Google Ad Manager에서 행동 타겟팅을 구현하는 방법은 무엇입니까?

행동 타겟팅은 사용자의 온라인 탐색 패턴을 기반으로 광고 게재를 맞춤화하는 전략적 접근 방식입니다. 최근 온라인 활동을 통해 사용자를 '기술 매니아'로 인식한다고 상상해 보십시오. 광고주는 이러한 통찰력을 활용하여 개인에게 기술 중심 광고를 제공하여 긍정적인 참여 가능성을 크게 높일 수 있습니다.

광고를 페이지 콘텐츠에 맞춰 정렬하는 문맥 광고와 달리, Google Ad Manager 또는 GAM의 행동 타겟팅은 광고가 사용자의 관심분야 및 선호도에 부합하도록 보장합니다. 이 세련된 타겟팅 기술을 통해 광고주는 진정으로 자신의 제품에 관심이 있는 청중과 연결할 수 있습니다.

이제 Google Ad Manager에서 행동 타겟팅을 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

사용자 행동 이해: Google Ad Manager의 행동 타겟팅을 위한 주요 데이터 소스

1. 브라우저 쿠키 및 기록 : 쿠키는 사용자의 장치에 저장되는 작은 데이터 파일입니다. 이는 사용자 활동을 추적하고 사이트 상호 작용을 기억하여 사용자의 관심사와 선호도에 대한 통찰력을 제공합니다.
2. 온라인 등록 및 프로필 : 사용자는 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 사이트 또는 온라인 서비스에 가입할 때 자신의 관심사, 선호도 및 행동에 대한 세부 정보를 공유하는 경우가 많습니다. 이러한 데이터 포인트는 타겟 광고에 매우 중요할 수 있습니다.
3. ISP의 심층 패킷 검사(DPI) : 인터넷 서비스 제공업체(ISP)는 네트워크를 통해 전송된 데이터 패킷을 검사하여 사용자 행동을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이 방법은 개인 정보 보호 문제를 야기하지만 행동 패턴을 식별할 수 있는 방법입니다.

GAM에서 행동 타겟팅을 설정하는 방법은 무엇입니까?

광고 항목을 만들거나 기존 항목을 수정합니다 . 하단에 '타겟팅 추가' 섹션이 표시됩니다. 여기에서 특정 광고 항목이 광고를 게재하도록 설정을 맞춤설정할 수 있습니다. 타겟팅은 광고 항목 수준에서만 수행된다는 점을 기억하세요 . 특정 광고 소재에 대해 특정 타겟팅 기준이 필요한 경우 자체 타겟팅 설정을 사용하여 별도의 광고 항목을 만들어야 합니다.

1) 인벤토리(더 나은 광고 전달을 위한 사용자 행동 이해)

인벤토리의 특정 광고 단위나 게재위치를 타겟팅할 수 있습니다. 기본적으로 설정은 RON(Run of Network)입니다. 즉, 광고 항목이 네트워크의 모든 인벤토리 단위를 타겟팅한다는 의미입니다.

1. 특정 광고 단위를 타겟팅하려면 '타겟팅 추가' 섹션에서 '인벤토리'를 클릭하세요.
2. 키워드를 입력하여 필터링하거나 간단히 찾아보세요.

광고 항목이 타겟팅할 광고 단위 또는 게재위치 옆에 있는 '포함'을 클릭합니다.

2) 맞춤 타겟팅을 통한 광고 수익 극대화

이 옵션을 사용하려면 먼저 GAM의 인벤토리 탭에서 키-값을 생성해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

https://support.google.com/admanager/answer/177381?hl=en _ 그런 다음 GAM 광고 태그에 해당 키-값을 포함해야 합니다. 예를 들어 광고 항목이 해당 키-값을 타겟팅하도록 설정된 경우 GAM은 키-값을 포함하는 태그에만 광고를 게재합니다(다른 타겟팅 기준이 태그와 일치한다고 가정).

기본적으로 키는 20개, 키당 값은 200개로 제한됩니다. 네트워크에 따라 더 높을 수 있습니다.
맞춤 타겟팅을 사용하면 특정 인구통계 그룹이나 사이트의 매우 구체적인 영역에 광고 항목을 타겟팅할 수 있습니다.

