챗봇 AI는 Google 검색의 경쟁자인가요? | 비즈니스에서의 AI #40

인공지능을 탑재한 챗봇은 우리가 인터넷에서 정보를 검색하는 방식을 바꾸고 있습니다. 그들의 대화형 인터페이스를 통해 우리는 마치 실제 사람과 대화하는 것처럼 자연스럽게 대화하고, 질문하고, 답변을 얻을 수 있습니다. 작은 Google 상자에 입력하기 위해 간단한 검색어를 공식화하는 데 어려움을 겪을 필요가 없습니다. 게다가 AI 챗봇이 생성한 텍스트 형태로 응답을 받게 됩니다. 이는 Google 검색과 같은 검색 엔진의 시대가 끝났다는 것을 의미합니까? 두 기술의 기능을 살펴보겠습니다.

챗봇 AI는 우리가 탐색하는 방식을 어떻게 바꾸고 있나요?

OpenAI가 만든 ChatGPT와 일부 국가에서 사용할 수 있는 Microsoft의 Bing, Google Bard 또는 Claude와 가까운 친척인 Anthropic의 Claude와 같은 AI 챗봇은 정보 검색에 대한 접근 방식을 바꾸고 있습니다. 키워드를 입력하고 수백 개의 링크를 탐색하는 대신 간단히 질문을 할 수 있습니다.

예를 들어, 구글 검색 엔진에 입력된 '에너지 절약'이라는 키워드를 '전기요금을 낮추는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?'라는 질문과 AI 채팅으로 대체할 수 있습니다. AI가 생성한 구체적인 답변을 즉시 받아보세요.

AI 챗봇은 배운 지식을 눈 깜짝할 사이에 얻을 수 있을 뿐만 아니라 다음과 같은 기능도 제공합니다.

• 인터넷에서 정보를 검색합니다 . 즉, 검색 엔진의 작업을 수행합니다.
• 예를 들어 신뢰성을 확인하기 위해 서로 비교합니다 .
• 가장 중요한 사실을 요약합니다 . 예를 들어 요약을 기반으로 콘텐츠가 가장 관심 있는 기사를 선택할 수 있습니다.

특히 AI 챗봇은 대화형 대화가 가능하므로 더 많은 질문을 하고 맞춤형 조언과 아이디어를 받아 결과를 개선할 수 있습니다.

기능 비교: 챗봇 AI와 Google 검색

특정 챗봇을 Google 검색과 비교하면 공통 기능과 두 챗봇 간의 중요한 차이점이 모두 드러납니다.

무료 버전에서 가장 인기 있는 ChatGPT와 Claude는 자연어 질문에 대한 텍스트 답변을 생성하고 간단한 대화를 진행할 수 있습니다. 그러나 웹사이트를 색인화하거나 Google처럼 직접 링크를 제공하지는 않습니다.

검색 문제는 인터넷에 액세스할 수 있는 두 AI 챗봇인 Bing과 Bard에서 다르게 처리됩니다.

Bing에서는 검색 엔진이 단어와 핵심 문구를 "찾아내고" 필요한 정보를 인터넷에서 검색하는 검색어를 입력하기만 하면 됩니다. 이를 기반으로 정보 소스에 대한 링크가 포함된 텍스트 응답을 생성합니다.

출처 : 빙(https://www.bing.com/)

Google Bard는 먼저 자신이 가지고 있는 지식을 바탕으로 답변을 생성합니다. AI 채팅문 아래에 있는 "G" 버튼을 클릭해야만 검색이 시작됩니다. 어떤 상황에서는 Bard가 검색 중에 확인한 답변 정보를 녹색으로 강조 표시합니다. 다른 경우에는 검색 문구를 입력하라는 메시지가 표시되며 이를 클릭하면 Google 검색 엔진으로 리디렉션됩니다.

반면 Google의 검색 엔진 자체는 필터링, 위치 등의 옵션을 통해 특정 사이트 및 온라인 리소스에 대한 고급 검색을 제공합니다. 또한 정보를 그래픽(지식 그래프) 형식으로 표시하고 이미지와 비디오를 검색할 수 있습니다. 정보가 표시되는 방식이 동적으로 변화하고 Google 검색에서 링크를 열지 않고도 질문에 대한 답변을 점점 더 많이 표시하고 있지만 챗봇처럼 전체 텍스트 답변을 생성하지는 않습니다.

출처: 구글(www.google.pl)

정보의 속도와 가용성: AI 챗봇 vs. Google

챗봇의 가장 큰 장점은 정보에 대한 즉각적인 접근입니다. Google 검색보다 더 빠르게 정보를 전달할 수 있는 잠재력이 있기 때문입니다. 페이지가 로드될 때까지 기다리거나 여러 링크를 탐색할 필요 없이 질문만 하면 즉시 답변을 얻을 수 있습니다.

