전환율 최적화 도구를 사용하여 판매를 늘리는 방법

타겟 고객에게 필요한 제품을 보유하는 것이 Dropshipper로서 성공하는 데 필요한 전부는 아닙니다.

귀하의 타겟 고객은 귀하의 제품을 보고, 리뷰를 읽고, 구매하려는 제품을 주문하기 위해 여전히 귀하의 사이트를 방문해야 합니다.

따라서 귀하의 직송 매장을 방문한 웹 방문자를 고객으로 전환하려면 좋은 첫인상을 남겨야 합니다.

웹사이트 탐색은 명확해야 하고, 디자인은 복잡하지 않아야 하며, 제품 이미지와 홍보 비디오는 시선을 사로잡아야 합니다.

또한 고객이 원하는 것과 일치하는 제안, 원활하고 번거롭지 않은 물류 프로세스와 같은 검증 가능한 신뢰 신호가 있어야 합니다.

이러한 요소를 매장에 적용했는데도 여전히 매출 증대를 위해 더 많은 일을 할 수 있다고 생각된다면 전환율 최적화를 고려해야 할 때입니다.

이 게시물에서는 전환율 최적화의 기본 사항, CRO 도구 사용 시기를 다루고 더 많은 매출을 올리기 위해 무엇을 해야 하는지 아는 데 도움이 되는 데이터 수집에 사용할 수 있는 즐겨 사용하는 도구를 공유합니다.

다음으로 이동:

• 전환율 최적화 도구는 실제로 무엇을 수행합니까?
• 다양한 유형의 CRO 도구
• 전환율 최적화 도구를 사용해야 하는 경우
• 9 전환율 최적화 도구(2023)

전환율 최적화란 무엇입니까?

전환율 최적화는 사용자 경험을 개선하여 스토어의 전환 수를 늘리기 위한 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 일련의 프레임워크 및 전술입니다.

여기에는 도구를 사용하여 사용자 행동의 다양한 요소를 분석하고, 사용자 경험을 개선해야 하는 영역을 식별하고, 매장에 이러한 변경 사항을 구현하는 작업이 포함됩니다.

전환율 최적화에는 A/B 테스트를 수행하여 두 개 이상의 웹페이지 변형이나 제안, 클릭 유도 문구 버튼, 양식과 같은 요소를 비교하여 어떤 변형이 더 많은 트래픽을 고객으로 전환하는지 확인하는 작업도 포함됩니다.

전환율 최적화 도구는 실제로 무엇을 수행합니까?

전환율 최적화 도구는 매장 성과를 개선하고 전환을 유도하여 KPI를 달성 하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.

A/B 테스트

A/B 테스트를 사용하면 웹페이지 또는 요소의 두 가지 버전을 비교하여 어느 버전이 더 많은 전환을 유도하는지 확인할 수 있습니다.

원천

CRO 도구를 사용하면 제어된 실험을 실행하여 실시간 사용자 피드백을 기반으로 헤드라인, 행동 유도 버튼, 레이아웃과 같은 다양한 요소를 최적화할 수 있습니다.

사용자 행동 분석

웹 방문자가 전자상거래 웹사이트를 방문하면 홈페이지 , 팝업, 제품 페이지, 결제 프로세스 등 다양한 요소와 상호 작용합니다.

CRO 도구는 다양한 페이지에서 더 주의를 기울이는 요소를 보여주는 히트맵을 제공합니다. 다음은 Hotjar의 히트맵 예시입니다.

원천

사용자 행동 분석 도구를 사용하면 이러한 요소와 상호 작용하는 방식과 전환을 방해하는 요소가 무엇인지 확인할 수 있습니다.

이를 통해 매장에서의 고객 경험을 개선하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

다양한 유형의 CRO 도구

A/B 테스트 도구: 이 도구를 사용하면 웹사이트나 랜딩 페이지의 다양한 변형을 테스트하여 어느 페이지가 더 나은 성과를 내는지 확인할 수 있습니다.

실험을 실행하고 얻은 결과를 분석하면 전환율을 향상시키기 위해 매장을 최적화하는 방법에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

히트맵 소프트웨어: 히트맵은 웹사이트 방문자가 매장에서 어떻게 행동하는지 시각적으로 표현한 것입니다.

