관리 기술을 적용한 한 가지 예는 싱가포르에서 열린 ENGIE x NTU 혁신 챌린지에서 나옵니다. 참가자들은 8개월 동안 에너지 최적화 솔루션을 제시하기 위해 지역 병원에 접근할 수 있었습니다.

수상자는 이산화탄소 및 습도와 같은 실내 점유 매개변수에 대한 데이터를 캡처하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이를 분석하고 그에 따라 에어컨을 제어하기 위해 다양한 센서를 배치했습니다. 팀은 에너지 소비를 20% 줄이는 데 성공했습니다.

프로세스 자동화 간소화

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 의료 분야에서 많은 이점을 제공합니다. 다음은 병원 시설 관리의 맥락에서 이 기술의 주요 응용 프로그램 중 일부입니다.

청구 및 결제 간소화. RPA 봇은 직원의 의료 코딩 및 보험 청구 준비를 지원할 수 있습니다.
데이터 공유를 용이하게 합니다. RPA 도구는 서로 다른 의료 시설 간의 데이터 공유가 데이터 프라이버시 프로토콜을 준수하고 엄격한 액세스 권한을 가지고 있는지 모니터링할 수 있습니다.
재고 관리. 이 기술은 다양한 의료 도구의 위치와 사용을 모니터링할 수 있습니다. 장기 이식 절차를 용이하게 하기 위해 장기 추적에도 적용됩니다.
채용 및 온보딩을 지원합니다. 봇은 적합한 후보자를 찾고 온보딩 프로세스를 안내하여 인적 자원의 부담을 덜어줍니다.

예를 들어, 미국에 기반을 둔 ApprioHelth는 보험 청구 처리를 용이하게 하기 위해 AI 및 컴퓨터 비전으로 강화된 UiPath의 RPA 솔루션을 배포했습니다. 이 도구는 데이터 캡처를 자동화하고 해당 신청서 양식 필드에 입력합니다. 이미지에서 텍스트를 추출할 수도 있습니다. 이 솔루션으로 보험 청구 백로그가 96% 감소했습니다.

의료 데이터 분석 촉진

빅 데이터는 의료 분야에서 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 여기에는 암 치료 지원, 입원 위험 완화, 정신적 문제가 있는 환자 돕기 등이 포함됩니다.

병원 시설 관리의 맥락에서 빅 데이터 분석 도구는 관리자가 의료진의 요구 사항과 동기를 이해할 수 있도록 지원하므로 전략적 계획을 지원할 수 있습니다. 또한 Analytics는 선임 직원이 후배 동료와 상의하기 위해 참석해야 하는 시기를 예측할 수 있으며 직원의 성과를 모니터링하므로 교육 및 개발 계획을 고안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 분석 도구는 또한 병원 시설을 더 잘 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 Texas Children's Hospital은 분석 기반의 공간 시각화 솔루션을 사용하여 사용 가능한 진료실을 식별하고 약속을 지정했습니다. 이 도구는 약속 데이터를 처리하여 회의실 수요를 추정하고 이러한 조건을 충족하는 빈 회의실을 찾습니다. 이 솔루션 덕분에 병원은 550개의 추가 약속을 예약할 수 있었고 단 6개월 만에 $86,000의 수익이 추가되었습니다.

환자 경험 개선

병원 시설 관리 기술은 의료진과 시설의 부담을 줄이면서 환자 치료를 향상시킬 수도 있습니다. 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

특정 날짜에 병원에서 얼마나 많은 환자를 예상해야 하는지 예측하여 직원 배치에 도움이 되고 환자 대기 시간을 줄여줍니다.
기술이 환자의 예약 일정을 지원하고, 미리 알림을 보내고, 방문자가 길을 묻는 사람에게 전화를 걸지 않고 시설을 둘러볼 수 있도록 도와줌으로써 의사 방문에 대한 관리 부담 완화
의사와 간호사를 압도하지 않고 약물 복용 자동 알림 전송, 웰빙 설문 조사 배포 및 결과 분석과 같은 퇴원 후 관리
환자가 상담을 받기 위해 실제로 병원에 있을 필요가 없으므로 가상 진료 및 원격 환자 모니터링이 가능합니다. 환자들은 집에 있는 것이 행복하고 병원은 과부하되지 않습니다.

원격 의료 솔루션은 일반적으로 병원 시설 관리 기술로 분류되지 않지만 클리닉 시설에 추가 부하를 가하지 않고 환자 치료를 개선한다고 주장할 수 있습니다. 그리고 그들은 의사들이 다른 방법으로는 접근할 수 없는 환자들과 상담할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 인도에 위치한 Aravind Eye Hospital은 시골 지역에 5개의 IT 기반 센터를 열어 병원에 갈 수 없는 사람들과 원격 의료 세션을 진행했습니다. 덕분에 환자의 90% 이상이 출퇴근 없이 적절한 치료를 받았습니다.

표준 및 정책 준수 보장

규정 준수는 의료 부문에서 매우 중요하며 병원 시설 관리자의 책임 중 하나입니다. 운영 국가에 따라 준수해야 할 준수 규정이 다릅니다. 미국에서 의료 부문은 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)의 적용을 받습니다. 그리고 국가 전체의 규정 외에도 각 병원에는 의료 시설 관리 솔루션이 시행하는 데 도움이 될 수 있는 일련의 정책이 있습니다.

AI 및 그 하위 유형과 같은 기술은 다음과 같은 방식으로 규정 준수를 높일 수 있습니다.