물론 Google의 지식 기반은 수십억 개의 웹페이지에 대한 색인을 생성하므로 훨씬 더 광범위합니다. 그러나 챗봇은 점점 더 큰 데이터베이스와 참조를 보유하고 있으며, 챗봇의 답변은 많은 인기 있는 사용자 쿼리에 충분할 수 있습니다. 개인화된 정보에 도달하기 위한 최소한의 노력이 그들의 큰 장점입니다.

챗봇 AI를 통한 검색 결과 개인화. 기회와 위협

AI 챗봇은 이전 대화를 분석하고 결과를 특정 사용자와 일치시킬 수 있습니다. 한편으로는 좋은 기회입니다.

• 질문자의 의도가 완전히 표현되지 않은 경우에도 맞는 질문에 대한 답변을 표시하고,
• 길이나 어조, 내용 등 응답 형식의 개인화 - 내가 해당 지역의 레스토랑에 대해 물었을 때 AI 챗봇이 내가 채식주의자임을 알고 채식주의 옵션을 제공하는 레스토랑을 제안합니다.
• 종종 유머가 가미된 ​​친근한 형태의 상호작용뿐만 아니라
• 단일 주제에 대해 긴 스레드를 계속하고 진행 중인 대화로 쉽게 돌아갈 수 있는 기능입니다.

불행하게도 AI 챗봇이 검색 결과를 개인화하는 것도 다음과 같은 위험을 초래합니다.

• 선택적 콘텐츠 필터링 – 예를 들어 우리의 선호도 분석뿐만 아니라 국가 정책과의 일치도를 기반으로 뉴스를 표시합니다.
• "정보 거품"을 생성할 위험이 있습니다 . 즉, 챗봇은 우리가 이미 알고 있는 것, 친구에게 말한 것, 우리가 듣고 싶어하는 것을 알려줍니다.
• 선택한 제품이나 콘텐츠 홍보 – 당사의 선호 사항과 광고주의 타겟 고객을 결합하여,
• 다양한 정보 출처를 제한합니다 . 즉, 우리가 이미 관심을 기울인 내용을 제안합니다.

예를 들어, 휴가를 광고하는 챗봇은 특정 여행사의 제안만 표시하고 다른 여행사는 표시하지 않을 수 있습니다. 이러한 개인화로 인해 당사 비즈니스의 관점에서 특정 콘텐츠가 완전히 사라질 수도 있습니다. 예를 들어, 우리가 정기적으로 우리 회사의 웹사이트를 방문한다면, 챗봇은 우리로부터 경쟁자의 존재를 숨길 수 있습니다. 따라서 운영의 투명성이 중요한 주제입니다.

챗봇 AI는 복잡하고 모호한 쿼리를 어떻게 처리하나요?

AI 챗봇은 때때로 서로 다른 개념 간의 관계를 이해해야 하는 더 복잡하고 모호한 질문에 대답하는 데 어려움을 겪습니다. 문맥이나 뉘앙스를 이해하지 못하는 경우가 많기 때문에 답변이 부정확하거나 불완전할 때도 있습니다. 따라서 질문이 정확할수록 챗봇의 답변이 더 좋습니다. 그러나 그들은 점점 더 나아지고 있습니다. 예를 들어, 오타가 있는 단어를 입력한 후 Bing은 추가 질문을 합니다.

• 질문 "수채화법이란 무엇인가요?"
• Bing의 답변: “수채화 기법을 염두에 두셨나요?”

동시에 질문이 여러 개의 상호 연결된 스레드로 구성된 경우 Bing은 이를 별도의 문구로 검색한 다음 이를 텍스트 답변으로 통합합니다.

검색의 미래: AI 챗봇이 지배할 것인가?

AI 챗봇은 주관적인 판단, 조언 또는 결과 예측이 필요한 문제에 대해 검색 엔진보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘합니다.

이러한 방향으로의 발전은 가장 큰 이점을 가져올 수 있습니다. 그러나 가까운 미래에는 AI 챗봇이 기존 검색 엔진을 대체하기보다는 보완할 가능성이 높습니다. 아래 표에 비교 내용이 포함되어 있습니다.

AI 챗봇의 강점은 속도, 편리성, 서면이나 음성 등 자연어로 응답을 생성하는 능력입니다. 그러나 특정 사이트나 온라인 리소스를 찾을 때는 여전히 검색 엔진이 필요합니다.

챗봇 개발의 핵심은 환각을 줄이는 것, 즉 그럴듯하지만 거짓인 반응을 생성하는 것입니다. 운영에 대한 투명성과 통제 문제도 중요합니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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