대시보드로 판매 실적을 개선하는 방법

어떤 전자 상거래 분야에서 일하든 다양한 유형의 대시보드를 사용하면 온라인 마케팅 이니셔티브의 성과 평가를 단순화할 수 있습니다. 이들은 독립적인 플랫폼과 보조 서비스가 될 수 있습니다. 예를 들어 Facebook은 온라인 비즈니스에 In-Store 메뉴에서 전자상거래 프로젝트를 위한 온라인 및 오프라인 마케팅 채널을 연결할 수 있는 기회를 제공합니다.

웹사이트를 개발하고 홍보하려면 우수한 분석 시스템이 필요합니다. 일부 회사의 경우 이는 특정 기간 동안 웹사이트 방문자 수를 모니터링할 수 있는 간단한 카운터를 갖는 것을 의미합니다. 다른 회사들은 다양한 유형의 마케팅에 투자한 1센트의 효율성을 추적할 수 있는 포괄적인 도구 세트가 필요합니다.

성공적인 비즈니스 개발과 관련하여 포괄적인 분석을 구현하는 것이 가장 합리적이고 올바른 접근 방식입니다. 비효율적인 사용자 확보 채널을 "차단"하고 효과적인 채널에 돈을 집중하면 회사 수익 및 결과적으로 수익의 꾸준한 개선을 위한 견고한 기반을 제공합니다.

이 게시물에서는 널리 사용되는 두 가지 통합 분석 시스템인 Google Data Studio와 Microsoft Power BI의 기능을 비교합니다. 이 두 대시보드 시스템의 차이점에 대해 자세히 알아보고 귀하의 비즈니스에 더 적합한 시스템을 확인하려면 계속 읽으십시오.

대시보드란 무엇입니까?

대시보드는 간결하고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 시각화하는 데 사용되는 모든 유형의 사용자 인터페이스입니다. 실제로 스마트워치, 러닝머신 디스플레이 또는 자동차 속도계를 볼 때마다 대시보드를 사용합니다. 대시보드는 강력한 수학적 분석 도구와 결과의 그래픽 시각화를 통합한 것으로 나타났습니다.

대시보드를 사용하면 회사 경영진이 핵심 성과 지표, 추세, 종속성 및 기타 메트릭을 편리하고 간결한 형태로 추적할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 매개변수를 대화식으로 수정할 수 있습니다. 그래픽 데이터 시각화 외에도 대시보드를 사용하여 달성한 주요 목표는 시간 경과에 따라 특정 지표를 추적하거나 다른 지표와 비교하여 평가하는 것입니다.

대시보드로 어떤 작업을 해결할 수 있습니까?

대시보드를 포함하는 포괄적인 분석 시스템에는 웹사이트의 성능을 측정하기 위한 여러 전용 도구와 접근 방식도 포함됩니다. 따라서 회사는 모든 고객 확보 채널을 통한 웹사이트 방문부터 구매 완료와 같은 목표 행동까지 모든 상호작용에서 전체 고객 여정을 추적할 수 있습니다. 엔드 투 엔드 분석을 통해 기업은 광고 투자 및 기타 트래픽 증가 방법의 실제 가치를 측정할 수 있을 뿐만 아니라 생성하는 데 도움이 되는 수익과 관련하여 웹 사이트를 홍보하는 가장 비용 효율적인 방법을 식별할 수 있습니다.

시각적으로 종단 간 분석 시스템은 다음과 같은 방식으로 표시될 수 있습니다.

웹사이트 방문자는 다양한 방식으로 웹사이트와 상호 작용합니다. 여기에는 피드백 양식 작성, 주문, 온라인 채팅 또는 일반 전화를 통한 회사 관리자와의 커뮤니케이션이 포함될 수 있습니다. 이러한 모든 상호 작용은 추가 종단 간 보고를 가능하게 하는 방식으로 구성된 분석 수단에 의해 추적됩니다.

종단 간 분석 시스템을 만드는 데는 다음 단계가 포함됩니다.

1. 많은 소스에서 데이터 수집 :

• 분석 시스템
• 광고 시스템
• 기타 서비스
• ERP/CRM
• 데이터베이스
• 수동 문서

2. 업로드된 파일의 데이터 연결 및 비교
3. 다음을 통해 결과 테이블 시각화:

• 구글 스프레드시트
• 구글 데이터 스튜디오
• 마이크로소프트 파워 BI

각 트래픽 소스는 개별적으로 분석되므로 가장 실적이 좋은 채널을 식별하고 설정한 목표를 달성하지 못하는 채널에 대한 투자를 중단할 수 있습니다.

