비즈니스에서 AI 기술을 사용하는 방법은 무엇입니까?

인공 지능(AI)은 모든 산업 분야에서 놀라운 일을 하고 있습니다. 다양한 산업에 맞는 비즈니스 중심의 AI 플랫폼을 개발하기 위해서는 수년간의 노력과 노력이 필요했습니다. AI는 모든 비즈니스를 활용할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 시스템과 통합될 수 있는 기술이며 많은 비즈니스에 필수적인 솔루션이 될 수 있습니다.

AI는 기계 학습 및 빅 데이터와 같은 최고의 기술을 배포합니다. 이러한 기술을 함께 사용하면 모든 비즈니스에 강력한 솔루션을 제공할 수 있습니다. AI는 또한 비즈니스 솔루션을 찾기 위해 새로운 기능을 발전시키고 기존 기능을 향상시키고 있습니다. AI를 사용하는 비즈니스는 기존 비즈니스에 대한 심도 있는 데이터 분석을 실행할 수 있습니다. AI는 업계가 더 많은 판매 및 리드를 발견하도록 돕고 있으며 최첨단 솔루션을 제공합니다.

AI가 비즈니스에 도움이 되는 방법

AI에는 데이터 자동화, 데이터 분석 및 자연어 처리와 같은 강력한 도구가 있습니다. 이 세 가지 도구에는 데이터 솔루션을 단순화하고 프로세스를 더 간단하고 빠르게 만드는 엄청난 기능이 있습니다. 아래의 도구에 대해 알아봅시다.

데이터 자동화

어떤 직원도 몇 시간 동안 반복적인 작업을 수행하는 것을 좋아하지 않습니다. 그런 일은 꽤 지루할 수 있고, 사람이 실수할 가능성이 있습니다. 반대로 자동화된 AI 기반 시스템은 사람의 개입 없이 이러한 지루한 작업을 올바르게 수행할 수 있습니다. AI 지원 도구는 절대 실수하지 않으며 모든 작업을 비교적 빠르게 수행합니다.

데이터 분석

데이터 분석을 통해 기업은 정보를 수집하고 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 데이터와 새로운 패턴 간의 상관관계를 파악하여 정보를 분석합니다.

자연어 처리

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인식 시스템을 통해 사용자 특정 데이터를 식별하는 처리 도구입니다. NLP는 시스템이 보다 효율적으로 작동하도록 만들 수 있습니다. 챗봇으로 시스템을 강화하면 비즈니스 요구 사항을 충족하고 더 많은 판매 및 리드를 생성할 수 있습니다. AI 챗봇 개발 회사는 이 기술을 사용하여 챗봇을 구축합니다.

비즈니스를 위한 AI의 진화

기존의 비즈니스 시스템은 데이터 정확성 부족, 특정 프로세스 내 및 처리 시간의 불일치와 같은 문제로 어려움을 겪을 수 있습니다. AI는 이제 이러한 시스템을 개선하기 위해 적용되고 있으며 다양한 분야에서 그 이점을 볼 수 있습니다.

영업의 AI

판매 산업은 기계와 인간 사이의 균형을 맞추려고 노력해 왔습니다. AI는 판매에 영향을 미치는 자동화된 프로세스를 제공합니다. 가까운 장래에 더 많은 향상이 예상됩니다. Harvard Business Review에서 수행한 최근 설문 조사에 따르면 AI 기반 자동화 프로세스는 리드를 50% 이상 늘리고 상호 작용 시간을 60~70% 단축하여 약 50%의 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다.

영업에 AI 활용

이메일 캠페인

수천 개의 이메일을 보내고 받고 관리하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. AI 지원 캠페인은 맞춤형 방식으로 모든 것을 추적하고 모니터링할 수 있습니다.

수요 예측

예측은 엄격한 프로세스이지만 AI의 도움으로 자동화할 수 있으므로 대화 및 이전 판매 기록을 정확하게 예측할 수 있습니다.

리드 스코어링

AI는 우선 순위가 높은 고객을 식별하고 전환을 돕습니다. 과거 기록을 확인하고 데이터를 컴파일하여 잠재적인 리드 생성을 발견할 수 있습니다.

