인텔 포트폴리오: 인텔이 스마트하고 연결된 디지털 세계를 지원하는 방법

인텔은 조직 전반에 디지털 혁신을 가져오는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 기사에서는 Intel Corporation의 Shreejith G Krishnan이 Asheet Makhija(비즈니스 책임자 – Techjockey Infotech)와 대화를 나누며 방대한 Intel 솔루션 포트폴리오를 안내합니다.

Asheet- 안녕하세요 여러분, 제 이름은 Asheet Makhija 입니다. 저는 SISL Techjockey를 대표합니다 . 우리는 Intel, Intel의 포트폴리오 및 Intel이 수년에 걸쳐 생성해 온 기술 및 처리 능력에 직면한 Intel의 발전과 관련된 몇 가지 중요한 측면에 대해 논의하기 위해 왔습니다. .

나는 우리 모두가 인텔과 수년에 걸쳐 발전해 온 인텔의 포트폴리오에 대해 잘 알고 있다고 확신하지만 조직으로서의 인텔과 진보적인 측면의 인텔 기술이 어디에 있는지에 대한 최신 맥락을 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다.

국가 시스템 통합업체의 파트너 포지션 설계자이자 Intel Corporation의 글로벌 시스템 통합업체인 Sreejith Gopala Krishnan 을 소개하게 되어 기쁩니다. 그는 문제를 해결할 때마다 우리가 찾는 사람이었기 때문에 당면한 주제에 대해 논의할 수 있는 최고의 사람이라고 자신 있게 말할 수 있습니다.

먼저 Datacenter Portfolio 부분에 대해 논의해 보겠습니다. 그리고 가장 먼저 떠오르는 것은 디지털 트랜스포메이션에 관한 것입니다. 따라서 우리 모두는 디지털 혁신과 디지털과 관련된 모든 것이 지난 몇 년 동안 실제로 속도를 내고 있으며 많은 조직이 경로에 있거나 이미 상당히 성숙했다는 것을 알고 있습니다.

지난 몇 년 동안 그리고 현재까지 조직의 디지털 혁신 측면에서 인텔은 어떤 역할을 하고 있습니까?

Sreejith- 물론입니다. 우선 Asheet에게 감사드리며 이 토론을 마련해 주신 SISL 팀에 감사드립니다. 귀하가 올바르게 지적했듯이 디지털 혁신이 마침내 주류로 진입하고 있으며 인텔은 올바른 전략을 수립하고 전체 기반을 활성화하는 방향으로 상당히 조정되었습니다.

고객을 위해 해결하려는 공통 목표를 달성하는 데 필요한 성능과 민첩성을 위한 기반을 구축한 기술을 구축해 왔습니다.

지난 20년 동안 인텔은 전체론적 전략을 채택했으며 하드웨어 및 인프라 공간에서 지속적인 혁신이 이루어지도록 리더십 제품을 구축하려고 노력하고 있다는 사실을 모든 사람에게 알리고 싶습니다.

일단 우리가 리더십 제품을 갖추면 생태계를 구축하고 솔루션을 최적화하는 것이 중요합니다. 또한 에코시스템 파트너와 협력하여 이를 활성화하고 최종 고객에게 제공해야 합니다.

그렇기 때문에 인텔은 인텔 하드웨어에서 가장 잘 실행되도록 워크로드의 성능을 최적화하고 개선하는 등 다양한 파트너와 협력하려고 노력하고 있습니다. 이것이 바로 일부 오픈 소스 라이브러리를 최적화하는 이러한 접근 방식을 제시하는 곳입니다.

인텔은 오픈 소스 커뮤니티에 강력한 기여를 해왔습니다. 이를 가능하게 하고 디지털 혁신을 시작하는 AI 또는 고급 분석과 같은 고급 워크로드 중 일부를 사용합니다.

AI Space에서 가장 많이 사용되는 프레임워크와 같은 텐서 플로우 또는 pytorch와 같은 AI 프레임워크 중 일부를 최적화하고 있습니다.

Intel은 사용자가 실행 중이거나 이 AI 플랫폼에 도달하기 위한 응용 프로그램을 구축할 때 Intel 하드웨어를 최적화하고 최대한 활용하기 위해 오픈 소스 커뮤니티와 협력하고 있습니다. 그뿐만 아니라 인텔도 생태계와 협력하고 있습니다.

인텔은 AI 공간에서도 전략적으로 일부 인수 및 투자를 하고 있으며, 그 중 일부는 Mobileye입니다. 이들은 자율 주행 회사에 속해 있으며 비전 기반 고급 운전자 지원 시스템을 개발합니다. Intel에는 Movidius도 있습니다. 지금 X 클라우드 이야기에 대해 이야기하고 있기 때문입니다.

우리는 또한 컴퓨터 비전을 위한 저전력 프로세서 칩과 현재 우리가 해결하려고 하는 이상한 종류의 사용 사례를 가지고 있는 이러한 movidius 디자인을 제시하고 있습니다.

