초자동화 및 비즈니스 용도 | 비즈니스 속의 AI #23

게시 됨: 2023-10-25

대부분의 프로세스가 사람의 개입 없이 작동하는 회사를 상상할 수 있습니까? 보고서는 자동으로 생성되고, 송장은 로봇에 의해 발행되며, 고객 문의는 지능형 챗봇에 의해 처리됩니다. 미래 지향적으로 들리지만, 초자동화 덕분에 점점 더 현실화되고 있습니다.

초자동화 – 목차:

초자동화란 무엇인가요?
초자동화 대 자동화
비즈니스의 초자동화 애플리케이션
초자동화를 구현하는 방법은 무엇입니까?
초자동화 기술 - API 및 RPA
요약

글로벌 초자동화 시장 규모는 2021년 약 90억 달러 규모였습니다. 2022년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR)은 약 23.5%로 2028년까지 약 265억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 상당한 성장이 바로 그 결과입니다. 초자동화의 실용적인 비즈니스 응용 프로그램을 소개합니다. 일상 업무의 혁신부터 관리 혁신까지, 초자동화는 미래 지향적이고 자동화된 비즈니스 환경의 핵심입니다.

초자동화란 무엇인가요?

초자동화(Hyper-automation)는 첨단 기술을 활용해 기업 프로세스를 전체적으로 자동화하는 개념이다. 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

비즈니스 프로세스의 로봇화(로봇 프로세스 자동화, RPA),
API(응용 프로그래밍 인터페이스),
인공지능(AI),
머신러닝(ML) 및
자연어 처리(NLP) 기술.

그 목표는 창의적인 작업에 집중하고 경쟁 우위를 구축하기 위해 반복적인 작업에 사람이 개입할 필요성을 줄이는 것입니다.

초자동화의 주요 이점은 다음과 같습니다.

회사 운영 비용을 절감하고,
시간과 인적 자원을 절약하고,
오류 제거,
더 큰 유연성,
상당한 운영 확장성과
고객 서비스 품질 향상.

그럼에도 불구하고 높은 초기 투자 비용이나 전문 지식의 필요성과 같은 과제는 많은 기업에게 장벽이 될 수 있습니다.

초자동화 대 자동화

초자동화는 규모와 범위 면에서 기존 자동화와 다릅니다. 자동화가 단일 업무에 초점을 맞춘다면, 초자동화는 기업의 전체 프로세스와 생태계를 포괄하며, 기업 운영 효율성의 1점 향상이 아닌 포괄적인 디지털 전환을 목표로 합니다.

오토메이션

자동화는 반복적인 작업과 프로세스의 수동 수행을 최소화하거나 제거하기 위한 기술의 사용을 의미합니다. make.com 또는 Zapier와 같은 도구를 사용하면 서로 다른 애플리케이션 간 데이터 이동, 알림 생성 또는 작업 예약과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 Zapier는 Google Forms에 새 항목이 추가되면 Google Sheets의 스프레드시트를 자동으로 업데이트할 수 있습니다.

출처 : make.com (https://www.make.com/)

초자동화

반면, 초자동화(Hyperautomation)는 인공지능(AI), 로봇프로세스자동화(RPA), 애플리케이션프로그래밍인터페이스(API) 등 다양한 기술을 통합해 자동으로 관리하고 최적화할 수 있는 시스템을 만드는 보다 발전된 형태의 자동화다. 복잡하고 다단계 비즈니스 프로세스.

출처: 키사이트(https://www.keysight.com)

초자동화는 API를 통해 다양한 시스템과 통합하여 광범위한 작업과 프로세스를 자동화하는 RPA 플랫폼과 같은 도구를 제공합니다.

비즈니스의 초자동화 애플리케이션

비즈니스의 초자동화 애플리케이션에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

HR 및 채용 – 로봇은 이력서, 자기 소개서 등 채용 문서를 분석한 후 자동으로 후보자를 사전 선별하고 채용 약속을 예약하며 알림을 보냅니다. 예를 들어 Santander Bank는 초자동화를 기반으로 완전한 디지털 채용 프로세스를 구현했습니다.
재무 및 회계 – 인공 지능과 함께 RPA 및 API 기능을 결합하면 보고서 및 송장 생성, 문서 게시, 지불 확인 등의 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
제조 및 공급망 – 업계에서는 무엇보다도 재고 모니터링, 생산 일정 관리, 자동화된 보고에 초자동화를 적용하여 가동 중지 시간을 줄이고 정시 배송을 향상시킵니다.

초자동화를 구현하는 방법은 무엇입니까?

중견 기업에서 초자동화를 구현하는 것은 신중한 계획과 실행이 필요한 복잡한 프로세스가 될 수 있습니다. 이를 구성하고 실행하는 데 도움이 되는 단계는 다음과 같습니다.