마케팅의 AI

고객 만족과 운영 효율성 사이의 균형을 만드는 것이 성공적인 비즈니스의 기본 열쇠입니다. 진화하는 AI는 문제에 대한 최적화된 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이는 다음을 통해 달성할 수 있습니다.

시장 조사

고객 리뷰 및 피드백이 중요하며 AI 도구는 수동 태그 지정 없이 이를 확장하고 완전한 통찰력 액세스를 제공할 수 있습니다.

경쟁사 분석

고객의 트윗을 일일이 확인하고 일일이 분석하려면 시간이 많이 걸립니다. AI는 이를 쉽게 분류하고 추세를 제공할 수 있습니다.

이미지 인식

AI는 코드 없이 이미지를 디지털 방식으로 표현할 수 있습니다. 또한 짧은 처리 시간에 수백만 장의 사진을 분석하고 통찰력을 제공할 수 있습니다.

검색 엔진 최적화

검색 엔진 최적화(SEO)에서 "검색량"이라는 용어는 특정 용어를 검색하는 사람들의 수를 나타냅니다. 이 용어는 마케팅 담당자가 이러한 키워드를 타겟팅하고 웹사이트를 최적화하여 유기적 트래픽을 유도하여 비즈니스 성장을 가져오는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객 지원의 AI

기업은 고객에게 전적으로 의존합니다. 고객이 만족하지 못하면 사업은 성공할 수 없습니다. 실현 가능한 솔루션을 고객에게 제공하는 것은 모든 비즈니스의 주요 목표입니다. 고객에게 신속하게 응답하고 효과적인 응답을 제공하면 항상 비즈니스 평판을 긍정적으로 유지할 수 있습니다. AI는 고객 지원에서 놀라운 일을 할 수 있습니다. 생체 인식, AI 챗봇과 같은 AI 기반 소프트웨어 플랫폼은 고객 지원의 의미를 바꾸어 놓았습니다. 다음은 AI가 고객 지원에 도움이 되는 방법입니다.

고객 메시지 평가

AI에는 들어오는 메시지의 목적을 식별할 수 있는 도구가 있습니다. 또한 키워드를 기반으로 메시지를 감지한 다음 데이터베이스에서 적절한 답변을 연결하고 즉시 고객에게 응답을 제공할 수 있습니다. Levity라는 AI 지원 도구는 뛰어난 고객 지원 기능을 갖추고 있으며 코딩 기술이 필요하지 않습니다.

긴급 조치 트리거

AI는 클라이언트와 고객 간의 모든 대화를 검사할 수 있습니다. AI 기반 도구는 "제안이 좋은 것 같습니다" 또는 "귀하의 서비스를 사용하고 싶습니다"와 같은 긴급 키워드를 인식하고 그에 따라 클라이언트에 대한 조치 및 응답의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

운영 중인 AI

AI in Operations 또는 AIOps는 비즈니스를 디지털 솔루션으로 전환하는 데 도움이 됩니다. AI는 여러 기능을 향상시키고 수익성 있는 비즈니스 기회를 제공할 수 있습니다. 다음은 AIOps의 예입니다.

재고 관리

AI는 기계 학습과 빅 데이터 없이는 아무것도 아닙니다. AI 지원 시스템은 이미지를 인식하고 운영 프로세스의 효율성을 제공할 수 있으며 이러한 효율성의 좋은 예는 재고 관리에서 찾을 수 있습니다. 시스템 내에서 AI 기반 도구를 병합하여 결함을 식별하고 이미지에 레이블을 지정할 수도 있습니다.

인적 자원의 AI

코로나 팬데믹의 여파로 HR(Human Resources) 부서는 운영 방식을 변경했습니다. 재택 근무 및 하이브리드 근무는 많은 조직의 최신 트렌드입니다. 채용 프로세스는 가상으로 전환되어 많은 조직에서 온라인 채용을 필수 프로세스로 강조합니다. AI 지원 시스템은 기존 플랫폼을 강화할 수 있습니다. AI 지원 시스템은 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있습니다.

후보자 프로필

AI는 인적 자원 프로세스가 보다 효과적이고 효율적이며 시기적절하게 작동하도록 도울 수 있습니다. AI 지원 도구는 시스템이 후보자와 관련된 여러 레코드를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개인을 조직에서 적합한 역할과 연결하는 데 사용할 수 있는 업무 경험, 이전 고용 세부 정보 또는 관심 분야에 관한 기록일 수 있습니다.