이러한 모든 전략적 투자를 통해 인텔은 중요한 역할을 하고 있으며 리더십 제품을 통해 전체 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 또한 생태계를 하나로 모아 이 전체 변화를 가속화하고 있습니다.

Asheet- Perfect, 인텔이 인프라 측면에서 수행하고 있는 기술 발전에 대해 이야기한 다음 생태계에 대해서도 이야기했습니다.

인텔로부터 많은 지원을 받기 때문에 당신의 말이 절대적으로 옳다는 것을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 당신은 인텔이 오픈 소스와 커뮤니티 기반 개발 및 인텔이 만들어온 전략적 인수에 대한 인텔의 모든 기여에 대해 이야기했습니다.

오늘날 업계에서 일어나고 있는 디지털 혁신 전체를 360도 관점에서 바라볼 수 있는 아주 좋은 방법이라고 생각합니다. 이는 또한 인텔이 프로세서 중심 조직에서 데이터 중심 회사로 점진적이고 일관되고 매우 전 세계적으로 진화했음을 의미합니다.

데이터 센터 기술 혁신에서 인텔의 역할

따라서 Intel이 수행한 모든 작업과 관련하여 데이터 센터 측에서 실제로 일어나고 있는 일에 대해 이야기해 주시면 좋을 것 같습니다.

Sreejith- Sure Asheet, 우리가 프로세스 중심 회사에서 데이터 중심 회사로의 전환에 대해 목소리를 냈기 때문에 이 요점을 제시해 주셔서 감사합니다.

인텔의 사명은 항상 데이터 센터의 미래를 설계하는 것이었습니다. 우리는 트렌드로 보고 있는 H 컴퓨팅에서 5G로 확장되는 엔드 투 엔드 솔루션과 클라우드, 그리고 AI 및 고급 분석의 신흥 분야를 수용하는 제품을 구축합니다.

인텔은 거의 50년 동안 프로세서 측면 또는 컴퓨팅 산업 제조 프로세스의 선두 주자였습니다. 인텔이 수행한 것은 인프라를 구축하기 위한 새로운 접근 방식에 투자하여 이러한 전체 데이터 중심적인 변환을 가속화하는 것입니다.

IT 혁신과 관련하여 프로세서라는 한 측면만 지적하는 것이 항상 옳은 것은 아닙니다. 현대 데이터 센터를 구동하려면 엔드 투 엔드 스택 최적화 플랫폼과 최적화된 스택이 있어야 한다는 점을 강조하고 강조하는 것이 중요합니다. 인텔이 데이터 센터용으로 이러한 인프라 제품을 구축할 때 세 가지 다른 부문을 위한 제품을 구축하려고 합니다.

1. 데이터를 더 빠르게 이동하려면
2. 점점 더 많은 데이터를 저장하려면
3. 이 데이터를 가능한 한 빨리 처리합니다.

지난 몇 년 동안 생성되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가했으며 데이터 트래픽도 폭발적으로 증가했습니다. 네트워크 트래픽은 동서 또는 남북으로 데이터 센터에서 상당히 높습니다. 따라서 이러한 측면에서 트래픽이 증가함에 따라 연결이 병목 현상이 될 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅을 완전히 활용하고 구현하기 위해 Intel은 네트워크 포트폴리오에 많은 제품을 도입하고 있으며 'Barefoot'이라는 회사도 인수했습니다. 전체 소프트웨어 정의 네트워킹 및 가능한 한 빨리 데이터 이동.

이제 네트워크 측면을 처리했으므로 다음은 가능한 한 많은 데이터를 저장하고 데이터 액세스를 가속화하고 대기 시간을 줄이는 매우 빠른 매체에 저장하는 것입니다. 인텔은 많은 새로운 메모리 기술인 'Optane'과 인텔이 메모리 부문에서 제공하는 트랜지스터가 적은 기술을 통해 혁신하고 있습니다.

Intel은 수년 동안 혁신을 거듭해 왔으며 NVME, USB도 창립 멤버 중 하나입니다. 마찬가지로 우리는 Optane이라는 새로운 기술을 메모리 및 저장 공간에 도입하여 데이터 센터의 일상적인 운영에서 볼 수 있는 많은 문제를 해결하고 있습니다.

마지막으로 인텔은 실제로 CPU에서 XPO(모든 것을 처리하는 것을 의미함)에 이르는 광범위한 포트폴리오 제품을 구축하고 있기 때문에 해당 양의 데이터를 처리해야 합니다. 그리고 여러분은 이 시점에서 우리가 CPU, GPO 또는 FPGA 또는 기타 맞춤형 기반 자산으로 처리할 수 있는 스택을 구축하거나 소프트웨어를 구축하고 있다는 데 동의할 것입니다. 이러한 다른 종류의 하드웨어는 이러한 다양한 수준의 하드웨어에 맞는 제품을 개발할 때 개발자의 삶을 매우 어렵게 만든다는 점을 알아두는 것이 중요합니다.

따라서 인텔은 하나의 API라고 하는 새로운 전략을 제시하고 있습니다. 즉, 애플리케이션을 다양한 소프트웨어 또는 하드웨어 플랫폼 간에 원활하게 이동하여 해당 아키텍처를 최대한 활용할 수 있습니다.

