제품 관리에 AI를 어떻게 활용하나요? | 제품관리 #33

제품 관리의 AI

인공지능(AI)은 몇 주 동안 헤드라인을 장식해 온 기술입니다. IT 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 운영 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력이 있기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다. AI는 효율성, 생산성, 품질을 향상시키기 위해 디지털 제품 관리에도 사용될 수 있습니다.

AI를 사용하면 컴퓨터가 이전에 인간의 지능이 필요했던 작업을 수행할 수 있으므로 디지털 제품 관리에 AI를 적용하는 것은 일상적인 작업 수행에만 국한되지 않습니다. 또한 이 기술은 시장 세분화, 고객 경험 개인화, 고객 행동 예측과 관련된 문제로 인해 반복되는 오류를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇다면 제품 관리에서 AI를 효과적으로 활용하려면 어떤 도구를 사용해야 할까요?

작업 자동화

제품 관리에 AI를 사용하면 데이터 수집 및 분석은 물론 시각적으로 매력적인 보고서 생성과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 제품 관리자는 수치를 꼼꼼하게 분석하는 데 소요되는 시간을 절약하고 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다. 다음은 작업 자동화에 사용되는 도구의 몇 가지 예입니다.

자피어

Zapier는 다양한 애플리케이션 간의 작업을 자동화하고 특정 조건에 따라 자동으로 실행되는 간단하거나 복잡한 워크플로를 생성할 수 있도록 해줍니다. Zapier는 Gmail, Slack, Trello 등 3,000개 이상의 애플리케이션과 통합됩니다.

IFTTT

이 도구를 사용하면 작업을 자동화하고 다양한 장치와 서비스 간에 정보를 교환할 수 있습니다. IFTTT는 Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify 등 600개 이상의 제공업체와 협력하고 있습니다.

메이크닷컴

Make.com(이전 Integromat)은 여러 애플리케이션과 서비스 간의 작업을 자동화합니다. Zapier와 유사하지만 더 많은 구성 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 또한 논리적 조건, 필터, 반복 및 변수를 포함할 수 있는 고급 시나리오를 생성할 수도 있습니다. Make.com은 Facebook, Google Sheets, Mailchimp 등 1,000개가 넘는 앱 및 서비스와 통합됩니다.

마이크로소프트 파워 자동화

이 전문 도구는 Microsoft Power Platform의 일부이며 이를 사용하면 Microsoft Azure 클라우드에서 작업을 자동화할 수 있습니다. Office 365, SharePoint, Dynamics 365 등 400개 이상의 응용 프로그램 및 서비스와 통합할 수 있습니다.

Google Cloud 작업

널리 사용되는 Google Cloud Platform에서 작업을 자동화합니다. 이를 통해 규모에 관계없이 비동기 작업을 생성하고 실행할 수 있습니다. Google Cloud Tasks는 App Engine, Cloud Functions, Cloud Run과 같은 다른 Google Cloud Platform 서비스와 통합됩니다.

제품 관리에서 AI를 통한 고객 경험 개인화

개인의 필요와 선호도에 맞게 제품과 서비스를 맞춤화하여 고객 경험을 개인화하는 것은 AI가 잘 작동하는 또 다른 영역입니다. 이를 통해 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.

아마존 개인화

Amazon Personalize를 사용하면 고객의 구매 내역, 행동 및 선호도를 분석하여 고객을 위한 제품 추천을 개인화할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 자신의 필요와 관심 사항에 맞는 제안을 받을 수 있으며, 이는 전환 및 판매 가능성을 높입니다.

Google Cloud Vertex AI

자주 사용되는 또 다른 도구는 Google Cloud Vertex AI입니다. 이는 다양한 산업과 애플리케이션에 개인화된 솔루션을 제공할 수 있는 기계 학습 모델의 생성 및 배포를 촉진합니다. Vertex AI는 모델의 신속한 실험, 확장, 최적화는 물론 BigQuery 및 Cloud Storage와 같은 다른 Google Cloud 서비스와의 통합을 지원합니다.

제품 관리에서 AI를 활용한 사용자 행동 예측

AI는 고객의 행동을 예측하고 잠재적인 문제와 기회를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 지식을 바탕으로 제품 관리자는 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 다음은 사용자 행동을 예측하는 데 사용되는 도구의 세 가지 예입니다.

마이크로소프트 애저 머신러닝

다양한 알고리즘과 서비스를 사용하여 클라우드에서 기계 학습 모델을 생성하고 배포할 수 있습니다. 또한 데이터 및 컴퓨팅 리소스에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

IBM 왓슨 스튜디오

Watson을 사용하면 데이터 분석 및 데이터 시각화 도구와 같은 다른 IBM 서비스와 통합하여 IBM Cloud Pak for Data 플랫폼에서 언어 학습 모델을 사용할 수 있습니다.

