Practo 또는 Zocdoc과 같은 인기 있는 Healthcare-on-Demand 앱을 개발하는 방법

게시 됨: 2023-02-19

주문형 의료 앱의 채택률이 급증하고 있습니다. 그러나 일부 주문형 의료 앱은 전례 없는 인기를 얻었지만 다른 앱은 깊은 인상을 남기지 못했습니다. 그 이유는 무엇입니까? 사용성 저하, 불규칙한 데이터, 일관성 없는 UX, 보안 프로토콜 부족과 같은 문제로 인해 특정 의료 앱이 실패했습니다.

의료 앱 개발은 복잡한 프로세스이며 앱 제작자는 올바른 접근 방식과 모범 사례를 따라야 할 뿐만 아니라 완벽한 솔루션을 만들기 위한 몇 가지 다른 요소를 고려해야 합니다. 이 게시물은 Practo 또는 Zocdoc과 같은 인기 있는 의료 응용 프로그램을 개발하기 위한 올바른 프로세스와 접근 방식을 안내합니다. 이러한 앱이 전례 없는 인기를 얻은 이유에 대해 논의할 것입니다. 빠르게 읽으면 의료 앱 개발 프로세스를 진행하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있으며 게시물이 끝날 때까지 시장의 유사한 앱에서 앱을 돋보이게 하기 위해 채택할 전략을 알게 될 것입니다. .

온디맨드 의료 앱이 해결할 수 있는 의료 산업의 고충 영역은 무엇입니까?

접근성

특정 환자는 이동성 문제, 원격 위치 또는 매우 바쁜 일정과 같은 제약으로 인해 의료 시설에 직접 접근하는 데 어려움을 겪습니다. 주문형 의료 앱은 가장 적합한 의료 종사자 또는 제공자를 찾는 과정을 단순화하고, 예약 일정을 잡고, 경미한 의료 문제 또는 후속 조치에 대한 온라인 위안을 얻음으로써 이러한 환자의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 것입니다. 주문형 의료 앱을 통해 환자는 위치와 시간에 관계없이 의료 서비스를 이용할 수 있습니다.

향상된 환자 경험

온디맨드 의료 앱을 통해 공급자는 대기 시간 단축, 의료 시설에 대한 접근성 향상, 의사와의 조율 개선 등으로 향상된 환자 경험을 제공할 수 있습니다. 환자는 의료 시설을 방문하거나 전화를 거는 번거로움 없이 온라인 약속 일정의 편리함을 누릴 수 있습니다. 공급자는 또한 알림 및 의료 기록 검토를 통해 환자에게 후속 의사 방문 알림을 전송하여 환자 참여를 개선할 수 있습니다.

관리상의 이점

주문형 앱은 의료 제공자가 서비스를 디지털화하고 일상적인 운영 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이와 같이 의료 디지털화는 공급자의 운영 효율성을 높이고, 오류를 최소화하고, 관리 작업량을 줄이고, 시간을 절약하고, 환자의 의료 데이터 관리를 개선합니다. 또한 환자는 실험실 및 영상 결과, 치료 기록, 투약 세부 정보 및 약속 기록을 포함한 의료 기록에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

주문형 의료 앱 개발: 따라야 할 단계

고객 수용을 극대화하고 지속적인 수익 흐름을 생성하기 위해 의료 앱 비즈니스 모델을 형성하는 방법에 대한 아이디어를 얻었으므로 이제 완전한 기능을 갖춘 애플리케이션으로 아이디어를 실행하기 위한 단계별 지침이 있습니다.

시장 조사 수행

시장 조사를 수행하여 대상 사용자의 고통 영역, 사용자 선호도 및 의료 앱 개발 분야의 지속적인 추세를 파악합니다. 이러한 요구 사항을 분석하여 고객에게 도움이 되고 동시에 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 아이디어를 만드십시오.

대상 고객이 앱을 다운로드하도록 설득하려면 소비자 문제 영역을 해결하는 데 집중하는 것이 중요합니다. 또한 시장에 존재하는 유사한 앱을 확인하여 일부 앱이 인기를 얻은 이유와 특정 애플리케이션이 성공하지 못한 이유를 이해하십시오.

의료 앱 개발 리소스 선택

이제 의료 앱 개발 사용 사례에 따라 리소스를 선택할 때입니다. 이를 위해 사내 리소스를 찾거나 숙련된 의료 앱 개발 회사와 협력할 수 있습니다. 독립적인 리소스를 고용하는 것은 의료 앱을 만드는 데 좋은 생각이 아닌 것 같습니다. 선택한 의료 앱 개발 서비스가 제품 개발을 위해 민첩한 방법론을 채택했는지 확인하십시오.

