전환 혼란 – 전환율을 계산하는 방법

글로벌 수준(웹사이트 전체)에서 웹사이트 전환율은 모든 웹사이트 최적화 노력의 합계이며, 총 웹사이트 방문자 수에서 판매 수로부터 전환 비율을 계산하여 향후 판매를 나타냅니다.

전환율 최적화 측면에서 이것은 개선해야 할 사항을 결정하는 데 도움이 되지 않기 때문에 거의 가치가 없습니다. CRO 목적을 위해서는 미시적 수준에서 모니터링하고 측정하는 것이 필요합니다. 목표 달성으로 이어지는 모든 사용자 행동을 측정할 수 있으며, 이는 시간이 지남에 따라 개선할 벤치마크를 제공합니다.

A/B 테스트와 같은 반복적인 전환율 최적화 작업을 통해 마케팅 캠페인이 웹사이트 방문자가 원하는 것을 하고 개선하도록 설득하는 데 얼마나 좋은지 판단할 수 있습니다. 목표는 최선을 다하는 것입니다.

모든 캠페인을 측정할 수 있으므로 가치 있는 모든 캠페인을 측정해야 합니다. 모든 마이크로 전환 기회를 측정하고 있지 않다면 CRO 기술을 통해 최적화해야 하는 것이 무엇인지 어떻게 알 수 있습니까?

전체 웹사이트 전환율을 최고로 만드는 것은 각각의 모든 마이크로 전환 지점에 대한 집합적이고 반복적인 최적화입니다.

여기서 가치의 개념은 개인화 향상을 통해 매출을 늘리는 것이 목표인 경우에도 고객이 구매하는지 여부뿐만 아니라 고객에 대해 더 많이 알 수 있도록 하는 모든 작업입니다.

캠페인 전환율은 고객이 무엇에 관심이 있는지(또는 그렇지 않은지에 대한) 확실한 데이터를 제공하므로 그에 따라 웹사이트 방문자를 분류할 수 있는 수단을 제공합니다.

캠페인은 웹사이트 방문자가 자신과 귀하의 비즈니스에 도움이 되는 작업이나 작업을 수행하도록 설계해야 합니다. 이는 개인화를 통해서만 효과적으로 달성할 수 있습니다.

2019년에는 교차 채널 터치포인트를 통해 수많은 기기에서 이루어질 가능성이 높으므로 모든 기기에서 모든 작업을 측정할 수 있어야 합니다(Google 애널리틱스로 수행 가능). 잠재 고객이 웹사이트 전환 퍼널을 따라 내려가는 동안 수행하기를 원하는 모든 것.

이러한 작업은 일반적으로 일부 설명을 채우거나 무료 제품과 교환하여 공유를 장려하는 형태로 제공됩니다.

• 피드백 양식(Pschographic 데이터를 수집하기 위한 사용자 정의 필드 포함).
• PDF 다운로드를 위한 사용자 정의 필드 채우기
• 콘텐츠를 잠금 해제하기 위해 소셜 미디어에 공유
• 비디오 보기 / 학습 자료와의 상호 작용

그것은 모두 당신이 측정하거나 테스트하는 것에 달려 있습니다. 내가 작업에 대해 말할 때 Google 애널리틱스에서 목표로 정의하는 것을 참조합니다. 목표/작업 또는 행동에 관계없이 전환율을 계산하는 방법에 대한 질문은 동일합니다. 목표에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 웨비나 등록
• 설문조사 완료
• 뉴스레터 구독
• 전자상거래 판매
• 고객 서비스 문의

목표는 말 그대로 웹사이트 방문자가 하기를 원하는 모든 작업이나 작업이 될 수 있으며 작업 전환율은 웹사이트 방문자가 작업을 완료하도록 하는 데 얼마나 성공적인지를 알려줍니다.

모든 마이크로 전환이 전체 웹사이트 전환에 기여한다는 것을 기억하십시오.

시간 프레임 내에서 전환 수를 가져와 총 방문자 수로 나눈 다음 100%를 곱하여 전환율 백분율을 계산합니다.

