포스트 쿠키 세계에서 성공하는 방법[2023]

이 게시물은 가장 최근에 2023년 1월 18일에 업데이트되었습니다.

흔히 말하는 것처럼 행운은 대담한 사람에게 유리하며, 디지털 퍼블리셔의 경우 쿠키 없는 광고의 전망은 대담함을 위한 기회이자 이를 요구하는 기회로 보아야 합니다.

광고 기술 산업에서 퍼블리셔는 대담해야 하며 소수의 회사에 너무 많은 권한이 집중되어 있으면 소비자 선택이나 사회 전체에 도움이 되지 않는다는 사실을 깨달아야 합니다.

퍼블리셔가 장기적이고 지속 가능한 방식으로 디지털 광고의 개인정보 보호 매개변수 내에서 데이터를 사용하도록 보장하는 것은 모든 사람의 관심사입니다.

퍼블리셔가 실패하면 소비자는 데이터에 접근할 수 없을 뿐만 아니라 인터넷이 허용한 표현의 자유가 없어 경쟁자들 사이에서 성공하기 위해 필수적입니다.

쿠키 없는 미래와 광고 기술에서 데이터 사용의 미래를 둘러싼 많은 추측으로 인해 쿠키 이후 생성에서 올바르게 탐색하는 방법을 알아야 합니다.

게시물 쿠키 세계에 대한 나침반으로 블로그 게시물을 사용하십시오. 프로그래매틱 광고의 새로운 개척지에서 성공하기 위해 필요한 계획은 다음과 같습니다.

모든 것을 단계별로 살펴 보겠습니다.

쿠키의 역사

먼저 우리가 여기에 있는 이유를 기억해 봅시다: 쿠키.

쿠키는 90년대 초 온라인에서 사람들을 추적하는 방법을 찾고자 했던 웹 개발자들에 의해 만들어졌습니다.

이러한 작은 데이터 조각을 활용하여 광고주는 이제 단순한 페이지 조회수(예: 한 사람이 블로그를 여러 번 방문하거나 한 번에 수백 명의 사람들이 페이지를 방문)가 아닌 페이지의 고유한 방문자에 대해 보고할 수 있습니다.

이러한 쿠키의 성공을 본 후 온라인 소매업체는 다른 목적으로 쿠키를 사용하기 시작했습니다. 즉, 쇼핑객이 다른 곳을 탐색한 후 매장을 다시 방문하도록 할인 코드와 같은 인센티브를 제공하여 쇼핑객의 브라우저를 더 오래 열어 두는 것입니다.

그래서… 우리는 지금 어디에 있습니까?

제2자 쿠키와 제3자 쿠키의 데이터 능력을 결합함으로써 우리는 모든 사용자에 대한 개인 데이터의 전례 없는 수준에 도달했으며 이것이 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법, GDPR, LGPD, 그리고 훨씬 더.

또한 게시자는 부정확한 데이터도 우려하고 있습니다!

사용자 쿠키에서 맞춤형 마케팅 경험을 생성하는 이점은 아무리 강조해도 지나치지 않지만 쿠키가 항상 100% 정확한 것은 아니며 때로는 잘못된 결과로 이어질 수도 있습니다.

요컨대, 우리는 결국 우리 인구 통계에 전혀 맞지 않을 수도 있는 온라인 사용자의 매우 특정한 틈새 범주를 목표로 삼을 수 있으므로 장기적으로 그들이 전환할지 예측할 방법이 없습니다.

쿠키 이후 세상에서 살아남기 위한 핵심 개념

게시자가 현재와 미래에 성공하려면 이러한 핵심 개념을 이해해야 합니다.

K-익명성

너무 많은 타겟팅 속성을 잃지 않고 타겟 광고에 대한 개인정보 보호 임계값을 설정하기 위해 Google은 k-익명성(k-anon) 기술을 적용할 것을 제안합니다.

타겟팅 매개변수의 수를 제한함으로써 각 코호트에 대해 실행할 수 있는 타겟 마케팅 캠페인의 수를 효과적으로 제한합니다.

예를 들어 뉴스 조직이 스포츠 코호트를 모으고 그룹 ID를 광고 기술 제공업체에 푸시하여 제품 및 서비스에 대한 광고를 해당 잠재고객에게 표시하는 경우를 들 수 있습니다.

이것이 우리가 '입찰 요청'이라고 부르는 것입니다.

사용자 코호트 내의 입찰 수가 합의된 안전 수준(사용자를 개인정보 보호 매개변수 내에서 유지하는 제한) 아래로 떨어지면 실시간 입찰 요청이 게시자의 시장 내에서 전송되지 않도록 방지할 수 있습니다.

