Magento 2에서 데이터 기반 고급 보고 및 분석을 즐기는 방법

게시 됨: 2022-11-02

(Magento 2에서 데이터 기반 고급 보고 및 분석을 즐기십시오)

Magento 2는 전자 상거래의 최신 버전입니다. 전 세계적으로 2,000,000개 이상의 온라인 소매업체가 네트워크를 사용합니다. 전자 상거래 기업 4곳 중 1곳에서 Magento 2 사전 보고 기능을 사용한다고 가정합니다.

Magento 2의 주요 목표는 사용자 쇼핑 경험을 개선하는 것입니다. 대규모 기업이 고객에게 최고의 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 고급 기능이 가득 차 있는 것으로 알려져 있습니다. Magento 1에 비해 로딩이 더 쉽고 빠르며 보안 기능이 더 많습니다. 좋은 소식은 필요에 따라 맞춤형 Magento 2 사전 보고서를 얻을 수 있다는 것입니다.

아래에 나열된 Magento 2 고급 보고서의 기능을 살펴보고 비즈니스를 전 세계적으로 확장하는 데 도움을 받으십시오.

전자상거래에서 고객 데이터가 중요한 이유는 무엇입니까?

전자 상거래 비즈니스는 다양한 유형의 고객 데이터를 사용하여 비즈니스에 관한 결정을 내립니다. 주요 초점은 브랜드가 경쟁력을 유지하도록 돕는 것입니다. 데이터를 통해 기업은 과제를 식별하고 새로운 기회를 찾고 기존 전략을 수정할 수 있습니다. 그러나 특히 나날이 발전하는 기술을 살펴보면 고객 데이터를 수집하는 것은 어려운 일입니다.

데이터 수집을 통해 전자 상거래 회사는 고객의 쇼핑 경험을 개선하고 고객에게 브랜드에 대한 좋은 인상을 남기는 동시에 회사의 수익을 높일 수 있습니다. 전반적으로 기업과 소비자 모두에게 윈윈 상황입니다.

고객 데이터란 무엇입니까?

고객 데이터는 고객이 저장한 모든 것입니다. 즉, 이름, 전화번호, 인구통계학적 정보와 같은 개인 정보.

고객 데이터 수집이 중요한 이유는 무엇입니까?

고객 데이터 유형

기본적인 정보

여기에는 고객의 이름, 이메일 주소, 전화번호, 나이, 직업, 성별, 소득 및 인구 통계학적 세부 정보가 포함됩니다.

상호작용 데이터

다운로드, 페이지 조회, 이메일 문의, 데모 요청 등과 같은 고객의 접점 역할을 합니다.

행동 데이터

고객이 받은 서비스에 대한 경험을 전달합니다. 예를 들어 로그인, 비활성화, 가입 및 사용자 라이선스 추가가 있습니다.

태도 데이터

제품에 대한 고객의 의견을 반영합니다. 예를 들어 온라인 리뷰, 평점 및 댓글이 있습니다.

전자상거래는 어떤 유형의 데이터를 사용합니까?

전자 상거래 플랫폼은 사용 가능한 모든 유형의 고객 데이터를 사용하여 정확한 비즈니스 결정을 내립니다. 건전한 경쟁을 유지하는 데 도움이 됩니다. 그들은 문제를 식별하고 전략을 수정할 수 있는 새로운 기회를 찾을 수 있을 것입니다.

고객 데이터의 이점

전자 상거래 산업은 고객 데이터 수집을 통해 다양한 수준에서 이익을 얻습니다. 이러한 사용 중 하나는 기업이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 파악하여 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 또한 기업은 고객 데이터의 도움으로 과거의 실수로부터 배우고 비즈니스를 개선하는 데 활용하려고 합니다.

고객 데이터의 단점

소비자는 비즈니스에 자신에 대한 정보를 공개하는 것을 두려워합니다. 이로 인해 모든 비즈니스가 정보를 수집하기가 어렵습니다. 이 문제의 핵심은 전자 상거래 사이트가 수집된 정보를 윤리적이고 안전하며 적절하게 사용할 것임을 고객에게 확신시킬 수 있어야 한다는 것입니다.