클릭하는 위치, 스크롤하는 거리, 대부분의 시간을 보내는 위치를 보여줍니다.

이 귀중한 통찰력은 개선 영역을 식별하고 정보에 입각한 디자인 변경을 수행하여 사용자 경험을 향상하고 궁극적으로 전환율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

사용자 피드백 도구: 이 도구를 사용하면 이메일 또는 웹사이트 설문조사를 실행하여 웹 방문자로부터 피드백을 수집할 수 있습니다.

수집한 피드백을 통해 무엇이 사용자 경험을 저해하고 전환을 방해하는지 파악하여 필요한 변경 사항을 구현할 수 있습니다.

웹사이트 분석 도구 : 이 도구는 이탈률, 평균 세션 시간, 전환율과 같은 주요 측정항목을 추적합니다.

이러한 통찰력을 통해 CRO 전략에 정보를 제공할 수 있는 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다.

전환율 최적화 도구를 사용해야 하는 경우

낮은 전환율: 상당수의 방문자가 원하는 작업(예: 구매 또는 가입)을 완료하지 않고 매장을 떠나는 경우 방문자가 방문하는 특정 페이지와 요소를 식별하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다. 이탈을 유발하는 페이지입니다.

A/B 테스트: 웹페이지나 요소의 다양한 버전을 비교하여 어느 버전이 더 나은 성능을 발휘하는지 확인하려는 경우 이 방법을 선택하세요.

A/B 테스트에는 두 개 이상의 페이지 변형을 만들고 성능을 측정하여 어느 페이지의 전환율이 더 높은지 결정하는 작업이 포함됩니다.

사용자 경험 문제: 웹 사이트 방문자가 탐색이 혼란스럽고 원하는 것을 찾을 수 없다고 말하는 경우 사용자 행동에 대한 데이터를 수집하여 매장에서 사용자가 어떻게 행동하는지와 문제를 확인하는 도구가 필요합니다. 방해하세요.

예를 들어 결제 프로세스를 최적화하는 것이 중요합니다. CRO 도구는 결제 프로세스 중 사용자 행동을 분석하고 사용자가 장바구니를 포기하게 만드는 장애물을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

9 전환율 최적화 도구(2023)

1. POWR.io
2. 구글애널리틱스
3. VWO
4. 믹스패널
5. 핫자르
6. 최적으로
7. 유리상자
8. 옵틴몬스터
9. 힙 분석

사용자 행동을 분석하고, 테스트를 실행하고, 매장을 최적화하여 매출을 높이는 데 도움이 되는 여러 가지 전환율 최적화(CRO) 도구가 있습니다.

현재 사용 가능한 인공 지능 과 기술을 활용하여 전환율을 높이세요.

사용을 고려할 수 있는 가장 선호하는 CRO 도구는 다음과 같습니다.

1. POWR.io

POWR은 아름답고 완벽하게 사용자 정의 가능한 웹 앱을 만들어 사이트 방문자를 고객으로 전환할 수 있는 다용도 온라인 플랫폼입니다.

POWR 자체는 CRO 도구는 아니지만 양식, 팝업 리드 캡처 양식, 라이브 채팅 도구, 설문 조사, FAQ 등의 CRO 도구를 만들 수 있는 웹 사이트 위젯을 제공합니다. 이 도구는 모두 다양한 산업 분야의 웹 사이트에 대한 기능과 참여를 향상시킵니다. .

POWR에는 사전 디자인된 템플릿으로 구성된 광범위한 라이브러리와 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 위젯을 디자인하고 사용자 정의할 수 있는 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 빌더가 있어 개인화된 사용자 경험을 보장합니다.

또한 사용자가 위젯의 성능을 추적하고 측정하여 사용자 상호 작용 및 참여에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있는 강력한 분석 도구도 있습니다.

또한 POWR이 제공하는 플러그인은 WordPress, Wix, Shopify 등 다양한 웹 사이트 플랫폼에 적응할 수 있으므로 개인 블로거부터 중소기업, 대기업에 이르기까지 광범위한 사용자에게 적합합니다.

