AI 분야의 직업을 선택하는 방법은 무엇입니까? | 비즈니스에서의 AI #54

AI 분야의 경력은 매력적인 급여에 대한 전망뿐만 아니라 현대 세계를 형성하는 데 도움을 줄 수 있는 기회도 제공합니다. 산업 전반에 걸쳐 기업들이 점점 더 AI 기반 솔루션을 채택하고 있어 전문가에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 이는 엔지니어링부터 AI 윤리까지 모든 사람을 위한 무언가가 있는 빠르게 성장하는 분야입니다. 따라서 AI 분야의 경력은 하나의 비즈니스 부문에만 국한되지 않고 창조 산업, 금융 및 IT에 대한 문을 열어줍니다. 그렇다면 AI에서 올바른 직업 분야를 선택하는 방법은 무엇입니까? 우리 기사를 읽고 알아보세요.

AI 분야의 경력 – 어떤 기회를 제공하나요?

인공 지능은 제조 프로세스 자동화부터 온라인 상점 상품 개인화, 대량 데이터 분석에 이르기까지 오늘날 비즈니스의 거의 모든 측면에 존재합니다. 상황은 매우 역동적이지만 AI에는 몇 가지 주요 진로가 있습니다.

1. 공학. AI 및 머신러닝 엔지니어는 복잡한 문제를 해결하려는 분석적 사고와 열정을 가지고 있습니다.
2. 데이터. 데이터를 분석하고 해석하는 데이터 과학은 모든 AI 프로젝트의 기초입니다. 원시 데이터를 수집하고 처리하는 시스템이 없으면 이를 효과적으로 활용하는 것이 불가능합니다.
3. 응용 AI . McKinsey의 "Technology Trends Outlook 2023" 보고서에 따르면 응용 AI는 가장 빠르게 성장하는 기술 분야 중 하나입니다. 여기에는 기계 학습(ML), 이미지 인식(컴퓨터 비전) 및 자연어 처리(NLP)의 비즈니스 구현이 포함됩니다. 그 중 중요한 부분은 AI를 마케팅과 영업에 적용하는 것입니다.
4. AI 윤리. 윤리 담당자로서 AI 분야의 경력은 조직을 위한 AI 정책을 수립하고 법률 준수를 보장하는 데 중점을 두는 새로운 직업 중 하나입니다.

AI 전문가는 어떤 분야에서 수요가 있나요?

미국 노동통계국(US Bureau of Labor Statistics)에 따르면 기술 발전으로 인해 인공지능 전문가에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 2022년부터 2032년까지 23% 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 다른 산업보다 훨씬 빠른 속도입니다. 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

1. 재정 - 은행과 투자 회사는 빅데이터와 예측 알고리즘을 사용하여 수익을 극대화하고 사기 탐지를 개선합니다.
2. 농업 — 지능형 시스템을 통해 작물 관리를 최적화하고 수확량을 향상시킬 수 있습니다. 농업기술자가 필요한 곳입니다. 그들의 작업 덕분에 비료와 살충제 사용을 최소화하고, 로봇을 사용하고, 해충을 정확하게 표적화하고 파괴하는 것이 가능합니다.
3. 의료 — AI는 진단을 개선하고 원격 의료를 지원함으로써 의학의 모습을 바꾸고 있습니다. "건강 데이터 분석가"와 같은 직업이 등장하고 있습니다. AI는 신약과 치료법 개발을 위한 연구에도 광범위하게 활용되고 있다.

출처: DALL·E 3, 프롬프트: Marta M. Kania

AI 엔지니어로 경력을 시작하려면 어떤 기술이 필요합니까?

AI 엔지니어 직업은 기술에 관심이 많고 프로그래밍 능력을 갖춘 사람들을 위한 것입니다. 예를 들어 Netflix 및 Spotify와 같은 플랫폼에 대한 맞춤형 추천을 개발하는 AI 엔지니어는 콘텐츠를 사용자 선호도에 일치시키는 알고리즘을 개발하는 일을 담당합니다.

데이터 과학 — 어떤 역량이 필요합니까?