종단 간 분석이 필요한 이유는 무엇입니까?

모든 온라인 비즈니스는 디지털 마케팅 노력의 효율성을 정기적으로 측정해야 합니다. 그리고 각 광고 채널 및 기타 트래픽 소스에 대한 상세한 효율성 분석 없이는 거의 불가능합니다.

종단 간 분석을 통해 다음과 같은 여러 비즈니스 과제를 해결할 수 있습니다.

• 데이터가 올바르게 수집되고 누군가가 이를 모니터링하는지 확인하십시오.
• 단일 시스템에서 모든 웹 분석 데이터를 관리합니다.
• 보고 시간을 절약하십시오.
• 보다 심층적인 데이터 분석을 수행합니다.
• 디지털 마케팅 도구의 효율성을 객관적으로 평가합니다.

종단 간 분석은 무엇보다도 고객 확보를 위해 2개 이상의 마케팅 채널을 사용하는 모든 규모의 온라인 상점에 이점을 제공할 수 있습니다. 분석 도구를 적절하게 구성하고 웹사이트와 통합하면 정보 마케팅에 종사하고 세미나, 코칭 및 교육 세션을 조직하는 업체를 포함하여 서비스 제공자에게도 도움이 될 것입니다.

종단 간 분석은 자신을 홍보하기 위해 단 하나의 채널만 사용하는 웹 리소스와 오프라인 광고가 지배적인 산업에는 덜 유용합니다.

트랜잭션 주기에 최소 3-4단계가 있는 경우 비즈니스는 고객과의 모든 지속적인 상호 작용에 대한 정보를 제공하는 CRM 시스템도 통합해야 합니다.

Google Analytics와 같이 일반적으로 사용되는 무료 도구 가 있으며 비즈니스를 위한 종단 간 분석을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 서비스만으로는 지금까지 웹사이트 방문자의 개인 데이터를 기록할 수 없었기 때문에 마케팅 성과를 360도 전방위적으로 볼 수 있는 능력이 제한되었습니다. 보다 객관적이고 신뢰할 수 있는 데이터 대시보드를 얻으려면 광고 플랫폼 및 채널을 비롯한 다양한 시스템의 데이터를 동시에 집계(즉, 결합)해야 합니다.

이것이 바로 이러한 목적을 위해 특별히 개발된 Google Data Studio 및 Microsoft Power BI와 같은 서비스가 있는 이유입니다. 아래에서 두 서비스에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

엔드 투 엔드 분석은 기업이 다음과 같은 여러 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

1. 회사의 디지털 마케팅 노력(ROMI)의 비용 효율성 측정 . 여기에는 무엇보다도 광고 예산 분석, 마케팅 도구의 성능 평가, 마케터의 작업/서비스 비용 지불이 포함됩니다.
2. 주문을 추적합니다. 각 주문에는 여러 상태가 있을 수 있습니다.

• 제출된
• 변경
• 취소 된
• 배달
• 지불
• 반환

3. 트래픽 획득 채널 의 비용 효율성을 평가 하고 채널 또는 마케팅 캠페인의 효율성에 따라 마케팅 예산을 재할당합니다.

구글 데이터 스튜디오와 마이크로소프트 파워 BI

두 서비스 모두 장단점이 있는 직접적인 경쟁자입니다.

Google 데이터 스튜디오는 Google Analytics(웹사이트 분석), Google Adwords(검색 및 디스플레이 광고 통계), Google Sheets(데이터 테이블), YouTube Analytics(비디오 분석), Attribution 360(광고 실적 분석) 및 구글 빅쿼리(빅데이터).

작동 방식은 다음과 같습니다.

