LinkedIn에서 홍보 캠페인을 A/B 테스트하는 방법

귀하의 LinkedIn 홍보 캠페인이 원하는 결과를 얻지 못하고 있습니까? 당신은 혼자가 아닙니다! LinkedIn은 새로운 리드를 유인하려는 목표를 가지고 기업들이 대량으로 대량 생산하는 진부한 홍보 캠페인의 바다에 빠져 있습니다.

하지만 LinkedIn의 A/B 테스트를 통해 불필요한 정보를 제거하고 더 많은 리드를 생성할 수 있으므로 걱정할 필요가 없습니다. 이 기사에서는 LinkedIn에서 테스트 홍보 캠페인을 분할하여 리드 생성 노력을 강화하는 방법을 알아봅니다.

A/B 테스트란 무엇입니까?

A/B 테스트를 수행하는 것은 LinkedIn 홍보 캠페인을 위한 비밀 소스를 만드는 것과 같습니다. 캠페인의 서로 다른 두 버전을 비교하여 어느 버전의 실적이 더 좋은지 확인하는 방법입니다. 다양한 변형을 동시에 테스트 할 때 청중의 공감을 불러일으키는 캠페인을 선택할 수 있습니다.

LinkedIn 메시지의 두 가지 버전(버전 A와 버전 B)을 잠재 고객에게 보낸 다음 어느 버전이 더 많은 관심을 끄는지 측정한다고 상상해 보세요.

간단히 말해서 A/B 테스트 또는 분할 테스트는 LinkedIn 홍보 활동의 미래를 볼 수 있는 마법의 안경을 갖는 것과 같습니다. 콘텐츠, 제목 줄 또는 출시 시간에 대해 약간 다른 두 가지 버전을 만듭니다.

목표? 어떤 버전이 더 많은 관심을 불러일으키고 LinkedIn에서 리드를 생성하는 데 도움이 되는지 파악합니다.

A/B 테스트는 어떻게 작동하나요?

분석해 보겠습니다. A/B 테스트를 통해 캠페인의 다양한 변형을 동시에 테스트하여 LinkedIn에서 잠재 고객 발굴에 가장 적합한 캠페인을 결정할 수 있습니다. 추측에 의존하는 대신 약간 수정된 두 가지 캠페인을 청중에게 보냅니다.

예를 들어 헤드라인, 어조, 클릭 유도 문구를 변경할 수 있습니다. 아름다움? 당신은 맹목적으로 비행하는 것이 아닙니다. 실제 데이터를 통해 무엇이 매력처럼 작용하는지 확인할 수 있습니다.

A/B 테스트를 수행하는 것은 마케팅 실험실에서 과학자로 일하고 홍보 메시지에 대한 다양한 약품을 만드는 것과 같습니다. 아이디어, 헤드라인, 변형 등 다양한 재료가 있고 놀라운 것을 만들어낼 준비가 되었습니다.

이제 비결은 다음과 같습니다 . 청중을 두 개의 동일한 그룹으로 나누는 것입니다. 이는 마치 영화 시사회에서 각자 팝콘을 들고 있는 두 명의 작은 관객이 있는 것과 같습니다.

핵심은 그룹 중 하나에 약간의 마법(또는 이 경우 약간의 변화)을 뿌리는 것입니다. 다른 헤드라인, 멋진 클릭 유도 문구(CTA), 독특한 시작 문구 또는 약간 다른 콘텐츠일 수도 있습니다.

이제 여러분은 “이 모든 것을 어디서부터 시작해야 하지?”라고 생각할 수도 있습니다. 옵션이 너무 많아요!” 꽉 잡으세요. 비결은 바로 단순함이 핵심이기 때문입니다 .

• 다양한 버전의 헤드라인을 시도해 보세요.
• CTA를 변경하세요.
• 오프닝 라인이나 미리보기를 가지고 놀아보세요.
• 메시지 중 하나에 소셜 미디어나 포트폴리오 링크를 추가해 보세요.
• 사례 연구를 던지는 것은 마치 슈퍼 히어로 망토를 자랑하는 것과 같습니다.
• 사진을 찍어보세요. 결국 천마디 말만큼의 가치가 있습니다.
• 동일한 메시지의 짧은 버전과 긴 버전: 빠른 채팅과 긴 대화 중 하나를 선택하는 것과 같습니다.

다양한 버전의 캠페인이 준비되면 이제 변형 버전을 보낼 차례입니다. 그룹 A는 원본을 받고, 그룹 B는 수정된 버전을 받습니다. 이제 마법이 펼쳐지는 모습을 지켜보세요. 누가 문을 열고, 누가 응답하고, 누가 클릭하고, 누가 전환하는지 계속 주시하세요.