• 이 계산은 웹사이트 방문자가 수행하도록 설정한 모든 작업에 적용할 수 있습니다.
• 거시적 또는 미시적 목표를 측정합니다. 얼마나 멀리 갈 수 있는지는 사용 가능한 기술 전문 지식 및 관련 리소스에 따라 다릅니다. 오늘의 최적화가 매일 반복되는 것을 잊지 않고 ROI를 설정하려고 노력하십시오.

전환율에 열광하는 가장 강력한 이유 중 하나는 귀하의 비즈니스가 디지털 광고를 사용 중이거나 사용하려고 하는 경우입니다.

현장의 마이크로 전환 지점에서 전환율을 개선하면 PPC를 배포하거나 전환 유입경로로 트래픽을 유도하기 위해 오프사이트를 재타겟팅할 때 전환율을 높일 수 있습니다. 올바른 잠재고객을 타겟팅하도록 캠페인을 조정하세요.

수동 – 스프레드시트 방식으로 전환율을 측정하는 데에는 몇 가지 단점이 있습니다.

1. 처음에는 전환율이 얼마나 좋은지 모릅니다. 따라서 전환율은 항상 개선해야 할 정기적인 기준으로 삼아야 합니다.
2. 전환율은 산업, 위치, 인구 및 기타 다양한 요인/변수에 따라 다르기 때문에 다른 곳의 전환율 데이터를 사용해서는 안 됩니다.
3. 시간이 많이 소요됩니다.

사실을 직시하자. Google Analytics는 복잡하고 여러 가지 문제를 추적하므로 연결이 끊어져 있다는 문제가 있습니다. 효과적인 변경을 위해서는 콘텐츠를 빠르고 간단하게 변경하고 결과를 즉시 추적할 수 있는 기능이 필요합니다.

이것이 바로 전환율 최적화 도구가 매우 인기 있고 필수적인 이유입니다.

수많은 CRO 도구가 있습니다. 개인적으로 OptiMonk는 혁신적이고 사용하기 쉽기 때문에 사용합니다. 일반적으로 CRO 도구의 주요 이점은 전환 퍼널을 따라 내려가는 고객 여정의 어느 지점에서나 마이크로 전환 지점을 생성할 수 있다는 것입니다.

또한 테스트 분할을 위한 변형 생성이 가능하며 전환 추적 및 측정을 위한 모든 기능이 포함됩니다.

사실, 자동이므로 캠페인 옆에서 분할 테스트 결과를 볼 수 있습니다(어지러운 스프레드시트가 필요하지 않음). 이메일 자동화 통합을 통해 수행하는 작업에 따라 사용자를 세분화할 수 있습니다.

이 길을 여행할 때 주의해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

1. 분석 데이터가 GA 데이터와 일치하지 않을 수 있습니다. 이는 잘못된 것이 아니라 약간 다른 것을 측정하고 있다는 의미입니다.
2. 미시 전환 메시지가 너무 다른 경우 다른 잠재고객을 대상으로 하여 분할 테스트 결과가 무효화될 수 있습니다.

내 경험에 따르면 대부분의 기업은 고객 페르소나를 여정 맵에 매핑하지 않으며, 각 페르소나에 대한 개인화된 콘텐츠를 만들거나 심지어 전환 깔때기를 갖고 있지 않습니다. 결정).

대부분의 분석 도구가 올바르게 구성된 경우 전환율을 계산하더라도 전환율을 제대로 추적하지 않기 때문에 대부분의 비즈니스는 Google Ads 및 Facebook 광고에서 완전히 실패합니다.

Google Analytics가 잘못 구성되었거나 전혀 구성되지 않았거나 기업이 광고비를 지불하기 전에 전환율 최적화를 수행하지 않았기 때문에 광고 예산의 약 70-80%가 낭비됩니다.

면책 조항: 이 기사는 OptiMonk를 위해 작성되었으므로 제가 편향적이라고 말할 수 있습니다. 그러나 증거는 푸딩에 있습니다. 모든 CRO 도구와 비교하여 비용 대비 효과에 특별한 주의를 기울이면 OptiMonk가 모든 비즈니스 규모에 사용할 수 있는 최고의 전환율 최적화 도구임을 알 수 있습니다.