전략 개선을 위한 빅 데이터

빅 데이터라는 용어는 최근 전자 상거래 업계에서 엄청난 인기를 얻었습니다. 과학적 솔루션을 찾기 위해 방대한 양의 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 여러 가지 이유로 전자 상거래 비즈니스 산업에서 지속적으로 성장하고 대체할 수 없는 측면입니다.

1. 행동 타겟팅

소비자의 행동은 제품이나 서비스의 성패를 결정하는 중요한 요소입니다. 고객의 행동과 관련된 데이터는 고객을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 고객이 좋아하는 제품, 장바구니를 채우고 구매하지 않는 이유, 대부분의 구매자를 보는 시간 및 기타 많은 결정을 분석하는 데 도움이 됩니다.

기업은 고객의 생일이나 기념일에 고객에게 할인 쿠폰이 포함된 개인화된 이메일을 보내 행동 마케팅을 통해 매출을 높일 수 있으며,

빅 데이터와 관련된 도구는 행동 마케팅에서 인기를 얻고 있으며 ZealousWeb은 온라인 행동 및 인구 통계를 기반으로 고객을 대상으로 심층 분석을 제공합니다.

2. 전자상거래 개인화

소비자는 자신이 좋아하는 제품에 대한 할인을 보고 싶어합니다. 그것은 그들에게 개인적인 접촉의 느낌을 생성합니다. 또한 제품에 대한 권장 사항도 선호합니다. 이 모든 것은 고객 데이터 없이는 불가능합니다.

3. 고객만족

연구에 따르면 방문자의 약 68%가 만족스러운 고객 서비스가 없기 때문에 웹사이트를 떠납니다. 빅데이터의 도움으로 기업은 전화 통화, 이메일, 라이브 채팅과 같은 다양한 커뮤니케이션 채널을 동기화할 수 있습니다. 반복되는 문제를 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.

4. 가격 책정

할인은 좋은 생각이지만 데이터를 사용할 수 있을 때만 성공할 수 있습니다. 고객 데이터는 지출 패턴과 현장 행동에 대해 측정됩니다. 고객의 특성을 데이터로 변환하면 그에 따른 가격을 제시해 고객을 유치한다. 고객을 유지하는 가장 일반적인 기술 중 하나였습니다.

5. 종단 간 분석

빅 데이터는 판매, 재고, 재고 및 배송을 포함하여 고객과 전반적인 비즈니스를 이해하는 데 도움이 됩니다. 향후 현금 흐름, 고객 확보율 및 성공적인 전자 상거래 비즈니스에 필요한 기타 여러 요소를 계획할 수 있는 조감도를 제공합니다.

고급 보고 및 분석이 온라인 스토어에 어떤 이점을 줄 수 있습니까?

데이터가 다양한 장소에서 발견된다고 말하는 것은 삼가면서 말하는 것입니다. 매일 약 250경 바이트의 디지털 데이터가 생성되고 있으므로 더 정확한 관찰은 데이터가 모든 곳에서 발견된다는 것입니다.

Magento 2 고급 보고 데이터를 캡처, 구성, 분석 및 해석함으로써 많은 회사가 프로세스를 개선하고 마케팅 활동을 목표로 삼았다는 것은 잘 알려진 사실입니다.

웹사이트 분석

전자 상거래 웹 사이트의 트래픽을 모니터링하면 비즈니스에 성공할 수 있습니다. 귀하의 웹 사이트가 얼마나 잘 작동하는지 알려줍니다. 온라인 비즈니스 소유자는 웹사이트 방문자 수와 웹사이트에 머무르는 것을 선호하는 시간을 알아야 합니다. 그것은 그들이 사업을 잃고 있는 곳을 알려줄 것입니다.

기본 웹 분석의 구성 요소

  • 반송률 페이지만 본 후 웹 사이트를 떠난 온라인 방문자 수입니다.
  • 순 방문자수: 웹사이트를 한 번도 방문한 적이 없는 신규 방문자 수입니다.
  • 직접 트래픽: 귀하의 웹사이트 이름을 웹 브라우저에 직접 입력하여 귀하의 웹사이트를 방문한 사람들.
  • 참조 사이트: 귀하의 웹사이트에 연결된 다른 웹사이트. 귀하의 잠재 구매자는 다른 웹사이트의 링크를 클릭하여 귀하의 웹사이트에 도달합니다.
  • 검색 엔진: Google과 같은 검색 엔진을 통해 귀하의 웹사이트를 찾은 사람들입니다.
  • 키워드: 페이지의 콘텐츠를 설명하는 단어를 강조 표시하고 누군가가 귀하의 키워드로 검색할 때마다 검색 엔진이 콘텐츠를 더 높게 유지하도록 돕습니다.
  • 페이지: 모든 웹페이지에 대한 페이지 조회수를 나타냅니다.