더 많은 통찰력을 수집할수록 퍼즐에 조각을 추가하는 것과 같습니다. 패턴이 나타나는 것을 확인하고 청중의 관심을 자극하는 것이 무엇인지 이해하게 될 것입니다. 이러한 지식으로 무장하면 더욱 강력한 캠페인을 만들어 봉사 활동을 성공의 교향곡으로 바꿀 수 있습니다.

LinkedIn의 분할 테스트

LinkedIn에서 분할 테스트를 수행할 때 뛰어난 결과를 내는 두 가지 주요 전략이 있습니다. 다음 접근 방식 중 하나를 선택할 수 있습니다.

1. 스폰서 게시물: 높은 게시물 또는 스폰서 게시물은 회사 페이지의 친숙한 LinkedIn 업데이트와 유사하지만 도달 범위를 확장하려면 비용을 지불해야 합니다.

2. 맞춤형 후원 콘텐츠: 여기에는 LinkedIn 광고라는 유료 광고에 대한 투자가 포함됩니다. 표준 회사 페이지 게시물로 표시되지 않고 사용자 피드에 원활하게 통합됩니다.

또는 직접 메시지나 InMail을 활용하여 LinkedIn에서 잠재 고객의 참여를 유도할 수 있습니다. 직접 메시지는 효과적인 결과를 제공하지만, 이 접근 방식은 최근 플랫폼에서 매우 보편화되었으므로 신중하게 접근해야 합니다. LinkedIn에서 다이렉트 메시지를 보낼 때 너무 강압적이거나 영업적인 태도를 취하지 마세요.

또한 분할 테스트를 사용하여 홍보 메시지를 다듬고 완벽하게 만들 수 있다면 결과를 산출하고 B2B 리드 생성 노력을 강화하는 뛰어난 캠페인을 만들 수 있습니다. 수동으로 LinkedIn 메시지를 작성하고 보내는 것이 부담스럽다면 LinkedIn 자동화 서비스를 사용해 보세요.

다행히 최고의 LinkedIn 자동화 서비스는 메시지를 청중에게 맞게 조정할 수 있는 심층적인 개인화 기능을 제공합니다. 또한 LinkedIn의 대량 메시징, 리드 후속 조치, 프로필 방문, 기술 보증 등과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.

어떤 도구를 선택할지 아직 결정하지 못하셨나요? 최고의 LinkedIn 리드 생성 도구에 대한 기사를 확인하세요!

분할 테스트의 중요성

두 가지 의상 중 하나를 선택하려고 할 때 그 느낌을 아시나요? A/B 테스트는 홍보 캠페인에서 추측을 제거합니다. 이는 결정을 내리는 데 도움이 되는 구체적인 데이터를 제공하므로 진정으로 공감할 수 있는 전략에 시간과 자원을 투자할 수 있습니다. A/B 테스트가 없으면 어둠 속에서 뭔가가 잘되기를 바라며 촬영을 하게 됩니다.

더욱이 분할 테스트의 세계에서는 "충분히 좋다" 는 개념이 적용되지 않습니다. 대신, 더 나은 결과를 위해 작은 변경 사항이라도 테스트, 분석 및 최적화하는 지속적인 개선 문화를 장려합니다. 이러한 반복적인 프로세스를 통해 기업은 지속적으로 전략을 강화하여 시간이 지남에 따라 점진적이면서도 영향력 있는 개선을 이룰 수 있습니다.

두 개의 리드나 잠재 고객이 동일하지 않다는 점을 기억하는 것도 중요합니다. 다행히도 분할 테스트에서는 이러한 현실을 인정합니다. 다양한 요소를 실험하고 사용자 반응을 분석하면 특정 잠재 고객 세그먼트에 맞게 캠페인을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 수준의 맞춤화는 사용자 경험을 향상시키고, 참여를 촉진하며, 궁극적으로 브랜드와 고객 간의 더욱 강력한 관계를 구축합니다.

아시다시피 마케팅 예산은 귀중한 자원이며 투자수익률(ROI)을 극대화하는 것이 최우선 과제입니다. 분할 테스트를 통해 가능한 최상의 결과를 위해 마케팅 노력이 최적화되어 전환율이 높아지고 매출이 증가하며 궁극적으로 마케팅 지출에 대한 ROI가 향상됩니다.

LinkedIn에서 분할 테스트의 이점은 무엇입니까?