이처럼 제품에 가장 최신의 가장 큰 장애요소를 포함시켜 프로세서 중심에서 날짜 중심 기업으로 진화하고 있다. 이 하나의 API 전략과 함께 데이터 중심 워크로드에 가장 적합한 애플리케이션을 구축할 것입니다.

아시트- 완벽. 따라서 첫 번째이자 가장 중요한 것은 전송되는 데이터의 양, 두 번째는 조립에 필요한 스토리지, 세 번째는 당연히 처리라고 요약할 수 있습니다.

생성 중이거나 복제 중인 데이터에 대한 다음 질문은 무엇입니까?

작년 2020년에는 어떤 형태로든 생성되거나 복제된 64제타바이트 이상의 데이터가 있었습니다. 이는 또한 인프라에 가해지는 많은 부하가 모든 인프라에서 가장 중요하고 비용이 많이 드는 구성 요소가 DRAM이라는 것을 의미합니다.

인텔은 비용 문제를 어떻게 해결하고 있습니까?

인텔은 전체 포트폴리오에서 비용 문제를 어떻게 최적화하고 해결하고 있습니까?

Sreejith- DRAM은 매우 비싸며 가장 비싼 부품 중 하나이기도 합니다. 생성되는 데이터의 양을 소비하거나 처리하려고 할 때 메모리가 매우 중요한 역할을 하며 이 문제를 해결하는 것이 매우 중요합니다. 이를 위해 Intel은 "Intel Optane"이라는 새로운 기술을 내놓았습니다. 새로운 메모리 기술은 더 높은 메모리 용량이 필요하지만 TCOS가 그리 높지 않은 문제에 대한 답변입니다.

Optane은 직접 메모리, Optane 영구 메모리 및 Optane 솔리드 스테이트 드라이브와 같은 제품도 제공합니다.

인텔이 메모리와 저장 공간을 혁신해 왔다는 것을 자랑스럽게 생각합니다. Intel Optane을 사용하면 데이터 센터의 전반적인 활용도와 최적화를 높일 수 있습니다. CPU 사용률이 상당히 낮고 애플리케이션이 메모리 집약적 워크로드에 대해 이러한 종류의 최적 성능을 충족하는 데 필요한 재작성 비율을 확인할 때 Optane은 매우 중요한 역할을 합니다.

Optane은 두 가지 다른 부문의 제품을 내놓을 예정입니다.

DRAM과 같은 제품은 옵테인 퍼시스턴트 메모리를 요구하며 이를 사용하면 데이터 센터 영역에서 전체 DRAM 스토리를 부정하려고 하지 않습니다. DRAM과 함께 Optane을 사용하려고 할 때 CPU를 더 나은 방식으로 활용할 수 있도록 전체 데이터 센터의 메모리 밀도를 높이려고 합니다. 우리가 지금까지 본 주요 측면 중 하나는 프로세서가 매우 빠르며 CPU가 대부분 유휴 상태에 있기 때문에 항상 CPU를 최대한 활용하는 것은 아닙니다.

따라서 더 잘 활용하려면 프로세서에 더 가까운 적절한 용량의 메모리가 필요하다는 것을 이해하는 것이 매우 중요합니다. Optane 영구 메모리는 프로세서에 더 가까운 메모리를 랙 스택하고 TCOS를 손상시키지 않도록 매우 중요한 역할을 합니다. 성능 향상에 관한 것이 아니라 무제한 비용을 부담하고 싶지 않습니다. 그래서 우리는 그것을 확인했습니다.

이제 Optane이 시장에서 볼 수 있는 다른 기술과 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.

현재 스토리지나 SSD 시장에서 사용되는 트랜지스터 기반 기술에서 볼 수 있는 메모리 디자인과 다른 3D X 포인트 스토리지 비디오라는 것이 있다.

Optane 기술과 관련하여 관련될 수 있는 사용 사례는 가상화입니다. 밀도에 대해 이야기하고 전체 데이터 센터의 활용도를 높일 수 있기 때문입니다.

그리고 데이터 센터에 관해서는 일반적으로 서버 관점에서 비용을 고려하므로 서버를 조달할 때 라이센싱을 처리하기 때문에 정확히 조사해야 하는 비용은 아닙니다. 비용, 운영 비용, 데이터 센터 냉각 및 기타 측면도 마찬가지입니다.

따라서 종단 간 데이터 센터에 대한 설명을 고려하는 것이 중요합니다. 이것이 바로 스케일 아웃 아키텍처에서 스케일 업 아키텍처로 전환하는 것이 매우 중요하며, 그런 측면에서 Optane 메모리가 중요한 역할을 하는 부분입니다.

또한 처리를 위해 용량 또는 SSD 드라이브의 전체 데이터를 메모리로 로드해야 하는 SAP HANA와 같은 인메모리 데이터베이스의 경우 Optane 메모리는 더 적은 TCOS와 더 높은 데이터 지속성으로 추가 메모리를 제공합니다.

