웹사이트 A/B 분할 테스트를 광고에 어떻게 사용할 수 있습니까?

당신은 분할 테스트를 좋아합니다. 매일 조금씩 개선되기를 원하지 않는 사람이 어디 있겠습니까? 래퍼 Lil Uzi Vert도 그렇게 합니다. 그러나 대부분의 사람들은 각 분할 테스트가 제공하는 엄청난 기회를 놓치고 있습니다. 단일 A/B 테스트는 단일 결과만 제공하지만 그 결과는 광고, 브랜딩, 마케팅 자료 등에 적용될 수 있습니다.

테스트할 수 있는 항목에 대한 수많은 기사가 작성되었습니다. 대답은 본질적으로 모든 것입니다.

CTA, 색상 팔레트 및 메시징과 같은 몇 가지 고급 구성 요소를 테스트했다고 가정해 보겠습니다. 몇 가지 A/B 테스트를 실행하고 가장 좋은 CTA는 '지금 적용'이고 색상 팔레트는 녹색이며 가장 효과적인 메시지에는 사회적 증거, 특히 최근에 얼마나 많은 사람들이 귀하의 최신 제품을 구매했는지가 포함됩니다.

엄청난! 웹사이트에서 전환율이 282% 향상되었습니다.

다음은 무엇입니까? 더 테스트?

네. 확실히 더 많이 테스트해야 하지만 이전 테스트에서 훨씬 더 많은 가치를 얻을 수도 있습니다.

당신이 고객이라고 상상해보십시오. 당신은 당신이 좋아하는 새로운 제품을 우연히 발견했습니다. 온도 조절 기능이 있는 물병이라고 합니다. Google을 통해 제품을 찾고, 사이트로 이동하고, 모든 것의 느낌, 녹색 색상, 매력적인 카피, 다른 구매자 커뮤니티와 사랑에 빠지게 됩니다. 당신은 자신을 위해 하나를 주문합니다.

이제 Facebook을 검색하다가 사이드바에서 방금 구입한 물병 광고를 보고 친구의 행복하고 성공적인 삶에 대해 읽고 있다고 상상해 보십시오. CTA를 초대하는 같은 사랑스러운 녹색 팔레트와 '14,000,000 Happy Drinkers' 메시지가 있습니다.

보람찬 기분이 돌아왔으니 이제 친구를 생각하고 있고 다가오는 Jessie의 생일을 위한 선물이 필요할 수도 있습니다. 사이트로 돌아가서 브랜딩으로 돌아가서 장바구니로 돌아가 더 많은 정보를 얻으세요. 전환수가 2배 증가했습니다.

수백 개의 다변수 테스트를 실행하여 본 데이터를 기반으로 통계적으로 중요한 테스트의 결과가 다른 채널로 전달된다는 것을 알 수 있으므로 적절한 테스트의 결과가 옴니채널에 영향을 미친다는 것을 이해하는 것이 중요합니다.

처음 3개의 테스트에 만족했지만 더 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 당신은 시험과 학습 주기의 스릴에 중독되어 있습니다. 사람들이 지불할 가격, 사용할 포장재, 전시할 제품 등을 알고 싶습니다.

다변수 테스트를 실행하려고 합니다. 이러한 종류의 테스트는 광고에 가장 적합합니다. 프로세스에 대한 자세한 내용은 Marpipe의 블로그에서 읽을 수 있지만 본질적으로 모든 크리에이티브 변수가 제어되고 측정되는/b 테스트의 진화입니다.

(a/b 테스트에서와 같이) 작은 규모에서 큰 차이를 테스트하는 대신 큰 규모에서 작은 차이를 실행합니다. 이렇게 하면 작고 불연속적인 차이점을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 녹색 색상 팔레트를 사용하여 정확한 음영을 찾는 경우: #32a852 ROI 14% 향상.

MVT를 사용하여 저렴한 광고로 수십 가지 옵션을 테스트할 수 있습니다. 10가지 다른 가격, 5가지 제품 및 3가지 제품 포장 옵션이 있을 수 있습니다. 청중이 가장 원하는 것이 무엇인지 알아보기 위해 가능한 모든 항목 조합으로 광고를 만듭니다(10 x 5 x 3 = 150개의 광고). 모두 라이브로 실행하면 엄청난 양의 크리에이티브 데이터를 얻을 수 있습니다.

재미있는 부분은 해당 광고 데이터를 웹사이트 데이터와 결합하여 브랜딩을 최적화하는 것입니다.

당신이 음료 회사라고 가정해 봅시다. 당신은 사람들이 당신의 영양 음료가 $30에 판매되는 삼각형 3팩에 포장되어 있을 때 가장 기꺼이 구매한다는 것을 알게 되었습니다.

이전에 녹색 색상 팔레트, CTA: '지금 적용' 및 소셜 프루프 메시지가 다른 모든 변형을 능가한다는 것을 배웠습니다.

일관되고 효과적인 브랜딩을 위해 생성하는 모든 항목에 이 5가지 데이터 요소를 사용할 수 있습니다.

이것이 고품질의 데이터 기반 브랜딩을 만드는 방법입니다. 브랜딩의 핵심은 일관된 이미지와 메시지입니다.

웹사이트, 광고, 콘텐츠, 마케팅 자료, 매장 내 활성화, 포장 및 기타 모든 형태의 커뮤니케이션이 동일한 메시지와 이미지를 전달한다면 브랜드가 있는 것입니다. 메시지와 이미지 결정이 모두 데이터 기반인 경우, 즉 a/b 또는 다변수 테스트의 증거를 기반으로 선택한 경우 데이터 기반 브랜딩이 있습니다.

CRO는 전반적인 마케팅 및 브랜딩 전략을 위한 훌륭한 출발점입니다. 일련의/b 및 다변수 테스트를 통해 창의적인 결정을 지원하는 데이터를 수집할 수 있습니다. 구매, 구독자, 참여를 얻기 위해 어둠 속에서 조준하기 보다는 모든 것을 테스트하십시오. 온라인, 오프라인, 인라인 등 모든 플랫폼에서 크리에이티브 데이터를 사용할 수 있기 때문에 작은 변경이라도 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

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