차등 프라이버시

코호트 타겟팅은 연령, 성별, 관심사 등의 유사한 특성을 공유하는 사용자를 코호트로 분류하여 광고 효과 및 리타겟팅 목적을 향상시키는 것입니다.

그러나 모든 타겟팅 방법에는 코호트가 특정 크기보다 커서 사용자가 식별되지 않도록 하는 시스템인 차등 프라이버시가 필요합니다.

코호트 연합 학습(FLoC)

구글은 자체 코호트 그룹을 만들기 위해 사용자 데이터를 기반으로 하는 구글 FLoC라는 기계 학습 기술을 사용한다.

FLoC에서는 기계 학습을 활용하여 사용자, 더 정확하게는 사용자가 사용하는 장치에 대한 통찰력을 확립합니다.

PII(개인 식별 정보) 데이터는 이메일 주소, 전화번호 등과 같은 개인 정보에서 제거되므로 제3자가 개인에게 직접 연락하는 데 사용할 수 없습니다.

최근 시도에서 Google은 온라인 광고 및 재타겟팅을 위해 쿠키를 사용할 때 광고 타게팅의 85% 정확도를 달성할 수 있다고 주장했습니다.

전체 업계가 이러한 종류의 연구에 참여하기 위해 Google은 나머지 광고 기술 시장이 유사한 실험에 참여하도록 장려했습니다.

이러한 방법은 분권화가 발전하면 계속해서 논의되거나 더 논의될 가능성이 높습니다.

2022년에 접어들면서 애드테크 혁신이 전례 없는 속도로 가속화되기 시작했고 프로그래매틱 광고가 주류가 되었다는 징후가 이미 나타나고 있습니다.

관련 읽기: https://www.monetizemore.com/blog/google-floc-explained/

이 이야기의 교훈

원래 범위 밖에서 활용된 모든 기술과 마찬가지로 쿠키는 적중률이 높은 타겟팅 캠페인을 초래할 수 있고 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 자체 수명을 가졌습니다.

이로 인해 많은 웹 브라우저 회사가 지난 몇 년 동안 타사 쿠키를 버리고 있으며, 모두 작년에 타사 쿠키 사용을 중단하겠다는 Google 크롬의 약속으로 이어졌습니다.

이것은 우리에게 질문을 던집니다. 쿠키 이후의 세계는 장기적으로 게시자에게 어떤 영향을 미칩니까?

이것은 나에게 어떤 영향을 미칩니 까?

그래서 우리는 광고를 위해 잠재고객을 타겟팅하고 분류하는 방식을 대대적으로 바꾸고 있으며 이것이 불가피했기 때문에 잘하고 있습니다.

그러나 이것이 디지털 퍼블리셔들 사이에서 일부 추측을 촉발했다는 것을 알고 있습니다.

오랫동안 우리는 쿠키가 문제를 해결하는 완벽한 방법이 아니라는 것을 알고 있었지만 확실히 모든 웹 애플리케이션의 필수 구성 요소입니다.

그래도 최상의 솔루션을 찾으려면 몇 년이 더 걸릴 것입니다.

하지만 두려워하지 마세요!

MonetizeMore는 수년 동안 쿠키 없는 솔루션을 주시해 왔으며 쿠키 없는 세상에서 광고 수익을 극대화할 수 있도록 자체 솔루션을 개발하고 있습니다.

그러나 먼저 여기에서 쿠키 게임을 변경할 수 있는 자사 데이터가 무엇인지 살펴보겠습니다.

구조에 자사 데이터

쿠키가 없는 세상에서 고도로 타겟팅되고 개인화된 광고 캠페인은 여전히 ​​가능하며 이전보다 훨씬 더 좋습니다!

이로 인해 사용자가 제공한 이메일 주소 및 기타 개인 정보와 같은 자사 쿠키 데이터에 더 많이 의존하고 있습니다. 나중에 대상 변경 및 고객 유지에 사용할 수 있습니다.

레이저 타겟팅 방식으로 고객에게 도달할 뿐만 아니라 개인 정보 매개변수 내의 데이터를 사용하여 관계에서 신뢰를 구축할 수 있기 때문에 정확한 고객 타겟팅과 관련하여 더 좋습니다.

자사 데이터는 쿠키가 없는 시대에 번창하기 위한 열쇠입니다.

마무리

MonetizeMore와 파트너가 되는 한 Post Cookie 시대의 생존은 가능합니다.

MonetizeMore를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 광고 수익 극대화
• 귀하의 광고 인벤토리에서 가장 높은 입찰가를 얻으십시오.

MonetizeMore를 가장 친한 친구로 사용하면 포스트 쿠키 시대에 괜찮을 것이므로 땀을 흘리지 마십시오. 오늘부터 광고 수익을 늘리십시오!