DRAM은 휘발성이고 영구 메모리는 본질적으로 비휘발성입니다. Optane 메모리를 사용하면 추가 이점을 얻을 수 있습니다.

Asheet- 알겠습니다. Sreejith에게 감사드립니다. 인텔이 가지고 있는 전체 데이터 중심의 비전을 이해할 수 있도록 로드맵을 제공할 수 있습니까? 계속 진화할 것이고 Intel은 실제로 업계를 정의하는 기술 중 하나를 말하고 있기 때문에 이것이 앞으로 어떻게 진행될 것인지 알고 있습니다.

인텔 로드맵: 앞으로의 길

따라서 상황이 어떻게 진행될 것인지에 대한 최전선에 있습니다. 따라서 비전과 로드맵 관점에서 공유할 수 있는 모든 것을 간단히 미리 볼 수 있습니까?

Sreejith- 현재 일어나고 있는 위대한 일 중 하나는 지속적으로 혁신하고 있다는 것입니다. 하지만 우리는 데이터 중심 포트폴리오에 대한 매우 강력한 로드맵을 가지고 있습니다.

저는 우리가 준비하고 있는 몇 가지 주요 제품에 대해 말씀드리고 싶습니다.

1. 우리는 이미 3세대 프로세서를 출시했으며 내년에도 4세대 프로세서를 출시할 예정입니다.
2. Optane 공간에서 우리는 지금까지 100-200 시리즈를 보유하고 있으며 다음 채널 optane 메모리도 준비하고 있습니다.
3. 우리는 또한 우리의 GPO 공간에도 제품이 정렬되어 있는데, 이는 벡터 워크로드 부문에 가져올 매우 실질적인 제품 향상이 될 것입니다.
4. 또한 5G 또는 일부 다른 가속기 애플리케이션과 관련하여 모든 고급 워크로드 요구 사항에 대한 가속기를 제공하는 IPO 소속이라는 제품과 함께 제공됩니다.

따라서 우리는 프로세서 세그먼트, GPO 또는 메모리 등 여러 워크로드 요구 사항을 충족하는 엣지에서 클라우드에 이르는 엔드 투 엔드 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 그런 식으로 우리는 인텔의 관점에서 향후 몇 년 동안 강력한 로드맵과 긴밀히 연계됩니다.

Asheet- Sreejith에게 감사드립니다. 데이터 센터 포트폴리오에 대한 훌륭한 대화였습니다. 이 대화에 시간을 할애해 주셔서 감사합니다. 매우 유익한 시간이었습니다.

두 번째 시리즈

이제 3세대 Xeon – ICX 출시로 이동합니다. 데이터 센터 워크로드 및 서비스 부문을 위해 출시된 최신 Xeon 프로세서가 무엇인지 알려주고 주요 기능을 비축해 두십시오.

Sreejith- 물론입니다. Asheet에게 다시 한 번 저를 초대해 주셔서 감사합니다. 따라서 Xeon이 무엇인지 알아보기 위해 대부분의 사람들이 알고 있듯이 Xeon의 확장 가능한 프로세서는 데이터 센터 워크로드를 위해 설계되었습니다.

우리는 2017년에 첫 번째 Xeon 프로세서를 출시했으며 전 세계 고객에게 5천만 개 이상의 확장 가능한 Xeon 프로세서를 출하했음을 자랑스럽게 생각합니다. 따라서 최근에 Ice Lake라는 최신 3세대 Xeon 프로세서를 출시했으며 주로 주류 1 및 2 소켓 서비스 부문용으로 출시되었습니다.

따라서 Ice Lake는 실제로 Cascade Lake인 이전 2세대 프로세서를 인수합니다. Ice Lake가 제공해야 하는 것을 조금 더 강조하기 위해 10nm 처리 기술을 사용하는 최초의 Xeon 프로세서입니다.

우리는 Xeon 프로세서 제품군과 함께 제공하려는 확장 가능하고 균형 잡힌 아키텍처 개발과 같은 많은 발전을 가져왔습니다. 특히 Xeon의 확장 가능한 프로세서인 Ice Lake와 함께 프로세서 수를 늘렸습니다. 이번 릴리스에서 단일 프로세서당 최대 40개의 코어를 지원하기 시작했습니다. 또한 주기당 지침도 많이 개선되었습니다.

이 릴리스를 통해 주기당 약 20%의 지침 개선을 가져왔으며, 이는 현재 우리가 해결하려고 하는 다양한 스펙트럼에서 워크로드의 성능을 직접적으로 변환합니다.

또한 이 릴리스를 통해 가져오려고 한 다른 하드웨어 개선 사항 중 일부는 메모리 채널을 늘리는 것입니다. 따라서 여러분 모두가 이해하는 바와 같이 현재 우리가 목격하고 있는 IT 혁신과 함께 메모리에 대한 필요성이 지속적으로 증가하고 있습니다. 그래서 우리는 점점 더 많은 메모리 채널을 지원하도록 하드웨어도 개선했습니다.

