사용할 소비자 제품 카테고리를 결정하는 방법은 무엇입니까?

게시 됨: 2020-02-23

제품이 많을수록 고객이 원하는 것을 찾기 위해 더 많은 지침이 필요합니다. 간단히 말해서 실망한 고객은 잃어버린 고객입니다. 고객을 도우려면 Shopify 경험을 구성하고 원하는 것을 찾을 수 있도록 개인화해야 합니다.

이는 소비자 제품 카테고리를 기반으로 전환 유입경로를 정의하는 것을 의미합니다. 예를 들어 철물점 소유자는 고객의 일반적인 "해야 할 일"에 따라 매장을 구성하고 제품으로 달성할 수 있는 일반적인 작업을 기반으로 제품 카테고리를 할당해야 합니다. .

수백 또는 1000개의 제품이 있고 각 제품에 대한 전환율을 개선하는 방법이 궁금하다면 계속 읽으십시오. 이것이 당신을 위한 것입니다.

참고: 비즈니스 및 제품 유형에 따라 제품을 정리하는 방법은 여러 가지가 있으며 한 가지 크기가 모든 사람에게 맞지는 않습니다.

제품 범주 구성 시 고려 사항

전자 상거래 노력에 어느 정도 성공했다면 상점이 확장되고 있으며 제품 수 면에서 규모 확장을 모색하고 있습니다.

그러나 확장하기 전에 표준 제품 유형을 넘어 카테고리 계층을 선택하는 것을 고려해야 합니다. 예를 들어 아래 글머리 기호 목록은 범주를 구성하는 다양한 방법을 보여줍니다.

  • 업종별
  • 기능별
  • 편의상
  • 소비자 요구에 의해
  • 소비자 선호도별
  • 인구통계별(나이, 성별, 위치)
  • 실적별
  • 품질별
  • 가격별

대형 매장에서는 카테고리 계층, 태그 및 사용자 정의 필드를 사용하여 이러한 고려 사항을 결합하여 고도로 집중된 전환 퍼널을 생성할 수 있습니다.

"어떤 옵션이 내 비즈니스에 가장 적합한가"라는 질문에 대한 대답은 또 다른 질문입니다. 구체적으로 어떤 제품 유형을 누구에게 판매하고 있습니까? 예를 들어 자동차 대리점에는 다음과 같은 계층이 있을 수 있습니다.

  1. 브랜드별(소비자 선호도)
    1. 유형별 – 소비자 요구/기능성(4×4, 해치백, 소형/시티, 세단, 스포츠, 전기/하이브리드, 가족 등)
    2. 신품/중고
  2. 유형별
    1. 브랜드별
    2. 신품/중고
  3. 신품/중고
    1. 브랜드별
    2. 유형별

물론 자동차에는 많은 보조 옵션이 있으므로 대리점 웹 사이트는 종종 소비자가 원하는 것을 찾을 수 있도록 고급 필터링 시스템을 제공합니다.

아래 이미지는 환상적인 고급 예입니다.

예 https://www.hasznaltauto.hu/

Picture2 300x184 - How to Decide What Consumer Product Categories to Use?

위의 예에서 최상위 계층/카테고리가 차량 엔진 크기이고 그 다음이 차량 유형이지만 형식을 보면 인식하지 못할 수도 있습니다. 이렇게 된 이유는 이 웹사이트가 단순한 자동차 대리점이 아니라 차량 대리점이기 때문입니다.

사용자가 적용할 수 있는 모든 추가 기본 설정을 통해 차량 선택 및 기타 여러 가지 방법으로 세분화할 수 있습니다. 어려움은 종종 어떤 옵션이 개인화를 위한 가장 효과적인 경로인지 결정하는 것입니다. 이 예에서는 아래의 모든 옵션이 유효합니다.

  • 선호하는 브랜드 및 모델
  • 신품/중고
  • 차종(이미지 내 내보내기)
  • 가격 범위
  • 엔진 용량(실린더 용량)
  • 문 수
  • 좌석 수
  • 연료 종류
  • 연식

이 필터링 시스템의 가장 큰 이점 중 하나는 고객이 찾고 있는 것이 무엇인지에 대한 매우 명확한 그림을 제공한다는 것입니다. 데이터가 부족하지 않아 극히 좁은 세분화가 가능하지만 이 웹사이트는 각 검색에서 얻은 데이터를 활용하기 위해 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다.

예를 들어 웹사이트를 빠르게 새로고침하면 이전에 선택한 옵션보다 훨씬 높은 가격에 판매되는 자동차가 표시되므로 사용자는 모든 필터를 다시 한 번 적용해야 합니다. 사이트에서 익명의 재방문자를 타겟팅하거나 리타게팅하지 않습니다!

사용자가 검색 기준을 적용하면 이상적으로는 자동차 상인의 경우 방문자가 선호하는 브랜드와 제품을 찾기 위해 계속해서 돌아올 가능성이 있기 때문에 기억해야 합니다.

이것은 사용자를 식별하지 않고도 수행할 수 있지만 목표는 관심 차량이 나열될 때마다 다시 참여할 수 있도록 사용자를 식별하는 것이어야 합니다.

Shopify 스토어를 확장하시겠습니까? 제품 조건을 사용하십시오!