3) 지리

광고 항목이 특정 국가, 도시, 지역, 미국 대도시 지역, 캐나다 우편번호 앞자리 또는 미국 우편번호에 광고를 게재하거나 게재하지 않도록 할 수 있습니다. 예를 들어 국가: 미국 + 도시: 파리를 타겟팅하는 등 결합된 설정이 있을 수 있습니다. 옵션을 제외할 수도 있습니다. 예를 들어 국가: 미국을 타겟팅하지만 도시: 뉴욕은 제외합니다.

4) 기기 카테고리

데스크톱, 피처폰, 스마트폰, 태블릿 등 특정 기기 카테고리를 타겟팅할 수 있습니다.

5) 브라우저

Firefox, Android, Safari, Chrome 등 특정 브라우저를 타겟팅할 수 있습니다.

6) 장치 성능

모바일 앱, MRAID v1, 전화 통화 등 특정 장치 기능을 타겟팅할 수 있습니다.

7) 기기 제조사

아래와 같이 특정 장치 제조업체를 타겟팅할 수 있습니다.

8) 사용자 도메인

사용자가 인터넷에 액세스하는 데 사용하는 인터넷 서비스 제공업체의 특정 도메인 또는 하위 도메인을 타겟팅하도록 광고 항목을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, .edu를 타겟팅한다면 특정 학교/대학의 교직원이나 학생을 타겟팅하는 것입니다. google.com을 타겟팅하면 Google 직원이 타겟팅됩니다.

옵션을 제외하려면 '포함' 옆에 있는 드롭다운 버튼을 클릭하고 '제외' 옵션을 선택하세요. 타겟팅 기준이 설정된 후 특정 선택을 취소하려면 라벨 바로 옆에 있는 'x'를 클릭하거나 처음부터 다시 시작하려면 '재설정'을 클릭하세요.

9) 요일 및 시간

광고 항목을 게재할 수 있는 요일과 시간을 지정할 수 있습니다. 이는 ' 게재 조정 ' 아래 광고 항목 설정 내의 선택 섹션입니다. 이는 특히 사용자가 대부분 온라인에 있는 피크 시간대나 광고 성과가 좋은 것으로 알려진 시간대에 사용자를 타겟팅하려는 경우에 유용합니다.

이 설정을 구현하려면 '요일 및 시간 설정'을 클릭하세요.

Google Ad Manager의 효과적인 행동 타겟팅을 위한 권장사항

1. 사용자 개인 정보 보호 및 투명성을 우선시합니다.

• 투명성 : 수집하는 데이터와 그 목적에 대해 항상 사용자에게 알립니다. 이는 명확하고 간결한 개인 정보 보호 정책과 쿠키 동의 팝업을 통해 달성할 수 있습니다.
• 옵트아웃 옵션 : 사용자에게 행동 타겟팅을 옵트아웃할 수 있는 쉬운 방법을 제공합니다. 이는 윤리적 관점에서 좋은 관행일 뿐만 아니라 GDPR이나 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데도 도움이 됩니다.

2. 전략적으로 잠재고객을 분류합니다.

• 세부 세분화 : '기술 매니아'와 같은 광범위한 분류 대신 더 자세히 살펴보세요. 예를 들어 보다 정확한 타겟팅을 위해 '스마트폰 기술 매니아'와 '게임 기술 매니아'를 구분하세요.
• 정기적으로 세그먼트 업데이트 : 사용자 행동은 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 잠재고객 세그먼트를 정기적으로 재방문하고 개선하면 광고의 관련성을 유지할 수 있습니다.

3. 자사 데이터를 효과적으로 활용하세요:

• 데이터 수집 : 제3자 데이터보다 자사 데이터(청중으로부터 직접 수집한 데이터)에 우선순위를 둡니다. 이는 정확성을 보장할 뿐만 아니라 제3자 쿠키가 감소함에 따라 더욱 중요해지고 있습니다.
• Google Ad Manager와의 통합 : 자사 데이터 소스가 Google Ad Manager와 원활하게 통합되어 제공되는 통찰력을 활용하는지 확인하세요.

4. 테스트, 분석 및 반복:

• A/B 테스트 : 다양한 광고 크리에이티브와 배치를 정기적으로 테스트하여 특정 잠재 고객 세그먼트에 가장 적합한 조합을 결정합니다.
• 성능 측정항목 분석 : 클릭률(CTR), 전환율, 이탈률과 같은 측정항목을 자세히 살펴보고 통찰력을 얻으세요. 이러한 통찰력을 활용하여 전략을 개선하세요.