이번 릴리스에서는 6에서 8로 향상되었으며, 이 릴리스를 통해 PCIe 4세대에 대한 지원도 추가하여 시장에 나와 있는 이전 PCIe 3세대 버전에 비해 대역폭이 2배 추가되었습니다.

이것들은 우리가 가져온 하드웨어의 개선 사항 중 일부입니다. 그 외에도 시장의 경쟁 제품과 비교할 때 몇 가지 주요 차별화 요소가 있습니다. Ice Lake는 내장된 AI 가속을 제공하는 시장에서 유일한 프로세서인 다른 가속기를 제공합니다. 따라서 AI는 고객의 문제를 해결하기 위해 모든 부문에서 확인하려고 하는 핵심 워크로드 중 하나입니다.

GPU는 모든 AI 워크로드에 많이 사용되는 것입니다. 인텔은 모든 AI 워크로드에서 GPU를 사용하지 않는 이 전략을 채택하고 있습니다. 따라서 Intel은 프로세서에 내장된 이 AI 가속기를 제공하므로 벡터 워크로드 처리를 처리하기 위해 더 많은 비용을 지불할 필요가 없습니다.

이 프로세서는 딥 러닝 부스트 및 기타 가속기를 통해 범용 워크로드와 고급 워크로드를 처리할 수 있습니다. 이들은 Xeon의 프로세서와 AVX-512 가속기에 내장되어 있습니다.

우리는 세대에서 세대로 지속적으로 구축하고 개선하기 위해 노력하고 있으며 이것이 Intel Ice Lake 프로세서를 선택해야 하는 이유에 대한 주요 차별화 요소입니다. 특히 이러한 틈새 기술의 경우 데이터 센터 부문에서 지속적으로 성장하는 AI, 분석 또는 네트워크 워크로드입니다.

Asheet- 코어 수, 프로세서, 사이클당 명령어 및 메모리 채널에서 개선된 사항입니다. 또한 범용 워크로드 및 벡터 워크로드, 특히 존재하는 전체 AI 및 Advanced Analytics 워크로드에 어떻게 사용할 수 있는지 설명합니다.

이전 제온 세대 프로세서와 평행을 이룬다면 이전 세대 프로세서와 비교하여 성능이 어떻게 향상되고 있습니까?

Sreejith- 확실히, 그것은 공정한 질문입니다. 우리가 이러한 신제품을 내놓으려고 할 때 항상 "우리가 얻을 수 있는 것이 무엇입니까?"라는 질문이 있습니다. 및 "최신 프로세서를 선택해야 하는 이유는 무엇입니까?".

프로세서 업계와 처리 부문에서의 첫 5년 간의 여정과 마지막 5년 간의 여정을 비교해 보면 5년 동안 gen 성능이 거의 3.5배 증가한 것을 볼 수 있습니다. 따라서 Skylake, Cascade Lake 및 Ice Lake가 있던 Broadwell 프로세서를 비교하는 경우. 우리의 5년 세대를 우리가 최근 출시한 제품과 비교하면 3.5배 향상되었습니다.

뿐만 아니라 Cascade Lake를 사용하면 그 자체 내에서 성능이 거의 1.46x gen 향상되는 것을 볼 수 있습니다. 이를 달성하는 방법은 우리가 가져온 사이클당 20% 명령 개선 덕분입니다. 메모리 채널 부스트와 같은 아키텍처의 향상은 6에서 8로 가져왔습니다. 최신 Optane 영구 메모리 제품에 대한 지원 200 시리즈 Barlow 패스를 얻습니다. PCIe 4세대에 대한 지원 외에도 이전 세대에 비해 성능이 2배 향상되었습니다.

따라서 이제 PCIe 레인에 연결하려는 4세대 PCIe 기반 SSD, 네트워크 및 이더넷 카드를 지원하기 위한 더 많은 PCIe 레인이 있습니다. 그런 식으로 우리는 이전 세대에서 상당한 개선을 이루었습니다. 또한 보안 요구 사항을 처리하기 위해 많은 액셀러레이터(우리가 말한 AI 액셀러레이터 제외)를 도입하려고 했습니다. 또한 이 전염병 속에서 우리 모두가 재택근무를 하고 있었기 때문에 오늘날의 세계에서 Crypto 가속기는 매우 중요합니다.

우리는 모두 보안 관련 애플리케이션을 처리하는 데 많은 부하를 추가하는 VPN과 연결되어 있습니다. 이것이 Intel Ice Lake가 보안뿐만 아니라 성능을 향상시키기 위해 이 가속기를 도입한 곳입니다. 범용 드라이브를 포함한 광범위한 워크로드에 대한 AI는 이전 세대 프로세서에 비해 세대별로 거의 70% 개선되었습니다.

Asheet- 그래서 지난 5년 동안 3.5배의 개선이 있었다는 것은 매우 흥미롭고 이러한 추세는 Intel에 대해 수년 동안 계속되었다고 생각합니다. 사이클당 지침, 메모리 채널 부스트 및 가속기에 대한 설명, 특히 AI 및 보안에 대해 감사합니다.