의료 표준 및 규정의 업데이트를 모니터링합니다. 규정 준수법은 빠르게 변화하는 경향이 있으며 병원은 뒤쳐질 여유가 없습니다. AI 기반 솔루션은 규정을 모니터링하고 변경 사항을 보고할 수 있습니다.
데이터 액세스 제어. 데이터 프라이버시는 의료 기관의 큰 관심사이며 인공 지능 도구는 권한이 있는 당사자만 환자 정보에 액세스할 수 있도록 보장할 수 있습니다.
데이터 유출 방지. AI는 보안 취약성을 찾는 병원 소프트웨어를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 또한 비밀번호를 모니터링하고 해킹하기 어려운 옵션을 선택하도록 안내할 수 있습니다.
직원 자격 증명 간소화. 대학 학위 및 이후에 받은 모든 교육을 포함하여 직원 자격을 추적하고 확인할 수 있는 기성 자격 관리 소프트웨어 솔루션이 있습니다.
방문자 추적 . 이러한 유형의 솔루션은 주어진 시간에 방문자 수를 추적하여 병원과 정부가 부과한 한도 내에서 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사건 관리 . 일부 의료 소프트웨어 솔루션은 사고/근접 사고를 캡처하고 분석하여 원인을 파악하고 개선을 모니터링할 수 있습니다.

사고 관리 및 보고 솔루션의 한 가지 예는 symplr입니다. 휴스턴에 본사를 둔 symplr는 기술을 사용하여 의료 운영을 개선합니다. 이 회사는 병원이 변화하는 규정을 준수하지 못할 때 수반되는 운영 및 재정적 위험을 평가하고 완화할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 회사는 소프트웨어의 도움으로 관리자가 규정 준수 문제를 모니터링하는 시간을 45% 줄일 수 있다고 주장합니다.

병원 시설 관리 개편에 접근하는 방법

다음 단계는 의료 시설 관리 기술 배포를 안내할 수 있습니다.

해결하려는 조직의 요구 사항을 결정합니다. 장비 모니터링, 에너지 효율성 개선, 규정 준수 강화 또는 예측 유지 관리를 고려하고 있습니까? 다루려는 내용을 적고 이 목록의 우선 순위를 지정한 다음 그에 따라 가장 적합한 기술을 선택하십시오.
사용 사례 외에도 확장성, 사용 용이성, 기존 시스템과의 통합 정도 등과 같은 다른 요소를 고려하십시오.
전반적인 전략을 개발합니다. 주요 이해관계자를 식별하고 이들을 참여시키는 방법을 결정하고 사람과 예산을 할당하며 성공을 측정하는 방법을 결정합니다.
파일럿 테스트를 실시합니다. 이 기술을 실험하면 다음이 드러납니다.

— 특히 레거시 장비와 관련된 경우 서로 다른 시스템이 어떻게 함께 작동합니까?

— 인프라가 새로운 로드를 처리할 수 있습니까?

— 새 솔루션에 해당 비즈니스 흐름이 모두 통합되어 있습니까?

— 모든 사용자가 새 도구에 익숙합니까?

훈련과 교육을 제공합니다. 병원 시설 관리자는 이러한 유형의 도구에 익숙하지 않을 수 있으므로 직원이 독립적으로 배우기를 기대하는 대신 정식 교육을 제공하는 것이 좋습니다. 새로운 도구를 사용하기 어렵다고 생각하면 기꺼이 채택하지 않을 것입니다.
데이터 관리 전략을 세우십시오. 병원을 위한 시설 관리 솔루션은 특히 IoT와 관련된 경우 방대한 양의 데이터를 생성하는 경향이 있습니다. 이 모든 정보를 저장하고 처리할 수 있는 시스템이 필요합니다.

또한 선택한 기술에 따라 구현과 관련된 다양한 문제에 직면할 수 있습니다. 당사 블로그에서는 AI 구현 과제, RPA 관련 과제 및 빅 데이터와 관련된 문제에 대해 자세히 설명하여 변환을 통해 항해하는 데 도움을 줍니다.

아직도 진행을 망설이시나요?

기술이 더욱 강력해짐에 따라 병원의 시설 관리자는 더 적은 자원으로 더 짧은 시간에 더 많은 것을 성취할 수 있습니다. 더 이상 장비를 찾아 헤매고, 사소한 수작업에 시간을 낭비하고, 최신 규정 업데이트 누락으로 벌금을 물지 않아도 됩니다. 귀하의 진료소에서 이러한 일이 여전히 발생하고 있다면 현재로서는 수용 가능하다고 느낄 수 있지만 가까운 장래에 기술에 정통한 시설과 경쟁하기가 어려워질 것입니다.

지금 급진적 인 조치를 취할 필요가 없습니다. 장비 추적과 같은 하나 또는 두 개의 사용 사례로 시작하여 거기에서 확장할 수 있습니다. 기성 병원 시설 관리 솔루션으로 작업하려는 경우 워크플로에 통합하고 필요한 경우 사용자 지정하도록 도와드릴 수 있습니다. 그리고 보다 포괄적인 것을 배포하는 데 관심이 있는 경우 IoT 센서로 설정하고, AI 알고리즘을 구축 및 교육하고, 운영에 대한 360도 뷰를 제공하는 데이터 분석 및 보고 도구를 개발할 수 있습니다.

궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요. 병원 시설 관리 기술로 운영 간소화를 고려 중이신가요? 연락하세요! 올바른 기술 선택, 소프트웨어 구현 및 최종 솔루션을 시스템에 통합하는 데 도움을 드립니다.

원래 2023년 6월 6일 https://itrexgroup.com에 게시되었습니다.