네트워킹 분석

AI는 정보의 유기적 소통을 높일 수 있다. 비즈니스 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 공식 및 비공식 관계를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

회계의 AI

AI는 기존 시스템에 많은 실현 가능한 솔루션을 제공할 수 있으므로 회계에서 진일보할 수 있습니다. AI는 수천 개의 작업을 순식간에 정확하게 처리할 수 있습니다. 또한 시스템을 자동화하여 데이터 정확성과 데이터 효율성을 높이고 데이터 통찰력을 제공할 수 있습니다. AI는 인간과 같은 오류를 범하지 않습니다. 원하는 만큼 명확하게 작업할 수 있으며 AI 환경에서 비즈니스의 의미를 재정의할 수 있습니다.

작업 수행

조직에서 반복적인 작업을 수행하는 것은 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수 있습니다. 이러한 작업은 정보 저장, 데이터 상관 관계 지정 및 트랜잭션 데이터 단순화와 같은 작업일 수 있습니다. 인공 지원 도구는 기존 시스템에 통합될 수 있으며 오류를 생성하지 않고 이러한 모든 작업을 수행할 수 있습니다. AI는 다양한 방식으로 조직에 도움이 될 수 있는 데이터에서 더 나은 통찰력을 저장, 검색 및 제공할 수 있습니다.

AI는 비즈니스에서 일반적으로 사용됩니다.

기계 학습

오늘날 기계 학습의 사용은 비즈니스에서 매우 일반적입니다. 기계 학습은 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 데이터를 통해 기업은 시스템에 있을 수 있는 모든 문제를 분석하고 예측할 수 있습니다. 특히 기업의 의사결정 과정에 도움을 주어 더 나은 인사이트를 발견할 수 있습니다.

CRM 시스템

CRM 또는 고객 관계 관리는 모든 비즈니스의 핵심 개념입니다. AI 지원 시스템은 인간이 할 수 있는 것보다 더 많은 것을 제공할 수 있습니다. 처리 속도가 빠르고 정확하며 매우 효율적입니다. AI 지원 시스템은 다양한 CRM 시스템 관련 활동을 업그레이드, 자동 수정 및 처리할 수 있습니다.

데이터 연구

AI는 클라우드 접근 방식을 기반으로 빅 데이터를 사용합니다. 고객의 관심과 가능한 판매 영역에 대한 더 나은 통찰력을 제공하는 고객 행동 및 조치를 식별하는 데 도움이 됩니다. AI 기술은 이제 훨씬 더 발전하여 모든 고객에게 사용자 친화적인 환경을 제공합니다. 고객은 과거 상호 작용 분석을 기반으로 인식되고 대우됩니다.

디지털 지원

AI는 모든 고객을 위한 맞춤형 솔루션을 지원하고 회사의 비즈니스 수행 방식을 혁신할 수 있습니다. AI 봇은 이러한 상황에서 매우 유용할 수 있습니다. 그들은 시스템이 메일을 관리하고, 기록을 유지하고, 중요한 데이터를 수집하고, 일정에서 예약된 작업을 유지 관리하도록 도울 수 있습니다. 챗봇은 AI가 비즈니스에 대해 정확하고 정확한 응답을 제공할 수 있는 또 다른 예입니다. 빅 데이터를 사용하면 회사의 더 나은 비즈니스 관점을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI의 미래는?

완전한 기능을 갖춘 AI는 이미 많은 비즈니스를 개혁하고 있으며 다양한 산업에 대한 최첨단 솔루션을 계속 제공하고 있습니다. AI의 다음 진화를 예측하기는 어렵습니다. 마찬가지로 비즈니스에 도움이 되는 몇 가지 유용한 기술을 확실히 발전시킬 것입니다. 예를 들어 봇은 로봇으로 대체될 수 있습니다. 비즈니스를 위한 플랫폼을 개발하려면 AI 소프트웨어 개발 회사에 연락하여 무료 컨설팅을 받을 수 있습니다.

우리는 앞으로 몇 년 동안 더 좋고 더 정확한 데이터 통찰력을 접할 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. AI에 대한 대화는 보다 사용자 친화적이고 우아하며 의미 있고 비즈니스 지향적일 가능성이 높습니다. AI 지원 플랫폼의 기능을 활용하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.