따라서 다양한 조직을 위한 전체 Edge to Cloud 스토리와 Edge에서 Cloud로의 전체 이동이 어디에 있는지 언급하셨습니다. 그렇다면 Ice Lake는 Edge to Cloud의 이 전체 이니셔티브에 어떻게 적합합니까? 조직의 Edge에서 클라우드로의 로드맵과 관련하여 고객이 이것이 갈 길이라는 확신을 어떻게 얻습니까?

Sreejith- 지적하셨군요. Edge to Cloud에 더 가까운 내러티브를 갖도록 제품을 개선하는 것이 중요합니다. 각 세그먼트의 요구 사항에 관해서는 Edge to Cloud 요구 사항이 매우 독특하기 때문입니다. Edge 기반 서버의 경우 요구 사항은 엔터프라이즈 데이터 센터 요구 사항과 상당히 다릅니다.

따라서 에지-클라우드 스토리를 실행하기 위한 일상적인 요구 사항에 맞는 프로세서를 선택할 때 3P를 고려하는 세 가지 주요 요소가 있습니다.

1. 가격
2. 힘
3. 성능

Ice Lake는 모든 엔터프라이즈 데이터 센터 워크로드를 위한 데이터 센터 포트폴리오를 제공합니다. 따라서 범용 워크로드, AI 워크로드, 5G 또는 네트워크 관련 워크로드를 최대한 유연하게 처리할 수 있습니다. 따라서 Ice Lake는 데이터 센터와 관련된 대부분의 문제를 해결하고 5G 및 HPC의 일부 측면에서도 중요한 역할을 합니다.

Intel은 단일 프로세서에 여러 프로필을 구축하는 것과 같은 Intel의 속도 선택 기술을 통해 이러한 유연성을 제공합니다. 따라서 워크로드 요구 사항을 충족할 때 일부는 우선 순위가 높은 코어가 필요할 수 있고 일부는 우선 순위가 낮은 코어가 필요할 수 있으며 일부는 높은 주파수가 필요할 수 있고 일부는 낮은 주파수가 필요할 수 있습니다. 따라서 이러한 각 세그먼트에 대한 서버를 조달하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다.

인텔은 단일 프로세서가 있는 단일 서버가 서로 다른 워크로드 요구 사항에 대해 이러한 코어를 함께 그룹화하여 서로 다른 프로필을 구별할 수 있는 이 속도 선택 기술을 도입했습니다. 이것은 시장의 경쟁업체가 제공하는 다른 프로세서에서는 사용할 수 없는 인텔이 제공하는 유연성입니다.

인텔은 가상 머신과 글로벌 규모에 관해서도 일관된 성능과 원활한 마이그레이션을 통해 진정한 하이브리드 및 멀티 클라우드 시나리오의 기반을 구축하고 있습니다. 따라서 하드웨어를 혁신하고 소프트웨어와 하드웨어를 연결하는 방식으로 엣지를 클라우드로 연결하는 이러한 모든 측면이 있습니다. 인텔은 모든 파트너와 함께 에지에서 클라우드에 이르기까지 유연한 성능을 주도하고 있습니다.

Asheet- 정말 감사합니다. 최신 Xeon 프로세서인 Ice Lake에 대한 좋은 대화였다고 생각합니다. 시간을 내주셔서 정말 감사합니다.

세 번째 시리즈

이제 인텔과 함께 "보안 및 일부 성능 이점에 대한 인텔의 전략"에 대해 논의할 것입니다. 인텔 전략과 인텔 아키텍처의 보안 측면에 대해 논의해 보겠습니다.

Sreejith, 인텔의 데이터 센터 보안 솔루션과 보안에 대한 인텔의 전반적인 전략을 살펴보는 것은 어떻습니까? 최근에는 보안이 더욱 중요해졌습니다!

Sreejith- 물론입니다. 이 시나리오에서 보안의 중요성을 강조할 수는 없습니다. 인텔은 모든 단계에서 데이터를 보호하는 데 중점을 두고 있습니다. 데이터 보호에는 세 가지 단계가 있습니다.

1. 움직이는 데이터
2. 미사용 데이터
3. 사용 중인 데이터

인텔은 보안이 그 아래에 있는 계층만큼 좋다고 말합니다. 전 세계 대부분의 앱이 얼마나 안전한지는 중요하지 않지만 플랫폼이 손상되거나 기본 저장 공간 또는 운영 체제가 손상된 경우 사다리를 쉽게 스푸핑할 수 있습니다. 응용 프로그램에 어떤 일이 발생할 수 있는지 생각할 수 있습니다. 따라서 인텔은 이동 중, 사용 중 및 저장 중인 데이터를 보호하는 이 전략을 도입하고 있습니다.

보안 측면에서 이 혁신적인 기술을 내놓는 것은 가장 낮은 계층인 실리콘에서 보안을 시작하는 것입니다. 기본 플랫폼을 보호하기 위해 내려갈 수 있는 가장 세분화된 수준 중 하나이므로 추가 탄력성을 제공하는 신뢰 체인을 설정하여 플랫폼을 보호하려고 합니다.