효과적인 데이터 분석가가 되려면 데이터 분석에 사용되는 프로그래밍 언어(예: Python, R) 및 데이터 시각화 도구(예: Tableau 또는 Power BI)에 대한 지식과 같은 기술적 능력을 갖추는 것이 필수적입니다. 또한 데이터베이스 및 SQL 쿼리에 대한 지식이 필요한 대규모 데이터 세트로 작업할 수 있는 능력도 중요합니다.

기술적 능력 외에도 통계적, 수학적 능력은 데이터 분석의 기초입니다. 이는 올바른 해석과 결론을 가능하게 합니다. 또한, 분석가는 분석 결과와 권고사항을 효과적으로 제시하기 위한 의사소통 능력도 갖추어야 합니다. 비판적 사고와 문제 해결 기술은 귀중한 비즈니스 통찰력을 창출하는 데도 유용합니다.

응용 AI 경력

AI 기반 마케팅은 더 이상 미래가 아닌 일상의 현실이 되었습니다. 기업은 고객 데이터를 사용하여 개별 사용자의 요구에 맞게 커뮤니케이션과 제품을 맞춤화할 수 있습니다. 전문가는 온라인 상점 제안을 개인화하는 데 도움이 되는 판매 챗봇이나 추천 시스템을 구성할 수 있어야 합니다. 생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)을 사용할 수 있는 능력도 중요합니다. 즉, 다음과 같습니다.

• 마케팅 전략 및 콘텐츠에 도움을 줄 수 있는 ChatGPT 또는 Bard와 같은 챗봇,
• 이미지 생성을 위한 Midjourney 또는 DALL·E 3
• 비디오 콘텐츠를 위한 Runway 또는 Kaiber.

출처 : 카이버 (https://kaiber.ai/dashboard)

AI 윤리

윤리 전문가는 기술의 중요한 측면, 즉 개인 정보 보호 문제와 알고리즘의 공정성을 다룹니다. 그들의 임무는 인공 지능 기반 시스템이 회사의 가치와 법률에 따라 책임감 있게 사용되도록 하는 것입니다.

교육용 AI 플랫폼 – 지식을 얻을 수 있는 곳은 어디입니까?

수많은 온라인 학습 플랫폼을 통해 인공 지능에 대한 유연한 교육과 AI 경력을 위한 자기 준비가 가능합니다. 다음은 몇 가지 권장 옵션입니다.

• IBM AI 엔지니어링 전문 자격증 (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – 기계 학습, 신경망, 이미지 처리 및 컴퓨터를 다루는 9개월 프로그램 비전,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – AI 분야의 선도적인 전문가 중 한 명인 Andrej Karparthy가 진행하는 3개월 프로그램입니다.
• Coursera (https://coursera.org/) – AI, 기계 학습, 데이터 과학 및 관련 분야의 광범위한 과정, 전문 분야 및 전문 인증입니다. Stanford University 및 IBM과 협력하여 만든 프로그램을 사용할 수 있습니다.
• Google의 생성적 AI 소개 (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – 생성적 AI, LLM(대형 언어 모델) 및 해당 애플리케이션에 대한 입문 과정 세트입니다.

어떤 플랫폼을 선택하든 학습 이론과 실습을 샘플 프로젝트 형태로 결합하고 AI와 데이터 과학을 활용해 실제 비즈니스 및 사회 문제를 해결하는 것이 핵심입니다.

출처: Coursera(https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

AI 산업에서는 어떤 소프트 스킬이 중요합니까?

기술의 급속한 발전에도 불구하고 특정 특성은 동일하게 유지됩니다. AI 분야에서 경력을 개발하려면 창의성이나 문제 해결 능력이 도움이 될 것입니다. AI 프로젝트를 진행할 때 팀워크를 발휘하는 능력도 중요한 자산으로 꼽힌다.

요약

인공 지능 분야의 미로 같은 직업 기회를 헤쳐나가려면 직업 시장의 요구 사항과 자신의 적성에 대한 철저한 이해가 필요합니다. 다양한 역할의 세부 사항과 요구 사항을 이해하면 AI 분야의 경력을 정확하게 선택하고, 교육 경로를 계획하고, 가장 가치 있는 소프트 스킬 개발에 집중할 수 있습니다. 인공지능은 전례 없는 속도로 발전하고 있다. 이에 맞춰 진로를 조정하려면 유연성, 용기, 독창적인 사고가 필요합니다. 그러나 그것이 직업적 성공의 열쇠가 될 수도 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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