SAS 시각적 데이터 마이닝

고급 데이터 마이닝 및 최적화 기술을 사용하면 SAS Viya 플랫폼에서 사용자 행동을 예측할 수 있습니다. 또한 모델링 프로세스의 관리와 품질 모니터링도 용이해집니다.

제품 관리에서 AI를 활용한 제품 테스트 및 최적화

AI는 잠재적인 문제와 개선 기회를 식별하여 제품을 테스트하고 최적화하는 데에도 사용될 수 있습니다. 이는 제품 관리자가 최고 품질의 제품을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래에서는 AI가 지원하고 제품 테스트 및 최적화에 사용되는 도구의 몇 가지 예를 확인할 수 있습니다.

구글 최적화

이를 통해 다양한 버전의 웹사이트나 모바일 앱을 테스트하고 효율성과 전환율을 비교할 수 있습니다. A/B, 다변량 또는 개인화된 테스트를 생성하고 자동 최적화 기능을 사용할 수 있습니다.

마이크로소프트 클래리티

Microsoft Clarity는 세션, 히트 맵, 보고서를 기록하여 웹 사이트나 애플리케이션에서 사용자 행동을 분석합니다. 사용자의 관심을 끄는 것이 무엇인지, 좌절감을 주는 것이 무엇인지, 행동을 취하도록 동기를 부여하는 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

A/B 맛있다

이를 통해 다양한 버전의 웹사이트나 모바일 앱을 테스트하고 주요 지표에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다.

요약

제품 관리의 AI 덕분에 작업을 자동화하고, 사용자 경험을 개인화하고, 행동을 예측하고, 제품을 테스트하고 최적화할 수 있어 성능과 고객 만족도가 향상됩니다. 하지만 앞으로 좀 더 살펴보자. AI 기술이 계속 발전함에 따라 제품 관리에 AI를 사용할 가능성은 더욱 높아질 것입니다.

미래의 비전에는 인간과 AI가 협력하여 인간의 창의성, 공감, 전략적 사고와 인공지능의 속도, 규모, 정확성이라는 두 가지 장점을 모두 활용하는 하이브리드 관리 모델이 포함될 수 있습니다.

저희 콘텐츠가 마음에 드신다면 Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok의 바쁜 꿀벌 커뮤니티에 가입하세요.

저자: 앤디 니콜스

5가지 등급과 끝없는 동기 부여를 갖춘 문제 해결사입니다. 이것이 그를 완벽한 사업주이자 관리자로 만듭니다. 직원과 파트너를 찾을 때 세상에 대한 개방성과 호기심은 그가 가장 중요하게 생각하는 자질입니다.

모든 게시물 보기

제품 관리:

1. 제품 관리 소개
2. 제품 관리자의 역할은 무엇입니까?
3. 제품 수명주기 관리가 왜 중요한가요?
4. 효율적인 제품 전략을 구축하는 방법은 무엇입니까?
5. OKR과 SMART 목표. 어떤 프레임워크가 더 나은 결과를 가져오나요?
6. 가치 제안을 정의하는 방법은 무엇입니까?
7. 고객의 요구사항 파악 및 시장 세분화
8. 성공적인 제품 컨셉을 만들어 보세요. 기술 및 단계
9. 효과적인 제품 로드맵으로 우위 확보
10. 디지털 제품 프로토타입 제작
11. MVP를 구축하는 방법은 무엇입니까?
12. MVP 대 MMP 대 MMF. 제품 개발의 주요 이정표
13. 마스터링 가설 테스트
14. 제품 품질 관리 개선을 위한 입증된 방법
15. 성공적인 제품 출시를 위한 전략과 전술
16. 제품 최적화를 통한 수익성 향상
17. 제품 성공 측정
18. 제품 가격을 책정하는 방법은 무엇입니까? 가장 인기 있는 가격 책정 전략
19. 제품 디자인의 미래. 주요 동향 및 예측
20. 제품을 언제 폐기해야 합니까? EOL 결정에 영향을 미치는 주요 요소
21. 제품 관리의 민첩성
22. 제품 관리의 스크럼 및 칸반.
23. 린 제품 관리란 무엇입니까?
24. 완료해야 할 작업. 고객이 진정으로 필요로 하는 제품 만들기
25. 그로스 해킹이란 무엇입니까?
26. 데이터 기반 제품 관리란 무엇입니까?
27. 제품 관리의 A/B 테스트
28. 유용한 제품 관리 템플릿. 어디서 찾을 수 있나요?
29. 제품 관리의 전략 수립 도구
30. 5가지 유용한 제품 관리 도구
31. 제품 문서를 어떻게 작성하고 관리합니까?
32. 제품 관리자를 위한 6가지 필수 도구
33. 제품 관리에 AI를 활용하는 방법