일상적인 애플리케이션 요구 사항을 충족할 때 플랫폼에 제공할 이러한 솔루션 또는 중요한 보안 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

• Intel SGX – 이전에 사용했던 E 시리즈 프로세스에서 Intel SGX를 지원하기 시작한 핵심 기능입니다. 가장 세분화된 수준에서 애플리케이션을 보호하기 위해 보안 엔클레이브를 제공하기 위해 크게 개선되었습니다. 따라서 메모리에서 실행 중인 응용 프로그램을 보호하고 응용 프로그램이 실행 중인 메모리를 보호합니다. 따라서 구매자의 공격이나 펌웨어 공격과 같은 가장 정교한 공격에 대해 세분화된 수준의 보호를 제공합니다.
• 전체 메모리 암호화 - 이 기능은 시장에서 발생하는 모든 물리적 공격으로부터 보호하기 위해 전체 시스템 메모리의 대량 암호화를 제공합니다. 고객 자격 증명, 암호화 키 및 외부 메모리에 대한 기타 IPR 개인 정보를 포함하여 Intel의 CPU에서 액세스하는 모든 메모리가 완전히 암호화되도록 보장하므로 이 모든 것이 TME 기능을 통해 보호됩니다.
• Intel Homomorphic Encryption – 최신 플랫폼에서 HE 기반(동형 암호화) 솔루션의 성능을 향상시키는 잘 조정된 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 제공하도록 설계된 툴킷입니다.
• 플랫폼 펌웨어 복원력 – 서명이 완전히 검증될 때까지 CPU와 BMC의 전원 공급을 중지합니다. 따라서 시스템 기반에서 발생하는 모든 악의적인 활동을 모니터링하고 필터링하여 기반을 구축함으로써 펌웨어 복원력을 통해 신뢰할 수 있는 플랫폼을 구축합니다.

따라서 보안은 컴퓨터 집약적 워크로드이기 때문에 인텔이 가져오려고 하는 것은 하드웨어 수준의 보안 수준이며 계산을 개선하려는 것이 아닙니다. 이러한 새로운 기능을 프로세서에 가져오려고 하면 프로세서에서 많은 부분을 차지하게 됩니다.

이러한 고도로 안전한 애플리케이션과 함께 범용 워크로드를 실행하는 경우 모든 코어를 제거하는 노이즈 이웃과 같은 문제에 직면할 수 있습니다. 보안 애플리케이션과 범용 워크로드에 제공하면 큰 타격을 입을 것입니다.

인텔이 3세대 Xeon 확장 가능 프로세서와 함께 사용할 수 있는 "암호화 가속"을 제공하는 것을 피하기 위해. 소프트웨어 혁신과 함께 이러한 암호화 가속기는 가장 널리 사용되는 암호화 알고리즘에 대해 뛰어난 성능 향상을 제공합니다. 또한 현재 프로세서에 이미 있는 AVX-512와 함께 빠르고 강력한 암호화 및 암호 해독을 제공합니다.

따라서 이것은 Ice Lake 프로세서 및 기타 긴급 상황을 통해 연결하려는 전체 네트워크 또는 암호화 이야기입니다.

Asheet- Fantastic, 이 모든 것이 저에게 눈을 뜨게 해주었기 때문에 저는 이 모든 것을 정말 좋아했습니다. 우리는 애플리케이션 수준 보안, 데이터 수준 보안 및 물리적 보안이 있어야 한다는 사실을 알고 있습니다. 우리는 아마도 실리콘 수준에서 필요한 것이 무엇인지 생각하지 않을 것입니다. 그리고 당신은 보안이 플랫폼과 그 아래의 레이어만큼 우수하다는 점을 훌륭하게 설명했습니다.

저는 이 전체 측면에서 전체 메모리를 중심으로 가장 세분화된 수준과 그래픽을 보호한 다음 대량 암호화, 플랫폼 펌웨어 복원력을 생각합니다. 나는 이것이 매우 흥미로운 것들 중 일부라고 생각합니다. 그래서 인텔은 이와 관련하여 훌륭한 일을 하고 있습니다.

검색하다가 기밀 컴퓨팅과 인텔이 보는 방식을 발견했습니다. 다음 질문은 시스템의 다양한 권한이 부여된 부분 사이에서 데이터를 격리하는 것입니다.

인텔은 기밀 컴퓨팅과 관련하여 무엇을 하고 있습니까?

Sreejith- 물론입니다. 당신이 말했듯이 기밀 컴퓨팅은 무엇보다 추진력을 얻고 있습니다. 이와 함께 Intel은 Confidential Computing Consortium의 창립 멤버이며 SGX를 기술로 수정했다고 밝혔습니다.

Intel SGX는 기밀 컴퓨팅 개선에 기여하는 핵심 기술이며 이 기술은 이미 많은 클라우드 플레이어에서도 배포하고 있습니다. 따라서 여기에서 예를 들어야 한다면 Azure Microsoft; Intellisys 기술을 활용하는 서비스로 기밀 컴퓨팅을 제공합니다.