2. 구글애널리틱스

Google Analytics는 웹사이트 트래픽, 사용자 행동, 마케팅 캠페인의 효과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

원천

이러한 통찰력을 통해 고품질 데이터를 기반으로 결정을 내려 전환율과 전반적인 온라인 성과를 향상시킬 수 있습니다.

장점:

• Google Analytics는 이탈률, 세션 시간, 목표 달성 등 다양한 측정항목을 추적하고 측정합니다. 이 데이터를 사용하면 개선 영역을 더 쉽게 식별하고 더 나은 사용자 경험을 위해 매장을 최적화할 수 있습니다.
• Google Analytics는 사용자 인구통계, 트래픽 소스 및 전환 유입 경로에 대한 귀중한 정보를 제공하는 자세한 보고서 및 시각화를 제공합니다. 이를 통해 전자상거래 마케팅 전략을 맞춤화하여 특정 고객을 타겟팅하고 전환율을 최적화할 수 있습니다.

단점:

• Google Analytics는 데이터를 정확하게 설정하고 해석하기 위해 일정 수준의 기술 전문 지식이 필요합니다.
• 다른 도구와 통합하려면 기술적 전문 지식이 필요합니다.

3. VWO

VWO(Visual Website Optimizer)는 매장에서의 사용자 상호 작용을 추적 및 분석하고 클릭 수, 스크롤 깊이, 양식 제출 등 방문자 행동에 대한 데이터를 수집합니다.

웹사이트 최적화 에 대해 자세히 알아보세요 .

그런 다음 이 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 처리하고 표시하여 사용자가 웹 사이트를 탐색하는 방법을 이해하고 병목 현상이나 방문자가 이탈하는 영역을 식별하여 개선 영역을 식별할 수 있습니다.

원천

장점:

• VWO에는 A/B 테스트, 분할 URL 테스트, 다변량 테스트, 히트맵, 세션 기록, 페이지 내 설문조사 등의 기능이 포함되어 있어 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 기능은 전환율을 높일 수 있는 숨겨진 기회를 찾는 데 도움이 됩니다.
• VWO Insights를 사용하면 사용자 행동에 대한 실시간 데이터를 볼 수 있으므로 즉시 조정하거나 웹 사이트 요소의 다양한 변형을 테스트할 수 있습니다. 이러한 반복적인 접근 방식은 시간이 지남에 따라 전환율을 지속적으로 향상시키는 데 도움이 됩니다.

단점:

• VWO Insights가 의미 있는 데이터를 수집하려면 매장에 많은 트래픽이 필요합니다. 웹 사이트의 트래픽이 적은 경우 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.
• Google Analytics와 잘 통합되지 않습니다.

4. 믹스패널

Mixpanel은 기업이 웹사이트와 모바일 앱에서 사용자 상호 작용과 행동을 이해할 수 있도록 설계된 강력한 분석 플랫폼입니다.

이 도구는 사용자가 제품이나 서비스에 참여하는 방식에 대한 세부적인 통찰력을 제공하여 경험을 최적화하고 전환을 유도할 수 있습니다.

장점:

• Mixpanel은 사용자 정의 이벤트를 추적하고 분석할 수 있으므로 목표에 가장 많이 기여하는 작업을 정의하고 측정할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자의 문제점과 여정을 더 잘 이해하고 개선할 수 있는 기회를 찾을 수 있습니다.
• 이 도구는 다양한 속성, 행동 및 인구통계를 기반으로 사용자 데이터를 분석할 수 있는 강력한 세분화 기능을 제공합니다. 이를 통해 보다 개인화된 마케팅 자산을 생성할 수 있습니다.
• Mixpanel은 공유된 행동이나 특성을 기반으로 사용자를 그룹화하고 시간 경과에 따른 진행 상황을 추적할 수 있는 코호트 분석을 강조합니다. 이는 사용자 참여, 유지 및 평생 가치를 이해하는 데 도움이 됩니다.

단점:

• 영구 무료 플랜과 성장형 유료 플랜은 중소기업에 적합하지만 기업 수준 플랜은 필요에 따라 너무 비쌀 수 있습니다.
• Mixpanel은 즉시 사용 가능한 솔루션이 아닙니다. 엔지니어링 팀은 사용하기 전에 이를 설정하고 구성해야 할 수도 있습니다.