1. 다른 통합 시스템에서 데이터 를 내보내고 선택한 서비스에 적합한 방식으로 데이터를 미리 구조화합니다.
2. 심상. 다양한 소스에서 내보낸 데이터를 기반으로 대시보드의 통계를 다이어그램, 차트, 그래프 및 테이블로 표시할 수 있습니다. 엔드 투 엔드 분석과 관련하여 방문자가 웹 사이트를 떠났다가 일정 기간 후에 다시 방문하는 경우를 포함하여 검색어를 입력하고 광고 링크를 클릭하는 것부터 실제 거래에 이르기까지 전체 고객 여정을 볼 수 있습니다. 귀하의 리마케팅 ​​노력 덕분입니다. 데이터 개인화 덕분에 마케터는 반복 구매를 추적하고 더 오랜 기간 동안 일반적으로 분석의 이점을 활용할 수도 있습니다. 바로 사용할 수 있는 Google 스프레드시트 통합 덕분에 시각화된 분석 데이터를 즉시 프레젠테이션으로 변환할 수 있습니다.
3. 나누는. 수집된 보고서는 다른 사람들과 쉽게 공유할 수 있습니다. 보고서로 작업하는 동안 자신의 재량에 따라 차트를 다시 작성하거나 차트를 겹쳐서 데이터를 비교할 수 있습니다. 이것은 Google Analytics에 없는 기능입니다.

Google 데이터 스튜디오의 주요 장점은 이것이 무료 라는 것 입니다. 서비스 사용을 시작하는 데 필요한 유일한 방법은 링크 를 클릭하고 단계별 지침을 따르는 것입니다.

Microsoft Power BI 대시보드는 기업이 타사 소스에서 받은 다양한 유형의 데이터 집계에 대한 전체 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 하는 온라인 플랫폼입니다. 서비스 사용에는 온라인 서비스와 데스크톱 버전의 두 가지 옵션이 있습니다. 전자는 데이터 모니터링, 수집 및 업데이트를 수행하는 데 사용할 수 있고 후자는 특정 비즈니스 요구에 따라 보고서를 작성하기 위한 생성자 역할을 할 수 있습니다.

Google 데이터 스튜디오와 Microsoft Power BI 비교

분석 데이터 집계를 위한 두 솔루션 모두 구현 및 사용이 간편합니다. 둘 다 처음에 상속인 "양육" 회사의 도구(각각 Google 및 Microsoft 제품)와 함께 작동하도록 설계되었다는 것이 매우 분명합니다.

Google 데이터 스튜디오 대시보드에는 바로 사용할 수 있는 여러 데이터 커넥터가 있어 애드워즈 및 Google의 분석 시스템과 통합할 때 필수 요소입니다. 그러나 다양한 데이터베이스 및 CRM 시스템과의 연결성 측면에서 보면 다양한 클라우드 기반 솔루션과의 통합 능력 등 앞선 기술력을 보유한 마이크로소프트 제품에 비해 확실히 뒤떨어진다. Azure 제품과의 통합만으로도 대기업에서는 이미 상당한 진전을 이루었습니다. 또 다른 추가 이점은 Power BI의 설정 유연성이 더 뛰어나고 두 개 이상의 독립적인 소스에서 가져온 데이터를 하나의 시각화 개체(테이블, 차트 또는 그래프)에 표시할 수 있다는 것입니다. 최근에 Google 데이터 스튜디오가 이를 가능하게 했지만 인건비는 여전히 Microsoft Power BI보다 훨씬 높습니다.

작동 속도, 단순성 및 빠른 통합 측면에서 Google 제품은 동급 제품보다 분명한 이점이 있습니다. 웹 분석 전문가 가 필요하기 때문에 Microsoft Power BI용 커넥터를 직접 생성해야 한다는 단점이 있습니다 .

포괄적인 분석의 관점에서 시스템의 효율성은 많은 매개변수에 크게 좌우됩니다. 전자상거래 데이터가 올바르게 수집되었는지, 관련 측정항목을 추적하고 있는지, 올바른 목표를 설정했는지, 올바른 이벤트 및 개체를 모니터링하는지 확인하세요. 분석의 품질은 가능한 최대 정확도로 전환과 같은 주어진 특성을 측정하는 능력에 달려 있습니다.

두 서비스를 비교한 아래 표를 확인하세요.

보시다시피 Google 데이터 스튜디오는 중소 전자 상거래 회사에 가장 적합합니다. 대규모 기업은 Microsoft Power BI와 Google 대응 제품 보다 우수한 데이터 집계를 위한 광범위한 기술 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.

어떤 서비스를 선택하든, 제공된 정보의 객관성과 신뢰성은 주로 데이터 분석 도구의 설정 품질, 데이터 처리의 정확성, 데이터 처리의 정확성, 서비스 자체의 정확성에 따라 달라집니다.