Shopify의 가장 좋은 점 중 하나는 제품 조건에 따라 자동으로 제품을 컬렉션으로 그룹화하는 것이 매우 쉽다는 것입니다. 자주 Shopify 사용자는 제품을 수동으로 추가 및 제거하여 컬렉션을 관리합니다.

최신 매장 관리를 유지하는 데 어려움을 겪고 있다면 제품 조건을 채택할 때입니다. 이것은 정말 많은 시간을 절약합니다.

제품 선택은 신중하게 선택한 카테고리에 맞아야 합니다. 이러한 카테고리와 상점 생성 프로세스 초기에 정의된 전략을 고수하고 다른 카테고리를 사용하지 마십시오.

기존 카테고리 구조에 맞지 않는 신제품은 명확하게 정의된 브랜드와 새 브랜드에 대한 잠재고객을 구축하도록 설계된 마케팅 전략을 사용하여 새 매장으로 이동해야 합니다.

Shopify 스토어 카테고리를 선택하는 방법은 무엇입니까?

제품 틈새 및 제품 카테고리를 정의하는 데 도움이 되는 SEO 플랫폼을 사용해야 합니다. 그렇지 않은 경우 카테고리 폐기를 심각하게 고려하고 다시 시작해야 합니다.

AHREFS.com은 비용이 많이 들지만 도구 면에서 좋은 선택입니다. 경쟁 매장과 해당 매장 카테고리 구조를 살펴보고 조사를 시작하고 이를 복사하여 잠재적인 카테고리 목록을 작성하십시오.

예를 들어, Colourpop.com과 같은 유사한 메이크업 매장을 여는 것을 목표로 www.thebodyshop.com을 살펴보겠습니다.

  1. 메이크업에 대한 URL 접두사를 분리합니다(이 경우에는bodyshop.com/en-us/makeup/).
  2. SEO 도구를 사용하여 URL 접두사(위의 URL)를 조사하십시오. AHREF가 웹사이트 탐색기 기능을 사용하는 경우 조사를 위해 URL을 복사하여 붙여넣습니다. 기본적으로 "접두사"가 선택됩니다. 그런 다음 검색합니다.
  3. 상위 1000개 키워드의 빠른 내보내기(xlsx) 수행
  4. 새로 생성된 스프레드시트를 열고 볼륨 열 옆에 새 열을 생성합니다.
  5. 이미지와 같이 새로 생성된 열에 다음 수식을 입력하고 복사합니다.
  6. 열을 가장 큰 것에서 가장 작은 것으로 필터링

아래 이미지의 E열에 강조표시된 것처럼 상위 카테고리와 최고 실적 제품을 복사하여 붙여넣기만 하면 됩니다. 다른 경쟁자를 선택하고 반복하십시오. 여기에 최고 실적 키워드를 기록할 가치도 있습니다.

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예제에 사용된 공식은 E열의 URL이 중복되는 경우 D열의 볼륨을 합산합니다. 따라서 상점의 각 개별 제품에 대한 인기도를 계산하고 카테고리 데이터를 제공하기 위해 합산할 수 있습니다. 위의 경우 파운데이션 컨실러는 더바디샵에서 가장 인기 있는 메이크업 제품입니다.

경쟁이 치열한 경우 일부 범주를 사용할 가치가 없습니다. 내보내기의 "KD" 열에 유의하십시오. 이 열은 순위 지정의 어려움을 나타내는 지표를 제공합니다. AHREF를 사용하지 않는 경우 MOZ와 같은 다른 도구에도 자체 난이도 평가가 있습니다. .

각 범주 구문은 KD 값에 대해 테스트해야 하며 경쟁이 너무 많은 경우 높은 숫자로 표시되는 경우 동일한 제품 그룹을 범주화하는 데 사용해야 하는 대체/유사 용어를 찾습니다.

이 경쟁자 분석 방법은 모든 산업 및 전자 상거래 웹 사이트에서 작동합니다. 최고의 AHREF 전문가에게 조언을 구하여 빠르게 시작할 수 있습니다.

결론

새로운 전자 상거래 상점을 만들 때 제조업체로서 자신의 제품 범위를 판매하기 위해 구축하든, 다른 사람의 브랜드나 자신의 브랜드를 판매하는 수많은 제조업체의 아울렛이든 전자 상거래 상점을 구성하는 방법은 매우 중요합니다.

새 브랜드를 구축하는 경우 전자상거래 웹사이트를 구성하기로 결정한 방법에 따라 매장을 위한 제품이 결정되고 결과적으로 트래픽과 판매를 유도하기 위해 실행하는 마케팅 캠페인이 결정됩니다.

전체 소비자 여정은 이러한 결정에 달려 있습니다.

매장 구조를 신중하게 계획하면(고객이 재고 제품을 검색하는 방식에 따라) 제공 대상과 대상을 더 잘 최적화할 수 있습니다. OptiMonk를 사용하면 카테고리를 기반으로 캠페인을 만들고 이전에 함께 구매한 항목(OptiMonk의 제품 추천 엔진)에 따라 제품 추천을 표시하거나 장바구니 값에 의해 트리거되는 특별 제안을 생성할 수 있습니다.

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작성자

리차드 존슨

OptiMonk의 SEO 전문가, Johnson Digital의 공동 설립자. 수년에 걸쳐 저는 전자상거래 및 전환율 최적화에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 저는 항상 협력 아이디어에 관심이 있습니다.

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