5. 핫자르

Hotjar 는 기업이 사용자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 이해할 수 있는 올인원 분석 및 피드백 도구입니다.

히트맵, 세션 기록, 설문 조사 및 기타 기능을 통해 Hotjar는 사용자 행동에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.

원천

이 정보는 웹 사이트의 디자인, 레이아웃, 콘텐츠 배치 및 전반적인 사용자 경험에서 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

장점:

• Hotjar는 사용자가 웹페이지에서 가장 많이 클릭하거나 스크롤하는 위치를 보여주는 히트맵을 통해 사용자 행동을 시각화합니다.
• 사용자가 다양한 기능을 쉽게 설정하고 탐색할 수 있도록 직관적인 인터페이스가 제공됩니다.
• 다른 CRO 도구에 비해 Hotjar는 가격이 저렴하여 예산이 제한된 중소기업도 이용할 수 있습니다.

단점:

• Hotjar의 무료 요금제는 유료 요금제에 비해 데이터 저장 및 사용 가능한 기능 측면에서 제한이 있습니다.
• 이는 거시적 수준에서 웹사이트의 사용자 행동 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 제공하지만, 세부적인 분석에 필요한 상세한 개인 수준 데이터를 항상 제공하는 것은 아닙니다.

6. 최적화

Optimizely 는 마케팅 자산에 대한 테스트 및 실험을 실행하여 전환율을 높이는 데 도움이 되도록 설계된 디지털 경험 플랫폼입니다.

이 플랫폼은 A/B 테스트, 다변량 테스트, 개인화를 위한 도구를 제공하므로 마케팅 및 제품 팀에게 훌륭한 자산이 됩니다.

장점:

• Optimizely는 다양한 기술 배경을 가진 사용자가 액세스할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능 세트를 갖추고 있습니다.
• 이 플랫폼에는 코딩 지식 없이도 웹 페이지 변형을 만들고 수정할 수 있는 쉽게 탐색할 수 있는 시각적 편집기가 있습니다.
  이를 통해 대규모 테스트를 실행하고, 사용자 경험을 개선하고, 새로운 기능을 검증하고, 전환 경로를 쉽게 최적화할 수 있습니다.
• 이 플랫폼은 JavaScript 테스트, 서버측 테스트, URL 테스트 등 고급 테스트 방법론을 지원하므로 클라이언트측 테스트만으로는 액세스할 수 없는 변경 사항을 테스트할 수 있습니다.
• 이 도구는 실험 수행 방식, 방문자 행동 및 전환 측정항목에 대한 통찰력을 제공하는 강력한 분석 및 보고 기능을 제공합니다.

단점:

• 무료 평가판이나 무료 버전이 없습니다.
• Optimizely는 가격이 매우 높기 때문에(연간 최대 60,000달러) 기업 수준의 조직에 가장 적합합니다.
• 타사 데이터 소스를 통합하는 것은 어려울 수 있습니다.

7. 유리상자

Glassbox 는 고객의 온라인 상호 작용에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하고 고객을 위한 원활한 디지털 여정을 만들 수 있게 해주는 고객 여정 매핑 도구입니다.

장점:

• Glassbox는 사용자 세션을 실시간으로 기록하므로 웹사이트/온라인 플랫폼을 탐색할 수 있습니다. 여기에는 마우스 움직임, 클릭, 동적 콘텐츠 변경 및 양식 상호 작용이 포함됩니다.
• Glassbox를 사용하면 데이터를 시각적 표현으로 집계하여 고객 여정 지도를 만들 수 있습니다. 이는 주요 터치포인트와 잠재적인 개선 영역을 강조하면서 사용자가 웹사이트/앱을 탐색하는 방법을 단계별로 보여줍니다.
• 이 도구를 사용하면 기업은 쉽게 탐색할 수 있는 대시보드와 보고서를 통해 이러한 상호 작용을 시각화하고 분석할 수 있습니다.
• Glassbox는 민감한 고객 데이터를 안전하게 보호하고 업계 규정을 준수하도록 보장하는 강력한 보안 조치와 규정 준수 표준을 갖추고 있습니다.