생산력

전자 상거래 회사는 고객을 유지하고 경험을 최적화하기 위한 고객의 요구 사항을 이해하기 위해 엄청난 경쟁을 벌이고 있습니다. 고객이 번거롭지 않은 쇼핑 경험을 얻을 수 있도록 Magento 2 고급 보고 및 분석이 필요합니다.

데이터를 개인 정보와 공유함으로써 고객은 회사가 관련 상호 작용을 형성하도록 알 수 있습니다. 따라서 기업은 상황에 맞는 경험을 제공하기 위해 고급 보고 및 분석의 도움으로 고객 데이터를 캡처하고 조정해야 합니다.

비즈니스 위험 감소

Magento 2 고급 보고 및 분석은 데이터를 효율적으로 편집하여 최적 수준의 사기 방지 및 전반적인 보안을 제공합니다. 이를 통해 기업은 사기 및 구체적인 향후 조치를 신속하게 감지할 수 있습니다. 고급 분석은 모든 물리적, 재정적, 지적 자산을 보호하고 내부 또는 외부 요인이 이를 오용하는 것을 허용하지 않습니다.

Magento 2 고급 보고 및 분석의 통계 및 광범위한 데이터 방법론은 경보를 유발하는 경향이 있는 사기를 예측하고 시기 적절한 대응을 보장합니다. 또한 데이터 분석의 통합 및 상관 관계는 다양한 비즈니스 및 거래 전반에 걸친 사기에 대한 결합된 보기를 제공합니다.

관련 제품 납품

제품은 항상 모든 회사의 중심에 있습니다. Magento 2 고급 보고 및 분석은 제품 관리 팀이 고객 동향을 인식하고 전략 및 혁신을 추진하기 위한 로드맵을 만드는 데 도움이 됩니다. 외부 소스의 데이터는 고급 분석과 결합되어 회사가 경쟁에서 살아남을 수 있도록 지원합니다.

고객 경험 향상

전자 상거래 회사의 부실한 운영은 고객 경험을 손상시킬 위험을 포함하여 수많은 문제로 이어지며 이는 브랜드 이미지에 영향을 미칩니다. Magento 2 고급 보고 및 분석을 적용하여 비즈니스 운영 및 서비스를 최적화하면 고객의 기대를 효율적으로 충족할 수 있습니다.

현장 운영 생산성을 개선하고 비즈니스 요구 사항에 따라 조직 인력을 최적화하기 위해 고급 분석 방법이 배포됩니다. Magento 2 분석을 최적으로 활용하면 지속적인 개선이 보장됩니다.

Magento 2의 고급 보고 및 분석

전자 상거래 비즈니스를 운영하고 살아남는 것은 어려운 일이며 전환을 가져오는 것은 빙산의 일각에 불과합니다. 경쟁이 너무 치열할 때 전자상거래 회사는 경쟁업체와 차별화하기 위해 더 많은 노력을 기울여야 합니다.

바로 여기에서 Magento 2 고급 보고 기능이 비즈니스 인텔리전스로 더 많은 고객을 유치하는 데 도움이 됩니다. 기업이 더 나은 의사 결정을 위해 데이터의 힘을 활용할 수 있게 해주는 분석 시스템입니다.

기본 Magento 보고서

판매 보고서: 세금, 송장, 환불, 배송, 쿠폰 및 PayPal 정산 보고서가 포함됩니다.

마케팅 보고서: Magento 2는 온라인 상점의 장바구니에 대한 정보가 포함된 다양한 마케팅 보고서를 제공하여 장바구니에 있는 제품, 검색 항목 등에 대한 통찰력을 제공합니다.

리뷰 보고서: 고객이 작성한 정보 또는 제품 리뷰를 제공합니다.

고객 보고서: 전체 주문 보고서와 고객별 주문이 포함됩니다. 전환율을 이해하는 데 도움이 됩니다.

제품 보고서: Magento 2에는 보고서 보기, 주문, 베스트 셀러, 재고 부족 및 다운로드의 5가지 구성 요소가 이 보고서에 포함되어 있습니다.