범위 정의

특정 사용 사례를 정의하고 주문형 의료 앱의 기능을 마무리합니다. 앱이 타겟팅할 운영 체제를 선택해야 합니다. 고객 도달 범위를 극대화하려면 세 가지 플랫폼(Android, iOS 및 웹)을 모두 대상으로 하는 것이 도움이 될 것입니다.

의료 앱에 포함할 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

사용자 모듈

환자 및 실무자를 위한 프로필
사용자 권한 부여 및 인증
AI 기반 증상 검사기
약속 일정 및 관리 모듈
고급 필터로 진료소 또는 의사 검색
환자의 의료 데이터, 처방, 검사 결과를 저장하고 관리하기 위한 EMR(전자 의료 기록)
ePrescriptions 및 처방전 관리 모듈
웨어러블 기기 통합
채팅 또는 메시징을 통한 의사-환자 커뮤니케이션
비디오 또는 오디오 상담 및 메시징과 같은 가상 의사 상담 모듈
의사 및 의료 시설에 대한 리뷰 및 평가

관리 모듈

대시보드: 관리자는 모든 앱 사용자(환자 및 실무자)에 대한 개요를 얻을 수 있습니다.
의사와 환자를 위한 관리 모듈
결제 관리
푸시 알림

UI/UX 디자인 만들기

UI/UX를 디자인할 때 사용자 참여와 만족에 집중해야 합니다. 쉽게 액세스할 수 있는 간단하고 사용자 친화적이며 직관적이고 복잡하지 않은 UI를 개발한 다음 앱의 흐름을 만듭니다. 또한 앱의 디자인이 시각 장애와 같은 장애가 있는 사용자에게 적합한지 확인하세요. 앱의 콘텐츠는 잘 정리되어 있어야 합니다. 사용자가 통일된 전체의 경험을 얻을 수 있도록 이미지, 글꼴 및 색상과 같은 앱의 디자인 요소에 일관성이 있어야 합니다. 사용자가 원하는 정보를 즉시 찾을 수 있도록 앱을 쉽게 탐색할 수 있어야 합니다.

의료 앱 개발

이제 가장 중요한 단계 중 하나인 의료 앱 개발이 시작됩니다.

데이터베이스 설계

다양한 기능에 대한 엔터티 관계 모델을 개발하고 최적의 정규 형식을 사용하여 데이터베이스 스키마를 설계합니다. 데이터베이스 관리 시스템을 선택한 후 환자 정보, 약속 기록, 임상 데이터 등과 같은 의료 데이터를 저장하기 위한 테이블을 만듭니다.

백엔드 및 프런트엔드

이제 서버 측 API 및 비즈니스 로직을 구현하여 앱의 백엔드 아키텍처를 개발하십시오. 앱이 대상으로 삼을 플랫폼에 가장 적합하고 기술 요구 사항과도 일치하는 프로그래밍 언어를 선택하세요. 안정성, 확장성, 성능 및 보안과 같은 비기능적 요구 사항을 기반으로 애플리케이션의 서버를 선택합니다. 그런 다음 적절한 모바일 앱 개발 프레임워크를 사용하여 클라이언트측 로직을 구현하고 설계합니다.

기능 구현 및 타사 통합

기능을 구현합니다. 여기 몇 가지 예가 있어요. WebSockets 또는 WebRTCDevelop과 같은 기술을 사용하여 텍스트, 오디오 또는 비디오 메시지를 사용하여 실시간 통신 기능을 구현할 수 있습니다. On-demand 의료 앱의 전반적인 성능을 지속적으로 모니터링 및 관리하고 문제를 해결하기 위한 관리자 패널을 만들 수 있습니다. 지도 API 및 결제 게이트웨이와 같은 타사 서비스 및 API와 통합합니다. 지불 게이트웨이 통합은 의료 제공자와 환자 간의 거래를 보호합니다.

코딩 실습

의료 앱 개발자는 모범 개발 사례에 따라 코드를 생성해야 합니다. 필요에 따라 코드를 리팩토링하고 최적화해야 합니다. 또한 코드에 대한 자세한 문서를 작성하고 Git과 같은 버전 제어 시스템을 사용하여 코드를 통합 및 배포해야 합니다.

보안 조치 구현

의료 앱은 민감한 데이터를 저장합니다. 따라서 민감한 환자 정보, 의료 데이터 및 임상 데이터의 개인 정보 보호, 보안 및 기밀성을 보장하는 것이 중요합니다. 의료 애플리케이션에 권장되는 보안 모범 사례를 확인하십시오.

다단계 인증, 해싱 알고리즘, 고급 바이러스 백신 솔루션 및 강력한 방화벽과 같은 표준 보안 프로토콜을 구현합니다. 실시간 위협 인텔리전스 솔루션과 같은 조치를 채택하여 손상된 인증, 삽입, 교차 사이트 스크립팅 및 XML 외부 엔터티와 같은 보안 취약성을 최소화합니다. 또한 의료 앱이 운영되는 지역에 대해 요구되는 표준 규정 준수를 엄격히 준수해야 합니다. 예를 들어 미국에서 작동하는 모든 의료 앱은 HIPAA를 준수해야 합니다.