현재 상태 분석 - 처음에는 자동화할 현재 비즈니스 및 기술 프로세스를 식별하고 평가해야 합니다. 현재 사용 중인 기술이 무엇인지 이해하고 초자동화를 통해 개선할 수 있는 영역을 식별하는 것이 성공적인 구현의 핵심입니다.
목표 정의 – 효율성 향상, 오류 감소, 고객 서비스 개선 등 초자동화 구현을 통해 달성하고자 하는 구체적이고 측정 가능한 목표를 설정하는 두 번째 단계입니다.
기술 선택 - RPA(로봇 프로세스 자동화) 도구, AI(인공 지능), API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 등 구현에 적합한 기술을 선택하는 것도 마찬가지로 중요합니다.
프로세스 설계 – 회사에서 운영되는 모든 프로세스가 일대일 자동화할 가치가 있는 것은 아닙니다. 아마도 선택한 기술을 통해 자동화되고 통합될 새로운 프로세스와 절차를 개발해야 할 것입니다.
개발 및 테스트 – 요구사항을 충족하고 의도한 목표를 달성하는지 확인하기 위해 초자동화 시스템을 구축, 구성 및 테스트하는 것은 초자동화 전문가와 회사 팀이 모두 참여해야 하는 긴 프로세스입니다.
팀 교육 – 새로운 시스템으로 작업할 직원을 교육하여 시스템 사용 방법과 일상 업무에서 사용할 수 있는 방법을 이해합니다.
구현 – 초자동화 시스템을 실행하고 성능을 모니터링하며 구현 중에 발생할 수 있는 문제를 해결합니다.
최적화 – 초자동화 시스템의 성능을 정기적으로 모니터링하고 개선하는 것은 물론 문제를 보고하고 지속적으로 해결하는 것은 초자동화 시스템이 비즈니스 목표에 지속적으로 기여할 수 있도록 하는 데 필요합니다.

초자동화 구현은 관리팀과 리소스의 상당한 노력이 필요한 장기적인 프로세스입니다. 적절하게 계획하고 구현하면 초자동화는 회사의 효율성과 혁신을 향상하는 데 크게 기여할 수 있습니다.

초자동화 기술 – API 및 RPA

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 애플리케이션을 운영할 때 인간의 행동을 모방할 수 있는 "로봇"을 사용하여 지루하고 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 기술입니다. 예를 들어 RPA는 기본 형태로 선택한 브라우저 창에서 텍스트를 복사하여 스프레드시트에 붙여 넣을 수 있습니다. RPA에 인공지능이 탑재되면, 주어진 단계에서 얻은 결과에 따라 적절한 조치를 선택하여 매우 복잡한 프로세스를 처리할 수 있습니다. RPA를 사용하면 청구 처리와 같은 프로세스를 자동화하여 고객 응답 속도를 높이고 직원 시간을 절약할 수 있습니다.

반면 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 코드 수준에서 다양한 애플리케이션과 시스템 간의 통신을 가능하게 합니다. API는 프로그래밍 가능한 방식으로 서로 다른 시스템 간에 데이터를 교환하는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 다른 시스템의 데이터를 기반으로 Google 문서를 생성하면 전자상거래 회사의 자동 송장 생성과 같은 시나리오에서 도움이 될 수 있습니다.

RPA와 API의 결합은 표면적 자동화와 심층적 자동화를 모두 허용하여 비즈니스 프로세스 자동화의 효율성과 유연성을 향상시켜 두 세계의 장점을 모두 제공할 수 있습니다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 최대 운영 효율성을 위해 다양한 시스템과 프로세스를 통합해야 하는 복잡한 비즈니스 환경에서 특히 유용할 수 있습니다.

요약

초자동화는 의심할 여지 없이 최근 몇 년간 비즈니스 프로세스 자동화에서 가장 유망하고 파괴적인 개념 중 하나입니다. RPA 및 API와 같은 고급 기술의 잠재력과 인공 지능 및 머신 러닝이 결합되어 기업이 비용을 절감하고 운영 효율성을 향상할 수 있는 기회를 열어줍니다. 실제로 이 회사의 목표는 반복적인 작업을 수동으로 처리할 필요성을 제거하여 회사의 전체적인 디지털 혁신을 이루는 것입니다.

초자동화는 개별 작업이 아닌 전체 프로세스를 포함한다는 점에서 규모 면에서 기존 자동화와 다릅니다. 비용, 시간, 인적 자원을 절약하고 오류를 줄입니다.

이는 비즈니스에 폭넓게 적용되며 고객 서비스, HR, 재무 또는 공급망에서 구현될 수 있습니다. 그러나 그렇게 하려면 변환 프로세스를 주의 깊게 분석하고 계획해야 합니다. 초자동화의 구현은 쉽지 않고 완전히 자동화된 회사는 여전히 공상과학의 영역에 속하지만 확실히 초자동화는 곧 현대 비즈니스의 일상적인 현실이 될 것입니다.

초자동화는 현대 기업의 기능을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 인간 작업과 기계 작업 간의 균형을 유지하려면 신중하고 점진적인 도입이 필요합니다. 다양한 기술을 능숙하게 결합하면 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

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저자: 로버트 휘트니
IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.
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