위에 나열된 Magento 2 고급 보고를 통해 사용자는 25개 이상의 기본 제공 보고서가 있는 각 유형에 대해 서로 다른 대시보드에 액세스하고 새로운 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 관리자는 다양한 필드를 기반으로 결과를 필터링하고 정보를 그래픽 형식으로 볼 수 있습니다.

의사 결정을 위해 데이터를 더 빠르고 효과적으로 모니터링

데이터 수집

온라인 상점에서 고객 데이터를 수집하는 데 도움이 되는 다양한 방법이 있습니다. 그러나 전자 상거래 플랫폼은 데이터 수집에 주의해야 합니다. 다음은 고객 정보를 얻는 몇 가지 방법입니다.

  • 독창적인 제안: 개인 정보를 공유하는 고객에게 할인을 제공합니다.
  • 보다 개인화된 권장 사항을 제공하기 위해 설문 조사 의 이점을 설명하십시오 .
  • 옵트아웃할 수 있는 자유 제공: 사용자가 이메일 구독을 옵트아웃하고 보다 편안하게 정보를 제어할 수 있도록 허용합니다.

전자 상거래에서 Magento 2 고급 분석 사용

Magento 2 고급 분석은 전자상거래 플랫폼에 새로운 기회를 열어주고 이를 사용하여 더 나은 의사결정을 통해 수익을 늘리고 고객 지원을 제공하며 마케팅 캠페인을 위한 대상 프로모션을 수행합니다.

다음은 전자 상거래 회사가 사용 가능한 데이터를 사용하는 방법을 설명하는 요점입니다.

  • Magento 2 고급 분석은 고객 데이터를 통해 추세를 예측하고 예측을 기반으로 베스트셀러를 결정하는 데 도움이 됩니다.
  • 분석의 도움으로 단순히 경쟁업체의 가격에 의존하는 대신 비즈니스에서 각 제품에 대한 혁신적인 가격 책정 전략을 개발할 수 있습니다.
  • Magento 2 고급 분석은 고객 데이터를 통해 전자 상거래 플랫폼의 제품 예측을 향상하여 과잉 재고 및 재고 부족을 제거하여 정확한 수요를 생성합니다.
  • Magento 2 고급 분석을 통해 수신된 고객 데이터는 대화 속도를 가속화하여 기업이 고객 서비스, 더 나은 고객 경험 및 고객 만족을 최적화할 수 있도록 합니다.
  • 전반적으로 Magento 2 고급 보고 기능은 고객 데이터를 수집하여 더 많은 판매를 창출하고 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.

ZealousWeb 소개

이제 Magento 2 고급 보고의 중요성에 대한 통찰력을 얻었으므로 ZealousWeb에서 제공하는 개인화되고 데이터 지향적인 서비스를 사용할 수 있습니다.

Magento 2 고급 보고 기능은 특히 디지털 세계가 최전선에 있는 경우 비즈니스 성공을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 시장을 효과적으로 주도하려면 비즈니스의 각 단계에서 추적, 보고 및 그래픽 분석이 필수적입니다.

Magento Store를 소유하고 있는 경우 방문자가 평생 판매, 평균 주문, 최근 5개 주문, 최근 5개 검색어, 상위 5개 등 원하는 것을 찾을 수 있도록 고객 데이터를 적절하게 활용하는 위치와 방법을 아는 것이 중요합니다. 검색어 및 경쟁 판매 통계.

ZealousWeb의 Magento 2 고급 보고 기능은 온라인 판매를 나열하고 늘리는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 사이트 방문자에 대한 필수 정보를 제공하여 전환율을 높이는 데 도움을 드립니다.

ZealousWeb에 연락하여 데이터 기반 고급 보고 및 분석이 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오.

참조

  • https://www.mageplaza.com/kb/magento-2-advanced-reporting.html#magento-2-business-intelligence-and-advanced-reporting
  • https://www.ahomtech.com/blog/importance-of-magento-2-in-ecommerce/
  • https://www.thecommerceshop.com/blog/customer-data-and-ecommerce-how-important-is-it/
  • https://sherocommerce.com/statistics-magento-dashboard/
  • https://www.zealousweb.com/ultimate-guide-to-advanced-reporting-and-analytics-in-magento-2/