단점:

• Glassbox의 가격은 상대적으로 높을 수 있으며, 특히 예산이 제한된 소규모 기업이나 신생 기업의 경우 더욱 그렇습니다.
• 비즈니스의 기존 기술 스택에 따라 Glassbox를 통합하려면 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
• 데이터를 광범위하게 캡처하는 능력으로 인해 Glassbox는 많은 양의 정보를 생성할 수 있습니다. 적절한 분석과 필터링이 없으면 이 데이터는 너무 많아지고 실행 가능성이 낮아질 수 있습니다.

8. 옵틴몬스터

OptinMonster 는 웹 사이트 리드를 포착하기 위한 맞춤형 맞춤형 양식을 만들 수 있는 리드 생성 플랫폼입니다. 이로 인해 블로거, 마케팅 담당자 및 전자상거래 비즈니스에 널리 사용됩니다.

장점:

• OptinMonster에는 플로팅 바, 팝업, 슬라이드인 등을 포함하여 다양한 종류의 옵트인 양식을 만들 수 있는 다목적 양식 작성기가 있습니다.
  이를 통해 귀하의 양식을 귀하의 브랜딩과 일치시킬 수 있습니다.
• 이 도구는 행동, 인구통계, 위치 , 추천 소스 등에 따라 잠재 고객의 다양한 세그먼트에 다양한 양식을 표시할 수 있는 고급 세분화 및 타겟팅 옵션을 제공합니다.
• 이 도구에는 방문자가 웹사이트를 떠나려고 할 때 양식이 나타나도록 트리거하는 Exit-Intent Technology라는 기능이 있습니다. 이는 고객의 관심을 끌고 유료 고객으로 전환할 수 있는 마지막 기회입니다.
• OptinMonster는 Mailchimp, MailerLite, Shopify 및 WordPress를 포함한 인기 있는 MarTech 도구와 통합됩니다.

단점:

• 거의 백만 개의 웹사이트가 OptinMonster를 사용하므로 귀하의 팝업이 청중에게 그다지 눈에 띄지 않을 가능성이 높습니다.
• 통계를 보려면 Google Analytics에 연결해야 합니다.

9. 힙 분석

기본적으로 Heap Analytics는 웹사이트나 앱에서 모든 사용자 상호 작용을 자동으로 캡처하는 웹 및 모바일 분석 플랫폼입니다.

수동으로 이벤트를 추적할 필요가 없으므로 설치하는 순간부터 사용자 행동을 분석할 수 있습니다.

원천

장점:

• 힙 분석은 필요한 데이터를 수집하도록 설정하는 데 도움이 되는 코딩 기술이 필요하지 않으므로 사용하기 쉽습니다.
• 모든 사용자 상호 작용을 자동으로 캡처하므로 전환율에 영향을 미칠 수 있는 중요한 데이터 포인트를 놓치지 않습니다.
• Heap은 강력한 세분화 기능을 제공하므로 인구통계나 행동과 같은 다양한 기준을 기반으로 특정 사용자 그룹을 분석할 수 있습니다.

단점:

• Heap에서 캡처한 엄청난 양의 데이터는 사용자 지정 속성 필터가 없기 때문에 압도적일 수 있습니다.
• 도구 사용 방법을 배우고 이를 최대한 활용하는 데는 가파른 학습 곡선이 있습니다.

결론

전환율을 최적화하면 매장에서의 전반적인 구매 경험이 향상되어 더 많은 판매와 더 나은 제품 채택으로 이어집니다.

우리가 다룬 도구는 사용자가 매장을 방문할 때 어떻게 행동하는지에 대한 데이터를 수집하여 구매 경험을 개선할 수 있는 방법을 파악하는 데 도움이 됩니다.

또한 이러한 도구를 사용하면 A/B 테스트를 실행하여 전환을 유도하는 데 효과적인 매장 요소를 식별하는 데 도움이 됩니다.

POWR.io는 인터넷 최고의 플러그인 라이브러리입니다. 매장에서 전환율을 높이는 데 도움이 되는 플러그인을 확인해 보세요 .