전환율 최적화로 평균 고객 지출을 늘리는 방법

전자상거래 웹사이트 소유자의 경우 평균 고객 지출을 늘리기 위해 할 수 있는 일이 많습니다. 그러나 이러한 "사물"의 대부분은 활용하는 데 상당한 시간, 리소스 및 노력이 필요한 일련의 도구가 필요합니다.

또 다른 문제는 평균 고객 지출을 늘리기 위해 무엇을 해야 하는지 설명하는 많은 기사가 있지만 이를 효과적으로 수행하는 방법을 설명하는 기사는 거의 없다는 것입니다. 일반적으로 전환율 최적화(CRO)용으로 설계된 도구는 궁극적으로 평균 고객 지출을 증가시킵니다.

그러한 CRO 플랫폼 중 하나는 OptiMonk입니다. 다음은 OptiMonk의 다양한 CRO 기능으로 평균 고객 지출을 늘리는 일반적인 방법의 목록입니다.

평균 고객 지출을 계산하려면 고객의 연간 평균 구매당 지출에 연간 구매 빈도를 곱해야 합니다.

AOV(Average Order Value)는 정의된 기간 동안 판매자에게 이루어진 모든 주문의 평균 합계를 측정하는 전자상거래 측정항목입니다.

이 둘 사이에 큰 차이가 없다고 생각할 수도 있지만 평균 고객 지출은 개인화되어 있기 때문에 더 유용합니다. 페르소나에 따라 고객을 그룹화하여 유사한 유형의 고객을 쉽게 재타겟팅할 수 있도록 구매 습관에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

또한 소매업체는 고객이 지출하는 곳을 쉽게 확인하고 궁극적으로 상향 판매 또는 가격 인상 기회를 볼 수 있습니다.

모든 전자상거래 웹사이트가 평균 고객 지출을 계산하는 것이 도움이 되는 것은 아닙니다. 예를 들어 사용 가능한 단일 SaaS 소프트웨어를 판매하는 전자 상거래 상점은 다른 제품을 제공하지 않고는 더 이상 판매할 수 없습니다. 따라서 평균 고객 지출은 다양한 제품이 있는 대부분의 전자상거래 웹사이트에 대한 것입니다.

평균 고객 지출을 늘리는 두 가지 방법이 있습니다. 가격 인상 또는 상향 판매 및 교차 판매입니다.

측정 기준으로 중요한 이유는 고객 구매를 이전 구매와 비교하고 이러한 구매에 대한 제품 권장 사항을 생성하는 수단을 제공하기 때문입니다. 이것을 "사후 판매"라고 부를 수 있습니다.

또한 OptiMonk의 장바구니 타겟팅 기능을 사용하여 장바구니의 콘텐츠 가치를 기반으로 추가 지출을 유도할 수 있습니다. "50달러 이상 지출하고 무료 XXX를 받으세요."

구매를 장려하기 위해 OpiMonk의 기능을 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 게임화 및 럭키휠 팝업을 통해 할인쿠폰을 활용하실 수 있습니다. 이렇게 하면 구독률이 크게 증가하지만 이 블로그에는 다른 많은 예가 있습니다.

고객 경험

모든 고객과의 관계를 개인화하십시오. 고객은 최고의 이익을 최우선으로 생각하는 사업주에게서 더 많이 구매합니다. 그들은 더 많은 것을 위해 돌아옵니다. 4명의 고객 중 3명은 과거의 즐거운 경험으로 인해 지속적으로 회사를 애용하고 있습니다.

개인화는 여러 가지 방법으로 OptiMonk를 사용하여 달성할 수 있지만 가장 중요한 것은 고객의 피드백을 이끌어내는 것입니다. NPS 나노바 기능을 사용하여 웹사이트 방문자 감정을 측정할 수 있습니다.

대안으로/추가로 팝업 오버레이 피드백 양식을 추가하십시오. 이것은 객관식 질문 형식 또는 자유 텍스트 필드일 수 있습니다. 그들에게 피드백을 요청하는 바로 그 행위는 그들에게 감사의 느낌을 주고 그들이 경청하고 있다는 느낌을 줍니다. 따라서 그들은 반품하고 다시 구매할 가능성이 더 큽니다.

서비스의 우수성

좋은 서비스는 비즈니스 추천을 제공할 뿐만 아니라 상향 판매 또는 교차 판매할 수 있는 추가 기회를 제공하는 신뢰를 구축합니다. 당신이하는 일을 잘하십시오. 서비스 전문가가 되는 것은 고객이 항상 더 많은 것을 원하게 만드는 좋은 방법입니다. 특정 고객의 요구 사항을 기록하고 그들의 요구 사항에 맞게 서비스를 개선하십시오.