따라서 Intel SGX는 현재 많은 클라우드 공급자가 제공하고 있는 기밀 컴퓨팅의 핵심 요소이며 Intel 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 그것이 제공하는 것은 특정 애플리케이션 코드와 메모리에서 사용 가능한 데이터를 분리하는 하드웨어 기반 메모리 암호화입니다. 그것은 사용자 수준 코드를 허용하고 우리가 "엔클레이브"라고 부르는 메모리의 개인 영역을 할당할 수 있습니다.

예를 들어, 약 5개의 애플리케이션으로 하이퍼바이저를 실행 중이고 이 5개 중 매우 중요한 2개의 애플리케이션이 있는 경우. 귀하의 애플리케이션은 매우 안전하지만 다른 애플리케이션은 그렇지 않은 내장 플랫폼을 상상해 보십시오. 보안되지 않은 응용 프로그램이 공격을 받으면 다른 매우 중요한 응용 프로그램에 대한 공격도 쉽게 잠입할 수 있습니다.

따라서 이러한 측면을 해결하는 것이 중요하며 SGX는 동일한 메모리에서 작동하는 다른 응용 프로그램과 완전히 격리된 개인 엔클레이브 또는 개인 메모리 영역을 제공합니다. 따라서 이러한 방식으로 운영 체제 수준이나 드라이버 수준 또는 BIOS 수준에서도 매우 중요한 응용 프로그램이 소프트웨어 공격으로부터 보호하도록 돕고 있습니다.

It will help you prevent attacks against the memory bus snooping attacks and other sophisticated attacks like the cold boot attacks against the memory contention RAM. So, at these levels, SGX provides you with protection by offering you the smallest attack surface.

So, some of the malware that kind of subverts any other software component, can be completely avoided by using the SGX technology. It offers a processor reserved memory kind of thing by protecting the platform from all the other applications which kind of comprise your underlying platform.

So that's how Intel is playing a very key role in confidential computing, and we are slowly improving this and with time. I am sure this will get translated into a very good story for you to take it to your end customers.

Asheet – Ok thanks Sreejith. And again, this was a good explanation that you gave around security and strategy.

So, are you sure this is something which not only Intel is focusing upon and all the SI's are also focusing on this, whether its National or Global Si-set you work with.

It's obvious because customers are focused on it so we all better be focused on it, and this is something which is the need of the hour.

As SISL and Techjockey we are taking a lot of initiatives around security, and we have got a pretty strong team around this. But I want to understand what is really happening in all the SI space you work with for both the applications which are being developed to the solutions which are being deployed, proposed and the discussions that you had. So just take us through that it will be enlightening for us.

Sreejith- Surely, it is good that you brought this up because like we stressed, security is one the most important aspects. When we are trying to build the solutions, it is important to notice that we leverage these features which are available at the platform.

For that, we need to have the right SI partners, the right ISV ecosystem partners, and the s as well. So, we can only take this to the end customers as a package, so it is important that we bring this entire narrative together to address the challenges that customers are facing at this point.

Intel has been working a lot within this space and is leveraging packing the SGX technology to kind of provide you that confidential computing. Also, to provide improved security for your finance-based industries and likewise the leg partners like Azure Microsoft who are offering confidential computing as a service and Alibaba Cloud as well, they are also leveraging the SGX.

So, there are some of the key partners that we are working together with, and I am sure more and more partners will sign up for this. We look forward to partnering with SISL as well in future to maybe come up with something, maybe confidential computing as a service or maybe some improved secure virtual machine as a service.

So, these aspects are something that we can work together on going forward and we look forward to such a conversation as well to some of the enterprise customers and leading customers as well.

Asheet- Great, thank you and I think we'll be glad to have such a conversation with you. It's good to know that there is a lot of momentum which is there around Intel's security solutions with these ISP's.

So just to round up all the discussions around Datacenter solutions in the first one, then the 3rd gen Xeon ICX launch in the second one, and now around security. So, if we just package all of these together and look at how the performance has improved for Edge to cloud for all the customers with all these Intel offerings. Could you just summarize all this and give us a snapshot of everything that we have discussed.

Sreejith- Definitely so, going back to one of the top questions that you had on transformation from a process-centric company to a data-centric company we can actually touch on that. When it comes to any workload's performance right, it is important to understand that the workload's performance just not necessarily defined by the speed of the processor or the frequency of the processor which is operating so it is not just limited to that we need to have a high-speed processor.

It has to work in conjunction with the right amount of memory as well as the right amount of storage and network as well in place so as to have a high-performance workload.

So, with that aspect it is important to note that they need to build an optimized server or an optimized platform that can help the workload in a holistic way with respect to storing data, processing data, moving data. So, all these aspects have to be stitched together in order to provide the actual performance story to your data center workloads which kind of translates that into building the best applications for your modern data centers.

So, this is how I want to summarize the entire performance story that Intel is trying to build, and we look forward to our collaboration as well in the journey together.

Asheet- Thank you very much Sreejith for yet another great discussion. It's really heartening to know that Intel for so many years has been at the forefront of technological advancements and still is and it's going to continue for a long long time to come as long as we can foresee.