의료 앱의 경우 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 배포 기술을 사용하는 것이 도움이 될 것입니다. 민감한 기밀 데이터를 프라이빗 클라우드에 저장할 수 있습니다. 관리 기능과 관련된 데이터는 퍼블릭 클라우드에 저장할 수 있습니다. API 보안을 위해 암호화, 디지털 서명, 인증, 보안 게이트웨이 및 제한과 같은 기술을 채택할 수 있습니다.

테스트 및 디버그

코드 및 앱 품질에 대한 철저한 테스트는 디버깅(문제 해결) 후 문제를 식별하는 데 필요합니다. 의료 모바일 앱 개발을 위한 표준 테스트 사례 중 일부는 다음과 같습니다.

문제 또는 장애 식별을 위한 알파 테스트
베타 테스트는 실제 환경에서 수행되어 주요 장애를 확인합니다.
모든 기능이 원하는 대로 작동하는지 확인하기 위해 사용자 인증 테스트 실행
장애가 있는 사용자가 앱에 액세스할 수 있는지 확인하기 위한 접근성 테스트
앱의 성능을 확인하기 위한 블랙박스 테스트
코드의 성능과 내부 소프트웨어를 테스트하기 위한 화이트 박스 테스트
모듈 또는 소프트웨어의 기능을 확인하기 위한 단위 테스트
앱이 노출될 수 있는 보안 취약성을 확인하기 위한 보안 및 규정 준수 테스트

배포 및 승격

앱 스토어에서 앱을 실행하고 대상 고객의 관심을 끌 수 있도록 앱을 홍보하는 것을 잊지 마십시오. 앱 홍보를 위해서는 스마트한 전략을 세워야 합니다. 이메일 마케팅 및 소셜 미디어 프로모션은 여러 플랫폼에서 의료 애플리케이션을 홍보하는 기술 중 일부입니다.

유지 보수 및 지원

출시 후 유지 관리는 성능 및 보안 취약성과 관련하여 지속적인 모니터링이 필요하므로 주문형 의료 앱에 필수적입니다. 또한 끊임없이 변화하는 사용자 요구 사항을 수용하기 위해 새로운 기능을 자주 추가해야 합니다.

의료 앱 개발을 위해 고려해야 할 최신 최신 기술

블록체인

블록체인은 의료 분야에서 그 잠재력을 입증했습니다. 의료 데이터의 안전한 저장 및 전송을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 블록체인 기반 의료 솔루션은 추가 데이터 보안 계층을 추가하고 무단 액세스 및 보안 위반을 상당히 최소화하는 데 도움이 됩니다. 의료 분야의 블록체인은 보험 청구 프로세스를 자동화하여 정확성, 속도 및 비용 효율성을 향상시킵니다. 블록체인은 의약품을 통해 의약품의 진위 여부를 확인할 수 있으므로 위조 의약품의 위험을 줄일 수 있습니다.

인공 지능 및 기계 학습

AI 및 ML 기술은 의료 애플리케이션에서 활용하여 패턴을 식별하고 이를 기반으로 관계를 설정하며 자동화된 결과를 제공할 수 있습니다. AI 기반 의료 애플리케이션에는 개인화된 검색, 맞춤형 치료 계획, 특정 질병에 대한 정확한 건강 위험 예측과 같은 기능이 있습니다. AI/ML 알고리즘은 대량의 데이터를 효과적으로 관리하는 동시에 정확성을 높이고 프로세스 속도를 높입니다. AI/ML은 또한 약속 일정과 같은 작업을 자동화하여 의료 부문에서 매우 생산적인 결과를 이끌어냅니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅을 사용하면 의료 앱 관리자와 의료 앱 공급자가 엄청난 양의 데이터를 관리하고 안전하게 저장할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 의료 서비스 제공업체는 의사의 메모, 의료 데이터, 테스트 결과와 같은 환자의 의료 데이터를 한 곳에 안전하게 저장하여 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 환자는 언제 어디서나 의료 데이터에 액세스할 수 있습니다.

마지막 생각들

이 정보가 세계적 수준의 의료 앱을 개발하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 이러한 잘 확립된 관행과 접근 방식을 따르는 것 외에도 올바른 의료 앱 개발 파트너를 선택하고 최신 기술을 활용하면 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다. 또한 성공적인 의료 주문형 앱 개발을 위해 지속적인 추세, 예산 및 리소스 가용성을 기반으로 올바른 의료 앱 사용 사례를 선택해야 합니다.