서비스를 판매하십시오. 최종 구매 결정의 최대 50%는 서비스에 대한 인식을 기반으로 합니다. 경쟁자가 더 나은 제품을 가지고 있더라도 귀하의 서비스 수준이 더 좋다면 그들은 귀하의 제품을 선택할 것입니다. 서비스 계획을 수익화하고 항상 경쟁자보다 더 많은 것을 제공하십시오. 예를 들어, 이는 예를 들어 제한 시간 내에 구매한 경우 6개월 동안 무료로 추가 프리미엄 서비스를 무료로 제공하는 OptiMonk 팝업을 통해 실현할 수 있습니다. 현실은 제공하는 데 훨씬 더 많은 비용이 들지 않으며, 높은 가치-저비용 제안입니다.

개인화

고객이 웹사이트에서 수행하는 모든 작업을 추적해야 하며 카탈로그 상호 작용 또는/또는 장바구니에 넣은 항목을 기반으로 추가 구매를 위한 권장 사항을 만들 수 있습니다. 이것은 OptiMonk 및 Google Analytics를 사용하여 달성할 수 있으며 OptiMonk의 제품 추천 엔진을 사용하여 제안을 생성할 수 있습니다.

충성도 구축

실제로 고객의 관심과 매우 관련성이 높은 제안을 제공합니다. OptiMonk를 통해 수집된 데이터는 이러한 기능을 제공하며 OptiMonk의 사용자 정의 필드를 통해 모든 데이터를 수집하고 활용할 수 있습니다. 생일 및 계절 공휴일 직전에 할인 바우처를 발행하고 기존 고객의 경우 최초 구매자에게는 사용할 수 없는 향후 판매를 위한 제안을 발행하십시오.

모든 팝업 오버레이에 쿠폰 코드를 추가하여 정확한 순간에 방문자를 쉽게 타겟팅할 수 있습니다. 상향 판매 및 교차 판매 제안을 하고 조금 더 지출하도록 유도하십시오. 장바구니 금액을 기준으로 할인을 하고, 할인보다는 저렴한 고가의 무료 품목을 던질 수 있습니다. 어느 쪽이든 OptiMonk에서는 이 모든 것이 가능합니다.

올바른 제품을 판매하십시오

다시 말하지만, 이것은 고객을 이해함으로써 개인화로 돌아갑니다. 고객의 관심과 동기를 이해하고 고통과 고통에 공감할 수 있는 동시에 이를 극복하는 최종 목표를 판매하는 것입니다. 우리는 제품 자체보다는 안도와 기쁨에 대해 이야기하고 있습니다.

다시 한 번 데이터와 분석을 활용하여 페르소나, 구매를 향한 여정의 여정 지도, 고객과 직접 대화하는 맞춤형 콘텐츠를 만드십시오. OptiMonk는 타의 추종을 불허하는 타겟팅 기능을 통해 콘텐츠를 전달할 수 있습니다.

전환 유입경로 생성

마이크로 전환 지점을 중심으로 선택 아키텍처를 만들고 이를 함께 연결하여 전환 유입경로를 만듭니다. 고객이 정의된 전환 유입경로에서 벗어나면 콘텐츠 관심(제품 또는 서비스 관련)을 반영하기 위해 새로운 전환 유입경로로 분류해야 합니다.

전자 상거래의 어려운 부분은 처음에 고객을 확보하는 것이므로 위의 개선 작업 목록이 도움이 되지만 OptiMonk가 처음에 고객이 되는 웹 사이트 방문자 수도 증가한다는 소식을 듣게 되어 기쁩니다.

기본 소비자 여정은 일반적인 방문자의 여정입니다. 우리는 일반적으로 귀하가 제공하는 제품에 대해 무관심하고 양면성을 지닌 98%에 대해 이야기하고 있습니다. 이 방문자 유형을 감지하면 앞으로 이동하는 데 가장 적은 장애물과 구매의 궁극적인 전환 지점으로 저항이 가장 적은 경로를 트리거해야 합니다. 웹사이트를 떠날 때(종료 의도)에만 세부 정보를 캡처하고 다시는 돌아오지 않도록 떠나는 것을 방지하기 위해 더 나은 제안이 트리거되어야 합니다. 기본 여정 외에도 웹사이트 장바구니에 제품을 추가하는 여정을 재타겟팅할 수 있어야 합니다. 이는 즉시 구매 시 할인을 제공하는 팝업 오버레이 또는 Recart(shopify)와의 통합을 통한 FB 채팅을 통해 달성할 수 있습니다. 그들이 떠나면 구매를 위해 돌아올 가능성이 낮음을 기억하십시오.

콘텐츠 테스트

위에서 사용하기로 선택한 평균 고객 지출 제안이 무엇이든, 제공하는 메시지는 테스트하고 최적화해야 합니다. 운 좋게도 OptiMonk는 사용이 간편한 고급 AB 테스트 도구를 제공하여 이 문제를 해결합니다.

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