5. Ad Manager의 기능 및 업데이트에 대한 최신 정보를 받아보세요.

• 정기 교육 : 모든 Google 제품과 마찬가지로 Google Ad Manager도 정기적으로 업데이트됩니다. 교육 세션이나 워크숍에 참여하여 팀이 최신 기능과 모범 사례를 숙지하고 있는지 확인하세요.
• 커뮤니티 참여 : 포럼에 참여하고, 웹 세미나에 참석하고, 행동 타겟팅에 대한 토론에 참여하세요. 공유된 경험은 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

타겟 광고를 통한 광고 수익 극대화: 게시자를 위한 모범 사례

1. 정밀한 타겟팅 수용 : Google Ad Manager와 같은 플랫폼 내 도구를 사용하여 잠재고객의 인구통계, 행동 및 관심분야를 정확히 파악하세요. 타겟팅이 구체적일수록 광고 관련성이 높아지고 결과적으로 CTR이 높아질 가능성이 높아집니다.
2. DCO(Dynamic Creative Optimization) 활용 : DCO를 구현하여 개별 사용자 프로필을 기반으로 실시간으로 광고 크리에이티브를 자동으로 맞춤화합니다. 게시자는 각 사용자에게 가장 관련성이 높은 유사 광고를 제시함으로써 참여도를 높이고 더 높은 광고 수익을 창출할 수 있습니다.
3. 광고 게재위치 최적화 : 웹사이트에서의 사용자 행동을 분석하여 가장 효과적인 광고 게재위치를 결정합니다. 전략적 배치는 가시성과 상호 작용을 크게 향상시킬 수 있습니다.
4. 광고 형식 다양화 : 하나의 광고 형식에만 의존하지 마십시오. 동영상, 대화형 콘텐츠, 리치 미디어 광고를 실험해 보세요. 다양한 형식은 다양한 청중 선호도를 충족시켜 더 폭넓은 참여로 이어질 수 있습니다.
5. 게재빈도 설정 구현 : 사용자가 동일한 광고를 보는 횟수를 제한합니다. 이를 통해 광고 피로를 방지하고, 긍정적인 사용자 경험을 유지하며, 더 높은 수익으로 이어질 수 있는 다양한 광고 노출을 보장합니다.
6. 실시간 입찰(RTB) 활용 : 광고주가 실시간으로 광고 공간에 입찰할 수 있도록 RTB를 사용합니다. 이러한 경쟁으로 인해 광고 게재 가격이 상승하여 게시자의 수익이 극대화될 수 있습니다.
7. 시장 동향에 대한 최신 정보 유지 : 진화하는 광고 동향과 잠재 고객 선호도를 지속적으로 파악하세요. 시장 역학에 맞춰 전략을 조정하면 지속적인 수익 성장이 보장됩니다.
8. 사용자 경험(UX) 우선순위 : 광고 수익도 중요하지만 UX를 타협하지 마세요. 광고가 콘텐츠 소비를 방해하지 않도록 하세요. 만족한 잠재고객은 광고에 참여할 확률이 높아져 지속 가능한 수익으로 이어집니다.
9. Analytics를 통한 분석 및 반복 : 광고 성과 지표를 정기적으로 검토합니다. 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 이해하세요. 이러한 통찰력을 활용하여 최대 수익을 위한 광고 전략을 지속적으로 개선하세요.
10. 투명한 데이터 관행으로 신뢰 구축 : 사용자 데이터를 사용하고 저장하는 방법을 투명하게 공개하세요. 신뢰는 더 긴 사용자 세션, 더 많은 페이지 조회수, 그리고 결과적으로 더 높은 잠재 광고 수익으로 이어집니다.

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알리샤

SAAS 비즈니스의 전환을 촉진하는 데이터 기반 콘텐츠 제작 분야에서 7년 이상의 경험을 보유한 최고의 B2B 광고 기술 콘텐츠이자 SEO 마케팅 담당자인 Aleesha Jacob을 만나보세요. SAAS 회사 및 BMW, Heineken과 같은 고객과 협력한 Aleesha는 풍부한 전문 지식을 제공합니다. 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 있어서 그녀의 뛰어난 기술을 통해 그녀는 모든 규모의 기업이 더 많은 리드를 유도하고 수익을 극대화하도록 돕습니다.