직감에 작별 인사를 하세요. A/B 테스트는 결정을 내리는 데 필요한 하드 데이터를 제공하여 귀하의 노력이 증거로 뒷받침되도록 보장합니다. 이는 청중 선호도에 대한 타겟 이해를 제공하여 맞춤화되고 효과적인 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.

LinkedIn의 A/B 테스트는 위험 완화 전략으로도 사용되므로 더 광범위하게 구현하기 전에 더 작은 규모로 캠페인을 개선할 수 있습니다.

궁극적으로 분할 테스트는 마케팅 담당자에게 가설을 검증하고 리소스를 효율적으로 할당할 수 있는 도구를 제공합니다. 작동하지 않는 접근 방식에 자원을 낭비하는 이유는 무엇입니까? A/B 테스트는 예산을 보다 효과적으로 할당하는 데 도움이 됩니다.

A/B 테스트 홍보 캠페인 실행

LinkedIn의 분할 테스트 캠페인 프로세스는 매우 간단합니다. LinkedIn 플랫폼에 광고할 때 스폰서 캠페인에 대한 A/B 테스트를 수행하는 방법의 예를 살펴보겠습니다.

분할 테스트 기술을 익히려면 다음 사용자 친화적인 단계를 따르세요.

1. 캠페인 설정: LinkedIn에서 홍보할 캠페인을 만드는 것부터 시작하세요. 여기에는 예산 설정, 입찰 전략 결정, 타겟 고객의 공감을 불러일으키는 매력적인 콘텐츠 제작이 포함됩니다.

2. 두 개의 동일한 버전의 캠페인 만들기: 서로 다르지만 동일한 마케팅 캠페인 버전을 두 개 만듭니다. 이러한 버전은 분할 테스트를 위한 A(대조군) 및 B(변형) 그룹 역할을 합니다.

3. 단일 변수 조정: 캠페인 중 하나 내에서 테스트하려는 단일 변수를 수정합니다. 여기에는 헤드라인 조정, 다른 이미지 선택, 클릭 유도 문구(CTA) 개선 등이 포함될 수 있습니다.

4. 시작: 두 캠페인을 동시에 시작하고 성과 지표를 부지런히 추적합니다.

분할 테스트를 통한 타겟팅 최적화

데이터가 입력되면 이제 분석할 차례입니다. 어떤 버전이 타겟팅 측면에서 우수한 결과를 제공했는지 확인해 보세요. 조사 결과를 바탕으로 접근 방식이나 전략을 세부적으로 조정할 수 있습니다.

예를 들어, 또 다른 분할 테스트를 수행할 수 있습니다. 버전 A의 경우 전문 지식을 강조할 수 있고, 버전 B에서는 청중이 직면한 문제에 집중할 수 있습니다.

아니면 타이밍을 가지고 놀 수도 있습니다 . 오전에는 버전 A를 보내고 오후에는 버전 B를 보냅니다. 어느 시점이 더 높은 참여로 이어지는지 분석하세요.

이미지를 사용하는 경우 각 버전마다 다른 시각적 요소를 사용해 보세요. 때로는 이미지의 단순한 변화가 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

캠페인 측정 및 최적화

참여 및 전환 측면에서도 주요 지표를 확인하는 것이 중요합니다. 이것은 어떤 버전이 화음을 돋우는지 알려줄 것입니다. 그리고 그 결과를 바탕으로 선택하려는 캠페인에 대해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

가장 좋은 부분? LinkedIn 전환 추적 도구를 사용하면 캠페인 성과를 쉽게 추적할 수 있습니다.

필요한 경우 초기 실험에서 얻은 통찰력을 바탕으로 또 다른 분할 테스트를 반복하고 수행합니다. 이 반복적인 프로세스를 통해 최적의 결과를 얻을 수 있도록 캠페인을 점진적으로 개선할 수 있습니다.

결론

A/B 테스트는 LinkedIn 홍보 세계에서 성공을 위한 비결입니다. 단순히 연결 요청이나 메시지를 보내는 것이 아닙니다. 실제 데이터를 기반으로 접근 방식을 최적화하고 개인화하는 것입니다.

분할 테스트, 변형 제작 및 결과 분석의 미묘한 차이를 이해하면 캠페인을 개선하고 더 많은 리드를 생성하는 데 도움이 됩니다. 따라서 오늘 LinkedIn A/B 테스트를 채택하고 LinkedIn 봉사 활동 캠페인이 새로운 차원으로 치솟는 것을 지켜보세요.